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Autor Crujeiras, Rosa M. |
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Advances on Links Between Mathematics and Industry / Quintela Estévez, Peregrina ; Coll, Bartomeu ; Crujeiras, Rosa M. ; Durany, José ; Escudero, Laureano
TÃtulo : Advances on Links Between Mathematics and Industry : CTMI 2019 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Quintela Estévez, Peregrina, ; Coll, Bartomeu, ; Crujeiras, Rosa M., ; Durany, José, ; Escudero, Laureano, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: IX, 154 p. 97 ilustraciones, 89 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-59223-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Matemáticas Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Modelos matemáticos EstadÃsticas Aplicaciones de las matemáticas Ciencias e IngenierÃa Computacional Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional Modelización Matemática y Matemática Industrial EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro es el resultado de las charlas presentadas en las Primeras Jornadas de Transferencia entre Matemáticas e Industria (CTMI 2019). Su objetivo es promover y difundir las herramientas matemáticas para EstadÃstica y Big Data, MSO (Modelado, Simulación y Optimización) y sus aplicaciones industriales. En este volumen, el lector encontrará avances innovadores en los sectores de la automoción, la energÃa, el ferrocarril, la logÃstica y los materiales. Además, Advances CTMI 2019 promueve la apertura de nuevas lÃneas de investigación con el objetivo de proporcionar soluciones adecuadas a los desafÃos industriales y sociales. Fomentar la interacción efectiva entre la academia y la industria es nuestro principal objetivo con este libro. Las conferencias CTMI son uno de los principales foros donde se presentan avances significativos en matemáticas industriales, reuniendo a destacados lÃderes de los negocios, la ciencia y la academia para promover el uso de las matemáticas para una industria innovadora. Nota de contenido: 1. Perez, Hector D. and Grossmann, Ignacio E., Recent Advances in Computational Models for the Discrete and Continuous Optimization of Industrial Process Systems -- 2 Casal, G. at al., Optimal Design of a Railway Bypass at Parga, Northwest of Spain -- 3. Parolini, N. et al., Reduced models for liquid food packaging systems -- 4. MartÃn, E. et al., Reduced order modelling in the manufacturing process of wire rod: Applications for fast temperature predictions and optimal selection of process parameters -- 5. Coroas, C. and MartÃn, Elena B., Modelling and numerical simulation of the quenching heat treatment. Application to the industrial quenching of automotive spindles -- 6. Alborés, Alfredo R. and RodrÃguez, J., Single Particle Models for the Numerical Simulation of Lithium-ion Cells -- 7. Casasnovas, D. and Rivero, Ã., Fracture propagation using a phase field approach -- 8. López GarcÃa, J. and Rivero, Ã., Phase space learning with neural networks. Tipo de medio : Computadora Summary : This book results from the talks presented at the First Conference on Transfer between Mathematics & Industry (CTMI 2019). Its goal is to promote and disseminate the mathematical tools for Statistics & Big Data, MSO (Modeling, Simulation and Optimization) and their industrial applications. In this volume, the reader will find innovative advances in the automotive, energy, railway, logistics, and materials sectors. In addition, Advances CTMI 2019 promotes the opening of new research lines aiming to provide suitable solutions for the industrial and societal challenges. Fostering effective interaction between Academia and Industry is our main purpose with this book. CTMI conferences are one of the main forums where significant advances in industrial mathematics are presented, bringing together outstanding leaders from business, science and Academia to promote the use of mathematics for an innovative industry. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances on Links Between Mathematics and Industry : CTMI 2019 [documento electrónico] / Quintela Estévez, Peregrina, ; Coll, Bartomeu, ; Crujeiras, Rosa M., ; Durany, José, ; Escudero, Laureano, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - IX, 154 p. 97 ilustraciones, 89 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-59223-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Matemáticas Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Modelos matemáticos EstadÃsticas Aplicaciones de las matemáticas Ciencias e IngenierÃa Computacional Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional Modelización Matemática y Matemática Industrial EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro es el resultado de las charlas presentadas en las Primeras Jornadas de Transferencia entre Matemáticas e Industria (CTMI 2019). Su objetivo es promover y difundir las herramientas matemáticas para EstadÃstica y Big Data, MSO (Modelado, Simulación y Optimización) y sus aplicaciones industriales. En este volumen, el lector encontrará avances innovadores en los sectores de la automoción, la energÃa, el ferrocarril, la logÃstica y los materiales. Además, Advances CTMI 2019 promueve la apertura de nuevas lÃneas de investigación con el objetivo de proporcionar soluciones adecuadas a los desafÃos industriales y sociales. Fomentar la interacción efectiva entre la academia y la industria es nuestro principal objetivo con este libro. Las conferencias CTMI son uno de los principales foros donde se presentan avances significativos en matemáticas industriales, reuniendo a destacados lÃderes de los negocios, la ciencia y la academia para promover el uso de las matemáticas para una industria innovadora. Nota de contenido: 1. Perez, Hector D. and Grossmann, Ignacio E., Recent Advances in Computational Models for the Discrete and Continuous Optimization of Industrial Process Systems -- 2 Casal, G. at al., Optimal Design of a Railway Bypass at Parga, Northwest of Spain -- 3. Parolini, N. et al., Reduced models for liquid food packaging systems -- 4. MartÃn, E. et al., Reduced order modelling in the manufacturing process of wire rod: Applications for fast temperature predictions and optimal selection of process parameters -- 5. Coroas, C. and MartÃn, Elena B., Modelling and numerical simulation of the quenching heat treatment. Application to the industrial quenching of automotive spindles -- 6. Alborés, Alfredo R. and RodrÃguez, J., Single Particle Models for the Numerical Simulation of Lithium-ion Cells -- 7. Casasnovas, D. and Rivero, Ã., Fracture propagation using a phase field approach -- 8. López GarcÃa, J. and Rivero, Ã., Phase space learning with neural networks. Tipo de medio : Computadora Summary : This book results from the talks presented at the First Conference on Transfer between Mathematics & Industry (CTMI 2019). Its goal is to promote and disseminate the mathematical tools for Statistics & Big Data, MSO (Modeling, Simulation and Optimization) and their industrial applications. In this volume, the reader will find innovative advances in the automotive, energy, railway, logistics, and materials sectors. In addition, Advances CTMI 2019 promotes the opening of new research lines aiming to provide suitable solutions for the industrial and societal challenges. Fostering effective interaction between Academia and Industry is our main purpose with this book. CTMI conferences are one of the main forums where significant advances in industrial mathematics are presented, bringing together outstanding leaders from business, science and Academia to promote the use of mathematics for an innovative industry. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]