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Autor Pham, Hoang |
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TÃtulo : Advances in Reliability Analysis and its Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ram, Mangey, ; Pham, Hoang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 387 p. 170 ilustraciones, 119 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-31375-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de seguridad Ordenadores Simulación por ordenador Optimización matemática Ciencia y tecnologÃa de seguridad Rendimiento y confiabilidad del hardware Modelado por computadora Mejoramiento Clasificación: 621 Resumen: Este libro presenta las últimas investigaciones en los campos de la teorÃa de la confiabilidad y sus aplicaciones, brinda una descripción general completa de la ingenierÃa de confiabilidad y analiza diversas herramientas, técnicas, estrategias y métodos dentro de estas áreas. El análisis de confiabilidad es uno de los temas más multidimensionales en el campo de la ingenierÃa de confiabilidad de sistemas, y si bien su rápido desarrollo crea oportunidades para industriales y académicos, también significa que es difÃcil mantenerse al dÃa con las investigaciones que se llevan a cabo. Al recopilar hallazgos de instituciones de todo el mundo, el libro ofrece información sobre los desarrollos internacionales en este campo. Además de discutir las áreas actuales de investigación, también identifica lagunas de conocimiento en la teorÃa de la confiabilidad y sus aplicaciones y destaca vÃas fructÃferas para futuras investigaciones. Este libro, que abarca temas desde la sostenibilidad del ciclo de vida hasta el análisis del rendimiento de la computación en la nube, es ideal para investigadores de pregrado y posgrado superiores que estudian ingenierÃa de confiabilidad. Nota de contenido: A Data Envelopment Analysis Approach to Evaluate the Relative Efficiencies of Schools -- Modeling the Impact of an Infected Patch on Fault Count of a Multi-upgraded Software -- Reliability and Profit Function Improvement of Acyclic Transmission Network Using Artificial Neural Network -- Reliability Assessment of a Sustem Equipped with K-Out-of-N Subsystems -- Performance analysis of Cloud Computing Transition System Under Multiple Failures -- A Three Dimensional Software Reliability Growth Model -- Performance Evaluation of Complex Engineering System -- Hazard and Risk Assessment and Mitigation -- Life Cycle Sustainability Analysis -- Modeling and Simulation -- Application of RAMS to the system of systems -- Application of Advanced Analytics for Improvement of Systems -- Application of Computational Intelligence, IT and Software Systems for Decision -- Optimization, Modelling and Analysis of Complex Systems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the latest research in the fields of reliability theory and its applications, providing a comprehensive overview of reliability engineering and discussing various tools, techniques, strategies and methods within these areas. Reliability analysis is one of the most multidimensional topics in the field of systems reliability engineering, and while its rapid development creates opportunities for industrialists and academics, it is also means that it is hard to keep up to date with the research taking place. By gathering findings from institutions around the globe, the book offers insights into the international developments in the field. As well as discussing the current areas of research, it also identifies knowledge gaps in reliability theory and its applications and highlights fruitful avenues for future research. Covering topics from life cycle sustainability to performance analysis of cloud computing, this book is ideal for upper undergraduateand postgraduate researchers studying reliability engineering. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Reliability Analysis and its Applications [documento electrónico] / Ram, Mangey, ; Pham, Hoang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 387 p. 170 ilustraciones, 119 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-31375-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Sistemas de seguridad Ordenadores Simulación por ordenador Optimización matemática Ciencia y tecnologÃa de seguridad Rendimiento y confiabilidad del hardware Modelado por computadora Mejoramiento Clasificación: 621 Resumen: Este libro presenta las últimas investigaciones en los campos de la teorÃa de la confiabilidad y sus aplicaciones, brinda una descripción general completa de la ingenierÃa de confiabilidad y analiza diversas herramientas, técnicas, estrategias y métodos dentro de estas áreas. El análisis de confiabilidad es uno de los temas más multidimensionales en el campo de la ingenierÃa de confiabilidad de sistemas, y si bien su rápido desarrollo crea oportunidades para industriales y académicos, también significa que es difÃcil mantenerse al dÃa con las investigaciones que se llevan a cabo. Al recopilar hallazgos de instituciones de todo el mundo, el libro ofrece información sobre los desarrollos internacionales en este campo. Además de discutir las áreas actuales de investigación, también identifica lagunas de conocimiento en la teorÃa de la confiabilidad y sus aplicaciones y destaca vÃas fructÃferas para futuras investigaciones. Este libro, que abarca temas desde la sostenibilidad del ciclo de vida hasta el análisis del rendimiento de la computación en la nube, es ideal para investigadores de pregrado y posgrado superiores que estudian ingenierÃa de confiabilidad. Nota de contenido: A Data Envelopment Analysis Approach to Evaluate the Relative Efficiencies of Schools -- Modeling the Impact of an Infected Patch on Fault Count of a Multi-upgraded Software -- Reliability and Profit Function Improvement of Acyclic Transmission Network Using Artificial Neural Network -- Reliability Assessment of a Sustem Equipped with K-Out-of-N Subsystems -- Performance analysis of Cloud Computing Transition System Under Multiple Failures -- A Three Dimensional Software Reliability Growth Model -- Performance Evaluation of Complex Engineering System -- Hazard and Risk Assessment and Mitigation -- Life Cycle Sustainability Analysis -- Modeling and Simulation -- Application of RAMS to the system of systems -- Application of Advanced Analytics for Improvement of Systems -- Application of Computational Intelligence, IT and Software Systems for Decision -- Optimization, Modelling and Analysis of Complex Systems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the latest research in the fields of reliability theory and its applications, providing a comprehensive overview of reliability engineering and discussing various tools, techniques, strategies and methods within these areas. Reliability analysis is one of the most multidimensional topics in the field of systems reliability engineering, and while its rapid development creates opportunities for industrialists and academics, it is also means that it is hard to keep up to date with the research taking place. By gathering findings from institutions around the globe, the book offers insights into the international developments in the field. As well as discussing the current areas of research, it also identifies knowledge gaps in reliability theory and its applications and highlights fruitful avenues for future research. Covering topics from life cycle sustainability to performance analysis of cloud computing, this book is ideal for upper undergraduateand postgraduate researchers studying reliability engineering. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligent Information and Database Systems / Nguyen, Ngoc Thanh ; Hoang, Duong Hung ; Hong, Tzung-Pei ; Pham, Hoang ; TrawiÅ„ski, Bogdan
TÃtulo : Intelligent Information and Database Systems : 10th Asian Conference, ACIIDS 2018, Dong Hoi City, Vietnam, March 19-21, 2018, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nguyen, Ngoc Thanh, ; Hoang, Duong Hung, ; Hong, Tzung-Pei, ; Pham, Hoang, ; TrawiÅ„ski, Bogdan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XLI, 721 p. 231 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-75417-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión Visión por computador Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Inteligencia artificial TecnologÃa de la información Procesamiento de datos Algoritmo Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNAI 10751 y 10752 constituye las actas arbitradas de la Décima Conferencia Asiática sobre Sistemas Inteligentes de Información y Bases de Datos, ACIIDS 2018, celebrada en la ciudad de Dong Hoi, Vietnam, en marzo de 2018. El total de 133 artÃculos completos aceptados para su publicación en Estos procedimientos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 423 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas denominadas: IngenierÃa del Conocimiento y Web Semántica; Redes Sociales y Sistemas de Recomendación; Procesamiento de textos y recuperación de información; Aprendizaje automático y minerÃa de datos; Sistemas de Apoyo y Control de Decisiones; Técnicas de Visión por Computador; Técnicas y aplicaciones avanzadas de minerÃa de datos; Enfoque de modelos múltiples para el aprendizaje automático; Redes de Sensores e Internet de las Cosas; Sistemas de Información Inteligentes; Modelado de estructuras de datos para la representación del conocimiento; Modelado, almacenamiento y consulta de datos gráficos; Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional; I+D basado en Design Thinking, técnicas de desarrollo y aprendizaje basado en proyectos; Sistemas Inteligentes y Contextuales; Sistemas Inteligentes y Algoritmos en Ciencias de la Información; Aplicaciones Inteligentes de Internet de las Cosas y TecnologÃas de Análisis de Datos; Sistemas y Métodos Inteligentes en Biomedicina; Biomarcadores inteligentes de procesos neurodegenerativos en el cerebro; Análisis de datos de imágenes, vÃdeos y movimientos en ciencias biológicas; Imagen y Visión Computacional; Visión por Computador y Robótica; Sistemas y aplicaciones inteligentes de visión por computadora; Sistemas Inteligentes para la Optimización de Aplicaciones LogÃsticas e Industriales. Nota de contenido: Knowledge Engineering and Semantic Web -- Social Networks and Recommender Systems -- Text Processing and Information Retrieval -- Machine Learning and Data Mining; Decision Support and Control Systems -- Computer Vision Techniques -- Advanced Data Mining Techniques and Applications -- Multiple Model Approach to Machine Learning -- Sensor Networks and Internet of Things -- Intelligent Information Systems -- Data Structures Modeling for Knowledge Representation -- Modeling, Storing, and Querying of Graph Data -- Data Science and Computational Intelligence -- Design Thinking Based R&D, Development Technique, and Project Based Learning -- Intelligent and Contextual Systems -- Intelligent Systems and Algorithms in Information Sciences -- Intelligent Applications of Internet of Thing and Data Analysis Technologies -- Intelligent Systems and Methods in Biomedicine -- Intelligent Biomarkers of Neurodegenerative Processes in Brain -- Analysis of Image, Video and Motion Data in Life Sciences -- Computational Imaging and Vision -- Computer Vision and Robotics -- Intelligent Computer Vision Systems and Applications -- Intelligent Systems for Optimization of Logistics and Industrial Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : The two-volume set LNAI 10751 and 10752 constitutes the refereed proceedings of the 10th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, ACIIDS 2018, held in Dong Hoi City, Vietnam, in March 2018. The total of 133 full papers accepted for publication in these proceedings was carefully reviewed and selected from 423 submissions. They were organized in topical sections named: Knowledge Engineering and Semantic Web; Social Networks and Recommender Systems; Text Processing and Information Retrieval; Machine Learning and Data Mining; Decision Support and Control Systems; Computer Vision Techniques; Advanced Data Mining Techniques and Applications; Multiple Model Approach to Machine Learning; Sensor Networks and Internet of Things; Intelligent Information Systems; Data Structures Modeling for Knowledge Representation; Modeling, Storing, and Querying of Graph Data; Data Science and Computational Intelligence; Design Thinking Based R&D, Development Technique,and Project Based Learning; Intelligent and Contextual Systems; Intelligent Systems and Algorithms in Information Sciences; Intelligent Applications of Internet of Thing and Data Analysis Technologies; Intelligent Systems and Methods in Biomedicine; Intelligent Biomarkers of Neurodegenerative Processes in Brain; Analysis of Image, Video and Motion Data in Life Sciences; Computational Imaging and Vision; Computer Vision and Robotics; Intelligent Computer Vision Systems and Applications; Intelligent Systems for Optimization of Logistics and Industrial Applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligent Information and Database Systems : 10th Asian Conference, ACIIDS 2018, Dong Hoi City, Vietnam, March 19-21, 2018, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Nguyen, Ngoc Thanh, ; Hoang, Duong Hung, ; Hong, Tzung-Pei, ; Pham, Hoang, ; TrawiÅ„ski, Bogdan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XLI, 721 p. 231 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-75417-8
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Gestión Visión por computador Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Inteligencia artificial TecnologÃa de la información Procesamiento de datos Algoritmo Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNAI 10751 y 10752 constituye las actas arbitradas de la Décima Conferencia Asiática sobre Sistemas Inteligentes de Información y Bases de Datos, ACIIDS 2018, celebrada en la ciudad de Dong Hoi, Vietnam, en marzo de 2018. El total de 133 artÃculos completos aceptados para su publicación en Estos procedimientos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 423 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas denominadas: IngenierÃa del Conocimiento y Web Semántica; Redes Sociales y Sistemas de Recomendación; Procesamiento de textos y recuperación de información; Aprendizaje automático y minerÃa de datos; Sistemas de Apoyo y Control de Decisiones; Técnicas de Visión por Computador; Técnicas y aplicaciones avanzadas de minerÃa de datos; Enfoque de modelos múltiples para el aprendizaje automático; Redes de Sensores e Internet de las Cosas; Sistemas de Información Inteligentes; Modelado de estructuras de datos para la representación del conocimiento; Modelado, almacenamiento y consulta de datos gráficos; Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional; I+D basado en Design Thinking, técnicas de desarrollo y aprendizaje basado en proyectos; Sistemas Inteligentes y Contextuales; Sistemas Inteligentes y Algoritmos en Ciencias de la Información; Aplicaciones Inteligentes de Internet de las Cosas y TecnologÃas de Análisis de Datos; Sistemas y Métodos Inteligentes en Biomedicina; Biomarcadores inteligentes de procesos neurodegenerativos en el cerebro; Análisis de datos de imágenes, vÃdeos y movimientos en ciencias biológicas; Imagen y Visión Computacional; Visión por Computador y Robótica; Sistemas y aplicaciones inteligentes de visión por computadora; Sistemas Inteligentes para la Optimización de Aplicaciones LogÃsticas e Industriales. Nota de contenido: Knowledge Engineering and Semantic Web -- Social Networks and Recommender Systems -- Text Processing and Information Retrieval -- Machine Learning and Data Mining; Decision Support and Control Systems -- Computer Vision Techniques -- Advanced Data Mining Techniques and Applications -- Multiple Model Approach to Machine Learning -- Sensor Networks and Internet of Things -- Intelligent Information Systems -- Data Structures Modeling for Knowledge Representation -- Modeling, Storing, and Querying of Graph Data -- Data Science and Computational Intelligence -- Design Thinking Based R&D, Development Technique, and Project Based Learning -- Intelligent and Contextual Systems -- Intelligent Systems and Algorithms in Information Sciences -- Intelligent Applications of Internet of Thing and Data Analysis Technologies -- Intelligent Systems and Methods in Biomedicine -- Intelligent Biomarkers of Neurodegenerative Processes in Brain -- Analysis of Image, Video and Motion Data in Life Sciences -- Computational Imaging and Vision -- Computer Vision and Robotics -- Intelligent Computer Vision Systems and Applications -- Intelligent Systems for Optimization of Logistics and Industrial Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : The two-volume set LNAI 10751 and 10752 constitutes the refereed proceedings of the 10th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, ACIIDS 2018, held in Dong Hoi City, Vietnam, in March 2018. The total of 133 full papers accepted for publication in these proceedings was carefully reviewed and selected from 423 submissions. They were organized in topical sections named: Knowledge Engineering and Semantic Web; Social Networks and Recommender Systems; Text Processing and Information Retrieval; Machine Learning and Data Mining; Decision Support and Control Systems; Computer Vision Techniques; Advanced Data Mining Techniques and Applications; Multiple Model Approach to Machine Learning; Sensor Networks and Internet of Things; Intelligent Information Systems; Data Structures Modeling for Knowledge Representation; Modeling, Storing, and Querying of Graph Data; Data Science and Computational Intelligence; Design Thinking Based R&D, Development Technique,and Project Based Learning; Intelligent and Contextual Systems; Intelligent Systems and Algorithms in Information Sciences; Intelligent Applications of Internet of Thing and Data Analysis Technologies; Intelligent Systems and Methods in Biomedicine; Intelligent Biomarkers of Neurodegenerative Processes in Brain; Analysis of Image, Video and Motion Data in Life Sciences; Computational Imaging and Vision; Computer Vision and Robotics; Intelligent Computer Vision Systems and Applications; Intelligent Systems for Optimization of Logistics and Industrial Applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligent Information and Database Systems / Nguyen, Ngoc Thanh ; Hoang, Duong Hung ; Hong, Tzung-Pei ; Pham, Hoang ; TrawiÅ„ski, Bogdan
TÃtulo : Intelligent Information and Database Systems : 10th Asian Conference, ACIIDS 2018, Dong Hoi City, Vietnam, March 19-21, 2018, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nguyen, Ngoc Thanh, ; Hoang, Duong Hung, ; Hong, Tzung-Pei, ; Pham, Hoang, ; TrawiÅ„ski, Bogdan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XLII, 731 p. 304 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-75420-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Algoritmo Gestión TecnologÃa de la información Procesamiento de datos Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNAI 10751 y 10752 constituye las actas arbitradas de la Décima Conferencia Asiática sobre Sistemas Inteligentes de Información y Bases de Datos, ACIIDS 2018, celebrada en la ciudad de Dong Hoi, Vietnam, en marzo de 2018. El total de 133 artÃculos completos aceptados para su publicación en Estos procedimientos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 423 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas denominadas: IngenierÃa del Conocimiento y Web Semántica; Redes Sociales y Sistemas de Recomendación; Procesamiento de textos y recuperación de información; Aprendizaje automático y minerÃa de datos; Sistemas de Control y Apoyo a la Decisión; Técnicas de Visión por Computador; Técnicas y aplicaciones avanzadas de minerÃa de datos; Enfoque de modelos múltiples para el aprendizaje automático; Redes de Sensores e Internet de las Cosas; Sistemas de Información Inteligentes; Modelado de Estructuras de Datos para la Representación del Conocimiento; Modelado, almacenamiento y consulta de datos gráficos; Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional; I+D basada en el pensamiento de diseño, técnicas de desarrollo y aprendizaje basado en proyectos; Sistemas Inteligentes y Contextuales; Sistemas Inteligentes y Algoritmos en Ciencias de la Información; Aplicaciones Inteligentes de Internet de las Cosas y TecnologÃas de Análisis de Datos; Sistemas y Métodos Inteligentes en Biomedicina; Biomarcadores inteligentes de procesos neurodegenerativos en el cerebro; Análisis de datos de imágenes, vÃdeos y movimientos en ciencias biológicas; Imagen y Visión Computacional; Visión por Computador y Robótica; Sistemas y aplicaciones inteligentes de visión por computadora; Sistemas Inteligentes para la Optimización de Aplicaciones LogÃsticas e Industriales. Nota de contenido: Knowledge Engineering and Semantic Web -- Social Networks and Recommender Systems -- Text Processing and Information Retrieval -- Machine Learning and Data Mining; Decision Support and Control Systems -- Computer Vision Techniques -- Advanced Data Mining Techniques and Applications -- Multiple Model Approach to Machine Learning -- Sensor Networks and Internet of Things -- Intelligent Information Systems -- Data Structures Modeling for Knowledge Representation -- Modeling, Storing, and Querying of Graph Data -- Data Science and Computational Intelligence -- Design Thinking Based R&D, Development Technique, and Project Based Learning -- Intelligent and Contextual Systems -- Intelligent Systems and Algorithms in Information Sciences -- Intelligent Applications of Internet of Thing and Data Analysis Technologies -- Intelligent Systems and Methods in Biomedicine -- Intelligent Biomarkers of Neurodegenerative Processes in Brain -- Analysis of Image, Video and Motion Data in Life Sciences -- Computational Imaging and Vision -- Computer Vision and Robotics -- Intelligent Computer Vision Systems and Applications -- Intelligent Systems for Optimization of Logistics and Industrial Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : The two-volume set LNAI 10751 and 10752 constitutes the refereed proceedings of the 10th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, ACIIDS 2018, held in Dong Hoi City, Vietnam, in March 2018. The total of 133 full papers accepted for publication in these proceedings was carefully reviewed and selected from 423 submissions. They were organized in topical sections named: Knowledge Engineering and Semantic Web; Social Networks and Recommender Systems; Text Processing and Information Retrieval; Machine Learning and Data Mining; Decision Support and Control Systems; Computer Vision Techniques; Advanced Data Mining Techniques and Applications; Multiple Model Approach to Machine Learning; Sensor Networks and Internet of Things; Intelligent Information Systems; Data Structures Modeling for Knowledge Representation; Modeling, Storing, and Querying of Graph Data; Data Science and Computational Intelligence; Design Thinking Based R&D, Development Technique, and Project Based Learning; Intelligent and Contextual Systems; Intelligent Systems and Algorithms in Information Sciences; Intelligent Applications of Internet of Thing and Data Analysis Technologies; Intelligent Systems and Methods in Biomedicine; Intelligent Biomarkers of Neurodegenerative Processes in Brain; Analysis of Image, Video and Motion Data in Life Sciences; Computational Imaging and Vision; Computer Vision and Robotics; Intelligent Computer Vision Systems and Applications; Intelligent Systems for Optimization of Logistics and Industrial Applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligent Information and Database Systems : 10th Asian Conference, ACIIDS 2018, Dong Hoi City, Vietnam, March 19-21, 2018, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Nguyen, Ngoc Thanh, ; Hoang, Duong Hung, ; Hong, Tzung-Pei, ; Pham, Hoang, ; TrawiÅ„ski, Bogdan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XLII, 731 p. 304 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-75420-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Algoritmo Gestión TecnologÃa de la información Procesamiento de datos Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNAI 10751 y 10752 constituye las actas arbitradas de la Décima Conferencia Asiática sobre Sistemas Inteligentes de Información y Bases de Datos, ACIIDS 2018, celebrada en la ciudad de Dong Hoi, Vietnam, en marzo de 2018. El total de 133 artÃculos completos aceptados para su publicación en Estos procedimientos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 423 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas denominadas: IngenierÃa del Conocimiento y Web Semántica; Redes Sociales y Sistemas de Recomendación; Procesamiento de textos y recuperación de información; Aprendizaje automático y minerÃa de datos; Sistemas de Control y Apoyo a la Decisión; Técnicas de Visión por Computador; Técnicas y aplicaciones avanzadas de minerÃa de datos; Enfoque de modelos múltiples para el aprendizaje automático; Redes de Sensores e Internet de las Cosas; Sistemas de Información Inteligentes; Modelado de Estructuras de Datos para la Representación del Conocimiento; Modelado, almacenamiento y consulta de datos gráficos; Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional; I+D basada en el pensamiento de diseño, técnicas de desarrollo y aprendizaje basado en proyectos; Sistemas Inteligentes y Contextuales; Sistemas Inteligentes y Algoritmos en Ciencias de la Información; Aplicaciones Inteligentes de Internet de las Cosas y TecnologÃas de Análisis de Datos; Sistemas y Métodos Inteligentes en Biomedicina; Biomarcadores inteligentes de procesos neurodegenerativos en el cerebro; Análisis de datos de imágenes, vÃdeos y movimientos en ciencias biológicas; Imagen y Visión Computacional; Visión por Computador y Robótica; Sistemas y aplicaciones inteligentes de visión por computadora; Sistemas Inteligentes para la Optimización de Aplicaciones LogÃsticas e Industriales. Nota de contenido: Knowledge Engineering and Semantic Web -- Social Networks and Recommender Systems -- Text Processing and Information Retrieval -- Machine Learning and Data Mining; Decision Support and Control Systems -- Computer Vision Techniques -- Advanced Data Mining Techniques and Applications -- Multiple Model Approach to Machine Learning -- Sensor Networks and Internet of Things -- Intelligent Information Systems -- Data Structures Modeling for Knowledge Representation -- Modeling, Storing, and Querying of Graph Data -- Data Science and Computational Intelligence -- Design Thinking Based R&D, Development Technique, and Project Based Learning -- Intelligent and Contextual Systems -- Intelligent Systems and Algorithms in Information Sciences -- Intelligent Applications of Internet of Thing and Data Analysis Technologies -- Intelligent Systems and Methods in Biomedicine -- Intelligent Biomarkers of Neurodegenerative Processes in Brain -- Analysis of Image, Video and Motion Data in Life Sciences -- Computational Imaging and Vision -- Computer Vision and Robotics -- Intelligent Computer Vision Systems and Applications -- Intelligent Systems for Optimization of Logistics and Industrial Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : The two-volume set LNAI 10751 and 10752 constitutes the refereed proceedings of the 10th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, ACIIDS 2018, held in Dong Hoi City, Vietnam, in March 2018. The total of 133 full papers accepted for publication in these proceedings was carefully reviewed and selected from 423 submissions. They were organized in topical sections named: Knowledge Engineering and Semantic Web; Social Networks and Recommender Systems; Text Processing and Information Retrieval; Machine Learning and Data Mining; Decision Support and Control Systems; Computer Vision Techniques; Advanced Data Mining Techniques and Applications; Multiple Model Approach to Machine Learning; Sensor Networks and Internet of Things; Intelligent Information Systems; Data Structures Modeling for Knowledge Representation; Modeling, Storing, and Querying of Graph Data; Data Science and Computational Intelligence; Design Thinking Based R&D, Development Technique, and Project Based Learning; Intelligent and Contextual Systems; Intelligent Systems and Algorithms in Information Sciences; Intelligent Applications of Internet of Thing and Data Analysis Technologies; Intelligent Systems and Methods in Biomedicine; Intelligent Biomarkers of Neurodegenerative Processes in Brain; Analysis of Image, Video and Motion Data in Life Sciences; Computational Imaging and Vision; Computer Vision and Robotics; Intelligent Computer Vision Systems and Applications; Intelligent Systems for Optimization of Logistics and Industrial Applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Reliability and Statistical Computing : Modeling, Methods and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Pham, Hoang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 317 p. 104 ilustraciones, 57 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-43412-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de seguridad Ordenadores EstadÃsticas Informática Estadistica matematica Ciencia y tecnologÃa de seguridad Rendimiento y confiabilidad del hardware EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica QuÃmica y Ciencias de la Tierra Probabilidad y EstadÃstica en Informática Clasificación: 621 Resumen: Este libro presenta los últimos avances en métodos computacionales tanto cualitativos como cuantitativos para la confiabilidad y las estadÃsticas, asà como sus aplicaciones. Con contribuciones de investigadores activos y profesionales experimentados en el campo, llena el vacÃo entre la teorÃa y la práctica y explora nuevos desafÃos de investigación en confiabilidad y computación estadÃstica. El libro consta de 18 capÃtulos. Abarca (1) modelado y métodos para computación de confiabilidad, con capÃtulos dedicados al modelado de confiabilidad predicha, modelos de mantenimiento óptimo y análisis de confiabilidad y seguridad mecánica; (2) métodos de computación estadÃstica, incluidas técnicas de aprendizaje automático y enfoques de aprendizaje profundo para análisis de sentimientos y sistemas de recomendación; y (3) aplicaciones y estudios de caso, como modelado de caminos de innovación de empresas europeas, componentes de aeronaves, análisis de seguridad de autobuses, predicción del rendimiento en procesos de acabado textil y sistemas de recomendación de pelÃculas. Dado su alcance, el libro atraerá a posgraduados, investigadores, profesores, cientÃficos y profesionales en una variedad de campos, incluida la ingenierÃa y gestión de confiabilidad, ingenierÃa de mantenimiento, gestión de calidad, estadÃstica, informática e ingenierÃa, ingenierÃa mecánica, análisis de negocios y ciencia de datos. Nota de contenido: Reliability Computing -- Modeling and Methods -- Predicted Reliability Modeling -- Mechanical Reliability Analysis -- Fatigue Distribution Functions -- Optimal Maintenance Models -- Maintenance Policies -- System Reliability with Simultaneous Failure on Consecutive Components -- Statistical Computing -- Modeling and Methods -- Wearable Sensor Data Based Human Activity Recognition Using Machine Learning -- Bootstrap Confidence Interval for Regression Coefficients -- Run Rules Control Charts for Coefficient of Variation with Measurement Errors -- Goodness-of-Fit Tests for the Component Lifetimes Distribution Based on the System Failure Data with Known Signature -- Methodology of Using Empirical Distributions to Solve Business Optimization Problems -- Deep Learning-based Scene Understanding Model for Assistive System Related to Alzheimer's Patients -- Applications and Case Studies -- Modelling the Performance of Capital Constrained Firms -- Integrating Sentiment Analysis in Recommender Systems -- Feature Matching Technique Using Similarity Features Filtering for Image Alignment -- Extended Sentence Similarity Based on Word Relations for Document Summarization -- Developing Alert Level for Aircraft Components -- Application of Machine Learning for Failure Prediction in Manufacturing Process. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the latest developments in both qualitative and quantitative computational methods for reliability and statistics, as well as their applications. Consisting of contributions from active researchers and experienced practitioners in the field, it fills the gap between theory and practice and explores new research challenges in reliability and statistical computing. The book consists of 18 chapters. It covers (1) modeling in and methods for reliability computing, with chapters dedicated to predicted reliability modeling, optimal maintenance models, and mechanical reliability and safety analysis; (2) statistical computing methods, including machine learning techniques and deep learning approaches for sentiment analysis and recommendation systems; and (3) applications and case studies, such as modeling innovation paths of European firms, aircraft components, bus safety analysis, performance prediction in textile finishing processes, and movie recommendationsystems. Given its scope, the book will appeal to postgraduates, researchers, professors, scientists, and practitioners in a range of fields, including reliability engineering and management, maintenance engineering, quality management, statistics, computer science and engineering, mechanical engineering, business analytics, and data science. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Reliability and Statistical Computing : Modeling, Methods and Applications [documento electrónico] / Pham, Hoang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 317 p. 104 ilustraciones, 57 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-43412-0
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Sistemas de seguridad Ordenadores EstadÃsticas Informática Estadistica matematica Ciencia y tecnologÃa de seguridad Rendimiento y confiabilidad del hardware EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica QuÃmica y Ciencias de la Tierra Probabilidad y EstadÃstica en Informática Clasificación: 621 Resumen: Este libro presenta los últimos avances en métodos computacionales tanto cualitativos como cuantitativos para la confiabilidad y las estadÃsticas, asà como sus aplicaciones. Con contribuciones de investigadores activos y profesionales experimentados en el campo, llena el vacÃo entre la teorÃa y la práctica y explora nuevos desafÃos de investigación en confiabilidad y computación estadÃstica. El libro consta de 18 capÃtulos. Abarca (1) modelado y métodos para computación de confiabilidad, con capÃtulos dedicados al modelado de confiabilidad predicha, modelos de mantenimiento óptimo y análisis de confiabilidad y seguridad mecánica; (2) métodos de computación estadÃstica, incluidas técnicas de aprendizaje automático y enfoques de aprendizaje profundo para análisis de sentimientos y sistemas de recomendación; y (3) aplicaciones y estudios de caso, como modelado de caminos de innovación de empresas europeas, componentes de aeronaves, análisis de seguridad de autobuses, predicción del rendimiento en procesos de acabado textil y sistemas de recomendación de pelÃculas. Dado su alcance, el libro atraerá a posgraduados, investigadores, profesores, cientÃficos y profesionales en una variedad de campos, incluida la ingenierÃa y gestión de confiabilidad, ingenierÃa de mantenimiento, gestión de calidad, estadÃstica, informática e ingenierÃa, ingenierÃa mecánica, análisis de negocios y ciencia de datos. Nota de contenido: Reliability Computing -- Modeling and Methods -- Predicted Reliability Modeling -- Mechanical Reliability Analysis -- Fatigue Distribution Functions -- Optimal Maintenance Models -- Maintenance Policies -- System Reliability with Simultaneous Failure on Consecutive Components -- Statistical Computing -- Modeling and Methods -- Wearable Sensor Data Based Human Activity Recognition Using Machine Learning -- Bootstrap Confidence Interval for Regression Coefficients -- Run Rules Control Charts for Coefficient of Variation with Measurement Errors -- Goodness-of-Fit Tests for the Component Lifetimes Distribution Based on the System Failure Data with Known Signature -- Methodology of Using Empirical Distributions to Solve Business Optimization Problems -- Deep Learning-based Scene Understanding Model for Assistive System Related to Alzheimer's Patients -- Applications and Case Studies -- Modelling the Performance of Capital Constrained Firms -- Integrating Sentiment Analysis in Recommender Systems -- Feature Matching Technique Using Similarity Features Filtering for Image Alignment -- Extended Sentence Similarity Based on Word Relations for Document Summarization -- Developing Alert Level for Aircraft Components -- Application of Machine Learning for Failure Prediction in Manufacturing Process. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the latest developments in both qualitative and quantitative computational methods for reliability and statistics, as well as their applications. Consisting of contributions from active researchers and experienced practitioners in the field, it fills the gap between theory and practice and explores new research challenges in reliability and statistical computing. The book consists of 18 chapters. It covers (1) modeling in and methods for reliability computing, with chapters dedicated to predicted reliability modeling, optimal maintenance models, and mechanical reliability and safety analysis; (2) statistical computing methods, including machine learning techniques and deep learning approaches for sentiment analysis and recommendation systems; and (3) applications and case studies, such as modeling innovation paths of European firms, aircraft components, bus safety analysis, performance prediction in textile finishing processes, and movie recommendationsystems. Given its scope, the book will appeal to postgraduates, researchers, professors, scientists, and practitioners in a range of fields, including reliability engineering and management, maintenance engineering, quality management, statistics, computer science and engineering, mechanical engineering, business analytics, and data science. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]