Advances in Nature-Inspired Computing and Applications / Shandilya, Shishir Kumar ; Shandilya, Smita ; Nagar, Atulya K.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Advances in Nature-Inspired Computing and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Shandilya, Shishir Kumar, ; Shandilya, Smita, ; Nagar, Atulya K., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVI, 349 p. 137 ilustraciones, 109 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-96451-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación  Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Dinámica  Teorías no lineales  Bioinformática  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Sistemas Dinámicos Aplicados Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro contiene contribuciones de investigación de destacados académicos mundiales en informática inspirada en la naturaleza. Incluye una cobertura completa de cada tema respectivo, al tiempo que destaca las tendencias recientes y futuras. El libro se centra en la investigación actual y destaca los resultados empíricos junto con conceptos teóricos para proporcionar una referencia integral para estudiantes, investigadores, académicos, profesionales y practicantes en el campo de la Inteligencia Artificial Avanzada, los Algoritmos Inspirados en la Naturaleza y la Computación Suave. Los temas incluyen Computación híbrida bioinspirada; Computación de membranas; Algoritmo de manada de krill; Optimización Estocástica; Algoritmo de optimización de luciérnagas; Algoritmo de colonias de abejas artificiales; Optimización de Enjambre de partículas; Algoritmo de optimización de Lion; y optimización de búsqueda de monos. • Presenta una cobertura completa de informática y aplicaciones inspiradas en la naturaleza; • Proporciona un examen integral, crítico y descriptivo de todas las facetas de los algoritmos inspirados en la naturaleza y las máquinas naturalmente inteligentes; • Los fundamentos se enfatizan a lo largo del libro para proporcionar una base sólida a los estudiantes. Nota de contenido: A Nature-inspired Decision System for Secure Cyber Network Architecture -- Optimizing Resource Allocation in Next-Generation Wireless Networks Considering Carrier Aggregation Using Evolutionary Programming -- Artificial Feeding Birds (AFB): a new metaheuristic inspired by the behavior of pigeons -- Nature – Inspired Algorithms for Medical Image Processing -- Firefly Algorithm applied to the Estimation of Parameters of Photovoltaic Systems -- Realization of PSO-based Adaptive Beamforming Algorithm for Smart Antennas -- A Multi-objective Analysis and Comparison of Bio-inspired Approaches for the Cluster-Head Selection problem in WSN -- An Energy Efficient Cluster Head Selection using Artificial Bees Colony Optimization for Wireless Sensor Networks -- Modified Krill Herd Algorithm for Global Numerical Optimization Problems -- Application of Nature-Inspired Optimization Techniques in Vessel Traffic Control -- Enhanced throughput and accelerated detection of network attacks using a membrane computingmodel implemented on a GPU -- Physics-based Algorithms for Boolean Target Coverage -- A Hybrid Bio- Inspired Algorithm for Protein Domain Problems -- Modeling Service Discovery over Wireless Mesh Networks. Tipo de medio : Computadora Summary : This book contains research contributions from leading global scholars in nature- inspired computing. It includes comprehensive coverage of each respective topic, while also highlighting recent and future trends. The book focuses on the current research while highlighting the empirical results along with theoretical concepts to provide a comprehensive reference for students, researchers, scholars, professionals and practitioners in the field of Advanced Artificial Intelligence, Nature-Inspired Algorithms and Soft Computing. Topics include Hybrid Bio-inspired Computing; Membrane Computing; Krill Herd Algorithm; Stochastic Optimization; Firefly Optimization Algorithm;Artificial Bee Colony Algorithm; Particle Swarm Optimization; Lion Optimization Algorithm; and Monkey Search Optimization. • Presents complete coverage of nature-inspired computing and applications; • Provides a comprehensive, criticaland descriptive examination of all facetsof nature-inspired algorithms and naturally-intelligent machines; • Fundamentals are emphasized throughout the book to provide strong basis for students. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Nature-Inspired Computing and Applications [documento electrónico] / Shandilya, Shishir Kumar, ; Shandilya, Smita, ; Nagar, Atulya K.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVI, 349 p. 137 ilustraciones, 109 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-96451-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación  Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Dinámica  Teorías no lineales  Bioinformática  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Sistemas Dinámicos Aplicados Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro contiene contribuciones de investigación de destacados académicos mundiales en informática inspirada en la naturaleza. Incluye una cobertura completa de cada tema respectivo, al tiempo que destaca las tendencias recientes y futuras. El libro se centra en la investigación actual y destaca los resultados empíricos junto con conceptos teóricos para proporcionar una referencia integral para estudiantes, investigadores, académicos, profesionales y practicantes en el campo de la Inteligencia Artificial Avanzada, los Algoritmos Inspirados en la Naturaleza y la Computación Suave. Los temas incluyen Computación híbrida bioinspirada; Computación de membranas; Algoritmo de manada de krill; Optimización Estocástica; Algoritmo de optimización de luciérnagas; Algoritmo de colonias de abejas artificiales; Optimización de Enjambre de partículas; Algoritmo de optimización de Lion; y optimización de búsqueda de monos. • Presenta una cobertura completa de informática y aplicaciones inspiradas en la naturaleza; • Proporciona un examen integral, crítico y descriptivo de todas las facetas de los algoritmos inspirados en la naturaleza y las máquinas naturalmente inteligentes; • Los fundamentos se enfatizan a lo largo del libro para proporcionar una base sólida a los estudiantes. Nota de contenido: A Nature-inspired Decision System for Secure Cyber Network Architecture -- Optimizing Resource Allocation in Next-Generation Wireless Networks Considering Carrier Aggregation Using Evolutionary Programming -- Artificial Feeding Birds (AFB): a new metaheuristic inspired by the behavior of pigeons -- Nature – Inspired Algorithms for Medical Image Processing -- Firefly Algorithm applied to the Estimation of Parameters of Photovoltaic Systems -- Realization of PSO-based Adaptive Beamforming Algorithm for Smart Antennas -- A Multi-objective Analysis and Comparison of Bio-inspired Approaches for the Cluster-Head Selection problem in WSN -- An Energy Efficient Cluster Head Selection using Artificial Bees Colony Optimization for Wireless Sensor Networks -- Modified Krill Herd Algorithm for Global Numerical Optimization Problems -- Application of Nature-Inspired Optimization Techniques in Vessel Traffic Control -- Enhanced throughput and accelerated detection of network attacks using a membrane computingmodel implemented on a GPU -- Physics-based Algorithms for Boolean Target Coverage -- A Hybrid Bio- Inspired Algorithm for Protein Domain Problems -- Modeling Service Discovery over Wireless Mesh Networks. Tipo de medio : Computadora Summary : This book contains research contributions from leading global scholars in nature- inspired computing. It includes comprehensive coverage of each respective topic, while also highlighting recent and future trends. The book focuses on the current research while highlighting the empirical results along with theoretical concepts to provide a comprehensive reference for students, researchers, scholars, professionals and practitioners in the field of Advanced Artificial Intelligence, Nature-Inspired Algorithms and Soft Computing. Topics include Hybrid Bio-inspired Computing; Membrane Computing; Krill Herd Algorithm; Stochastic Optimization; Firefly Optimization Algorithm;Artificial Bee Colony Algorithm; Particle Swarm Optimization; Lion Optimization Algorithm; and Monkey Search Optimization. • Presents complete coverage of nature-inspired computing and applications; • Provides a comprehensive, criticaland descriptive examination of all facetsof nature-inspired algorithms and naturally-intelligent machines; • Fundamentals are emphasized throughout the book to provide strong basis for students. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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