Autor Pardalos, Panos M.
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Título : 12th International Conference, LION 12, Kalamata, Greece, June 10–15, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Battiti, Roberto, ; Brunato, Mauro, ; Kotsireas, Ilias, ; Pardalos, Panos M., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XII, 474 p. 145 ilustraciones, 93 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-05348-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Algoritmos Informática Matemáticas discretas Análisis numérico Unidades aritméticas y lógicas informáticas Inteligencia artificial Matemáticas discretas en informática Estructuras aritméticas y lógicas Ciencia de los datos Índice Dewey: 518.1 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, de la 12.ª Conferencia Internacional sobre Aprendizaje y Optimización Inteligente, LION 12, celebrada en Kalamata, Grecia, en junio de 2018. Los 28 artículos completos y 12 artículos breves presentados han sido cuidadosamente revisados y seleccionados de 62 presentaciones. Los artículos exploran los avances de la investigación avanzada en campos interconectados como la programación matemática, la optimización global, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Se presta especial atención a ideas, tecnologías, métodos y aplicaciones avanzadas en optimización y aprendizaje automático. Nota de contenido: Accelerated Randomized Coordinate Descent Algorithms for Stochastic Optimization and Online Learning -- An Improved BTK Algorithm Based on Cell-like P System with Active Membranes -- A Simple Algorithmic Proof of the Symmetric Lopsided Lovász Local Lemma -- Creating a Multi-Iterative-Priority-Rule for the Job Shop Scheduling Problem with Focus on Tardy Jobs via Genetic Programming -- A Global Optimization Algorithm for Non-Convex Mixed-Integer Problems -- Massive 2-opt and 3-opt Moves with High Performance GPU Local Search to Large-scale Traveling Salesman Problem -- Instance-Specific Selection of AOS Methods for Solving Combinatorial Optimization Problems via Neural Networks -- CAVE: Configuration Assessment, Visualization and Evaluation -- The Accuracy of One Polynomial Algorithm for the Convergecast Scheduling Problem on a Square Grid with Rectangular Obstacles -- An Effective Heuristic for a Single-Machine Scheduling Problem with Family Setups and Resource Constraints -- Learning the Quality of Dispatch Heuristics Generated by Automated Programming -- Explaining Heuristic Performance Differences for Vehicle Routing Problems with Time Windows -- Targeting Well-Balanced Solutions in Multi-Objective Bayesian Optimization under a Restricted Budget -- How Grossone Can Be Helpful to Iteratively Compute Negative Curvature Directions -- Solving Scalarized Subproblems Within Evolutionary Algorithms for Multi-Criteria Shortest Path Problems -- Exact and Heuristic Approaches for the Longest Common Palindromic Subsequence Problem -- Multi-Objective Performance Measurement: Alternatives to PAR10 and Expected Running Time -- Algorithm Configuration: Learning Policies for the Quick Termination of Poor Performers -- Probability Estimation by An Adapted Genetic Algorithm in Web Insurance -- Adaptive Multi-Objective Local Search Algorithms for the Permutation Flowshop Scheduling Problem -- Portfolio Optimization Viaa Surrogate Risk Measure: Conditional Desirability Value at Risk (CDVaR) -- Rover Descent: Learning to Optimize by Learning to Navigate on Prototypical Loss Surfaces -- Analysis of Algorithm Components and Parameters: Some Case Studies -- Optimality of Multiple Decision Statistical Procedure for Gaussian Graphical : Model Selection -- Hyper-Reactive Tabu Search for MaxSAT -- Exact Algorithms for Two Quadratic Euclidean Problems of Searching for the Largest Subset and Longest Subsequence -- A Restarting Rule Based on the Schnabel Census for Genetic Algorithms.-Intelligent Pump Scheduling Optimization in Water Distribution Networks Detecting Patterns in Benchmark Instances of the Swap-body Vehicle Routing Problem -- Evolutionary Deep Learning for Car Park Occupancy Prediction in Smart Cities -- Asymptotically Optimal Algorithm for the Maximum m-Peripatetic Salesman Problem in a Normed Space -- Computational Intelligence for Locating Garbage Accumulation Pointsin Urban Scenarios -- Fully Convolutional Neural Networks for Mapping Oil Palm Plantations in Kalimantan -- Calibration of a Water Distribution Network with Limited Field Measures: the Case Study of Castellammare di Stabia (Naples, Italy) -- Combinatorial Methods for Testing Communication Protocols in Smart Cities -- Pseudo-pyramidal Tours and Efficient Solvability of the Euclidean Generalized Traveling Salesman Problem in Grid Clusters -- Constant Factor Approximation for Intersecting Line Segments with Disks -- Scheduling Deteriorating Jobs and Module Changes with Incompatible Job Families on Parallel Machines Using a Hybrid SADE-AFSA Algorithm. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 12th International Conference, LION 12, Kalamata, Greece, June 10–15, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Battiti, Roberto, ; Brunato, Mauro, ; Kotsireas, Ilias, ; Pardalos, Panos M., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XII, 474 p. 145 ilustraciones, 93 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-05348-2
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Palabras clave: Algoritmos Informática Matemáticas discretas Análisis numérico Unidades aritméticas y lógicas informáticas Inteligencia artificial Matemáticas discretas en informática Estructuras aritméticas y lógicas Ciencia de los datos Índice Dewey: 518.1 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, de la 12.ª Conferencia Internacional sobre Aprendizaje y Optimización Inteligente, LION 12, celebrada en Kalamata, Grecia, en junio de 2018. Los 28 artículos completos y 12 artículos breves presentados han sido cuidadosamente revisados y seleccionados de 62 presentaciones. Los artículos exploran los avances de la investigación avanzada en campos interconectados como la programación matemática, la optimización global, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Se presta especial atención a ideas, tecnologías, métodos y aplicaciones avanzadas en optimización y aprendizaje automático. Nota de contenido: Accelerated Randomized Coordinate Descent Algorithms for Stochastic Optimization and Online Learning -- An Improved BTK Algorithm Based on Cell-like P System with Active Membranes -- A Simple Algorithmic Proof of the Symmetric Lopsided Lovász Local Lemma -- Creating a Multi-Iterative-Priority-Rule for the Job Shop Scheduling Problem with Focus on Tardy Jobs via Genetic Programming -- A Global Optimization Algorithm for Non-Convex Mixed-Integer Problems -- Massive 2-opt and 3-opt Moves with High Performance GPU Local Search to Large-scale Traveling Salesman Problem -- Instance-Specific Selection of AOS Methods for Solving Combinatorial Optimization Problems via Neural Networks -- CAVE: Configuration Assessment, Visualization and Evaluation -- The Accuracy of One Polynomial Algorithm for the Convergecast Scheduling Problem on a Square Grid with Rectangular Obstacles -- An Effective Heuristic for a Single-Machine Scheduling Problem with Family Setups and Resource Constraints -- Learning the Quality of Dispatch Heuristics Generated by Automated Programming -- Explaining Heuristic Performance Differences for Vehicle Routing Problems with Time Windows -- Targeting Well-Balanced Solutions in Multi-Objective Bayesian Optimization under a Restricted Budget -- How Grossone Can Be Helpful to Iteratively Compute Negative Curvature Directions -- Solving Scalarized Subproblems Within Evolutionary Algorithms for Multi-Criteria Shortest Path Problems -- Exact and Heuristic Approaches for the Longest Common Palindromic Subsequence Problem -- Multi-Objective Performance Measurement: Alternatives to PAR10 and Expected Running Time -- Algorithm Configuration: Learning Policies for the Quick Termination of Poor Performers -- Probability Estimation by An Adapted Genetic Algorithm in Web Insurance -- Adaptive Multi-Objective Local Search Algorithms for the Permutation Flowshop Scheduling Problem -- Portfolio Optimization Viaa Surrogate Risk Measure: Conditional Desirability Value at Risk (CDVaR) -- Rover Descent: Learning to Optimize by Learning to Navigate on Prototypical Loss Surfaces -- Analysis of Algorithm Components and Parameters: Some Case Studies -- Optimality of Multiple Decision Statistical Procedure for Gaussian Graphical : Model Selection -- Hyper-Reactive Tabu Search for MaxSAT -- Exact Algorithms for Two Quadratic Euclidean Problems of Searching for the Largest Subset and Longest Subsequence -- A Restarting Rule Based on the Schnabel Census for Genetic Algorithms.-Intelligent Pump Scheduling Optimization in Water Distribution Networks Detecting Patterns in Benchmark Instances of the Swap-body Vehicle Routing Problem -- Evolutionary Deep Learning for Car Park Occupancy Prediction in Smart Cities -- Asymptotically Optimal Algorithm for the Maximum m-Peripatetic Salesman Problem in a Normed Space -- Computational Intelligence for Locating Garbage Accumulation Pointsin Urban Scenarios -- Fully Convolutional Neural Networks for Mapping Oil Palm Plantations in Kalimantan -- Calibration of a Water Distribution Network with Limited Field Measures: the Case Study of Castellammare di Stabia (Naples, Italy) -- Combinatorial Methods for Testing Communication Protocols in Smart Cities -- Pseudo-pyramidal Tours and Efficient Solvability of the Euclidean Generalized Traveling Salesman Problem in Grid Clusters -- Constant Factor Approximation for Intersecting Line Segments with Disks -- Scheduling Deteriorating Jobs and Module Changes with Incompatible Job Families on Parallel Machines Using a Hybrid SADE-AFSA Algorithm. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 14th International Conference, LION 14, Athens, Greece, May 24–28, 2020, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kotsireas, Ilias S., ; Pardalos, Panos M., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 430 p. 91 ilustraciones, 62 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-53552-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Matemáticas Red de computadoras Ciencias de la Computación Sistemas informáticos Software de la aplicacion Informática Matemáticas discretas Matemática Computacional y Análisis Numérico Redes de comunicación informática Teoría de la Computación Implementación de sistema informático Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Matemáticas discretas en informática Índice Dewey: 518 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia sobre Aprendizaje y Optimización Inteligente, LION 14, celebrada en Atenas, Grecia, en mayo de 2020. Los 37 artículos completos presentados junto con un artículo invitado han sido cuidadosamente revisados y seleccionados entre 75 presentaciones. LION se ocupa del diseño y la ingeniería de formas de "aprender" sobre el rendimiento de diferentes técnicas y de formas de utilizar la experiencia pasada sobre el comportamiento del algoritmo para mejorar el rendimiento en el futuro. Los esquemas de aprendizaje inteligentes para extraer el conocimiento obtenido en línea o fuera de línea pueden mejorar el proceso de diseño de algoritmos y simplificar las aplicaciones de métodos de optimización de alto rendimiento. Las combinaciones de diferentes algoritmos pueden mejorar aún más la robustez y el rendimiento de los componentes individuales. Debido a la pandemia de COVID-19, LION 14 no se llevó a cabo como una reunión física. . Nota de contenido: Optimization for Urban Air Mobility -- A Matheuristic Algorithm for solving the Vehicle Routing Problem with Cross-Docking -- Physical activity as a risk factor in the progression of Osteoarthritis: A machine learning perspective -- QPTAS for the CVRP with a moderate number of routes in a metric space of any xed doubling dimension -- Early detection of eating disorders through machine learning techniques -- On Finding Minimum Cardinality Subset of Vectors with a Constraint on the Sum of Squared Euclidean Pairwise Distances -- Practical Approximation Algorithms for Stabbing Special Families of Line Segments with Equal Disks -- A Class of Linear Programs Solvable by Coordinate-wise Minimization -- Travel times equilibration procedure for route- flow traffic assignment problem -- confStream: Automated Algorithm Selection and Configuration of Stream Clustering Algorithms -- Randomized Algorithms for Some Sequence Clustering Problems -- Hyper-parameterized Dialectic Search for Non-Linear Box-constrained Optimization with Heterogenous Variable Types -- Least Squares K-SVCR Multi-class Classification -- Active learning based framework for image captioning corpus creation -- Reducing space search in combinatorial optimization using machine learning tools -- Impact of the Discretization of VOCs for Cancer Prediction using a Multi-Objective Algorithm -- AUGMECON2 method for a bi-objective U-shaped assembly line balancing problem -- Two-Channel Conflict-Free Square Grid Aggregation -- Online Stacking using RL with Positional and Tactical Features -- Power consumption estimation in data centers using machine learning techniques -- Automated tuning of a column generation algorithm -- Pool-based Realtime Algorithm Configuration: A Preselection Bandit Approach -- A Memetic Approach for the Unicost Set Covering Problem -- Dynamic Visual Few-Shot Learning through Parameter Prediction Network -- An Alternating DCA-based Approach for Reduced-Rank Multitask Linear Regression with Covariance Estimation -- PSO-based cooperative learning using chunking -- The problem of the hospital surgery department debottlenecking -- Learning Optimal Control of Water Distribution Networks through Sequential Model-based Optimization -- Composition of kernel and acquisition functions for High Dimensional Bayesian Optimization -- A Pareto Simulated Annealing for the Integrated Problem of Berth and Quay Crane Scheduling at Maritime Container Terminals with Multiple Objectives and Stochastic Arrival Times of Vessels -- HotelSimu: Simulation-based Optimization for Hotel Dynamic Pricing -- Heuristic Search Strategies for Noisy Optimization -- Uncertainty of efficient frontier in portfolio optimization -- Learning to configure mathematical programming solvers by mathematical programming -- Convex Hulls in Solving Multiclass Pattern Recognition Problem -- Least Correntropic Loss Regression -- Novelty Discovery with Kernel Minimum Enclosing Balls -- DESICOM as Metaheuristic Search. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 14th International Conference, LION 14, Athens, Greece, May 24–28, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Kotsireas, Ilias S., ; Pardalos, Panos M., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 430 p. 91 ilustraciones, 62 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-53552-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Matemáticas Red de computadoras Ciencias de la Computación Sistemas informáticos Software de la aplicacion Informática Matemáticas discretas Matemática Computacional y Análisis Numérico Redes de comunicación informática Teoría de la Computación Implementación de sistema informático Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Matemáticas discretas en informática Índice Dewey: 518 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia sobre Aprendizaje y Optimización Inteligente, LION 14, celebrada en Atenas, Grecia, en mayo de 2020. Los 37 artículos completos presentados junto con un artículo invitado han sido cuidadosamente revisados y seleccionados entre 75 presentaciones. LION se ocupa del diseño y la ingeniería de formas de "aprender" sobre el rendimiento de diferentes técnicas y de formas de utilizar la experiencia pasada sobre el comportamiento del algoritmo para mejorar el rendimiento en el futuro. Los esquemas de aprendizaje inteligentes para extraer el conocimiento obtenido en línea o fuera de línea pueden mejorar el proceso de diseño de algoritmos y simplificar las aplicaciones de métodos de optimización de alto rendimiento. Las combinaciones de diferentes algoritmos pueden mejorar aún más la robustez y el rendimiento de los componentes individuales. Debido a la pandemia de COVID-19, LION 14 no se llevó a cabo como una reunión física. . Nota de contenido: Optimization for Urban Air Mobility -- A Matheuristic Algorithm for solving the Vehicle Routing Problem with Cross-Docking -- Physical activity as a risk factor in the progression of Osteoarthritis: A machine learning perspective -- QPTAS for the CVRP with a moderate number of routes in a metric space of any xed doubling dimension -- Early detection of eating disorders through machine learning techniques -- On Finding Minimum Cardinality Subset of Vectors with a Constraint on the Sum of Squared Euclidean Pairwise Distances -- Practical Approximation Algorithms for Stabbing Special Families of Line Segments with Equal Disks -- A Class of Linear Programs Solvable by Coordinate-wise Minimization -- Travel times equilibration procedure for route- flow traffic assignment problem -- confStream: Automated Algorithm Selection and Configuration of Stream Clustering Algorithms -- Randomized Algorithms for Some Sequence Clustering Problems -- Hyper-parameterized Dialectic Search for Non-Linear Box-constrained Optimization with Heterogenous Variable Types -- Least Squares K-SVCR Multi-class Classification -- Active learning based framework for image captioning corpus creation -- Reducing space search in combinatorial optimization using machine learning tools -- Impact of the Discretization of VOCs for Cancer Prediction using a Multi-Objective Algorithm -- AUGMECON2 method for a bi-objective U-shaped assembly line balancing problem -- Two-Channel Conflict-Free Square Grid Aggregation -- Online Stacking using RL with Positional and Tactical Features -- Power consumption estimation in data centers using machine learning techniques -- Automated tuning of a column generation algorithm -- Pool-based Realtime Algorithm Configuration: A Preselection Bandit Approach -- A Memetic Approach for the Unicost Set Covering Problem -- Dynamic Visual Few-Shot Learning through Parameter Prediction Network -- An Alternating DCA-based Approach for Reduced-Rank Multitask Linear Regression with Covariance Estimation -- PSO-based cooperative learning using chunking -- The problem of the hospital surgery department debottlenecking -- Learning Optimal Control of Water Distribution Networks through Sequential Model-based Optimization -- Composition of kernel and acquisition functions for High Dimensional Bayesian Optimization -- A Pareto Simulated Annealing for the Integrated Problem of Berth and Quay Crane Scheduling at Maritime Container Terminals with Multiple Objectives and Stochastic Arrival Times of Vessels -- HotelSimu: Simulation-based Optimization for Hotel Dynamic Pricing -- Heuristic Search Strategies for Noisy Optimization -- Uncertainty of efficient frontier in portfolio optimization -- Learning to configure mathematical programming solvers by mathematical programming -- Convex Hulls in Solving Multiclass Pattern Recognition Problem -- Least Correntropic Loss Regression -- Novelty Discovery with Kernel Minimum Enclosing Balls -- DESICOM as Metaheuristic Search. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 15th International Conference, LION 15, Athens, Greece, June 20–25, 2021, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Simos, Dimitris E., ; Pardalos, Panos M., ; Kotsireas, Ilias S., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 410 p. 115 ilustraciones, 84 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-92121-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Matemáticas Ingeniería Informática Red de computadoras Algoritmos Matemática Computacional y Análisis Numérico Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 518 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia sobre Aprendizaje y Optimización Inteligente, LION 15, celebrada en Atenas, Grecia, en junio de 2021. Los 30 artículos completos presentados han sido cuidadosamente revisados y seleccionados entre 35 presentaciones. LION se ocupa del diseño y la ingeniería de formas de "aprender" sobre el rendimiento de diferentes técnicas y de formas de utilizar la experiencia pasada sobre el comportamiento del algoritmo para mejorar el rendimiento en el futuro. Los esquemas de aprendizaje inteligentes para extraer el conocimiento obtenido en línea o fuera de línea pueden mejorar el proceso de diseño de algoritmos y simplificar las aplicaciones de métodos de optimización de alto rendimiento. Las combinaciones de diferentes algoritmos pueden mejorar aún más la robustez y el rendimiento de los componentes individuales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 15th International Conference, LION 15, Athens, Greece, June 20–25, 2021, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Simos, Dimitris E., ; Pardalos, Panos M., ; Kotsireas, Ilias S., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIII, 410 p. 115 ilustraciones, 84 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-92121-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Matemáticas Ingeniería Informática Red de computadoras Algoritmos Matemática Computacional y Análisis Numérico Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 518 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia sobre Aprendizaje y Optimización Inteligente, LION 15, celebrada en Atenas, Grecia, en junio de 2021. Los 30 artículos completos presentados han sido cuidadosamente revisados y seleccionados entre 35 presentaciones. LION se ocupa del diseño y la ingeniería de formas de "aprender" sobre el rendimiento de diferentes técnicas y de formas de utilizar la experiencia pasada sobre el comportamiento del algoritmo para mejorar el rendimiento en el futuro. Los esquemas de aprendizaje inteligentes para extraer el conocimiento obtenido en línea o fuera de línea pueden mejorar el proceso de diseño de algoritmos y simplificar las aplicaciones de métodos de optimización de alto rendimiento. Las combinaciones de diferentes algoritmos pueden mejorar aún más la robustez y el rendimiento de los componentes individuales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 6th International Conference, AIST 2017, Moscow, Russia, July 27–29, 2017, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: van der Aalst, Wil M.P, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Lempitsky, Victor, ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Savchenko, Andrey V., ; Wasserman, Stanley, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXX, 412 p. 105 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-73013-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas de la 6.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2017, celebrada en Moscú, Rusia, en julio de 2017. Los 29 artículos completos y 8 artículos breves fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 127 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre procesamiento del lenguaje natural; temas generales de análisis de datos; análisis de imágenes y vídeo; problemas de optimización en gráficos y estructuras de redes; análisis de comportamiento dinámico a través de datos de eventos; análisis de redes sociales. Nota de contenido: Natural language processing -- General topics of data analysis -- Analysis of images and video -- Optimization problems on graphs and network structures -- Analysis of dynamic behavior through event data -- Social network analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 6th International Conference, AIST 2017, Moscow, Russia, July 27–29, 2017, Revised Selected Papers [documento electrónico] / van der Aalst, Wil M.P, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Lempitsky, Victor, ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Savchenko, Andrey V., ; Wasserman, Stanley, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXX, 412 p. 105 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-73013-4
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Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas de la 6.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2017, celebrada en Moscú, Rusia, en julio de 2017. Los 29 artículos completos y 8 artículos breves fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 127 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre procesamiento del lenguaje natural; temas generales de análisis de datos; análisis de imágenes y vídeo; problemas de optimización en gráficos y estructuras de redes; análisis de comportamiento dinámico a través de datos de eventos; análisis de redes sociales. Nota de contenido: Natural language processing -- General topics of data analysis -- Analysis of images and video -- Optimization problems on graphs and network structures -- Analysis of dynamic behavior through event data -- Social network analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5–7, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; Glavaš, Goran, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Koltsova, Olessia, ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXV, 344 p. 168 ilustraciones, 74 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-11027-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Visión por computador Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas de la 7.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2018, celebrada en Moscú, Rusia, en julio de 2018. Los 29 artículos completos fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 107 presentaciones (de las cuales 26 artículos fueron rechazados sin ser revisados). Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre procesamiento del lenguaje natural; análisis de imágenes y vídeo; temas generales de análisis de datos; análisis de comportamiento dinámico a través de datos de eventos; problemas de optimización en gráficos y estructuras de redes; y sistemas innovadores. Nota de contenido: Opening Talk -- Social Network Analysis -- Natural Language Processing -- Analysis of Images and Video -- General Topics of Data Analysis -- Analysis of Dynamic Behavior through Event Data -- Optimization Problems on Graphs and Network Structures -- Innovative Systems. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5–7, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; Glavaš, Goran, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Koltsova, Olessia, ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXV, 344 p. 168 ilustraciones, 74 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-11027-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Visión por computador Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas de la 7.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2018, celebrada en Moscú, Rusia, en julio de 2018. Los 29 artículos completos fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 107 presentaciones (de las cuales 26 artículos fueron rechazados sin ser revisados). Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre procesamiento del lenguaje natural; análisis de imágenes y vídeo; temas generales de análisis de datos; análisis de comportamiento dinámico a través de datos de eventos; problemas de optimización en gráficos y estructuras de redes; y sistemas innovadores. Nota de contenido: Opening Talk -- Social Network Analysis -- Natural Language Processing -- Analysis of Images and Video -- General Topics of Data Analysis -- Analysis of Dynamic Behavior through Event Data -- Optimization Problems on Graphs and Network Structures -- Innovative Systems. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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