Anisotropy Across Fields and Scales / Özarslan, Evren ; Schultz, Thomas ; Zhang, Eugene ; Fuster, Andrea  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Anisotropy Across Fields and Scales Tipo de documento: documento electrónico Autores: Özarslan, Evren, ; Schultz, Thomas, ; Zhang, Eugene, ; Fuster, Andrea, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 280 p. 109 ilustraciones, 91 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-56215-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visualización de información  Álgebras lineales  Matemáticas  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Física matemática  Visualización de datos e información  Álgebra lineal  Ciencias e Ingeniería Computacional  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Física Teórica  Matemática y Computacional Clasificación: 001.4226 Resumen: Este libro de acceso abierto se centra en el procesamiento, modelado y visualización de información de anisotropía... Nota de contenido: Tensor approximation for multidimensional and multivariate data -- Tensor field topology without symmetrization using Hermitian tensors -- Continuous histograms for Anisotropy of 2D symmetric piece-wise linear tensor fields -- Riemann-DTI geodesic tractography revisited -- Fourth-order anisotropic diffusion for inpainting and image compression -- Advanced deep learning for processing orientation-dependent diffusion magnetic resonance imaging data - A review -- On the variance measure of diffusion tensors in two dimensions -- Magnetic resonance assessment of effective confinement anisotropy with powder-averaged single and double diffusion encoding -- Merge trees, neutral surfaces, and tensor field topology -- Asymmetric tensor analysis -- Anisotropy issues in shape-based object analysis -- Tractogram filtering -- Multispectral image processing in astronomy -- Anisotropy in the human placenta in pregnancies complicated by fetal growth restriction -- The case for spatially homogeneous models in high gradient strength diffusion-weighted MRI: A position paper on the potential applicability of stochastic geometry. Tipo de medio : Computadora Summary : This open access book focuses on processing, modeling, and visualization of anisotropy information... Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Anisotropy Across Fields and Scales [documento electrónico] / Özarslan, Evren, ; Schultz, Thomas, ; Zhang, Eugene, ; Fuster, Andrea,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 280 p. 109 ilustraciones, 91 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-56215-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visualización de información  Álgebras lineales  Matemáticas  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Física matemática  Visualización de datos e información  Álgebra lineal  Ciencias e Ingeniería Computacional  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Física Teórica  Matemática y Computacional Clasificación: 001.4226 Resumen: Este libro de acceso abierto se centra en el procesamiento, modelado y visualización de información de anisotropía... Nota de contenido: Tensor approximation for multidimensional and multivariate data -- Tensor field topology without symmetrization using Hermitian tensors -- Continuous histograms for Anisotropy of 2D symmetric piece-wise linear tensor fields -- Riemann-DTI geodesic tractography revisited -- Fourth-order anisotropic diffusion for inpainting and image compression -- Advanced deep learning for processing orientation-dependent diffusion magnetic resonance imaging data - A review -- On the variance measure of diffusion tensors in two dimensions -- Magnetic resonance assessment of effective confinement anisotropy with powder-averaged single and double diffusion encoding -- Merge trees, neutral surfaces, and tensor field topology -- Asymmetric tensor analysis -- Anisotropy issues in shape-based object analysis -- Tractogram filtering -- Multispectral image processing in astronomy -- Anisotropy in the human placenta in pregnancies complicated by fetal growth restriction -- The case for spatially homogeneous models in high gradient strength diffusion-weighted MRI: A position paper on the potential applicability of stochastic geometry. Tipo de medio : Computadora Summary : This open access book focuses on processing, modeling, and visualization of anisotropy information... Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Modeling, Analysis, and Visualization of Anisotropy / Schultz, Thomas ; Özarslan, Evren ; Hotz, Ingrid  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Modeling, Analysis, and Visualization of Anisotropy Tipo de documento: documento electrónico Autores: Schultz, Thomas, ; Özarslan, Evren, ; Hotz, Ingrid, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 407 p. 150 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-61358-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Álgebras lineales  Matemáticas  Visualización de información  Visión por computador  Álgebra lineal  Ciencias e Ingeniería Computacional  Visualización de datos e información Clasificación: 512.5 Resumen: Este libro se centra en el modelado, procesamiento y visualización de la anisotropía, independientemente del contexto en el que surge, utilizando herramientas matemáticas de última generación. Como tal, difiere sustancialmente de las obras de referencia convencionales, que se centran en una aplicación particular. Abarca los siguientes temas: (i) la estructura geométrica de los tensores, (ii) métodos estadísticos para el procesamiento de campos tensoriales, (iii) desafíos en el mapeo de la conectividad neuronal y la mecánica estructural, (iv) procesamiento de la incertidumbre y (v) visualización de representaciones de orden superior. Además de contribuciones de investigación originales, proporciona revisiones esclarecedoras. Este libro multidisciplinario es el sexto de una serie que tiene como objetivo fomentar el intercambio científico entre comunidades que emplean tensores y otras representaciones de orden superior de datos dependientes de la dirección. Una cantidad significativa de los capítulos fueron escritos en coautoría con los participantes del taller titulado Enfoques multidisciplinarios para datos multivalorados: modelado, visualización, análisis, que se llevó a cabo en Dagstuhl, Alemania, en abril de 2016. Ofrece un recurso valioso para quienes trabajan en el campo de los datos multidireccionales, inspiraciones vitales para el desarrollo de nuevos modelos y técnicas esenciales de análisis y visualización, promoviendo así el estado del arte en estudios que involucran anisotropía. Nota de contenido: Part I: Features and Visualization -- Part II: Image Processing and Analysis -- Part III: Diffusion Modeling and Microstructure -- Part IV: Tractography -- Part V: Machine Learning Approaches. Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on the modeling, processing and visualization of anisotropy, irrespective of the context in which it emerges, using state-of-the-art mathematical tools. As such, it differs substantially from conventional reference works, which are centered on a particular application. It covers the following topics: (i) the geometric structure of tensors, (ii) statistical methods for tensor field processing, (iii) challenges in mapping neural connectivity and structural mechanics, (iv) processing of uncertainty, and (v) visualizing higher-order representations. In addition to original research contributions, it provides insightful reviews. This multidisciplinary book is the sixth in a series that aims to foster scientific exchange between communities employing tensors and other higher-order representations of directionally dependent data. A significant number of the chapters were co-authored by the participants of the workshop titled Multidisciplinary Approaches to MultivaluedData: Modeling, Visualization, Analysis, which was held in Dagstuhl, Germany in April 2016. It offers a valuable resource for those working in the field of multi-directional data, vital inspirations for the development of new models, and essential analysis and visualization techniques, thus furthering the state-of-the-art in studies involving anisotropy. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Modeling, Analysis, and Visualization of Anisotropy [documento electrónico] / Schultz, Thomas, ; Özarslan, Evren, ; Hotz, Ingrid,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 407 p. 150 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-61358-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Álgebras lineales  Matemáticas  Visualización de información  Visión por computador  Álgebra lineal  Ciencias e Ingeniería Computacional  Visualización de datos e información Clasificación: 512.5 Resumen: Este libro se centra en el modelado, procesamiento y visualización de la anisotropía, independientemente del contexto en el que surge, utilizando herramientas matemáticas de última generación. Como tal, difiere sustancialmente de las obras de referencia convencionales, que se centran en una aplicación particular. Abarca los siguientes temas: (i) la estructura geométrica de los tensores, (ii) métodos estadísticos para el procesamiento de campos tensoriales, (iii) desafíos en el mapeo de la conectividad neuronal y la mecánica estructural, (iv) procesamiento de la incertidumbre y (v) visualización de representaciones de orden superior. Además de contribuciones de investigación originales, proporciona revisiones esclarecedoras. Este libro multidisciplinario es el sexto de una serie que tiene como objetivo fomentar el intercambio científico entre comunidades que emplean tensores y otras representaciones de orden superior de datos dependientes de la dirección. Una cantidad significativa de los capítulos fueron escritos en coautoría con los participantes del taller titulado Enfoques multidisciplinarios para datos multivalorados: modelado, visualización, análisis, que se llevó a cabo en Dagstuhl, Alemania, en abril de 2016. Ofrece un recurso valioso para quienes trabajan en el campo de los datos multidireccionales, inspiraciones vitales para el desarrollo de nuevos modelos y técnicas esenciales de análisis y visualización, promoviendo así el estado del arte en estudios que involucran anisotropía. Nota de contenido: Part I: Features and Visualization -- Part II: Image Processing and Analysis -- Part III: Diffusion Modeling and Microstructure -- Part IV: Tractography -- Part V: Machine Learning Approaches. Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on the modeling, processing and visualization of anisotropy, irrespective of the context in which it emerges, using state-of-the-art mathematical tools. As such, it differs substantially from conventional reference works, which are centered on a particular application. It covers the following topics: (i) the geometric structure of tensors, (ii) statistical methods for tensor field processing, (iii) challenges in mapping neural connectivity and structural mechanics, (iv) processing of uncertainty, and (v) visualizing higher-order representations. In addition to original research contributions, it provides insightful reviews. This multidisciplinary book is the sixth in a series that aims to foster scientific exchange between communities employing tensors and other higher-order representations of directionally dependent data. A significant number of the chapters were co-authored by the participants of the workshop titled Multidisciplinary Approaches to MultivaluedData: Modeling, Visualization, Analysis, which was held in Dagstuhl, Germany in April 2016. It offers a valuable resource for those working in the field of multi-directional data, vital inspirations for the development of new models, and essential analysis and visualization techniques, thus furthering the state-of-the-art in studies involving anisotropy. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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