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Autor Huang, Tingwen |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda15th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2018, Minsk, Belarus, June 25–28, 2018, Proceedings / Huang, Tingwen ; Lv, Jiancheng ; Sun, Changyin ; Tuzikov, Alexander V.
TÃtulo : 15th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2018, Minsk, Belarus, June 25–28, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Huang, Tingwen, ; Lv, Jiancheng, ; Sun, Changyin, ; Tuzikov, Alexander V., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIX, 872 p. 350 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-92537-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Visión por computador Algoritmos Computadoras Propósitos especiales Protección de datos Reconocimiento de patrones automatizado Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Seguridad de datos e información Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 15º Simposio Internacional sobre Redes Neuronales, ISNN 2018, celebrado en Minsk, Bielorrusia, en junio de 2018. Los 98 artÃculos regulares revisados ​​presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 214 presentaciones. Los artÃculos cubren muchos temas de investigación relacionados con redes neuronales, incluido el control inteligente, el análisis neurodinámico, las bioseñales, la bioinformática y la ingenierÃa biomédica, la agrupación, la clasificación, la previsión, los modelos, los algoritmos, la computación cognitiva, el aprendizaje automático y la optimización. Nota de contenido: Cognition computation -- Models, methods and algorithms -- Clustering, classifiation, learning, and forecasting -- Neurodynamics, complex systems, and chaos -- Multi-agent systems and game theory -- Signal, image and video processing -- Intelligent control, robotics and hardware -- Bio-signal, bioinformatics and biomedical engineering. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 15th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2018, Minsk, Belarus, June 25–28, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Huang, Tingwen, ; Lv, Jiancheng, ; Sun, Changyin, ; Tuzikov, Alexander V., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIX, 872 p. 350 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-92537-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Visión por computador Algoritmos Computadoras Propósitos especiales Protección de datos Reconocimiento de patrones automatizado Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Seguridad de datos e información Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 15º Simposio Internacional sobre Redes Neuronales, ISNN 2018, celebrado en Minsk, Bielorrusia, en junio de 2018. Los 98 artÃculos regulares revisados ​​presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 214 presentaciones. Los artÃculos cubren muchos temas de investigación relacionados con redes neuronales, incluido el control inteligente, el análisis neurodinámico, las bioseñales, la bioinformática y la ingenierÃa biomédica, la agrupación, la clasificación, la previsión, los modelos, los algoritmos, la computación cognitiva, el aprendizaje automático y la optimización. Nota de contenido: Cognition computation -- Models, methods and algorithms -- Clustering, classifiation, learning, and forecasting -- Neurodynamics, complex systems, and chaos -- Multi-agent systems and game theory -- Signal, image and video processing -- Intelligent control, robotics and hardware -- Bio-signal, bioinformatics and biomedical engineering. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Analysis and Control of Coupled Neural Networks with Reaction-Diffusion Terms Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Jin-Liang, ; Wu, Huai-Ning, ; Huang, Tingwen, ; Ren, Shun-Yan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 220 p. 43 ilustraciones, 41 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-4907-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: IngenierÃa de control Redes neuronales (Informática) Inteligencia artificial teorÃa del sistema TeorÃa de sistemas y control Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Sistemas complejos Clasificación: Resumen: Este libro presenta hallazgos recientes seleccionados sobre el análisis y control de comportamientos dinámicos para redes neuronales de reacción-difusión acopladas. Presenta ideas de investigación novedosas y definiciones esenciales sobre redes neuronales de reacción-difusión acopladas, como pasividad, acoplamiento adaptativo, acoplamiento de difusión espacial y la relación entre sincronización y pasividad estricta de salida. Además, recopila resultados de investigaciones publicados previamente en muchas revistas emblemáticas y los presenta de forma unificada. Como tal, el libro será de interés para todos los investigadores universitarios y estudiantes de posgrado en IngenierÃa y Matemáticas que deseen estudiar los comportamientos dinámicos de las redes neuronales de reacción-difusión acopladas. Nota de contenido: Introduction -- Pinning control strategies for synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks -- Pinning control for synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with directed topologies -- Impulsive control for the synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks -- Novel adaptive strategies for synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks -- Synchronization and adaptive control of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with hybrid coupling -- Passivity-based synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with time-varying delay -- Passivity and synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with adaptive coupling -- Passivity analysis of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with Dirichlet boundary conditions -- Passivity of directed and undirected Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with adaptive coupling weights. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Analysis and Control of Coupled Neural Networks with Reaction-Diffusion Terms [documento electrónico] / Wang, Jin-Liang, ; Wu, Huai-Ning, ; Huang, Tingwen, ; Ren, Shun-Yan, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XIII, 220 p. 43 ilustraciones, 41 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-4907-1
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Palabras clave: IngenierÃa de control Redes neuronales (Informática) Inteligencia artificial teorÃa del sistema TeorÃa de sistemas y control Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Sistemas complejos Clasificación: Resumen: Este libro presenta hallazgos recientes seleccionados sobre el análisis y control de comportamientos dinámicos para redes neuronales de reacción-difusión acopladas. Presenta ideas de investigación novedosas y definiciones esenciales sobre redes neuronales de reacción-difusión acopladas, como pasividad, acoplamiento adaptativo, acoplamiento de difusión espacial y la relación entre sincronización y pasividad estricta de salida. Además, recopila resultados de investigaciones publicados previamente en muchas revistas emblemáticas y los presenta de forma unificada. Como tal, el libro será de interés para todos los investigadores universitarios y estudiantes de posgrado en IngenierÃa y Matemáticas que deseen estudiar los comportamientos dinámicos de las redes neuronales de reacción-difusión acopladas. Nota de contenido: Introduction -- Pinning control strategies for synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks -- Pinning control for synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with directed topologies -- Impulsive control for the synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks -- Novel adaptive strategies for synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks -- Synchronization and adaptive control of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with hybrid coupling -- Passivity-based synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with time-varying delay -- Passivity and synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with adaptive coupling -- Passivity analysis of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with Dirichlet boundary conditions -- Passivity of directed and undirected Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with adaptive coupling weights. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Distributed Optimization: Advances in Theories, Methods, and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Li, Huaqing, ; Lü, Qingguo, ; Wang, Zheng, ; Liao, Xiaofeng, ; Huang, Tingwen, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVIII, 243 p. 64 ilustraciones, 42 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1561092-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: IngenierÃa de control Optimización matemática Red de computadoras TeorÃa de sistemas y control Mejoramiento Redes de comunicación informática Clasificación: Resumen: Este libro ofrece una valiosa guÃa de referencia para investigadores en optimización distribuida y para estudiantes de pregrado y posgrado por igual. Centrándose en las naturalezas y funciones de los agentes, las redes de comunicación y los algoritmos en el contexto de la optimización distribuida para sistemas de control en red, este libro presenta a los lectores los antecedentes de la optimización distribuida; desarrollos recientes en algoritmos distribuidos para varios tipos de redes de comunicación subyacentes; la implementación de estrategias eficientes en computación y comunicación en la ejecución de algoritmos distribuidos; y los marcos de análisis de convergencia y evaluación del desempeño. Sobre esta base, el libro estudia en profundidad 1) la optimización restringida distribuida y el esquema de sueño aleatorio, desde la perspectiva del agente; 2) algoritmos basados ​​en difusión asincrónica, comunicación activada por eventos, comunicación cuantificada, redes dirigidas desequilibradas y redes variables en el tiempo, desde una perspectiva de red de comunicación; y 3) algoritmos acelerados y algoritmos de gradiente estocástico, desde una perspectiva algorÃtmica. Finalmente, se discuten las aplicaciones de la optimización distribuida en el aprendizaje estadÃstico a gran escala, redes de sensores inalámbricos y para la gestión óptima de la energÃa en redes inteligentes. Nota de contenido: Introduction -- Convergence of Distributed Accelerated Algorithm over Unbalanced Directed Networks -- Geometrical Convergence Rate for Distributed Optimization with Time-Varying Directed Graphs and Uncoordinated Step-Sizes -- Distributed Constrained Optimization over Unbalanced Directed Networks Using Asynchronous Broadcast-Based Algorithm -- Distributed Consensus Optimization in Multi-Agent Networks with Time-Varying Directed Topologies and Quantized Communication -- Event-Triggered Communication and Data Rate Constraint for Distributed Optimization of Multi-Agent Systems -- Random Sleep Scheme Based Distributed Optimization Algorithm over Unbalanced Time-Varying Networks -- Edge-Based Stochastic Gradient Algorithm for Distributed Optimization -- Distributed Robust Algorithm for Economic Dispatch in Smart Grids over General Unbalanced Directed Networks -- Distributed Event-Triggered Schemefor Economic Dispatch in Power Systems with Uncoordinated Step-Sizes. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Distributed Optimization: Advances in Theories, Methods, and Applications [documento electrónico] / Li, Huaqing, ; Lü, Qingguo, ; Wang, Zheng, ; Liao, Xiaofeng, ; Huang, Tingwen, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XVIII, 243 p. 64 ilustraciones, 42 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1561092--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: IngenierÃa de control Optimización matemática Red de computadoras TeorÃa de sistemas y control Mejoramiento Redes de comunicación informática Clasificación: Resumen: Este libro ofrece una valiosa guÃa de referencia para investigadores en optimización distribuida y para estudiantes de pregrado y posgrado por igual. Centrándose en las naturalezas y funciones de los agentes, las redes de comunicación y los algoritmos en el contexto de la optimización distribuida para sistemas de control en red, este libro presenta a los lectores los antecedentes de la optimización distribuida; desarrollos recientes en algoritmos distribuidos para varios tipos de redes de comunicación subyacentes; la implementación de estrategias eficientes en computación y comunicación en la ejecución de algoritmos distribuidos; y los marcos de análisis de convergencia y evaluación del desempeño. Sobre esta base, el libro estudia en profundidad 1) la optimización restringida distribuida y el esquema de sueño aleatorio, desde la perspectiva del agente; 2) algoritmos basados ​​en difusión asincrónica, comunicación activada por eventos, comunicación cuantificada, redes dirigidas desequilibradas y redes variables en el tiempo, desde una perspectiva de red de comunicación; y 3) algoritmos acelerados y algoritmos de gradiente estocástico, desde una perspectiva algorÃtmica. Finalmente, se discuten las aplicaciones de la optimización distribuida en el aprendizaje estadÃstico a gran escala, redes de sensores inalámbricos y para la gestión óptima de la energÃa en redes inteligentes. Nota de contenido: Introduction -- Convergence of Distributed Accelerated Algorithm over Unbalanced Directed Networks -- Geometrical Convergence Rate for Distributed Optimization with Time-Varying Directed Graphs and Uncoordinated Step-Sizes -- Distributed Constrained Optimization over Unbalanced Directed Networks Using Asynchronous Broadcast-Based Algorithm -- Distributed Consensus Optimization in Multi-Agent Networks with Time-Varying Directed Topologies and Quantized Communication -- Event-Triggered Communication and Data Rate Constraint for Distributed Optimization of Multi-Agent Systems -- Random Sleep Scheme Based Distributed Optimization Algorithm over Unbalanced Time-Varying Networks -- Edge-Based Stochastic Gradient Algorithm for Distributed Optimization -- Distributed Robust Algorithm for Economic Dispatch in Smart Grids over General Unbalanced Directed Networks -- Distributed Event-Triggered Schemefor Economic Dispatch in Power Systems with Uncoordinated Step-Sizes. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
