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Autor Huang, Tingwen |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaAdvances in Neural Networks – ISNN 2018 / Huang, Tingwen ; Lv, Jiancheng ; Sun, Changyin ; Tuzikov, Alexander V.
TÃtulo : Advances in Neural Networks – ISNN 2018 : 15th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2018, Minsk, Belarus, June 25–28, 2018, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Huang, Tingwen, ; Lv, Jiancheng, ; Sun, Changyin, ; Tuzikov, Alexander V., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIX, 872 p. 350 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-92537-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Visión por computador Algoritmos Computadoras Propósitos especiales Protección de datos Reconocimiento de patrones automatizado Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Seguridad de datos e información Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 15º Simposio Internacional sobre Redes Neuronales, ISNN 2018, celebrado en Minsk, Bielorrusia, en junio de 2018. Los 98 artÃculos regulares revisados ​​presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 214 presentaciones. Los artÃculos cubren muchos temas de investigación relacionados con redes neuronales, incluido el control inteligente, el análisis neurodinámico, las bioseñales, la bioinformática y la ingenierÃa biomédica, la agrupación, la clasificación, la previsión, los modelos, los algoritmos, la computación cognitiva, el aprendizaje automático y la optimización. Nota de contenido: Cognition computation -- Models, methods and algorithms -- Clustering, classifiation, learning, and forecasting -- Neurodynamics, complex systems, and chaos -- Multi-agent systems and game theory -- Signal, image and video processing -- Intelligent control, robotics and hardware -- Bio-signal, bioinformatics and biomedical engineering. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 15th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2018, held in Minsk, Belarus in June 2018. The 98 revised regular papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 214 submissions. The papers cover many topics of neural network-related research including intelligent control, neurodynamic analysis, bio-signal, bioinformatics and biomedical engineering, clustering, classification, forecasting, models, algorithms, cognitive computation, machine learning, and optimization. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Neural Networks – ISNN 2018 : 15th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2018, Minsk, Belarus, June 25–28, 2018, Proceedings / [documento electrónico] / Huang, Tingwen, ; Lv, Jiancheng, ; Sun, Changyin, ; Tuzikov, Alexander V., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIX, 872 p. 350 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-92537-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Visión por computador Algoritmos Computadoras Propósitos especiales Protección de datos Reconocimiento de patrones automatizado Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Seguridad de datos e información Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 15º Simposio Internacional sobre Redes Neuronales, ISNN 2018, celebrado en Minsk, Bielorrusia, en junio de 2018. Los 98 artÃculos regulares revisados ​​presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 214 presentaciones. Los artÃculos cubren muchos temas de investigación relacionados con redes neuronales, incluido el control inteligente, el análisis neurodinámico, las bioseñales, la bioinformática y la ingenierÃa biomédica, la agrupación, la clasificación, la previsión, los modelos, los algoritmos, la computación cognitiva, el aprendizaje automático y la optimización. Nota de contenido: Cognition computation -- Models, methods and algorithms -- Clustering, classifiation, learning, and forecasting -- Neurodynamics, complex systems, and chaos -- Multi-agent systems and game theory -- Signal, image and video processing -- Intelligent control, robotics and hardware -- Bio-signal, bioinformatics and biomedical engineering. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 15th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2018, held in Minsk, Belarus in June 2018. The 98 revised regular papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 214 submissions. The papers cover many topics of neural network-related research including intelligent control, neurodynamic analysis, bio-signal, bioinformatics and biomedical engineering, clustering, classification, forecasting, models, algorithms, cognitive computation, machine learning, and optimization. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Analysis and Control of Coupled Neural Networks with Reaction-Diffusion Terms Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Jin-Liang, ; Wu, Huai-Ning, ; Huang, Tingwen, ; Ren, Shun-Yan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 220 p. 43 ilustraciones, 41 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-4907-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: IngenierÃa de control Redes neuronales (Informática) Inteligencia artificial teorÃa del sistema TeorÃa de sistemas y control Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Sistemas complejos Clasificación: 629.8312 Resumen: Este libro presenta hallazgos recientes seleccionados sobre el análisis y control de comportamientos dinámicos para redes neuronales de reacción-difusión acopladas. Presenta ideas de investigación novedosas y definiciones esenciales sobre redes neuronales de reacción-difusión acopladas, como pasividad, acoplamiento adaptativo, acoplamiento de difusión espacial y la relación entre sincronización y pasividad estricta de salida. Además, recopila resultados de investigaciones publicados previamente en muchas revistas emblemáticas y los presenta de forma unificada. Como tal, el libro será de interés para todos los investigadores universitarios y estudiantes de posgrado en IngenierÃa y Matemáticas que deseen estudiar los comportamientos dinámicos de las redes neuronales de reacción-difusión acopladas. Nota de contenido: Introduction -- Pinning control strategies for synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks -- Pinning control for synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with directed topologies -- Impulsive control for the synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks -- Novel adaptive strategies for synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks -- Synchronization and adaptive control of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with hybrid coupling -- Passivity-based synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with time-varying delay -- Passivity and synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with adaptive coupling -- Passivity analysis of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with Dirichlet boundary conditions -- Passivity of directed and undirected Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with adaptive coupling weights. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces selected recent findings on the analysis and control of dynamical behaviors for coupled reaction-diffusion neural networks. It presents novel research ideas and essential definitions concerning coupled reaction-diffusion neural networks, such as passivity, adaptive coupling, spatial diffusion coupling, and the relationship between synchronization and output strict passivity. Further, it gathers research results previously published in many flagship journals, presenting them in a unified form. As such, the book will be of interest to all university researchers and graduate students in Engineering and Mathematics who wish to study the dynamical behaviors of coupled reaction-diffusion neural networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Analysis and Control of Coupled Neural Networks with Reaction-Diffusion Terms [documento electrónico] / Wang, Jin-Liang, ; Wu, Huai-Ning, ; Huang, Tingwen, ; Ren, Shun-Yan, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2018 . - XIII, 220 p. 43 ilustraciones, 41 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-4907-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: IngenierÃa de control Redes neuronales (Informática) Inteligencia artificial teorÃa del sistema TeorÃa de sistemas y control Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Sistemas complejos Clasificación: 629.8312 Resumen: Este libro presenta hallazgos recientes seleccionados sobre el análisis y control de comportamientos dinámicos para redes neuronales de reacción-difusión acopladas. Presenta ideas de investigación novedosas y definiciones esenciales sobre redes neuronales de reacción-difusión acopladas, como pasividad, acoplamiento adaptativo, acoplamiento de difusión espacial y la relación entre sincronización y pasividad estricta de salida. Además, recopila resultados de investigaciones publicados previamente en muchas revistas emblemáticas y los presenta de forma unificada. Como tal, el libro será de interés para todos los investigadores universitarios y estudiantes de posgrado en IngenierÃa y Matemáticas que deseen estudiar los comportamientos dinámicos de las redes neuronales de reacción-difusión acopladas. Nota de contenido: Introduction -- Pinning control strategies for synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks -- Pinning control for synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with directed topologies -- Impulsive control for the synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks -- Novel adaptive strategies for synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks -- Synchronization and adaptive control of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with hybrid coupling -- Passivity-based synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with time-varying delay -- Passivity and synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with adaptive coupling -- Passivity analysis of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with Dirichlet boundary conditions -- Passivity of directed and undirected Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with adaptive coupling weights. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces selected recent findings on the analysis and control of dynamical behaviors for coupled reaction-diffusion neural networks. It presents novel research ideas and essential definitions concerning coupled reaction-diffusion neural networks, such as passivity, adaptive coupling, spatial diffusion coupling, and the relationship between synchronization and output strict passivity. Further, it gathers research results previously published in many flagship journals, presenting them in a unified form. As such, the book will be of interest to all university researchers and graduate students in Engineering and Mathematics who wish to study the dynamical behaviors of coupled reaction-diffusion neural networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Distributed Optimization: Advances in Theories, Methods, and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Li, Huaqing, ; Lü, Qingguo, ; Wang, Zheng, ; Liao, Xiaofeng, ; Huang, Tingwen, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVIII, 243 p. 64 ilustraciones, 42 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1561092-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: IngenierÃa de control Optimización matemática Red de computadoras TeorÃa de sistemas y control Mejoramiento Redes de comunicación informática Clasificación: 6.298.312 Resumen: Este libro ofrece una valiosa guÃa de referencia para investigadores en optimización distribuida y para estudiantes de pregrado y posgrado por igual. Centrándose en las naturalezas y funciones de los agentes, las redes de comunicación y los algoritmos en el contexto de la optimización distribuida para sistemas de control en red, este libro presenta a los lectores los antecedentes de la optimización distribuida; desarrollos recientes en algoritmos distribuidos para varios tipos de redes de comunicación subyacentes; la implementación de estrategias eficientes en computación y comunicación en la ejecución de algoritmos distribuidos; y los marcos de análisis de convergencia y evaluación del desempeño. Sobre esta base, el libro estudia en profundidad 1) la optimización restringida distribuida y el esquema de sueño aleatorio, desde la perspectiva del agente; 2) algoritmos basados ​​en difusión asincrónica, comunicación activada por eventos, comunicación cuantificada, redes dirigidas desequilibradas y redes variables en el tiempo, desde una perspectiva de red de comunicación; y 3) algoritmos acelerados y algoritmos de gradiente estocástico, desde una perspectiva algorÃtmica. Finalmente, se discuten las aplicaciones de la optimización distribuida en el aprendizaje estadÃstico a gran escala, redes de sensores inalámbricos y para la gestión óptima de la energÃa en redes inteligentes. Nota de contenido: Introduction -- Convergence of Distributed Accelerated Algorithm over Unbalanced Directed Networks -- Geometrical Convergence Rate for Distributed Optimization with Time-Varying Directed Graphs and Uncoordinated Step-Sizes -- Distributed Constrained Optimization over Unbalanced Directed Networks Using Asynchronous Broadcast-Based Algorithm -- Distributed Consensus Optimization in Multi-Agent Networks with Time-Varying Directed Topologies and Quantized Communication -- Event-Triggered Communication and Data Rate Constraint for Distributed Optimization of Multi-Agent Systems -- Random Sleep Scheme Based Distributed Optimization Algorithm over Unbalanced Time-Varying Networks -- Edge-Based Stochastic Gradient Algorithm for Distributed Optimization -- Distributed Robust Algorithm for Economic Dispatch in Smart Grids over General Unbalanced Directed Networks -- Distributed Event-Triggered Schemefor Economic Dispatch in Power Systems with Uncoordinated Step-Sizes. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers a valuable reference guide for researchers in distributed optimization and for senior undergraduate and graduate students alike. Focusing on the natures and functions of agents, communication networks and algorithms in the context of distributed optimization for networked control systems, this book introduces readers to the background of distributed optimization; recent developments in distributed algorithms for various types of underlying communication networks; the implementation of computation-efficient and communication-efficient strategies in the execution of distributed algorithms; and the frameworks of convergence analysis and performance evaluation. On this basis, the book then thoroughly studies 1) distributed constrained optimization and the random sleep scheme, from an agent perspective; 2) asynchronous broadcast-based algorithms, event-triggered communication, quantized communication, unbalanced directed networks, and time-varying networks, froma communication network perspective; and 3) accelerated algorithms and stochastic gradient algorithms, from an algorithm perspective. Finally, the applications of distributed optimization in large-scale statistical learning, wireless sensor networks, and for optimal energy management in smart grids are discussed. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Distributed Optimization: Advances in Theories, Methods, and Applications [documento electrónico] / Li, Huaqing, ; Lü, Qingguo, ; Wang, Zheng, ; Liao, Xiaofeng, ; Huang, Tingwen, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - XVIII, 243 p. 64 ilustraciones, 42 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1561092--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: IngenierÃa de control Optimización matemática Red de computadoras TeorÃa de sistemas y control Mejoramiento Redes de comunicación informática Clasificación: 6.298.312 Resumen: Este libro ofrece una valiosa guÃa de referencia para investigadores en optimización distribuida y para estudiantes de pregrado y posgrado por igual. Centrándose en las naturalezas y funciones de los agentes, las redes de comunicación y los algoritmos en el contexto de la optimización distribuida para sistemas de control en red, este libro presenta a los lectores los antecedentes de la optimización distribuida; desarrollos recientes en algoritmos distribuidos para varios tipos de redes de comunicación subyacentes; la implementación de estrategias eficientes en computación y comunicación en la ejecución de algoritmos distribuidos; y los marcos de análisis de convergencia y evaluación del desempeño. Sobre esta base, el libro estudia en profundidad 1) la optimización restringida distribuida y el esquema de sueño aleatorio, desde la perspectiva del agente; 2) algoritmos basados ​​en difusión asincrónica, comunicación activada por eventos, comunicación cuantificada, redes dirigidas desequilibradas y redes variables en el tiempo, desde una perspectiva de red de comunicación; y 3) algoritmos acelerados y algoritmos de gradiente estocástico, desde una perspectiva algorÃtmica. Finalmente, se discuten las aplicaciones de la optimización distribuida en el aprendizaje estadÃstico a gran escala, redes de sensores inalámbricos y para la gestión óptima de la energÃa en redes inteligentes. Nota de contenido: Introduction -- Convergence of Distributed Accelerated Algorithm over Unbalanced Directed Networks -- Geometrical Convergence Rate for Distributed Optimization with Time-Varying Directed Graphs and Uncoordinated Step-Sizes -- Distributed Constrained Optimization over Unbalanced Directed Networks Using Asynchronous Broadcast-Based Algorithm -- Distributed Consensus Optimization in Multi-Agent Networks with Time-Varying Directed Topologies and Quantized Communication -- Event-Triggered Communication and Data Rate Constraint for Distributed Optimization of Multi-Agent Systems -- Random Sleep Scheme Based Distributed Optimization Algorithm over Unbalanced Time-Varying Networks -- Edge-Based Stochastic Gradient Algorithm for Distributed Optimization -- Distributed Robust Algorithm for Economic Dispatch in Smart Grids over General Unbalanced Directed Networks -- Distributed Event-Triggered Schemefor Economic Dispatch in Power Systems with Uncoordinated Step-Sizes. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers a valuable reference guide for researchers in distributed optimization and for senior undergraduate and graduate students alike. Focusing on the natures and functions of agents, communication networks and algorithms in the context of distributed optimization for networked control systems, this book introduces readers to the background of distributed optimization; recent developments in distributed algorithms for various types of underlying communication networks; the implementation of computation-efficient and communication-efficient strategies in the execution of distributed algorithms; and the frameworks of convergence analysis and performance evaluation. On this basis, the book then thoroughly studies 1) distributed constrained optimization and the random sleep scheme, from an agent perspective; 2) asynchronous broadcast-based algorithms, event-triggered communication, quantized communication, unbalanced directed networks, and time-varying networks, froma communication network perspective; and 3) accelerated algorithms and stochastic gradient algorithms, from an algorithm perspective. Finally, the applications of distributed optimization in large-scale statistical learning, wireless sensor networks, and for optimal energy management in smart grids are discussed. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
