Autor Ng, Hon Keung Tony
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (3)
Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAdvances in Statistics - Theory and Applications / Ghosh, Indranil ; Balakrishnan, N. ; Ng, Hon Keung Tony
TÃtulo : Advances in Statistics - Theory and Applications : Honoring the Contributions of Barry C. Arnold in Statistical Science Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ghosh, Indranil, ; Balakrishnan, N., ; Ng, Hon Keung Tony, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXXVIII, 421 p. 61 ilustraciones, 43 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-62900-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: EstadÃsticas BiometrÃa Probabilidades TeorÃa y métodos estadÃsticos BioestadÃstica TeorÃa de probabilidad Inferencia bayesiana Ãndice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Esta colección editada reúne a expertos reconocidos internacionalmente en una variedad de áreas de la ciencia estadÃstica para honrar las contribuciones del distinguido estadÃstico Barry C. Arnold. Académico pionero y profesor de estadÃstica en la Universidad de California, Riverside, el Dr. Arnold ha logrado avances excepcionales en diferentes áreas de probabilidad, estadÃstica y bioestadÃstica, especialmente en las áreas de teorÃa de la distribución, estadÃstica de orden e inferencia estadÃstica. Como tributo a su trabajo, este libro presenta avances novedosos en este campo, asà como aplicaciones prácticas y posibles direcciones futuras en la investigación y la industria. Será de interés para estudiantes de posgrado e investigadores en probabilidad, estadÃstica y bioestadÃstica, asà como para profesionales y técnicos en ciencias sociales, economÃa, ingenierÃa y ciencias médicas. Nota de contenido: 1. Wrapped gamma distribution for modeling and inference with asymmetric circular data - Ashis SenGupta, Carlos A. Coelho, Choung Min Ng -- 2. Goodness of fit tests for Cauchy distributions using data transformations - Jose A. Villasenor -- 3. A note on the product of independent beta random variables - Filipe J. Marques, Indranil Ghosh, Johan Ferreira, Andriette Bekker -- 4. Properties of system lifetime distributions in the classic model of independent exponential component lifetimes - Tomasz Rychlik -- 5. On the exact statistical distribution of econometric estimators and test statistics - Yong Bao, Xiaotian Liu, Aman Ullah -- 6. On conditional tail inferences from multivariate distributions - Harry Joe -- 7. A bivariate distribution with generalized exponential conditionals: Theory and applications - Miroslav Ristic, Bozidar V. Popovic, Indranil Ghosh -- 8. Assessment of distributional goodness-of-fit for modeling the superposition of renewal process data - Wei Zhang, William Q. Meeker.-9. Skew-Elliptical Thomas point processes - Ngoc Anh Dao, Marc G. Genton -- 10. Bayesian model assessment and selection using Bregman divergence - Gyuhyeong Goh, Dipak K. Dey -- 11. On hidden truncation in non-normal models - Indranil Ghosh, Hon Keung Tony Ng. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Statistics - Theory and Applications : Honoring the Contributions of Barry C. Arnold in Statistical Science [documento electrónico] / Ghosh, Indranil, ; Balakrishnan, N., ; Ng, Hon Keung Tony, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXXVIII, 421 p. 61 ilustraciones, 43 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-62900-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: EstadÃsticas BiometrÃa Probabilidades TeorÃa y métodos estadÃsticos BioestadÃstica TeorÃa de probabilidad Inferencia bayesiana Ãndice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Esta colección editada reúne a expertos reconocidos internacionalmente en una variedad de áreas de la ciencia estadÃstica para honrar las contribuciones del distinguido estadÃstico Barry C. Arnold. Académico pionero y profesor de estadÃstica en la Universidad de California, Riverside, el Dr. Arnold ha logrado avances excepcionales en diferentes áreas de probabilidad, estadÃstica y bioestadÃstica, especialmente en las áreas de teorÃa de la distribución, estadÃstica de orden e inferencia estadÃstica. Como tributo a su trabajo, este libro presenta avances novedosos en este campo, asà como aplicaciones prácticas y posibles direcciones futuras en la investigación y la industria. Será de interés para estudiantes de posgrado e investigadores en probabilidad, estadÃstica y bioestadÃstica, asà como para profesionales y técnicos en ciencias sociales, economÃa, ingenierÃa y ciencias médicas. Nota de contenido: 1. Wrapped gamma distribution for modeling and inference with asymmetric circular data - Ashis SenGupta, Carlos A. Coelho, Choung Min Ng -- 2. Goodness of fit tests for Cauchy distributions using data transformations - Jose A. Villasenor -- 3. A note on the product of independent beta random variables - Filipe J. Marques, Indranil Ghosh, Johan Ferreira, Andriette Bekker -- 4. Properties of system lifetime distributions in the classic model of independent exponential component lifetimes - Tomasz Rychlik -- 5. On the exact statistical distribution of econometric estimators and test statistics - Yong Bao, Xiaotian Liu, Aman Ullah -- 6. On conditional tail inferences from multivariate distributions - Harry Joe -- 7. A bivariate distribution with generalized exponential conditionals: Theory and applications - Miroslav Ristic, Bozidar V. Popovic, Indranil Ghosh -- 8. Assessment of distributional goodness-of-fit for modeling the superposition of renewal process data - Wei Zhang, William Q. Meeker.-9. Skew-Elliptical Thomas point processes - Ngoc Anh Dao, Marc G. Genton -- 10. Bayesian model assessment and selection using Bregman divergence - Gyuhyeong Goh, Dipak K. Dey -- 11. On hidden truncation in non-normal models - Indranil Ghosh, Hon Keung Tony Ng. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Statistical Modeling for Degradation Data Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Ding-Geng (Din), ; Lio, Yuhlong, ; Ng, Hon Keung Tony, ; Tsai, Tzong-Ru, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVIII, 376 p. 109 ilustraciones, 67 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-5194-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: EstadÃsticas TeorÃa y métodos estadÃsticos EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros Ãndice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Este libro se centra en los aspectos estadÃsticos del análisis de datos de degradación. En los últimos años, el análisis de datos de degradación ha llegado a desempeñar un papel cada vez más importante en diferentes disciplinas como la confiabilidad, las ciencias de la salud pública y las finanzas. Por ejemplo, se puede obtener información sobre la confiabilidad de los productos analizando los datos de degradación. Además, se han desarrollado técnicas de inferencia y modelización estadÃstica a partir de diferentes medidas de degradación. El libro reúne a expertos dedicados a la inferencia y el modelado estadÃstico, presentando y discutiendo importantes avances recientes en el análisis de datos de degradación y aplicaciones relacionadas. Los temas cubiertos son oportunos y tienen un potencial considerable para impactar tanto la estadÃstica como la ingenierÃa de confiabilidad. Nota de contenido: I. Review and Theoretical Framework -- Chapter 1: Stochastic Accelerated Degradation Models Based on a Generalized Cumu-lative Damage Approach -- Chapter 2: Hierarchical Bayesian Change-Point Analysis for Nonlinear Degradation Data -- Chapter 3: Degradation Modeling, Analysis, and Applications on Residual Life Predic-tion -- Chapter 4: On Some Shock Models with Poisson and Generalized Poisson Shock Processes -- Chapter 5: Degradation Based Reliability Modeling and Assessment of Complex Systems in Dynamic Environments -- Chapter 6: A Survey of the Modeling and Applications on Non-Destructive and De-structive Degradation Tests -- II. Modeling and Experimental Designs -- Chapter 7: Degradation Test Plan for a Nonlinear Random-Coefficients Model -- Chapter 8: Optimal Designs for LED Degradation Modeling -- Chapter 9: Gamma Degradation Models: Inferences and Optimal Designs -- Chapter 10: Model Misspecification analysis of Inverse Gaussian and Gamma Degrada-tion Processes -- III. Applications -- Chapter 11: Practical Application of Fréchet Shock-Degradation Models for System Failures -- Chapter 12: Statistical Methods for Thermal Index Estimation Based on Accelerated Destructive Degradation Test Data -- Chapter 13: Inference on Remaining Useful Life Under Gamma Degradation Models with Random effects.-- Chapter 14: ADDT: An R Package for Analysis of Accelerated Destructive Degradation Test Data -- Chapter 15: Modeling and Inference of CD4 Data. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Statistical Modeling for Degradation Data [documento electrónico] / Chen, Ding-Geng (Din), ; Lio, Yuhlong, ; Ng, Hon Keung Tony, ; Tsai, Tzong-Ru, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XVIII, 376 p. 109 ilustraciones, 67 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-5194-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: EstadÃsticas TeorÃa y métodos estadÃsticos EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros Ãndice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Este libro se centra en los aspectos estadÃsticos del análisis de datos de degradación. En los últimos años, el análisis de datos de degradación ha llegado a desempeñar un papel cada vez más importante en diferentes disciplinas como la confiabilidad, las ciencias de la salud pública y las finanzas. Por ejemplo, se puede obtener información sobre la confiabilidad de los productos analizando los datos de degradación. Además, se han desarrollado técnicas de inferencia y modelización estadÃstica a partir de diferentes medidas de degradación. El libro reúne a expertos dedicados a la inferencia y el modelado estadÃstico, presentando y discutiendo importantes avances recientes en el análisis de datos de degradación y aplicaciones relacionadas. Los temas cubiertos son oportunos y tienen un potencial considerable para impactar tanto la estadÃstica como la ingenierÃa de confiabilidad. Nota de contenido: I. Review and Theoretical Framework -- Chapter 1: Stochastic Accelerated Degradation Models Based on a Generalized Cumu-lative Damage Approach -- Chapter 2: Hierarchical Bayesian Change-Point Analysis for Nonlinear Degradation Data -- Chapter 3: Degradation Modeling, Analysis, and Applications on Residual Life Predic-tion -- Chapter 4: On Some Shock Models with Poisson and Generalized Poisson Shock Processes -- Chapter 5: Degradation Based Reliability Modeling and Assessment of Complex Systems in Dynamic Environments -- Chapter 6: A Survey of the Modeling and Applications on Non-Destructive and De-structive Degradation Tests -- II. Modeling and Experimental Designs -- Chapter 7: Degradation Test Plan for a Nonlinear Random-Coefficients Model -- Chapter 8: Optimal Designs for LED Degradation Modeling -- Chapter 9: Gamma Degradation Models: Inferences and Optimal Designs -- Chapter 10: Model Misspecification analysis of Inverse Gaussian and Gamma Degrada-tion Processes -- III. Applications -- Chapter 11: Practical Application of Fréchet Shock-Degradation Models for System Failures -- Chapter 12: Statistical Methods for Thermal Index Estimation Based on Accelerated Destructive Degradation Test Data -- Chapter 13: Inference on Remaining Useful Life Under Gamma Degradation Models with Random effects.-- Chapter 14: ADDT: An R Package for Analysis of Accelerated Destructive Degradation Test Data -- Chapter 15: Modeling and Inference of CD4 Data. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Statistical Quality Technologies : Theory and Practice Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lio, Yuhlong, ; Ng, Hon Keung Tony, ; Tsai, Tzong-Ru, ; Chen, Ding-Geng, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIX, 402 p. 59 ilustraciones, 34 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-20709-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: EstadÃsticas BiometrÃa EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra BioestadÃstica EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros Ãndice Dewey: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro explora diferentes tecnologÃas de calidad estadÃstica, incluidos avances y aplicaciones recientes. El control estadÃstico de procesos, los planes de muestreo de aceptación y la evaluación de la confiabilidad son algunas de las técnicas estadÃsticas esenciales en tecnologÃas de calidad para garantizar productos de alta calidad y reducir los riesgos de consumidores y productores. En los últimos años se han desarrollado numerosas técnicas y metodologÃas estadÃsticas para el control y la mejora de la calidad para ayudar a resolver los problemas actuales de calidad de los productos en el entorno rápidamente cambiante de hoy. Con contribuciones de los mejores expertos en el campo, este libro cubre tres temas principales: control de procesos estadÃsticos, planes de muestreo de aceptación y pruebas y diseños de confiabilidad. Los temas tratados en el libro son oportunos y tienen un alto potencial de impacto e influencia para académicos, académicos, estudiantes y profesionales en estadÃstica, ingenierÃa, manufactura y salud. Nota de contenido: Part I. Statistical Process Control -- Chapter 1. Some Recent Studies in Statistical Process Control -- Chapter 2. Statistical Quality Control And Reliability Analysis Using the Birnbaum-Saunders Distribution with Industrial Applications -- Chapter 3. Statistical System Monitoring (SSM) for Enterprise-Level Quality Control -- Chapter 4. Enhanced Cumulative Sum Charts based on Ranked Set Sampling -- Chapter 5. A Survey of Control Charts for Simple Linear Profile Processes with Authcorrelation -- Chapter 6. Sequential Monitoring of Circular processes related to the von Mises Distribution -- Part II. Acceptance Sampling Plans -- Chapter 7. Time Truncated Life Test Using the Generalized Multiple Dependent State Sampling plans for Various Life Distributions -- Chapter 8. Decision Theoretic Sampling Plan for One-parameter Exponential Distribution under Type-I and Type-I Hybrid Censoring Schemes -- Chapter 9. Economical Sampling Plans with Warranty -- Chapter 10. Design of Reliability Acceptance Sampling Plans under Partially Accelerated Life Test -- Part III. Reliability Testing and Designs. Chapter 11. Bayesian Sequential Design Based on Dual Objectives for Accelerated Life Tests -- Chapter 12. The Stress-strength Models for the Proportional Hazards Family and Proportional Reverse Hazards Family -- Chapter 13. A Degradation Based on the Wiener Process Assuming non-normal Distributed Measurement Errors -- Chapter 14. An Introduction of Generalized Linear Model Approach to Accelerated Life Test Planning with Type-I Censoring -- Chapter 15. Robust Design in the Case of Data Contamination and Model Departure -- Chapter 16. Defects Driven Yield and Reliability Modeling for Semiconductor Manufacturing. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Statistical Quality Technologies : Theory and Practice [documento electrónico] / Lio, Yuhlong, ; Ng, Hon Keung Tony, ; Tsai, Tzong-Ru, ; Chen, Ding-Geng, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIX, 402 p. 59 ilustraciones, 34 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-20709-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: EstadÃsticas BiometrÃa EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra BioestadÃstica EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros Ãndice Dewey: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro explora diferentes tecnologÃas de calidad estadÃstica, incluidos avances y aplicaciones recientes. El control estadÃstico de procesos, los planes de muestreo de aceptación y la evaluación de la confiabilidad son algunas de las técnicas estadÃsticas esenciales en tecnologÃas de calidad para garantizar productos de alta calidad y reducir los riesgos de consumidores y productores. En los últimos años se han desarrollado numerosas técnicas y metodologÃas estadÃsticas para el control y la mejora de la calidad para ayudar a resolver los problemas actuales de calidad de los productos en el entorno rápidamente cambiante de hoy. Con contribuciones de los mejores expertos en el campo, este libro cubre tres temas principales: control de procesos estadÃsticos, planes de muestreo de aceptación y pruebas y diseños de confiabilidad. Los temas tratados en el libro son oportunos y tienen un alto potencial de impacto e influencia para académicos, académicos, estudiantes y profesionales en estadÃstica, ingenierÃa, manufactura y salud. Nota de contenido: Part I. Statistical Process Control -- Chapter 1. Some Recent Studies in Statistical Process Control -- Chapter 2. Statistical Quality Control And Reliability Analysis Using the Birnbaum-Saunders Distribution with Industrial Applications -- Chapter 3. Statistical System Monitoring (SSM) for Enterprise-Level Quality Control -- Chapter 4. Enhanced Cumulative Sum Charts based on Ranked Set Sampling -- Chapter 5. A Survey of Control Charts for Simple Linear Profile Processes with Authcorrelation -- Chapter 6. Sequential Monitoring of Circular processes related to the von Mises Distribution -- Part II. Acceptance Sampling Plans -- Chapter 7. Time Truncated Life Test Using the Generalized Multiple Dependent State Sampling plans for Various Life Distributions -- Chapter 8. Decision Theoretic Sampling Plan for One-parameter Exponential Distribution under Type-I and Type-I Hybrid Censoring Schemes -- Chapter 9. Economical Sampling Plans with Warranty -- Chapter 10. Design of Reliability Acceptance Sampling Plans under Partially Accelerated Life Test -- Part III. Reliability Testing and Designs. Chapter 11. Bayesian Sequential Design Based on Dual Objectives for Accelerated Life Tests -- Chapter 12. The Stress-strength Models for the Proportional Hazards Family and Proportional Reverse Hazards Family -- Chapter 13. A Degradation Based on the Wiener Process Assuming non-normal Distributed Measurement Errors -- Chapter 14. An Introduction of Generalized Linear Model Approach to Accelerated Life Test Planning with Type-I Censoring -- Chapter 15. Robust Design in the Case of Data Contamination and Model Departure -- Chapter 16. Defects Driven Yield and Reliability Modeling for Semiconductor Manufacturing. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
