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Autor Li, Wei |
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TÃtulo : Algorithmic Aspects in Information and Management : 14th International Conference, AAIM 2020, Jinhua, China, August 10–12, 2020, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhang, Zhao, ; Li, Wei, ; Du, Ding-Zhu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XI, 640 p. 151 ilustraciones, 61 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-57602-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática Matemáticas discretas Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Procesamiento de datos Matemáticas discretas en informática Estructuras de datos y teorÃa de la información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 40.151 Resumen: Este volumen constituye las actas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Aspectos AlgorÃtmicos en la Información y la Gestión, AAIM 2020, celebrada en Jinhua, China, en agosto de 2020. Los 39 artÃculos completos y 17 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 76 presentaciones. Los artÃculos abordan importantes problemas algorÃtmicos emergentes centrándose en los antecedentes fundamentales, el desarrollo tecnológico teórico y las aplicaciones del mundo real asociadas con el análisis de la información y la gestión, el modelado y la minerÃa de datos. Se dan consideraciones especiales a la investigación algorÃtmica motivada por aplicaciones del mundo real. Nota de contenido: Polynomial-time algorithms for the touring rays and related problems -- Polyhedral Circuits and Their Applications -- Online Bicriteria Algorithms to Balance Coverage and Cost in Team Formation -- Approximation Algorithm for Stochastic Set Cover Problem -- On Approximations for Constructing 1-Line Minimum Rectilinear Steiner Trees in the Euclidean Plane -- Minimum Diameter Vertex-Weighted Steiner Tree -- Community-based Rumor Blocking Maximization in Social Networks -- Improved hardness and approximation results for single allocationhub location -- Approximation algorithm for the balanced 2-correlation clustering problem on well-proportional graphs -- 2-Level Station Location for Bike Sharing -- Approximation Algorithms for the Lower-Bounded Knapsack Median Problem -- The spherical k-means++ algorithm via local search -- Local search algorithm for the spherical k-means problem with outliers -- A Bi-Criteria Analysis for Fuzzy C-means Problem -- Approximating Max k-Uncut via LP-roundingplus Greed, with Applications to Densest k-Subgraph -- Online BP functions maximization -- Adaptive Robust Submodular Optimization and Beyond -- Approximation guarantees for parallelized maximization of monotone non-submodular function with a cardinality constraint -- Fast Algorithms for Maximizing Monotone Nonsubmodular Functions -- Non-Submodular Streaming Maximization with Minimum Memory and Low Adaptive Complexity -- On Fixed-order Book Thickness Parameterized by the Pathwidth of the Vertex Ordering -- Selï¬sh Bin Packing with Parameterized Punishment -- Multiple Facility Location Games with Envy Ratio -- Strategyproof Mechanisms for 2-facility Location Games with Minimax Envy -- Robustness and Approximation for the Linear Contract Design -- Scheduling many types of calibrations -- Efficient mobile charger scheduling in large-scale sensor networks -- Revisit of the Scheduling Problems with Integrated Production and Delivery on Parallel Batching Machines -- Range Partitioning within Sublinear Time in the External Memory Model -- New Results on the Complexity of Deletion Propagation -- Search Complexity: A Way for The Quantitative Analysis of The Search Space -- Multi-AGVs Pathfinding based on Improved Jump Point Search in Logistic Center -- Distance-based Adaptive Large Neighborhood Search Algorithm for Green-PDPTW -- The theories of a novel filled function method for non-smooth global optimization -- Complexity of tree-coloring interval graphs equitably -- Approximation algorithms for balancing signed graphs -- Computing the One-Visibility Copnumber of Trees -- Maximum subgraphs in Ramsey graphs -- Independent perfect domination sets in Semi-Cayley graphs -- A Parallel Algorithm for Constructing Two Edge-disjoint Hamiltonian Cycles in Crossed Cubes -- Antipodal radio labelling of full binary trees -- Total coloring of outer-1-planar graphs: the cold case -- Edge-face list coloring of Halin graphs -- Injective Coloring of Halin Graphs -- The list L(2, 1)-labeling of planar graphs withlarge girth -- The frequency of the optimal Hamiltonian cycle computed with frequency quadrilaterals for traveling salesman problem -- Single bounded parallel-batch machine scheduling with an unavailability constraint and job delivery -- A Batch Scheduling Problem of Automatic Drug Dispensing System in Outpatient Pharmacy -- A two-stage medical expenses estimation model for inpatients during diagnosis process under artificial intelligence environment -- The Early-Warning Model of Evaluation and Prevention for Venous Thromboembolism in Gynecological Tumor Surgical Patients based on WSOM -- The coordinated decisions of service supply chain between tumor healthcare alliance and patients under government intervention -- Medical data compression and sharing technology based on blockchain -- Model Establishment and Algorithm Research of Tumor Marker Combination Prediction for Colorectal Cancer -- Safety Evaluation and Lean Disposal of Clinical Waste in Outpatient and Emergency Department of Large Hospitals -- Effects of Taiji on Participants' Knees: A Behavioral-Modeling Approach -- Mixed Distribution of Relief Materials with the Consideration of Demand Matching Degree. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume constitutes the proceedings of the 14th International Conference on Algorithmic Aspects in Information and Management, AAIM 2020, held in Jinhua, China in August 2020. The 39 full papers and 17 short papers presented were carefully reviewed and selected from 76 submissions. The papers deal with emerging important algorithmic problems with a focus on the fundamental background, theoretical technology development, and real-world applications associated with information and management analysis, modeling and data mining. Special considerations are given to algorithmic research that was motivated by real-world applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Algorithmic Aspects in Information and Management : 14th International Conference, AAIM 2020, Jinhua, China, August 10–12, 2020, Proceedings / [documento electrónico] / Zhang, Zhao, ; Li, Wei, ; Du, Ding-Zhu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XI, 640 p. 151 ilustraciones, 61 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-57602-8
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Informática Matemáticas discretas Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Procesamiento de datos Matemáticas discretas en informática Estructuras de datos y teorÃa de la información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 40.151 Resumen: Este volumen constituye las actas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Aspectos AlgorÃtmicos en la Información y la Gestión, AAIM 2020, celebrada en Jinhua, China, en agosto de 2020. Los 39 artÃculos completos y 17 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 76 presentaciones. Los artÃculos abordan importantes problemas algorÃtmicos emergentes centrándose en los antecedentes fundamentales, el desarrollo tecnológico teórico y las aplicaciones del mundo real asociadas con el análisis de la información y la gestión, el modelado y la minerÃa de datos. Se dan consideraciones especiales a la investigación algorÃtmica motivada por aplicaciones del mundo real. Nota de contenido: Polynomial-time algorithms for the touring rays and related problems -- Polyhedral Circuits and Their Applications -- Online Bicriteria Algorithms to Balance Coverage and Cost in Team Formation -- Approximation Algorithm for Stochastic Set Cover Problem -- On Approximations for Constructing 1-Line Minimum Rectilinear Steiner Trees in the Euclidean Plane -- Minimum Diameter Vertex-Weighted Steiner Tree -- Community-based Rumor Blocking Maximization in Social Networks -- Improved hardness and approximation results for single allocationhub location -- Approximation algorithm for the balanced 2-correlation clustering problem on well-proportional graphs -- 2-Level Station Location for Bike Sharing -- Approximation Algorithms for the Lower-Bounded Knapsack Median Problem -- The spherical k-means++ algorithm via local search -- Local search algorithm for the spherical k-means problem with outliers -- A Bi-Criteria Analysis for Fuzzy C-means Problem -- Approximating Max k-Uncut via LP-roundingplus Greed, with Applications to Densest k-Subgraph -- Online BP functions maximization -- Adaptive Robust Submodular Optimization and Beyond -- Approximation guarantees for parallelized maximization of monotone non-submodular function with a cardinality constraint -- Fast Algorithms for Maximizing Monotone Nonsubmodular Functions -- Non-Submodular Streaming Maximization with Minimum Memory and Low Adaptive Complexity -- On Fixed-order Book Thickness Parameterized by the Pathwidth of the Vertex Ordering -- Selï¬sh Bin Packing with Parameterized Punishment -- Multiple Facility Location Games with Envy Ratio -- Strategyproof Mechanisms for 2-facility Location Games with Minimax Envy -- Robustness and Approximation for the Linear Contract Design -- Scheduling many types of calibrations -- Efficient mobile charger scheduling in large-scale sensor networks -- Revisit of the Scheduling Problems with Integrated Production and Delivery on Parallel Batching Machines -- Range Partitioning within Sublinear Time in the External Memory Model -- New Results on the Complexity of Deletion Propagation -- Search Complexity: A Way for The Quantitative Analysis of The Search Space -- Multi-AGVs Pathfinding based on Improved Jump Point Search in Logistic Center -- Distance-based Adaptive Large Neighborhood Search Algorithm for Green-PDPTW -- The theories of a novel filled function method for non-smooth global optimization -- Complexity of tree-coloring interval graphs equitably -- Approximation algorithms for balancing signed graphs -- Computing the One-Visibility Copnumber of Trees -- Maximum subgraphs in Ramsey graphs -- Independent perfect domination sets in Semi-Cayley graphs -- A Parallel Algorithm for Constructing Two Edge-disjoint Hamiltonian Cycles in Crossed Cubes -- Antipodal radio labelling of full binary trees -- Total coloring of outer-1-planar graphs: the cold case -- Edge-face list coloring of Halin graphs -- Injective Coloring of Halin Graphs -- The list L(2, 1)-labeling of planar graphs withlarge girth -- The frequency of the optimal Hamiltonian cycle computed with frequency quadrilaterals for traveling salesman problem -- Single bounded parallel-batch machine scheduling with an unavailability constraint and job delivery -- A Batch Scheduling Problem of Automatic Drug Dispensing System in Outpatient Pharmacy -- A two-stage medical expenses estimation model for inpatients during diagnosis process under artificial intelligence environment -- The Early-Warning Model of Evaluation and Prevention for Venous Thromboembolism in Gynecological Tumor Surgical Patients based on WSOM -- The coordinated decisions of service supply chain between tumor healthcare alliance and patients under government intervention -- Medical data compression and sharing technology based on blockchain -- Model Establishment and Algorithm Research of Tumor Marker Combination Prediction for Colorectal Cancer -- Safety Evaluation and Lean Disposal of Clinical Waste in Outpatient and Emergency Department of Large Hospitals -- Effects of Taiji on Participants' Knees: A Behavioral-Modeling Approach -- Mixed Distribution of Relief Materials with the Consideration of Demand Matching Degree. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume constitutes the proceedings of the 14th International Conference on Algorithmic Aspects in Information and Management, AAIM 2020, held in Jinhua, China in August 2020. The 39 full papers and 17 short papers presented were carefully reviewed and selected from 76 submissions. The papers deal with emerging important algorithmic problems with a focus on the fundamental background, theoretical technology development, and real-world applications associated with information and management analysis, modeling and data mining. Special considerations are given to algorithmic research that was motivated by real-world applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Artificial Intelligence Algorithms and Applications / Li, Kangshun ; Li, Wei ; Wang, Hui ; Liu, Yong
TÃtulo : Artificial Intelligence Algorithms and Applications : 11th International Symposium, ISICA 2019, Guangzhou, China, November 16–17, 2019, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Li, Kangshun, ; Li, Wei, ; Wang, Hui, ; Liu, Yong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 811 p. 420 ilustraciones, 232 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1555770-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Informática IngenierÃa Informática Red de computadoras Algoritmos Visión por computador Sistema de administración de base de datos Matemáticas de la Computación IngenierÃa Informática y Redes Diseño y Análisis de Algoritmos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas minuciosamente arbitradas del 11.° Simposio Internacional sobre Computación y Aplicaciones de Inteligencia, ISICA 2019, celebrado en Guangzhou, China, en noviembre de 2019. Los 65 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 112 presentaciones. Este volumen presenta las investigaciones más actualizadas en algoritmos evolutivos, computación paralela y computación cuántica, optimización evolutiva multiobjetivo y dinámica, sistemas multimedia inteligentes, virtualización y aplicaciones de inteligencia artificial, programación inteligente, control inteligente, big data y computación en la nube. aprendizaje profundo y sistemas hÃbridos de aprendizaje automático. Los artÃculos están organizados según las siguientes secciones temáticas: nueva frontera en algoritmos evolutivos; optimización evolutiva multiobjetivo y dinámica; sistemas multimedia inteligentes; aplicaciones de virtualización e inteligencia artificial; programación inteligente; control inteligente; big data y computación en la nube; aprendizaje estadÃstico. Nota de contenido: New Frontier in Evolutionary Algorithms -- Evolutionary Multi-objective and Dynamic Optimization -- Intelligent Multimedia Systems -- Virtualization and AI Applications -- Smart Scheduling -- Intelligent Control -- Big Data and Cloud Computing -- Statistical Learning. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 11th International Symposium on Intelligence Computation and Applications, ISICA 2019, held in Guangzhou, China, in November 2019. The 65 papers presented were carefully reviewed and selected from the total of 112 submissions. This volume features the most up-to-date research in evolutionary algorithms, parallel computing and quantum computing, evolutionary multi-objective and dynamic optimization, intelligent multimedia systems, virtualization and AI applications, smart scheduling, intelligent control, big data and cloud computing, deep learning, and hybrid machine learning systems.The papers are organized according to the following topical sections: new frontier in evolutionary algorithms; evolutionary multi-objective and dynamic optimization; intelligent multimedia systems; virtualization and AI applications; smart scheduling; intelligent control; big data and cloud computing; statistical learning. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Artificial Intelligence Algorithms and Applications : 11th International Symposium, ISICA 2019, Guangzhou, China, November 16–17, 2019, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / Li, Kangshun, ; Li, Wei, ; Wang, Hui, ; Liu, Yong, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - XIV, 811 p. 420 ilustraciones, 232 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1555770--
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Informática IngenierÃa Informática Red de computadoras Algoritmos Visión por computador Sistema de administración de base de datos Matemáticas de la Computación IngenierÃa Informática y Redes Diseño y Análisis de Algoritmos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas minuciosamente arbitradas del 11.° Simposio Internacional sobre Computación y Aplicaciones de Inteligencia, ISICA 2019, celebrado en Guangzhou, China, en noviembre de 2019. Los 65 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 112 presentaciones. Este volumen presenta las investigaciones más actualizadas en algoritmos evolutivos, computación paralela y computación cuántica, optimización evolutiva multiobjetivo y dinámica, sistemas multimedia inteligentes, virtualización y aplicaciones de inteligencia artificial, programación inteligente, control inteligente, big data y computación en la nube. aprendizaje profundo y sistemas hÃbridos de aprendizaje automático. Los artÃculos están organizados según las siguientes secciones temáticas: nueva frontera en algoritmos evolutivos; optimización evolutiva multiobjetivo y dinámica; sistemas multimedia inteligentes; aplicaciones de virtualización e inteligencia artificial; programación inteligente; control inteligente; big data y computación en la nube; aprendizaje estadÃstico. Nota de contenido: New Frontier in Evolutionary Algorithms -- Evolutionary Multi-objective and Dynamic Optimization -- Intelligent Multimedia Systems -- Virtualization and AI Applications -- Smart Scheduling -- Intelligent Control -- Big Data and Cloud Computing -- Statistical Learning. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 11th International Symposium on Intelligence Computation and Applications, ISICA 2019, held in Guangzhou, China, in November 2019. The 65 papers presented were carefully reviewed and selected from the total of 112 submissions. This volume features the most up-to-date research in evolutionary algorithms, parallel computing and quantum computing, evolutionary multi-objective and dynamic optimization, intelligent multimedia systems, virtualization and AI applications, smart scheduling, intelligent control, big data and cloud computing, deep learning, and hybrid machine learning systems.The papers are organized according to the following topical sections: new frontier in evolutionary algorithms; evolutionary multi-objective and dynamic optimization; intelligent multimedia systems; virtualization and AI applications; smart scheduling; intelligent control; big data and cloud computing; statistical learning. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Computational Intelligence and Intelligent Systems : 9th International Symposium, ISICA 2017, Guangzhou, China, November 18–19, 2017, Revised Selected Papers, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Li, Kangshun, ; Li, Wei, ; Chen, Zhangxing, ; Liu, Yong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIX, 603 p. 180 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-1316487-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Algoritmos Procesamiento de datos Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Redes de comunicación informática Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 873 y CCIS 874) constituye las actas minuciosamente arbitradas del 9º Simposio Internacional, ISICA 2017, celebrado en Guangzhou, China, en noviembre de 2017. Los 101 artÃculos completos presentados en ambos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 181 presentaciones. Este primer volumen está organizado en secciones temáticas sobre redes neuronales y aprendizaje estadÃstico: búsqueda de arquitectura neuronal, transferencia de conocimiento; optimización evolutiva multiobjetivo y dinámica: control y diseño óptimos, métodos hÃbridos; minerÃa de datos: aprendizaje de reglas de asociación, plataformas de gestión de datos; Computación en la nube y sistemas multiagente: modelos de servicios, ingenierÃa en la nube; Conectividad en todas partes: soluciones IoT, redes de sensores inalámbricos. Nota de contenido: Neural networks and statistical learning -- Evolutionary multi-objective and dynamic optimization -- Data mining -- Cloud computing and multiagent systems -- Everywhere connectivity. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set (CCIS 873 and CCIS 874) constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 9th International Symposium, ISICA 2017, held in Guangzhou, China, in November 2017. The 101 full papers presented in both volumes were carefully reviewed and selected from 181 submissions. This first volume is organized in topical sections on neural networks and statistical learning: neural architecture search, transfer of knowledge; evolutionary multi-objective and dynamic optimization: optimal control and design, hybrid methods; data mining: association rule learning, data management platforms; Cloud computing and multiagent systems: service models, Cloud engineering; everywhere connectivity: IoT solutions, wireless sensor networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Intelligence and Intelligent Systems : 9th International Symposium, ISICA 2017, Guangzhou, China, November 18–19, 2017, Revised Selected Papers, Part I / [documento electrónico] / Li, Kangshun, ; Li, Wei, ; Chen, Zhangxing, ; Liu, Yong, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2018 . - XIX, 603 p. 180 ilustraciones.
ISBN : 978-981-1316487--
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Algoritmos Procesamiento de datos Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Redes de comunicación informática Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 873 y CCIS 874) constituye las actas minuciosamente arbitradas del 9º Simposio Internacional, ISICA 2017, celebrado en Guangzhou, China, en noviembre de 2017. Los 101 artÃculos completos presentados en ambos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 181 presentaciones. Este primer volumen está organizado en secciones temáticas sobre redes neuronales y aprendizaje estadÃstico: búsqueda de arquitectura neuronal, transferencia de conocimiento; optimización evolutiva multiobjetivo y dinámica: control y diseño óptimos, métodos hÃbridos; minerÃa de datos: aprendizaje de reglas de asociación, plataformas de gestión de datos; Computación en la nube y sistemas multiagente: modelos de servicios, ingenierÃa en la nube; Conectividad en todas partes: soluciones IoT, redes de sensores inalámbricos. Nota de contenido: Neural networks and statistical learning -- Evolutionary multi-objective and dynamic optimization -- Data mining -- Cloud computing and multiagent systems -- Everywhere connectivity. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set (CCIS 873 and CCIS 874) constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 9th International Symposium, ISICA 2017, held in Guangzhou, China, in November 2017. The 101 full papers presented in both volumes were carefully reviewed and selected from 181 submissions. This first volume is organized in topical sections on neural networks and statistical learning: neural architecture search, transfer of knowledge; evolutionary multi-objective and dynamic optimization: optimal control and design, hybrid methods; data mining: association rule learning, data management platforms; Cloud computing and multiagent systems: service models, Cloud engineering; everywhere connectivity: IoT solutions, wireless sensor networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Computational Intelligence and Intelligent Systems : 9th International Symposium, ISICA 2017, Guangzhou, China, November 18–19, 2017, Revised Selected Papers, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Li, Kangshun, ; Li, Wei, ; Chen, Zhangxing, ; Liu, Yong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIX, 573 p. 227 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-1316517-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Algoritmos Procesamiento de datos Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Redes de comunicación informática Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 873 y CCIS 874) constituye las actas minuciosamente arbitradas del 9º Simposio Internacional, ISICA 2017, celebrado en Guangzhou, China, en noviembre de 2017. Los 101 artÃculos completos presentados en ambos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 181 presentaciones. Este segundo volumen está organizado en secciones temáticas sobre inteligencia de enjambre: búsqueda cooperativa, optimización de enjambre; modelado de sistemas complejos: dinámica de sistemas, simulación multimedia; sistemas de información inteligentes: recuperación de información, plataformas de comercio electrónico; inteligencia artificial y robótica: optimización de consultas, ingenierÃa inteligente; virtualización: seguimiento basado en movimiento, reconocimiento de imágenes. Nota de contenido: Swarm intelligence -- Complex systems modeling -- Intelligent information systems -- Artificial intelligence and robotics -- Virtualization. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set (CCIS 873 and CCIS 874) constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 9th International Symposium, ISICA 2017, held in Guangzhou, China, in November 2017. The 101 full papers presented in both volumes were carefully reviewed and selected from 181 submissions. This second volume is organized in topical sections on swarm intelligence: cooperative Search, swarm optimization; complex systems modeling: system dynamic, multimedia simulation; intelligent information systems: information retrieval, e-commerce platforms; artificial intelligence and robotics: query optimization, intelligent engineering; virtualization: motion-based tracking, image recognition. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Intelligence and Intelligent Systems : 9th International Symposium, ISICA 2017, Guangzhou, China, November 18–19, 2017, Revised Selected Papers, Part II / [documento electrónico] / Li, Kangshun, ; Li, Wei, ; Chen, Zhangxing, ; Liu, Yong, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2018 . - XIX, 573 p. 227 ilustraciones.
ISBN : 978-981-1316517--
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Algoritmos Procesamiento de datos Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Redes de comunicación informática Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 873 y CCIS 874) constituye las actas minuciosamente arbitradas del 9º Simposio Internacional, ISICA 2017, celebrado en Guangzhou, China, en noviembre de 2017. Los 101 artÃculos completos presentados en ambos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 181 presentaciones. Este segundo volumen está organizado en secciones temáticas sobre inteligencia de enjambre: búsqueda cooperativa, optimización de enjambre; modelado de sistemas complejos: dinámica de sistemas, simulación multimedia; sistemas de información inteligentes: recuperación de información, plataformas de comercio electrónico; inteligencia artificial y robótica: optimización de consultas, ingenierÃa inteligente; virtualización: seguimiento basado en movimiento, reconocimiento de imágenes. Nota de contenido: Swarm intelligence -- Complex systems modeling -- Intelligent information systems -- Artificial intelligence and robotics -- Virtualization. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set (CCIS 873 and CCIS 874) constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 9th International Symposium, ISICA 2017, held in Guangzhou, China, in November 2017. The 101 full papers presented in both volumes were carefully reviewed and selected from 181 submissions. This second volume is organized in topical sections on swarm intelligence: cooperative Search, swarm optimization; complex systems modeling: system dynamic, multimedia simulation; intelligent information systems: information retrieval, e-commerce platforms; artificial intelligence and robotics: query optimization, intelligent engineering; virtualization: motion-based tracking, image recognition. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Proceedings of the 6th Conference on Sound and Music Technology (CSMT) : Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Li, Wei, ; Li, Shengchen, ; Shao, Xi, ; Li, Zijin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: VIII, 107 p. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1387074-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Música Procesamiento de la señal Matemáticas en la música Procesamiento de señales voz e imágenes Clasificación: 780.0519 Resumen: Este libro analiza el uso de técnicas avanzadas para producir y comprender la música de forma digital. Reúne las primeras actas en inglés de la Conferencia sobre TecnologÃa del Sonido y la Música (CSMT), que se celebró en Xiamen, China, en 2018. Como evento lÃder, la CSMT refleja los últimos avances en tecnologÃas acústicas y musicales en China. . El sonido y la tecnologÃa están más estrechamente vinculados de lo que la mayorÃa de la gente supone. Por ejemplo, los métodos de procesamiento de señales forman la base de la extracción de caracterÃsticas musicales, mientras que las matemáticas proporcionan un medio objetivo para representar las teorÃas musicológicas actuales y descubrir otras nuevas. Además, los métodos de aprendizaje automático incluyen algoritmos populares de aprendizaje profundo y se utilizan en una amplia gama de contextos, desde el descubrimiento de patrones en caracterÃsticas musicales hasta la producción musical. Como lo demuestran estos procedimientos, las tecnologÃas modernas no sólo ofrecen nuevas formas de crear música, sino que también pueden ayudar a las personas a percibir el sonido de formas nuevas e innovadoras. Nota de contenido: A Novel Singer Identification Using GMM-UBM -- A Practical Singing Voice Detection System Based on GRU-RNN -- Multimodal Music Emotion Recognition Using Unsupervised Deep Neural Networks -- Music Summary Detection with Feature Embedding -- Constructing a Multimedia Chinese Musical Instruments Database -- Bird Sound Detection Based on Binarized Convolutional Neural Networks -- An adaptive consistent Dictionary Learning for audio declipping -- A Comparison of Attention Mechanisms of Convolutional Neural Network in Weakly Labelled Audio Tagging -- A Standard MIDI File Steganography Based on Music Perception. Tipo de medio : Computadora Summary : This book discusses the use of advanced techniques to produce and understand music in a digital way. It gathers the first-ever English-language proceedings of the Conference on Sound and Music Technology (CSMT), which was held in Xiamen, China in 2018. As a leading event, the CSMT reflects the latest advances in acoustic and music technologies in China. Sound and technology are more closely linked than most people assume. For example, signal-processing methods form the basis of music feature extraction, while mathematics provides an objective means of representing current musicological theories and discovering new ones. Moreover, machine-learning methods include popular deep learning algorithms and are used in a broad range of contexts, from discovering patterns in music features to producing music. As these proceedings demonstrate, modern technologies not only offer new ways to create music, but can also help people perceive sound in innovative new ways. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Proceedings of the 6th Conference on Sound and Music Technology (CSMT) : Revised Selected Papers [documento electrónico] / Li, Wei, ; Li, Shengchen, ; Shao, Xi, ; Li, Zijin, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2019 . - VIII, 107 p.
ISBN : 978-981-1387074--
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Música Procesamiento de la señal Matemáticas en la música Procesamiento de señales voz e imágenes Clasificación: 780.0519 Resumen: Este libro analiza el uso de técnicas avanzadas para producir y comprender la música de forma digital. Reúne las primeras actas en inglés de la Conferencia sobre TecnologÃa del Sonido y la Música (CSMT), que se celebró en Xiamen, China, en 2018. Como evento lÃder, la CSMT refleja los últimos avances en tecnologÃas acústicas y musicales en China. . El sonido y la tecnologÃa están más estrechamente vinculados de lo que la mayorÃa de la gente supone. Por ejemplo, los métodos de procesamiento de señales forman la base de la extracción de caracterÃsticas musicales, mientras que las matemáticas proporcionan un medio objetivo para representar las teorÃas musicológicas actuales y descubrir otras nuevas. Además, los métodos de aprendizaje automático incluyen algoritmos populares de aprendizaje profundo y se utilizan en una amplia gama de contextos, desde el descubrimiento de patrones en caracterÃsticas musicales hasta la producción musical. Como lo demuestran estos procedimientos, las tecnologÃas modernas no sólo ofrecen nuevas formas de crear música, sino que también pueden ayudar a las personas a percibir el sonido de formas nuevas e innovadoras. Nota de contenido: A Novel Singer Identification Using GMM-UBM -- A Practical Singing Voice Detection System Based on GRU-RNN -- Multimodal Music Emotion Recognition Using Unsupervised Deep Neural Networks -- Music Summary Detection with Feature Embedding -- Constructing a Multimedia Chinese Musical Instruments Database -- Bird Sound Detection Based on Binarized Convolutional Neural Networks -- An adaptive consistent Dictionary Learning for audio declipping -- A Comparison of Attention Mechanisms of Convolutional Neural Network in Weakly Labelled Audio Tagging -- A Standard MIDI File Steganography Based on Music Perception. Tipo de medio : Computadora Summary : This book discusses the use of advanced techniques to produce and understand music in a digital way. It gathers the first-ever English-language proceedings of the Conference on Sound and Music Technology (CSMT), which was held in Xiamen, China in 2018. As a leading event, the CSMT reflects the latest advances in acoustic and music technologies in China. Sound and technology are more closely linked than most people assume. For example, signal-processing methods form the basis of music feature extraction, while mathematics provides an objective means of representing current musicological theories and discovering new ones. Moreover, machine-learning methods include popular deep learning algorithms and are used in a broad range of contexts, from discovering patterns in music features to producing music. As these proceedings demonstrate, modern technologies not only offer new ways to create music, but can also help people perceive sound in innovative new ways. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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