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Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda14th International Conference, AAIM 2020, Jinhua, China, August 10–12, 2020, Proceedings / Zhang, Zhao ; Li, Wei ; Du, Ding-Zhu
TÃtulo : 14th International Conference, AAIM 2020, Jinhua, China, August 10–12, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhang, Zhao, ; Li, Wei, ; Du, Ding-Zhu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XI, 640 p. 151 ilustraciones, 61 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-57602-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Informática Matemáticas discretas Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Procesamiento de datos Matemáticas discretas en informática Estructuras de datos y teorÃa de la información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: Resumen: Este volumen constituye las actas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Aspectos AlgorÃtmicos en la Información y la Gestión, AAIM 2020, celebrada en Jinhua, China, en agosto de 2020. Los 39 artÃculos completos y 17 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 76 presentaciones. Los artÃculos abordan importantes problemas algorÃtmicos emergentes centrándose en los antecedentes fundamentales, el desarrollo tecnológico teórico y las aplicaciones del mundo real asociadas con el análisis de la información y la gestión, el modelado y la minerÃa de datos. Se dan consideraciones especiales a la investigación algorÃtmica motivada por aplicaciones del mundo real. Nota de contenido: Polynomial-time algorithms for the touring rays and related problems -- Polyhedral Circuits and Their Applications -- Online Bicriteria Algorithms to Balance Coverage and Cost in Team Formation -- Approximation Algorithm for Stochastic Set Cover Problem -- On Approximations for Constructing 1-Line Minimum Rectilinear Steiner Trees in the Euclidean Plane -- Minimum Diameter Vertex-Weighted Steiner Tree -- Community-based Rumor Blocking Maximization in Social Networks -- Improved hardness and approximation results for single allocationhub location -- Approximation algorithm for the balanced 2-correlation clustering problem on well-proportional graphs -- 2-Level Station Location for Bike Sharing -- Approximation Algorithms for the Lower-Bounded Knapsack Median Problem -- The spherical k-means++ algorithm via local search -- Local search algorithm for the spherical k-means problem with outliers -- A Bi-Criteria Analysis for Fuzzy C-means Problem -- Approximating Max k-Uncut via LP-roundingplus Greed, with Applications to Densest k-Subgraph -- Online BP functions maximization -- Adaptive Robust Submodular Optimization and Beyond -- Approximation guarantees for parallelized maximization of monotone non-submodular function with a cardinality constraint -- Fast Algorithms for Maximizing Monotone Nonsubmodular Functions -- Non-Submodular Streaming Maximization with Minimum Memory and Low Adaptive Complexity -- On Fixed-order Book Thickness Parameterized by the Pathwidth of the Vertex Ordering -- Selï¬sh Bin Packing with Parameterized Punishment -- Multiple Facility Location Games with Envy Ratio -- Strategyproof Mechanisms for 2-facility Location Games with Minimax Envy -- Robustness and Approximation for the Linear Contract Design -- Scheduling many types of calibrations -- Efficient mobile charger scheduling in large-scale sensor networks -- Revisit of the Scheduling Problems with Integrated Production and Delivery on Parallel Batching Machines -- Range Partitioning within Sublinear Time in the External Memory Model -- New Results on the Complexity of Deletion Propagation -- Search Complexity: A Way for The Quantitative Analysis of The Search Space -- Multi-AGVs Pathfinding based on Improved Jump Point Search in Logistic Center -- Distance-based Adaptive Large Neighborhood Search Algorithm for Green-PDPTW -- The theories of a novel filled function method for non-smooth global optimization -- Complexity of tree-coloring interval graphs equitably -- Approximation algorithms for balancing signed graphs -- Computing the One-Visibility Copnumber of Trees -- Maximum subgraphs in Ramsey graphs -- Independent perfect domination sets in Semi-Cayley graphs -- A Parallel Algorithm for Constructing Two Edge-disjoint Hamiltonian Cycles in Crossed Cubes -- Antipodal radio labelling of full binary trees -- Total coloring of outer-1-planar graphs: the cold case -- Edge-face list coloring of Halin graphs -- Injective Coloring of Halin Graphs -- The list L(2, 1)-labeling of planar graphs withlarge girth -- The frequency of the optimal Hamiltonian cycle computed with frequency quadrilaterals for traveling salesman problem -- Single bounded parallel-batch machine scheduling with an unavailability constraint and job delivery -- A Batch Scheduling Problem of Automatic Drug Dispensing System in Outpatient Pharmacy -- A two-stage medical expenses estimation model for inpatients during diagnosis process under artificial intelligence environment -- The Early-Warning Model of Evaluation and Prevention for Venous Thromboembolism in Gynecological Tumor Surgical Patients based on WSOM -- The coordinated decisions of service supply chain between tumor healthcare alliance and patients under government intervention -- Medical data compression and sharing technology based on blockchain -- Model Establishment and Algorithm Research of Tumor Marker Combination Prediction for Colorectal Cancer -- Safety Evaluation and Lean Disposal of Clinical Waste in Outpatient and Emergency Department of Large Hospitals -- Effects of Taiji on Participants' Knees: A Behavioral-Modeling Approach -- Mixed Distribution of Relief Materials with the Consideration of Demand Matching Degree. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 14th International Conference, AAIM 2020, Jinhua, China, August 10–12, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Zhang, Zhao, ; Li, Wei, ; Du, Ding-Zhu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XI, 640 p. 151 ilustraciones, 61 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-57602-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Informática Matemáticas discretas Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Procesamiento de datos Matemáticas discretas en informática Estructuras de datos y teorÃa de la información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: Resumen: Este volumen constituye las actas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Aspectos AlgorÃtmicos en la Información y la Gestión, AAIM 2020, celebrada en Jinhua, China, en agosto de 2020. Los 39 artÃculos completos y 17 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 76 presentaciones. Los artÃculos abordan importantes problemas algorÃtmicos emergentes centrándose en los antecedentes fundamentales, el desarrollo tecnológico teórico y las aplicaciones del mundo real asociadas con el análisis de la información y la gestión, el modelado y la minerÃa de datos. Se dan consideraciones especiales a la investigación algorÃtmica motivada por aplicaciones del mundo real. Nota de contenido: Polynomial-time algorithms for the touring rays and related problems -- Polyhedral Circuits and Their Applications -- Online Bicriteria Algorithms to Balance Coverage and Cost in Team Formation -- Approximation Algorithm for Stochastic Set Cover Problem -- On Approximations for Constructing 1-Line Minimum Rectilinear Steiner Trees in the Euclidean Plane -- Minimum Diameter Vertex-Weighted Steiner Tree -- Community-based Rumor Blocking Maximization in Social Networks -- Improved hardness and approximation results for single allocationhub location -- Approximation algorithm for the balanced 2-correlation clustering problem on well-proportional graphs -- 2-Level Station Location for Bike Sharing -- Approximation Algorithms for the Lower-Bounded Knapsack Median Problem -- The spherical k-means++ algorithm via local search -- Local search algorithm for the spherical k-means problem with outliers -- A Bi-Criteria Analysis for Fuzzy C-means Problem -- Approximating Max k-Uncut via LP-roundingplus Greed, with Applications to Densest k-Subgraph -- Online BP functions maximization -- Adaptive Robust Submodular Optimization and Beyond -- Approximation guarantees for parallelized maximization of monotone non-submodular function with a cardinality constraint -- Fast Algorithms for Maximizing Monotone Nonsubmodular Functions -- Non-Submodular Streaming Maximization with Minimum Memory and Low Adaptive Complexity -- On Fixed-order Book Thickness Parameterized by the Pathwidth of the Vertex Ordering -- Selï¬sh Bin Packing with Parameterized Punishment -- Multiple Facility Location Games with Envy Ratio -- Strategyproof Mechanisms for 2-facility Location Games with Minimax Envy -- Robustness and Approximation for the Linear Contract Design -- Scheduling many types of calibrations -- Efficient mobile charger scheduling in large-scale sensor networks -- Revisit of the Scheduling Problems with Integrated Production and Delivery on Parallel Batching Machines -- Range Partitioning within Sublinear Time in the External Memory Model -- New Results on the Complexity of Deletion Propagation -- Search Complexity: A Way for The Quantitative Analysis of The Search Space -- Multi-AGVs Pathfinding based on Improved Jump Point Search in Logistic Center -- Distance-based Adaptive Large Neighborhood Search Algorithm for Green-PDPTW -- The theories of a novel filled function method for non-smooth global optimization -- Complexity of tree-coloring interval graphs equitably -- Approximation algorithms for balancing signed graphs -- Computing the One-Visibility Copnumber of Trees -- Maximum subgraphs in Ramsey graphs -- Independent perfect domination sets in Semi-Cayley graphs -- A Parallel Algorithm for Constructing Two Edge-disjoint Hamiltonian Cycles in Crossed Cubes -- Antipodal radio labelling of full binary trees -- Total coloring of outer-1-planar graphs: the cold case -- Edge-face list coloring of Halin graphs -- Injective Coloring of Halin Graphs -- The list L(2, 1)-labeling of planar graphs withlarge girth -- The frequency of the optimal Hamiltonian cycle computed with frequency quadrilaterals for traveling salesman problem -- Single bounded parallel-batch machine scheduling with an unavailability constraint and job delivery -- A Batch Scheduling Problem of Automatic Drug Dispensing System in Outpatient Pharmacy -- A two-stage medical expenses estimation model for inpatients during diagnosis process under artificial intelligence environment -- The Early-Warning Model of Evaluation and Prevention for Venous Thromboembolism in Gynecological Tumor Surgical Patients based on WSOM -- The coordinated decisions of service supply chain between tumor healthcare alliance and patients under government intervention -- Medical data compression and sharing technology based on blockchain -- Model Establishment and Algorithm Research of Tumor Marker Combination Prediction for Colorectal Cancer -- Safety Evaluation and Lean Disposal of Clinical Waste in Outpatient and Emergency Department of Large Hospitals -- Effects of Taiji on Participants' Knees: A Behavioral-Modeling Approach -- Mixed Distribution of Relief Materials with the Consideration of Demand Matching Degree. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : First International Conference, NCAA 2020, Shenzhen, China, July 3À“5, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhang, Haijun, ; Zhang, Zhao, ; Wu, Zhou, ; Hao, Tianyong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 528 p. 222 ilustraciones, 160 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1576706-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Informática Ciencias sociales IngenierÃa Informática Red de computadoras Sistema de administración de base de datos Matemáticas de la Computación Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: Resumen: Este libro presenta las actas arbitradas de la Primera Conferencia Internacional sobre Computación Neural para Aplicaciones Avanzadas, NCAA 2020, celebrada en julio de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se llevó a cabo en lÃnea. Los 36 artÃculos completos y 7 artÃculos breves fueron revisados ​​minuciosamente y seleccionados de un total de 113 presentaciones calificadas. Los artÃculos presentados presentan investigaciones sobre temas como la teorÃa de redes neuronales y las ciencias cognitivas, el aprendizaje automático, la minerÃa de datos, la seguridad de los datos y la protección de la privacidad, y las aplicaciones basadas en datos, la inteligencia computacional, los optimizadores inspirados en la naturaleza y sus aplicaciones de ingenierÃa, la nube/ computación de borde/niebla, Internet de las cosas/vehÃculos (IoT/IoV) y su optimización de sistemas, sistemas de control, sincronización de redes, integración de sistemas e inteligencia artificial industrial, lógica difusa, sistemas neurodifusos, toma de decisiones y sus aplicaciones en ciencias de la gestión, visión por computadora, procesamiento de imágenes y sus aplicaciones industriales, y procesamiento del lenguaje natural, traducción automática, gráficos de conocimiento y sus aplicaciones. Nota de contenido: Adaptive Multiple-view Label Propagation for Semi-Supervised Classication -- Container Damage Identication based on Fmask-RCNN -- Multiagent Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization -- Extended Kalman Filter-Based Adaptively Sliding Mode Control with Dead-Zone Compensator for An Anchor-Hole Driller -- Exploring Multi-scale Deep Encoder-decoder and PatchGAN for Perceptual Ultrasound Image Super-resolution -- Reliable neighbors-based Collaborative Filtering for Recommendation Systems -- Downhole condition identication for geological drilling processes based on qualitative trend analysis and expert rules -- Adaptive Neural Network Control for Double-Pendulum Tower Crane Systems -- Mengh Generalized Locally-linear embedding: A Neural Network Implementation -- Semi-supervised Feature Selection Using Sparse Laplacian Support Vector Machine -- Tailored Pruning via Rollback Learning -- Coordinative Hyper-Heuristic Resource Scheduling in Mobile Cellular Networks -- Latent Sparse Discriminative Learning for Face Image Set Classication -- Sparse multi-task least-squares support vector machine -- Discriminative Subspace Learning for Cross-view Classication with Simultaneous Local and Global Alignment -- A Recognition Method of Hand Gesture based on Dual-SDAE -- Image Generation from Layout via Pair-wise RaGAN -- Learning Unsupervised Video Summarization with Semantic-consistent Network -- Sustainable Competitiveness Evaluation for Container Liners Using a Novel Hybrid Method with Intuitionistic Fuzzy Linguistic Variables -- 2-Dimensional Interval Neutrosophic Linguistic Numbers and Their Utilization in Group Decision Making -- Cross-Modal N-Pair Network for Generalized Zero-Shot Learning -- A Bi-Directional Relation Aware Network for Link Prediction in Knowledge Graph -- Deep K-Means: A Simple and Eective Method for Data Clustering -- Brain Storm Optimization Algorithms: A Brief Review -- A Binary Superior Tracking Articial Bee Colony for Feature Selection -- A Hybrid Neural Network RBERT-C based on Pre-trained RoBERTa and CNN for User Intent Classication -- Image Registration Algorithm Based on Manifold Regularization with Thin-plate Spline Model -- Optimal Control of Nonlinear Time-delay Systems with Input Constraints Using Reinforcement Learning -- Disaggregated Power System Signal Recognition using Capsule Network -- Design of echo state network with coordinate descent method and l1 regularization -- An advanced actor-critic algorithm for training video game AI -- Neural Network-Based Adaptive Control for EMS Type Maglev Vehicle Systems with Time-Varying Mass -- A Novel Collision-Avoidance TDMA MAC Protocol for Fog-assisted VCNs -- Design optimization of plate-n heat exchanger using sine cosine algorithm -- Mr-ResNeXt:A Multi-resolution Network Architecture for Detection of Obstructive Sleep Apnea -- Scalable Multi-Agent Reinforcement Learning Architecture for Semi-MDP Real-Time Strategy Games -- Stacked Deep Learning Structure with Bidirectional Long-Short Term Memoryfor Stock Market Prediction -- Multi-period Distributed Delay-sensitive Tasks Ooading in a Two-layer Vehicular Fog Computing Architecture -- Template-Enhanced Aspect Term Extraction with Bi-contextual Convolutional Neural Networks -- Privacy Sensitive Large-Margin Model for Face De-identication -- Balancing of Bike-sharing networks via constrained model predictive control -- RLV Reentry Trajectory Optimization Design Based on Improved Differential Evolution Algorithm -- A Tree-structure Convolutional Neural Network for Temporal Features Exaction on Sensor-based Multi-resident Activity Recognition. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] First International Conference, NCAA 2020, Shenzhen, China, July 3À“5, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Zhang, Haijun, ; Zhang, Zhao, ; Wu, Zhou, ; Hao, Tianyong, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XIV, 528 p. 222 ilustraciones, 160 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1576706--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Informática Ciencias sociales IngenierÃa Informática Red de computadoras Sistema de administración de base de datos Matemáticas de la Computación Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: Resumen: Este libro presenta las actas arbitradas de la Primera Conferencia Internacional sobre Computación Neural para Aplicaciones Avanzadas, NCAA 2020, celebrada en julio de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se llevó a cabo en lÃnea. Los 36 artÃculos completos y 7 artÃculos breves fueron revisados ​​minuciosamente y seleccionados de un total de 113 presentaciones calificadas. Los artÃculos presentados presentan investigaciones sobre temas como la teorÃa de redes neuronales y las ciencias cognitivas, el aprendizaje automático, la minerÃa de datos, la seguridad de los datos y la protección de la privacidad, y las aplicaciones basadas en datos, la inteligencia computacional, los optimizadores inspirados en la naturaleza y sus aplicaciones de ingenierÃa, la nube/ computación de borde/niebla, Internet de las cosas/vehÃculos (IoT/IoV) y su optimización de sistemas, sistemas de control, sincronización de redes, integración de sistemas e inteligencia artificial industrial, lógica difusa, sistemas neurodifusos, toma de decisiones y sus aplicaciones en ciencias de la gestión, visión por computadora, procesamiento de imágenes y sus aplicaciones industriales, y procesamiento del lenguaje natural, traducción automática, gráficos de conocimiento y sus aplicaciones. Nota de contenido: Adaptive Multiple-view Label Propagation for Semi-Supervised Classication -- Container Damage Identication based on Fmask-RCNN -- Multiagent Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization -- Extended Kalman Filter-Based Adaptively Sliding Mode Control with Dead-Zone Compensator for An Anchor-Hole Driller -- Exploring Multi-scale Deep Encoder-decoder and PatchGAN for Perceptual Ultrasound Image Super-resolution -- Reliable neighbors-based Collaborative Filtering for Recommendation Systems -- Downhole condition identication for geological drilling processes based on qualitative trend analysis and expert rules -- Adaptive Neural Network Control for Double-Pendulum Tower Crane Systems -- Mengh Generalized Locally-linear embedding: A Neural Network Implementation -- Semi-supervised Feature Selection Using Sparse Laplacian Support Vector Machine -- Tailored Pruning via Rollback Learning -- Coordinative Hyper-Heuristic Resource Scheduling in Mobile Cellular Networks -- Latent Sparse Discriminative Learning for Face Image Set Classication -- Sparse multi-task least-squares support vector machine -- Discriminative Subspace Learning for Cross-view Classication with Simultaneous Local and Global Alignment -- A Recognition Method of Hand Gesture based on Dual-SDAE -- Image Generation from Layout via Pair-wise RaGAN -- Learning Unsupervised Video Summarization with Semantic-consistent Network -- Sustainable Competitiveness Evaluation for Container Liners Using a Novel Hybrid Method with Intuitionistic Fuzzy Linguistic Variables -- 2-Dimensional Interval Neutrosophic Linguistic Numbers and Their Utilization in Group Decision Making -- Cross-Modal N-Pair Network for Generalized Zero-Shot Learning -- A Bi-Directional Relation Aware Network for Link Prediction in Knowledge Graph -- Deep K-Means: A Simple and Eective Method for Data Clustering -- Brain Storm Optimization Algorithms: A Brief Review -- A Binary Superior Tracking Articial Bee Colony for Feature Selection -- A Hybrid Neural Network RBERT-C based on Pre-trained RoBERTa and CNN for User Intent Classication -- Image Registration Algorithm Based on Manifold Regularization with Thin-plate Spline Model -- Optimal Control of Nonlinear Time-delay Systems with Input Constraints Using Reinforcement Learning -- Disaggregated Power System Signal Recognition using Capsule Network -- Design of echo state network with coordinate descent method and l1 regularization -- An advanced actor-critic algorithm for training video game AI -- Neural Network-Based Adaptive Control for EMS Type Maglev Vehicle Systems with Time-Varying Mass -- A Novel Collision-Avoidance TDMA MAC Protocol for Fog-assisted VCNs -- Design optimization of plate-n heat exchanger using sine cosine algorithm -- Mr-ResNeXt:A Multi-resolution Network Architecture for Detection of Obstructive Sleep Apnea -- Scalable Multi-Agent Reinforcement Learning Architecture for Semi-MDP Real-Time Strategy Games -- Stacked Deep Learning Structure with Bidirectional Long-Short Term Memoryfor Stock Market Prediction -- Multi-period Distributed Delay-sensitive Tasks Ooading in a Two-layer Vehicular Fog Computing Architecture -- Template-Enhanced Aspect Term Extraction with Bi-contextual Convolutional Neural Networks -- Privacy Sensitive Large-Margin Model for Face De-identication -- Balancing of Bike-sharing networks via constrained model predictive control -- RLV Reentry Trajectory Optimization Design Based on Improved Differential Evolution Algorithm -- A Tree-structure Convolutional Neural Network for Temporal Features Exaction on Sensor-based Multi-resident Activity Recognition. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Neural Computing for Advanced Applications : Second International Conference, NCAA 2021, Guangzhou, China, August 27-30, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhang, Haijun, ; Yang, Zhi, ; Zhang, Zhao, ; Wu, Zhou, ; Hao, Tianyong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 773 p. 330 ilustraciones, 260 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1651885-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras Procesamiento de imágenes Visión por computador Ciencias sociales IngenierÃa Informática y Redes Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Clasificación: Resumen: Este libro presenta las actas arbitradas de la Segunda Conferencia Internacional sobre Computación Neural para Aplicaciones Avanzadas, NCAA 2021, celebrada en Guangzhou, China, en agosto de 2021. Los 54 artÃculos completos fueron revisados ​​minuciosamente y seleccionados de un total de 144 presentaciones calificadas. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre teorÃa de redes neuronales, ciencias cognitivas, implementaciones de hardware de neurosistemas y aplicaciones de ingenierÃa basadas en NN; aprendizaje automático, extracción de datos, seguridad de datos y protección de la privacidad, y aplicaciones basadas en datos; diagnóstico de fallas basado en computación neuronal, pronóstico de fallas, gestión de pronóstico y modelado de sistemas; inteligencia computacional, optimizadores inspirados en la naturaleza y sus aplicaciones de ingenierÃa; lógica difusa, sistemas neurodifusos, toma de decisiones y sus aplicaciones en las ciencias de la gestión; sistemas de control, sincronización de redes, integración de sistemas e inteligencia artificial industrial; visión por computadora, procesamiento de imágenes y sus aplicaciones industriales; computación en la nube/borde/niebla, Internet de las cosas/vehÃculos (IoT/IoV) y la optimización de sus sistemas; dinámicas de difusión, previsión y otras técnicas inteligentes contra la enfermedad por coronavirus (COVID-19). Nota de contenido: Neural network theory, cognitive sciences, neuro-system hardware implementations, and NN-based engineering applications -- Machine learning, data mining, data security and privacy protection, and data-driven applications -- Neural computing-based fault diagnosis, fault forecasting, prognostic management, and system modeling -- Computational intelligence, nature-inspired optimizers, and their engineering applications -- Fuzzy logic, neuro-fuzzy systems, decision making, and their applications in management sciences -- Control systems, network synchronization, system integration, and industrial artificial intelligence -- Computer vision, image processing, and their industrial applications -- Cloud/edge/fog computing, the Internet of Things/Vehicles(IoT/IoV), and their system optimization -- Spreading dynamics, forecasting, and other intelligent techniques against coronavirus disease (COVID-19). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Neural Computing for Advanced Applications : Second International Conference, NCAA 2021, Guangzhou, China, August 27-30, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Zhang, Haijun, ; Yang, Zhi, ; Zhang, Zhao, ; Wu, Zhou, ; Hao, Tianyong, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XVI, 773 p. 330 ilustraciones, 260 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1651885--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras Procesamiento de imágenes Visión por computador Ciencias sociales IngenierÃa Informática y Redes Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Clasificación: Resumen: Este libro presenta las actas arbitradas de la Segunda Conferencia Internacional sobre Computación Neural para Aplicaciones Avanzadas, NCAA 2021, celebrada en Guangzhou, China, en agosto de 2021. Los 54 artÃculos completos fueron revisados ​​minuciosamente y seleccionados de un total de 144 presentaciones calificadas. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre teorÃa de redes neuronales, ciencias cognitivas, implementaciones de hardware de neurosistemas y aplicaciones de ingenierÃa basadas en NN; aprendizaje automático, extracción de datos, seguridad de datos y protección de la privacidad, y aplicaciones basadas en datos; diagnóstico de fallas basado en computación neuronal, pronóstico de fallas, gestión de pronóstico y modelado de sistemas; inteligencia computacional, optimizadores inspirados en la naturaleza y sus aplicaciones de ingenierÃa; lógica difusa, sistemas neurodifusos, toma de decisiones y sus aplicaciones en las ciencias de la gestión; sistemas de control, sincronización de redes, integración de sistemas e inteligencia artificial industrial; visión por computadora, procesamiento de imágenes y sus aplicaciones industriales; computación en la nube/borde/niebla, Internet de las cosas/vehÃculos (IoT/IoV) y la optimización de sus sistemas; dinámicas de difusión, previsión y otras técnicas inteligentes contra la enfermedad por coronavirus (COVID-19). Nota de contenido: Neural network theory, cognitive sciences, neuro-system hardware implementations, and NN-based engineering applications -- Machine learning, data mining, data security and privacy protection, and data-driven applications -- Neural computing-based fault diagnosis, fault forecasting, prognostic management, and system modeling -- Computational intelligence, nature-inspired optimizers, and their engineering applications -- Fuzzy logic, neuro-fuzzy systems, decision making, and their applications in management sciences -- Control systems, network synchronization, system integration, and industrial artificial intelligence -- Computer vision, image processing, and their industrial applications -- Cloud/edge/fog computing, the Internet of Things/Vehicles(IoT/IoV), and their system optimization -- Spreading dynamics, forecasting, and other intelligent techniques against coronavirus disease (COVID-19). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Nonlinear Combinatorial Optimization Tipo de documento: documento electrónico Autores: Du, Ding-Zhu, ; Pardalos, Panos M., ; Zhang, Zhao, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: VIII, 315 p. 29 ilustraciones, 9 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-16194-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Optimización matemática Cálculo de variaciones Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Matemáticas discretas geometrÃa convexa GeometrÃa discreta Algoritmos TopologÃa Cálculo de variaciones y optimización Estructuras de datos y teorÃa de la información GeometrÃa convexa y discreta Clasificación: Resumen: Los estudiantes de posgrado e investigadores en matemáticas aplicadas, optimización, ingenierÃa, informática y ciencias de la gestión encontrarán en este libro una referencia útil que proporciona una introducción a las aplicaciones y teorÃas fundamentales de la optimización combinatoria no lineal. La optimización combinatoria no lineal es una nueva área de investigación dentro de la optimización combinatoria e incluye numerosas aplicaciones a desarrollos tecnológicos, como la comunicación inalámbrica, la computación en la nube, la ciencia de datos y las redes sociales. En este libro se analizan y exploran desarrollos teóricos que incluyen métodos discretos de Newton, métodos duales primarios con relajación convexa, optimización submodular y programas de CC discretos, junto con varias aplicaciones, a través de artÃculos de destacados expertos. Nota de contenido: A role of minimum spanning tree -- Discrete Newton method -- An overview of submodular optimization: single- and multi-objectives -- Discrete convex optimization and applications in supply chain management -- Thresholding methods for streaming submodular maximization with a cardinality constraint and its variants -- Nonsubmodular optimization -- On block-structured integer programming and its applications -- Online combinatorial optimization problems with nonlinear objectives -- Solving combinatorial problems with machine learning methods -- Modeling malware propagation dynamics and developing prevention method in wireless sensor networks -- Composed influence in social networks -- Friending -- Optimization on content spread in social network studies -- Interation-aware influence maximization in social networks -- Multi-document extractive summarization as a nonlinear combinatorial optimization- Viral marketing for complementary products. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Nonlinear Combinatorial Optimization [documento electrónico] / Du, Ding-Zhu, ; Pardalos, Panos M., ; Zhang, Zhao, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - VIII, 315 p. 29 ilustraciones, 9 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-16194-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Optimización matemática Cálculo de variaciones Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Matemáticas discretas geometrÃa convexa GeometrÃa discreta Algoritmos TopologÃa Cálculo de variaciones y optimización Estructuras de datos y teorÃa de la información GeometrÃa convexa y discreta Clasificación: Resumen: Los estudiantes de posgrado e investigadores en matemáticas aplicadas, optimización, ingenierÃa, informática y ciencias de la gestión encontrarán en este libro una referencia útil que proporciona una introducción a las aplicaciones y teorÃas fundamentales de la optimización combinatoria no lineal. La optimización combinatoria no lineal es una nueva área de investigación dentro de la optimización combinatoria e incluye numerosas aplicaciones a desarrollos tecnológicos, como la comunicación inalámbrica, la computación en la nube, la ciencia de datos y las redes sociales. En este libro se analizan y exploran desarrollos teóricos que incluyen métodos discretos de Newton, métodos duales primarios con relajación convexa, optimización submodular y programas de CC discretos, junto con varias aplicaciones, a través de artÃculos de destacados expertos. Nota de contenido: A role of minimum spanning tree -- Discrete Newton method -- An overview of submodular optimization: single- and multi-objectives -- Discrete convex optimization and applications in supply chain management -- Thresholding methods for streaming submodular maximization with a cardinality constraint and its variants -- Nonsubmodular optimization -- On block-structured integer programming and its applications -- Online combinatorial optimization problems with nonlinear objectives -- Solving combinatorial problems with machine learning methods -- Modeling malware propagation dynamics and developing prevention method in wireless sensor networks -- Composed influence in social networks -- Friending -- Optimization on content spread in social network studies -- Interation-aware influence maximization in social networks -- Multi-document extractive summarization as a nonlinear combinatorial optimization- Viral marketing for complementary products. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Optimal Coverage in Wireless Sensor Networks Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wu, Weili, ; Zhang, Zhao, ; Lee, Wonjun, ; Du, Ding-Zhu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 297 p. 118 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-52824-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Optimización matemática IngenierÃa Informática Red de computadoras Informática Mejoramiento IngenierÃa Informática y Redes Aplicaciones matemáticas en informática Clasificación: Resumen: Este libro servirá como referencia y presentará investigaciones de vanguardia sobre aspectos teóricos de los problemas de cobertura óptima de sensores. Los lectores lo encontrarán como una herramienta útil para promover el desarrollo de la teorÃa y las aplicaciones de cobertura óptima; Gran parte del contenido puede servir como material para cursos de temas avanzados a nivel de posgrado. El libro está bien versado en los temas de investigación más candentes, como la vida útil de la cobertura, la cobertura del sensor ponderado, la cobertura k, los sensores heterogéneos, la barrera, el barrido y la cobertura parcial, los sensores móviles, los sensores de cámara y los sensores de recolección de energÃa, y más. Los temas se presentan en un orden natural, desde portadas simples hasta portadas conectadas y el problema de la vida. Más adelante, el libro comienza a revisar problemas anteriores que van desde la introducción de pesos hasta la cobertura mediante k sensores y la cobertura parcial, y desde la heterogeneidad de los sensores hasta problemas novedosos como el problema de la cobertura de barrera. El libro termina con una cobertura de sensores móviles, sensores de cámaras, sensores de recolección de energÃa, sensores submarinos y crowdsensing. Nota de contenido: Preface -- 1. Introduction -- 2. Sensor Cover -- 3. Connected Sensor Cover -- 4. lifetime of Coverage -- 5. Weighted Sensor Cover -- 6. k-Coverage -- 7. Heterogeneous Sensors -- 8. Barrier Coverage -- 9. Sweep-Coverage -- 10. Partial Coverage -- 11. Mobile Sensors -- 12. Camera Sensors -- Energy-Harvesting Sensors -- Underwater Sensor -- Crowdsensing -- Bibliography. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Optimal Coverage in Wireless Sensor Networks [documento electrónico] / Wu, Weili, ; Zhang, Zhao, ; Lee, Wonjun, ; Du, Ding-Zhu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 297 p. 118 ilustraciones, 39 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-52824-9
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Palabras clave: Optimización matemática IngenierÃa Informática Red de computadoras Informática Mejoramiento IngenierÃa Informática y Redes Aplicaciones matemáticas en informática Clasificación: Resumen: Este libro servirá como referencia y presentará investigaciones de vanguardia sobre aspectos teóricos de los problemas de cobertura óptima de sensores. Los lectores lo encontrarán como una herramienta útil para promover el desarrollo de la teorÃa y las aplicaciones de cobertura óptima; Gran parte del contenido puede servir como material para cursos de temas avanzados a nivel de posgrado. El libro está bien versado en los temas de investigación más candentes, como la vida útil de la cobertura, la cobertura del sensor ponderado, la cobertura k, los sensores heterogéneos, la barrera, el barrido y la cobertura parcial, los sensores móviles, los sensores de cámara y los sensores de recolección de energÃa, y más. Los temas se presentan en un orden natural, desde portadas simples hasta portadas conectadas y el problema de la vida. Más adelante, el libro comienza a revisar problemas anteriores que van desde la introducción de pesos hasta la cobertura mediante k sensores y la cobertura parcial, y desde la heterogeneidad de los sensores hasta problemas novedosos como el problema de la cobertura de barrera. El libro termina con una cobertura de sensores móviles, sensores de cámaras, sensores de recolección de energÃa, sensores submarinos y crowdsensing. Nota de contenido: Preface -- 1. Introduction -- 2. Sensor Cover -- 3. Connected Sensor Cover -- 4. lifetime of Coverage -- 5. Weighted Sensor Cover -- 6. k-Coverage -- 7. Heterogeneous Sensors -- 8. Barrier Coverage -- 9. Sweep-Coverage -- 10. Partial Coverage -- 11. Mobile Sensors -- 12. Camera Sensors -- Energy-Harvesting Sensors -- Underwater Sensor -- Crowdsensing -- Bibliography. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
