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Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda4th International Symposium SIRS 2018, Bangalore, India, September 19–22, 2018, Revised Selected Papers / Thampi, Sabu M. ; Marques, Oge ; Krishnan, Sri ; Li, Kuan-Ching ; Ciuonzo, Domenico ; Kolekar, Maheshkumar H.
TÃtulo : 4th International Symposium SIRS 2018, Bangalore, India, September 19–22, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Thampi, Sabu M., ; Marques, Oge, ; Krishnan, Sri, ; Li, Kuan-Ching, ; Ciuonzo, Domenico, ; Kolekar, Maheshkumar H., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXIV, 466 p. 241 ilustraciones, 183 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1357589-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Cuarto Simposio Internacional sobre Avances en Procesamiento de Señales y Sistemas de Reconocimiento Inteligente, SIRS 2018, celebrado en Bangalore, India, en septiembre de 2018. Los 28 artÃculos completos revisados ​​y los 11 artÃculos breves revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 92 presentaciones. Los artÃculos cubren amplios campos de investigación que incluyen la recuperación de información, la interacción persona-computadora (HCI), la extracción de información y el reconocimiento de voz. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 4th International Symposium SIRS 2018, Bangalore, India, September 19–22, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Thampi, Sabu M., ; Marques, Oge, ; Krishnan, Sri, ; Li, Kuan-Ching, ; Ciuonzo, Domenico, ; Kolekar, Maheshkumar H., . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XXIV, 466 p. 241 ilustraciones, 183 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1357589--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Cuarto Simposio Internacional sobre Avances en Procesamiento de Señales y Sistemas de Reconocimiento Inteligente, SIRS 2018, celebrado en Bangalore, India, en septiembre de 2018. Los 28 artÃculos completos revisados ​​y los 11 artÃculos breves revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 92 presentaciones. Los artÃculos cubren amplios campos de investigación que incluyen la recuperación de información, la interacción persona-computadora (HCI), la extracción de información y el reconocimiento de voz. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : 5th International Symposium, SIRS 2019, Trivandrum, India, December 18–21, 2019, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Thampi, Sabu M., ; Hegde, Rajesh M., ; Krishnan, Sri, ; Mukhopadhyay, Jayanta, ; Chaudhary, Vipin, ; Marques, Oge, ; Piramuthu, Selwyn, ; Corchado, Juan M., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVII, 400 p. 208 ilustraciones, 165 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1548284-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos IngenierÃa Informática Red de computadoras Procesamiento de imágenes Visión por computador Informática TeorÃa de la codificación TeorÃa de la información Sistema de administración de base de datos IngenierÃa Informática y Redes Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Matemáticas de la Computación TeorÃa de la codificación y la información Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del V Simposio Internacional sobre Avances en Procesamiento de Señales y Sistemas de Reconocimiento Inteligente, SIRS 2019, celebrado en Trivandrum, India, en diciembre de 2019. Los 19 artÃculos completos revisados ​​y los 8 artÃculos breves revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 63 presentaciones. Los artÃculos cubren amplios campos de investigación que incluyen la recuperación de información, la interacción persona-computadora (HCI), la extracción de información y el reconocimiento de voz. Nota de contenido: Intelligent Recognition Techniques and Applications -- Acoustic Identification of Nocturnal Bird Species -- Internet of Assistants: Humans Can Get Assistance Anywhere Anytime and Any Areas -- Artificial Intelligence Enabled Online Non-Intrusive Load Monitoring Embedded in Smart Plugs -- Using Evaluation Data Analytics in Environmental Education Projects -- Identifying the Influential User Based on User Interaction Model for Twitter Data -- Rank Level Fusion of Multimodal Biometrics Based on Cross-Entropy Monte Carlo Method -- Multilingual Phone Recognition: Comparison of Traditional Versus Common Multilingual Phone-set Approaches and Applications in Code-Switching -- Estimation of Bone Mineral Density Using Machine Learning Approach -- CNN Based Periocular Recognition Using Multispectral Images -- Obstructive Pulmonary Disease Prediction Through Heart Structure Analysis -- Speaker Specific Formant Dynamics of Vowels -- User Recognition Using Cognitive Psychology Based Behavior Modeling in Online Social Networks -- Indian Semi-Acted Facial Expression (iSAFE) Dataset for Human Emotions Recognition -- Deep Learning Approach for Intelligent Named Entity Recognition of Cyber Security -- A Chronic Psychiatric Disorder Detection Using Ensemble Classification -- Voice Controlled Media Player: A Use Case to Demonstrate an On-Premise Speech Command Recognition System -- Efficient Traffic Signboard Recognition System Using Convolutional Networks -- Development of a Novel Database in Gujarati Language for Spoken Digits Classification -- Modeling Vehicle Fall Detection Event Using Internet of Things -- Signal and Image Processing -- A Scalable Feature Selection and Opinion Miner Using Whale Optimization Algorithm -- Reliability and Connectivity Improve the Ranking Principle -- Distributed Detection of a Non-cooperative Target with Multiplicative Fading -- Data Aggregation Using Distributed Compressive Sensing in WSNs -- A Modified Approach for the Removal of ImpulseNoise from Mammogram Images -- Comparison of Noninvasive Blood Glucose Estimation Using Various Regression Models -- SVD Diagonal Matrix Reconstruction Using OMP -- Channel Estimation Using Adaptive Cuckoo Search Based Wiener Filter -- Down Link:: Error-rate Performance of Cognitive D-STTD MC-IDMA System -- An Approach for Color Retinal Image Enhancement Using Linearly Quantile Separated Histogram Equalization and DCT Based Local Contrast Enhancement -- Recurrence Network-Based Approach to Distinguish Between Chaotic and Quasiperiodic Solution -- Non Linear Analysis of the Effect of Stimulation on Epileptic Signals Generated at Right Hippocampus -- What are 3GPP 5G Phase 1 and 2 and What Comes After. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 5th International Symposium, SIRS 2019, Trivandrum, India, December 18–21, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Thampi, Sabu M., ; Hegde, Rajesh M., ; Krishnan, Sri, ; Mukhopadhyay, Jayanta, ; Chaudhary, Vipin, ; Marques, Oge, ; Piramuthu, Selwyn, ; Corchado, Juan M., . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XVII, 400 p. 208 ilustraciones, 165 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1548284--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos IngenierÃa Informática Red de computadoras Procesamiento de imágenes Visión por computador Informática TeorÃa de la codificación TeorÃa de la información Sistema de administración de base de datos IngenierÃa Informática y Redes Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Matemáticas de la Computación TeorÃa de la codificación y la información Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del V Simposio Internacional sobre Avances en Procesamiento de Señales y Sistemas de Reconocimiento Inteligente, SIRS 2019, celebrado en Trivandrum, India, en diciembre de 2019. Los 19 artÃculos completos revisados ​​y los 8 artÃculos breves revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 63 presentaciones. Los artÃculos cubren amplios campos de investigación que incluyen la recuperación de información, la interacción persona-computadora (HCI), la extracción de información y el reconocimiento de voz. Nota de contenido: Intelligent Recognition Techniques and Applications -- Acoustic Identification of Nocturnal Bird Species -- Internet of Assistants: Humans Can Get Assistance Anywhere Anytime and Any Areas -- Artificial Intelligence Enabled Online Non-Intrusive Load Monitoring Embedded in Smart Plugs -- Using Evaluation Data Analytics in Environmental Education Projects -- Identifying the Influential User Based on User Interaction Model for Twitter Data -- Rank Level Fusion of Multimodal Biometrics Based on Cross-Entropy Monte Carlo Method -- Multilingual Phone Recognition: Comparison of Traditional Versus Common Multilingual Phone-set Approaches and Applications in Code-Switching -- Estimation of Bone Mineral Density Using Machine Learning Approach -- CNN Based Periocular Recognition Using Multispectral Images -- Obstructive Pulmonary Disease Prediction Through Heart Structure Analysis -- Speaker Specific Formant Dynamics of Vowels -- User Recognition Using Cognitive Psychology Based Behavior Modeling in Online Social Networks -- Indian Semi-Acted Facial Expression (iSAFE) Dataset for Human Emotions Recognition -- Deep Learning Approach for Intelligent Named Entity Recognition of Cyber Security -- A Chronic Psychiatric Disorder Detection Using Ensemble Classification -- Voice Controlled Media Player: A Use Case to Demonstrate an On-Premise Speech Command Recognition System -- Efficient Traffic Signboard Recognition System Using Convolutional Networks -- Development of a Novel Database in Gujarati Language for Spoken Digits Classification -- Modeling Vehicle Fall Detection Event Using Internet of Things -- Signal and Image Processing -- A Scalable Feature Selection and Opinion Miner Using Whale Optimization Algorithm -- Reliability and Connectivity Improve the Ranking Principle -- Distributed Detection of a Non-cooperative Target with Multiplicative Fading -- Data Aggregation Using Distributed Compressive Sensing in WSNs -- A Modified Approach for the Removal of ImpulseNoise from Mammogram Images -- Comparison of Noninvasive Blood Glucose Estimation Using Various Regression Models -- SVD Diagonal Matrix Reconstruction Using OMP -- Channel Estimation Using Adaptive Cuckoo Search Based Wiener Filter -- Down Link:: Error-rate Performance of Cognitive D-STTD MC-IDMA System -- An Approach for Color Retinal Image Enhancement Using Linearly Quantile Separated Histogram Equalization and DCT Based Local Contrast Enhancement -- Recurrence Network-Based Approach to Distinguish Between Chaotic and Quasiperiodic Solution -- Non Linear Analysis of the Effect of Stimulation on Epileptic Signals Generated at Right Hippocampus -- What are 3GPP 5G Phase 1 and 2 and What Comes After. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Image Processing and Computer Vision in iOS Tipo de documento: documento electrónico Autores: Marques, Oge, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 58 p. 12 ilustraciones, 4 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-54032-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal Visión por computador Visión Apple y iOS Informática móvil Computadora Apple Procesamiento de imágenes Clasificación: Resumen: Este libro presenta los fundamentos de la informática visual móvil en el desarrollo de iOS y proporciona instrucciones para desarrolladores e investigadores interesados ​​en desarrollar aplicaciones de iOS con capacidades de procesamiento de imágenes y visión por computadora. Presentar una descripción general técnica de algunas de las herramientas, lenguajes, bibliotecas, marcos y API disponibles actualmente para desarrollar aplicaciones de iOS, procesamiento de imágenes y visión por computadora en iOS, revela las ricas capacidades en el procesamiento de imágenes y la visión por computadora. Su principal objetivo es proporcionar una hoja de ruta sobre lo que está disponible actualmente y un camino para abordar con éxito esta tarea bastante compleja pero muy gratificante. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Image Processing and Computer Vision in iOS [documento electrónico] / Marques, Oge, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 58 p. 12 ilustraciones, 4 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-54032-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de la señal Visión por computador Visión Apple y iOS Informática móvil Computadora Apple Procesamiento de imágenes Clasificación: Resumen: Este libro presenta los fundamentos de la informática visual móvil en el desarrollo de iOS y proporciona instrucciones para desarrolladores e investigadores interesados ​​en desarrollar aplicaciones de iOS con capacidades de procesamiento de imágenes y visión por computadora. Presentar una descripción general técnica de algunas de las herramientas, lenguajes, bibliotecas, marcos y API disponibles actualmente para desarrollar aplicaciones de iOS, procesamiento de imágenes y visión por computadora en iOS, revela las ricas capacidades en el procesamiento de imágenes y la visión por computadora. Su principal objetivo es proporcionar una hoja de ruta sobre lo que está disponible actualmente y un camino para abordar con éxito esta tarea bastante compleja pero muy gratificante. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Segmentation and Separation of Overlapped Latent Fingerprints : Algorithms, Techniques, and Datasets Tipo de documento: documento electrónico Autores: Stojanović, Branka, ; Marques, Oge, ; NeÅ¡ković, Aleksandar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 51 p. 32 ilustraciones, 21 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-23364-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Identificación biométrica Inteligencia artificial BiometrÃa Clasificación: Resumen: Este Springerbrief presenta una visión general de los problemas y tecnologÃas detrás de la segmentación y separación de huellas dactilares latentes superpuestas, que son dos pasos fundamentales en el contexto de los sistemas de comparación de huellas dactilares. Aborda cinco aspectos principales: (1) la necesidad de segmentación y separación de huellas dactilares latentes superpuestas en el contexto de los sistemas de verificación de huellas dactilares; (2) los diferentes conjuntos de datos disponibles para la investigación de huellas dactilares latentes superpuestas; (3) algoritmos y técnicas seleccionados para la segmentación de huellas dactilares latentes superpuestas; (4) algoritmos y técnicas seleccionados para la separación de huellas dactilares latentes superpuestas; y (5) el uso de técnicas de aprendizaje profundo para la segmentación y separación de huellas dactilares latentes superpuestas. Al ofrecer una visión general estructurada de los enfoques más importantes actualmente disponibles, ponerlos en perspectiva y sugerir numerosos recursos para una mayor exploración, este libro ofrece a sus lectores un camino claro para aprender nuevos temas y participar en investigaciones relacionadas. Escrito desde una perspectiva técnica y, sin embargo, utilizando un lenguaje y una terminologÃa accesibles para los no expertos, describe las tecnologÃas, presenta conjuntos de datos relevantes, destaca los resultados de investigación más importantes en cada área y describe las preguntas de investigación abiertas más desafiantes. Este Springerbrief está dirigido a investigadores, profesionales y estudiantes de nivel avanzado que estudian y trabajan en informática y que están interesados ​​en el campo de la biometrÃa y la comparación de huellas dactilares. Los lectores que quieran profundizar su comprensión de temas especÃficos encontrarán más de cien referencias a fuentes adicionales de información relacionada. Nota de contenido: 1 Latent fingerprint matching systems -- 2 Latent fingerprint datasets -- 3 Overlapped latent fingerprints segmentation: problem definition -- 4 Machine learning based segmentation of overlapped latent fingerprints -- 5 Overlapped latent fingerprints separation: problem definition -- 6 Machine learning based separation of overlapped latent fingerprints. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Segmentation and Separation of Overlapped Latent Fingerprints : Algorithms, Techniques, and Datasets [documento electrónico] / Stojanović, Branka, ; Marques, Oge, ; NeÅ¡ković, Aleksandar, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 51 p. 32 ilustraciones, 21 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-23364-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Identificación biométrica Inteligencia artificial BiometrÃa Clasificación: Resumen: Este Springerbrief presenta una visión general de los problemas y tecnologÃas detrás de la segmentación y separación de huellas dactilares latentes superpuestas, que son dos pasos fundamentales en el contexto de los sistemas de comparación de huellas dactilares. Aborda cinco aspectos principales: (1) la necesidad de segmentación y separación de huellas dactilares latentes superpuestas en el contexto de los sistemas de verificación de huellas dactilares; (2) los diferentes conjuntos de datos disponibles para la investigación de huellas dactilares latentes superpuestas; (3) algoritmos y técnicas seleccionados para la segmentación de huellas dactilares latentes superpuestas; (4) algoritmos y técnicas seleccionados para la separación de huellas dactilares latentes superpuestas; y (5) el uso de técnicas de aprendizaje profundo para la segmentación y separación de huellas dactilares latentes superpuestas. Al ofrecer una visión general estructurada de los enfoques más importantes actualmente disponibles, ponerlos en perspectiva y sugerir numerosos recursos para una mayor exploración, este libro ofrece a sus lectores un camino claro para aprender nuevos temas y participar en investigaciones relacionadas. Escrito desde una perspectiva técnica y, sin embargo, utilizando un lenguaje y una terminologÃa accesibles para los no expertos, describe las tecnologÃas, presenta conjuntos de datos relevantes, destaca los resultados de investigación más importantes en cada área y describe las preguntas de investigación abiertas más desafiantes. Este Springerbrief está dirigido a investigadores, profesionales y estudiantes de nivel avanzado que estudian y trabajan en informática y que están interesados ​​en el campo de la biometrÃa y la comparación de huellas dactilares. Los lectores que quieran profundizar su comprensión de temas especÃficos encontrarán más de cien referencias a fuentes adicionales de información relacionada. Nota de contenido: 1 Latent fingerprint matching systems -- 2 Latent fingerprint datasets -- 3 Overlapped latent fingerprints segmentation: problem definition -- 4 Machine learning based segmentation of overlapped latent fingerprints -- 5 Overlapped latent fingerprints separation: problem definition -- 6 Machine learning based separation of overlapped latent fingerprints. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
