| Título : |
Futuristic Trends in Intelligent Manufacturing : Optimization and Intelligence in Manufacturing |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Palanikumar, K., ; Natarajan, Elango, ; Sengottuvelu, Ramesh, ; Davim, J. Paulo, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
X, 264 p. 160 ilustraciones, 143 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-70009-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Ingeniería Industrial Ingeniería de Producción Ingeniería Industrial y de Producción |
| Índice Dewey: |
670 Manufactura |
| Resumen: |
Este libro muestra cómo la Industria 4.0 es un enfoque estratégico para integrar sistemas de control avanzados con tecnología de Internet que permite la comunicación entre personas, productos y sistemas complejos. Incluye procesos tales como características de mecanizado, conocimiento de mecanizado, control de ejecución, planificación de operaciones, selección de máquina herramienta y herramienta de corte. Este libro se centra en diferentes artículos relacionados con tecnologías avanzadas y su integración para fomentar la Industria 4.0, siendo útil tanto para investigadores como para industriales para consultar y utilizar la información en el control de producción. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1. Smart Manufacturing- a lead way to sustainable manufacturing -- Chapter 2. Smart machining of Titanium alloy using ANN encompassed Prediction model and GA Optimization -- Chapter 3. Fuzzy Interference System of Drilling Parameters for Delrin Parts -- Chapter 4. Optimization and Effect Analysis of Sustainable Micro Electrochemical Machining using Organic Electrolyte -- Chapter 5. Artificial Fish Swarm Algorithm Driven Optimization for Copper-Nano Particles Suspended Sodium Nitrate Electrolyte enabled ECM on Die Tool Steel -- Chapter 6. Comparative Analysis between Conventional Method Versus Machine Learning Method for Pipeline Condition Prediction -- Chapter 7. Application of Back Propagation Algorithm in Weave Stir Friction Welding – a Study -- Chapter 8. ANFIS and RSM Modelling Analysis on Surface Roughness of Particleboard Composite Panels in Drilling with HSS Drills -- Chapter 9. Machine Learning for Smart Manufacturing for Healthcare Applications -- Chapter 10. A comparative analysis of two soft computing methods for sales forecasting in dairy production: a case study -- Chapter 11. Augumented reality and Virtual reality towards intelligent manufacturing -- Chapter 12. Industrial IoT towards Intelligent Manufacturing -- Chapter 13. Cyber-Physical Systems: A Pilot adoption for intelligent Manufacturing -- Chapter 14. Intelligent machining of abrasive jet on Carbon Fiber and Glass Fiber Polymeric Composites using modified Nozzle -- Chapter 15. Additive Manufacturing of Nylon Parts and Implication study on Change in Infill densities and structures. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Futuristic Trends in Intelligent Manufacturing : Optimization and Intelligence in Manufacturing [documento electrónico] / Palanikumar, K., ; Natarajan, Elango, ; Sengottuvelu, Ramesh, ; Davim, J. Paulo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 264 p. 160 ilustraciones, 143 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-70009-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Ingeniería Industrial Ingeniería de Producción Ingeniería Industrial y de Producción |
| Índice Dewey: |
670 Manufactura |
| Resumen: |
Este libro muestra cómo la Industria 4.0 es un enfoque estratégico para integrar sistemas de control avanzados con tecnología de Internet que permite la comunicación entre personas, productos y sistemas complejos. Incluye procesos tales como características de mecanizado, conocimiento de mecanizado, control de ejecución, planificación de operaciones, selección de máquina herramienta y herramienta de corte. Este libro se centra en diferentes artículos relacionados con tecnologías avanzadas y su integración para fomentar la Industria 4.0, siendo útil tanto para investigadores como para industriales para consultar y utilizar la información en el control de producción. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1. Smart Manufacturing- a lead way to sustainable manufacturing -- Chapter 2. Smart machining of Titanium alloy using ANN encompassed Prediction model and GA Optimization -- Chapter 3. Fuzzy Interference System of Drilling Parameters for Delrin Parts -- Chapter 4. Optimization and Effect Analysis of Sustainable Micro Electrochemical Machining using Organic Electrolyte -- Chapter 5. Artificial Fish Swarm Algorithm Driven Optimization for Copper-Nano Particles Suspended Sodium Nitrate Electrolyte enabled ECM on Die Tool Steel -- Chapter 6. Comparative Analysis between Conventional Method Versus Machine Learning Method for Pipeline Condition Prediction -- Chapter 7. Application of Back Propagation Algorithm in Weave Stir Friction Welding – a Study -- Chapter 8. ANFIS and RSM Modelling Analysis on Surface Roughness of Particleboard Composite Panels in Drilling with HSS Drills -- Chapter 9. Machine Learning for Smart Manufacturing for Healthcare Applications -- Chapter 10. A comparative analysis of two soft computing methods for sales forecasting in dairy production: a case study -- Chapter 11. Augumented reality and Virtual reality towards intelligent manufacturing -- Chapter 12. Industrial IoT towards Intelligent Manufacturing -- Chapter 13. Cyber-Physical Systems: A Pilot adoption for intelligent Manufacturing -- Chapter 14. Intelligent machining of abrasive jet on Carbon Fiber and Glass Fiber Polymeric Composites using modified Nozzle -- Chapter 15. Additive Manufacturing of Nylon Parts and Implication study on Change in Infill densities and structures. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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