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Autor Abawajy, Jemal H. |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaAdvances on Computational Intelligence in Energy / Herawan, Tutut ; Chiroma, Haruna ; Abawajy, Jemal H.
TÃtulo : Advances on Computational Intelligence in Energy : The Applications of Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms in Energy Tipo de documento: documento electrónico Autores: Herawan, Tutut, ; Chiroma, Haruna, ; Abawajy, Jemal H., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIV, 215 p. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-69889-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Electric power production Inteligencia Computacional Algoritmos La polÃtica energética EnergÃa y estado IngenierÃa de EnergÃa Eléctrica IngenierÃa Mecánica Energética PolÃtica EconomÃa y Gestión Energética Clasificación: 621.31 Resumen: Al abordar las aplicaciones de algoritmos de inteligencia computacional en energÃa, este libro presenta un procedimiento sistemático que ilustra los pasos prácticos necesarios para aplicar algoritmos metaheurÃsticos bioinspirados en energÃa, como la predicción del consumo de petróleo y otros productos energéticos. Las contribuciones incluyen hallazgos de investigaciones, proyectos, trabajos de topografÃa y experiencias industriales que describen avances significativos en las aplicaciones de algoritmos de inteligencia computacional en energÃa. Para una fácil comprensión, el texto proporciona resultados prácticos de simulación, convergencia y curvas de aprendizaje, asà como ilustraciones y tablas. Al proporcionar un recurso valioso tanto para estudiantes de pregrado como de posgrado, también está destinado a investigadores en los campos de la inteligencia computacional y la energÃa. Nota de contenido: Basic descriptions of computational intelligence algorithms (single, hybrid, ensemble, integrated and etc -- Credible sources of energy datasets -- Applications of computational algorithms in energy -- Practical application of cuckoo search and neural network in the prediction of OECD oil consumption -- Hybrid of Fuzzy systems and particle swarm optimization in the forecasting gas flaring from oil consumption -- Forecasting of OECD gas flaring using Elman neural network and cuckoo search algorithm -- Artificial bee colony and neural network for the forecasting of Malaysia renewable energy -- Soft computing methods in the modelling of OECD carbon dioxide emission from petroleum consumption -- Modelling energy crises based on Soft computing -- The forecasting of WTI and Dubai crude oil prices benchmarks based on soft computing -- A new approach for the forecasting of IAEA energy -- Modelling of gasoline prices using fuzzy multi-criteria decision making -- Soft computing for the prediction ofAustralia petroleum consumption based on OECD countries -- Future research problems in the area of computational intelligence algorithms in energy. . Tipo de medio : Computadora Summary : Addressing the applications of computational intelligence algorithms in energy, this book presents a systematic procedure that illustrates the practical steps required for applying bio-inspired, meta-heuristic algorithms in energy, such as the prediction of oil consumption and other energy products. Contributions include research findings, projects, surveying work and industrial experiences that describe significant advances in the applications of computational intelligence algorithms in energy. For easy understanding, the text provides practical simulation results, convergence and learning curves as well as illustrations and tables. Providing a valuable resource for undergraduate and postgraduate students alike, it is also intended for researchers in the fields of computational intelligence and energy. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances on Computational Intelligence in Energy : The Applications of Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms in Energy [documento electrónico] / Herawan, Tutut, ; Chiroma, Haruna, ; Abawajy, Jemal H., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIV, 215 p.
ISBN : 978-3-319-69889-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Electric power production Inteligencia Computacional Algoritmos La polÃtica energética EnergÃa y estado IngenierÃa de EnergÃa Eléctrica IngenierÃa Mecánica Energética PolÃtica EconomÃa y Gestión Energética Clasificación: 621.31 Resumen: Al abordar las aplicaciones de algoritmos de inteligencia computacional en energÃa, este libro presenta un procedimiento sistemático que ilustra los pasos prácticos necesarios para aplicar algoritmos metaheurÃsticos bioinspirados en energÃa, como la predicción del consumo de petróleo y otros productos energéticos. Las contribuciones incluyen hallazgos de investigaciones, proyectos, trabajos de topografÃa y experiencias industriales que describen avances significativos en las aplicaciones de algoritmos de inteligencia computacional en energÃa. Para una fácil comprensión, el texto proporciona resultados prácticos de simulación, convergencia y curvas de aprendizaje, asà como ilustraciones y tablas. Al proporcionar un recurso valioso tanto para estudiantes de pregrado como de posgrado, también está destinado a investigadores en los campos de la inteligencia computacional y la energÃa. Nota de contenido: Basic descriptions of computational intelligence algorithms (single, hybrid, ensemble, integrated and etc -- Credible sources of energy datasets -- Applications of computational algorithms in energy -- Practical application of cuckoo search and neural network in the prediction of OECD oil consumption -- Hybrid of Fuzzy systems and particle swarm optimization in the forecasting gas flaring from oil consumption -- Forecasting of OECD gas flaring using Elman neural network and cuckoo search algorithm -- Artificial bee colony and neural network for the forecasting of Malaysia renewable energy -- Soft computing methods in the modelling of OECD carbon dioxide emission from petroleum consumption -- Modelling energy crises based on Soft computing -- The forecasting of WTI and Dubai crude oil prices benchmarks based on soft computing -- A new approach for the forecasting of IAEA energy -- Modelling of gasoline prices using fuzzy multi-criteria decision making -- Soft computing for the prediction ofAustralia petroleum consumption based on OECD countries -- Future research problems in the area of computational intelligence algorithms in energy. . Tipo de medio : Computadora Summary : Addressing the applications of computational intelligence algorithms in energy, this book presents a systematic procedure that illustrates the practical steps required for applying bio-inspired, meta-heuristic algorithms in energy, such as the prediction of oil consumption and other energy products. Contributions include research findings, projects, surveying work and industrial experiences that describe significant advances in the applications of computational intelligence algorithms in energy. For easy understanding, the text provides practical simulation results, convergence and learning curves as well as illustrations and tables. Providing a valuable resource for undergraduate and postgraduate students alike, it is also intended for researchers in the fields of computational intelligence and energy. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Recent Advances on Soft Computing and Data Mining : Proceedings of the Third International Conference on Soft Computing and Data Mining (SCDM 2018), Johor, Malaysia, February 06-07, 2018 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ghazali, Rozaida, ; Deris, Mustafa Mat, ; Nawi, Nazri Mohd, ; Abawajy, Jemal H., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXVI, 518 p. 152 ilustraciones, 111 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-72550-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro ofrece una descripción general sistemática de los conceptos y técnicas prácticas que los lectores necesitan para aprovechar al máximo sus proyectos de minerÃa de datos y estudios de investigación a gran escala. Los guÃa a través del pensamiento analÃtico de datos esencial para extraer información útil y obtener valor comercial de los datos. Al presentar los resultados de la Conferencia Internacional sobre Computación Suave y MinerÃa de Datos (SCDM-2017), celebrada en Johor, Malasia, del 6 al 8 de febrero de 2018, proporciona una integración bien equilibrada de las técnicas de computación blanda y minerÃa de datos. Los dos constituyentes se reúnen en diversas combinaciones de aplicaciones y prácticas. Para prosperar en estos ecosistemas basados ​​en datos, los investigadores, ingenieros, analistas de datos, profesionales y gerentes deben comprender la elección de diseño y las opciones de las técnicas de informática suave y minerÃa de datos y, como tal, este libro es un recurso valioso que ayuda a los lectores a resolver puntos de referencia complejos. problemas y apreciar mejor los conceptos, herramientas y técnicas empleadas. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers a systematic overview of the concepts and practical techniques that readers need to get the most out of their large-scale data mining projects and research studies. It guides them through the data-analytical thinking essential to extract useful information and obtain commercial value from the data. Presenting the outcomes of International Conference on Soft Computing and Data Mining (SCDM-2017), held in Johor, Malaysia on February 6–8, 2018, it provides a well-balanced integration of soft computing and data mining techniques. The two constituents are brought together in various combinations of applications and practices. To thrive in these data-driven ecosystems, researchers, engineers, data analysts, practitioners, and managers must understand the design choice and options of soft computing and data mining techniques, and as such this book is a valuable resource, helping readers solve complex benchmark problems and better appreciate the concepts, tools, and techniquesemployed. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Recent Advances on Soft Computing and Data Mining : Proceedings of the Third International Conference on Soft Computing and Data Mining (SCDM 2018), Johor, Malaysia, February 06-07, 2018 [documento electrónico] / Ghazali, Rozaida, ; Deris, Mustafa Mat, ; Nawi, Nazri Mohd, ; Abawajy, Jemal H., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXVI, 518 p. 152 ilustraciones, 111 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-72550-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro ofrece una descripción general sistemática de los conceptos y técnicas prácticas que los lectores necesitan para aprovechar al máximo sus proyectos de minerÃa de datos y estudios de investigación a gran escala. Los guÃa a través del pensamiento analÃtico de datos esencial para extraer información útil y obtener valor comercial de los datos. Al presentar los resultados de la Conferencia Internacional sobre Computación Suave y MinerÃa de Datos (SCDM-2017), celebrada en Johor, Malasia, del 6 al 8 de febrero de 2018, proporciona una integración bien equilibrada de las técnicas de computación blanda y minerÃa de datos. Los dos constituyentes se reúnen en diversas combinaciones de aplicaciones y prácticas. Para prosperar en estos ecosistemas basados ​​en datos, los investigadores, ingenieros, analistas de datos, profesionales y gerentes deben comprender la elección de diseño y las opciones de las técnicas de informática suave y minerÃa de datos y, como tal, este libro es un recurso valioso que ayuda a los lectores a resolver puntos de referencia complejos. problemas y apreciar mejor los conceptos, herramientas y técnicas empleadas. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers a systematic overview of the concepts and practical techniques that readers need to get the most out of their large-scale data mining projects and research studies. It guides them through the data-analytical thinking essential to extract useful information and obtain commercial value from the data. Presenting the outcomes of International Conference on Soft Computing and Data Mining (SCDM-2017), held in Johor, Malaysia on February 6–8, 2018, it provides a well-balanced integration of soft computing and data mining techniques. The two constituents are brought together in various combinations of applications and practices. To thrive in these data-driven ecosystems, researchers, engineers, data analysts, practitioners, and managers must understand the design choice and options of soft computing and data mining techniques, and as such this book is a valuable resource, helping readers solve complex benchmark problems and better appreciate the concepts, tools, and techniquesemployed. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
