| Título : |
Ambidextrous Organizations in the Big Data Era : The Role of Information Systems |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Rialti, Riccardo, Autor ; Marzi, Giacomo, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XI, 98 p. 6 ilustraciones, 3 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-36584-4 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Organización Industrial Investigación cuantitativa Innovaciones tecnológicas Organización Análisis de datos y Big Data Gestión de Innovación y Tecnología |
| Índice Dewey: |
658.402 |
| Resumen: |
Al abordar el efecto de los sistemas de información con capacidad de análisis de big data en la ambidestreza organizacional, este libro investiga cómo estos sistemas pueden usarse para mejorar la agilidad y la flexibilidad organizacional, generalmente consideradas dos determinantes clave de la ambidestreza organizacional. Centrándose en las oportunidades para las empresas en lugar de en la carga que el big data puede representar, los autores destacan el impacto del big data en las organizaciones ambidiestras y cómo se pueden modificar las estructuras organizativas actuales para mejorar el análisis de big data e implementar aplicaciones con capacidad para big data. sistemas de información. Riccardo Rialti, PhD, es investigador en la Universidad de Florencia, Italia, y profesor adjunto de Gestión de Productos en el Instituto de Moda Polimoda. Riccardo ha sido estudiante visitante en varias instituciones, incluidas la Universidad de Lincoln y la Universidad de Middlesex en Londres en el Reino Unido, la Universidad Sophia en Japón y la Escuela de Negocios ESCP. Actualmente investiga el impacto del big data y la inteligencia artificial en las organizaciones y ha publicado numerosas publicaciones en varias revistas internacionales, como Technological Forecasting and Social Change, Business Process Management Journal y Management Decision. Giacomo Marzi, PhD, es profesor de Estrategia y Empresa en la Lincoln International Business School de la Universidad de Lincoln, Reino Unido. Sus intereses de investigación giran en torno a la gestión de la innovación y el desarrollo de nuevos productos. Dentro de este dominio, se centra en la aplicación de principios ágiles al desarrollo de nuevos productos y otras cuestiones relacionadas con el desarrollo de nuevos productos y la incertidumbre. Giacomo ha publicado varios artículos en revistas empresariales líderes como el Journal of Business Research, el International Journal of Production Research y IEEE Transactions on Engineering Management. También es miembro de diversas sociedades científicas y ponente activo en varios congresos reconocidos a nivel mundial. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1: The Modern Organization, Data, and Better Performances -- Chapter 2: Setting the stage. BDA, Dynamic Capabilities and Ambidexterity, what we know so far? -- Chapter 3: From Big Data to Performance: The Importance of Ambidexterity, Agility and BDA Integration in Business Processes. A Theory-Based Framework -- Chapter 4: Agility through BDA and Ambidexterity. Some Empirical Evidence from Managers' Experiences -- Chapter 5: Conclusion. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Ambidextrous Organizations in the Big Data Era : The Role of Information Systems [documento electrónico] / Rialti, Riccardo, Autor ; Marzi, Giacomo, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XI, 98 p. 6 ilustraciones, 3 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-36584-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Organización Industrial Investigación cuantitativa Innovaciones tecnológicas Organización Análisis de datos y Big Data Gestión de Innovación y Tecnología |
| Índice Dewey: |
658.402 |
| Resumen: |
Al abordar el efecto de los sistemas de información con capacidad de análisis de big data en la ambidestreza organizacional, este libro investiga cómo estos sistemas pueden usarse para mejorar la agilidad y la flexibilidad organizacional, generalmente consideradas dos determinantes clave de la ambidestreza organizacional. Centrándose en las oportunidades para las empresas en lugar de en la carga que el big data puede representar, los autores destacan el impacto del big data en las organizaciones ambidiestras y cómo se pueden modificar las estructuras organizativas actuales para mejorar el análisis de big data e implementar aplicaciones con capacidad para big data. sistemas de información. Riccardo Rialti, PhD, es investigador en la Universidad de Florencia, Italia, y profesor adjunto de Gestión de Productos en el Instituto de Moda Polimoda. Riccardo ha sido estudiante visitante en varias instituciones, incluidas la Universidad de Lincoln y la Universidad de Middlesex en Londres en el Reino Unido, la Universidad Sophia en Japón y la Escuela de Negocios ESCP. Actualmente investiga el impacto del big data y la inteligencia artificial en las organizaciones y ha publicado numerosas publicaciones en varias revistas internacionales, como Technological Forecasting and Social Change, Business Process Management Journal y Management Decision. Giacomo Marzi, PhD, es profesor de Estrategia y Empresa en la Lincoln International Business School de la Universidad de Lincoln, Reino Unido. Sus intereses de investigación giran en torno a la gestión de la innovación y el desarrollo de nuevos productos. Dentro de este dominio, se centra en la aplicación de principios ágiles al desarrollo de nuevos productos y otras cuestiones relacionadas con el desarrollo de nuevos productos y la incertidumbre. Giacomo ha publicado varios artículos en revistas empresariales líderes como el Journal of Business Research, el International Journal of Production Research y IEEE Transactions on Engineering Management. También es miembro de diversas sociedades científicas y ponente activo en varios congresos reconocidos a nivel mundial. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1: The Modern Organization, Data, and Better Performances -- Chapter 2: Setting the stage. BDA, Dynamic Capabilities and Ambidexterity, what we know so far? -- Chapter 3: From Big Data to Performance: The Importance of Ambidexterity, Agility and BDA Integration in Business Processes. A Theory-Based Framework -- Chapter 4: Agility through BDA and Ambidexterity. Some Empirical Evidence from Managers' Experiences -- Chapter 5: Conclusion. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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