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Autor Chakrabarty, Krishnendu |
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TÃtulo : Anomaly-Detection and Health-Analysis Techniques for Core Router Systems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jin, Shi, ; Zhang, Zhaobo, ; Chakrabarty, Krishnendu, ; Gu, Xinli, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 148 p. 101 ilustraciones, 90 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-33664-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Circuitos electrónicos Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Telecomunicación Circuitos y sistemas electrónicos Sistemas ciberfÃsicos IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro aborda importantes problemas de detección de anomalÃas y análisis del estado de salud en sistemas de enrutadores centrales complejos, parte integral de las redes de Protocolo de Internet (IP) actuales. Las técnicas descritas proporcionan el primer conjunto completo de soluciones de resiliencia basadas en datos para sistemas de enrutadores centrales. Los autores presentan un detector de anomalÃas para sistemas de enrutadores centrales mediante análisis de series de tiempo basado en correlación, que monitorea un conjunto de caracterÃsticas de un sistema de enrutadores centrales complejo. También describen el diseño de un detector de anomalÃas basado en puntos de cambio de modo que la detección de anomalÃas pueda adaptarse a los cambios en las caracterÃsticas estadÃsticas de los flujos de datos. La presentación también incluye un analizador de estado de salud basado en sÃmbolos que primero codifica, como una secuencia de sÃmbolos, la compleja serie temporal a largo plazo recopilada de varios enrutadores centrales y luego utiliza la secuencia de sÃmbolos para el análisis de salud. Finalmente, los autores describen un procedimiento iterativo de autoaprendizaje para evaluar el estado de salud. Permite la detección precisa de anomalÃas mediante análisis de series de tiempo basado en correlación; Presenta el diseño de un detector de anomalÃas basado en puntos de cambio; Incluye análisis jerárquico del estado de salud basado en sÃmbolos; Describe un procedimiento iterativo de autoaprendizaje para evaluar el estado de salud. Nota de contenido: Introduction -- Anomaly Detection Using Correlation-Based Time-Series Analysis -- Changepoint-based Anomaly Detection -- Hierarchical Symbol-based Health-Status Analysis -- Self-Learning Health-Status Analysis -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book tackles important problems of anomaly detection and health status analysis in complex core router systems, integral to today's Internet Protocol (IP) networks. The techniques described provide the first comprehensive set of data-driven resiliency solutions for core router systems. The authors present an anomaly detector for core router systems using correlation-based time series analysis, which monitors a set of features of a complex core router system. They also describe the design of a changepoint-based anomaly detector such that anomaly detection can be adaptive to changes in the statistical features of data streams. The presentation also includes a symbol-based health status analyzer that first encodes, as a symbol sequence, the long-term complex time series collected from a number of core routers, and then utilizes the symbol sequence for health analysis. Finally, the authors describe an iterative, self-learning procedure for assessing the health status. Enables Accurate Anomaly Detection Using Correlation-Based Time-Series Analysis; Presents the design of a changepoint-based anomaly detector; Includes Hierarchical Symbol-based Health-Status Analysis; Describes an iterative, self-learning procedure for assessing the health status. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Anomaly-Detection and Health-Analysis Techniques for Core Router Systems [documento electrónico] / Jin, Shi, ; Zhang, Zhaobo, ; Chakrabarty, Krishnendu, ; Gu, Xinli, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 148 p. 101 ilustraciones, 90 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-33664-6
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Circuitos electrónicos Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Telecomunicación Circuitos y sistemas electrónicos Sistemas ciberfÃsicos IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro aborda importantes problemas de detección de anomalÃas y análisis del estado de salud en sistemas de enrutadores centrales complejos, parte integral de las redes de Protocolo de Internet (IP) actuales. Las técnicas descritas proporcionan el primer conjunto completo de soluciones de resiliencia basadas en datos para sistemas de enrutadores centrales. Los autores presentan un detector de anomalÃas para sistemas de enrutadores centrales mediante análisis de series de tiempo basado en correlación, que monitorea un conjunto de caracterÃsticas de un sistema de enrutadores centrales complejo. También describen el diseño de un detector de anomalÃas basado en puntos de cambio de modo que la detección de anomalÃas pueda adaptarse a los cambios en las caracterÃsticas estadÃsticas de los flujos de datos. La presentación también incluye un analizador de estado de salud basado en sÃmbolos que primero codifica, como una secuencia de sÃmbolos, la compleja serie temporal a largo plazo recopilada de varios enrutadores centrales y luego utiliza la secuencia de sÃmbolos para el análisis de salud. Finalmente, los autores describen un procedimiento iterativo de autoaprendizaje para evaluar el estado de salud. Permite la detección precisa de anomalÃas mediante análisis de series de tiempo basado en correlación; Presenta el diseño de un detector de anomalÃas basado en puntos de cambio; Incluye análisis jerárquico del estado de salud basado en sÃmbolos; Describe un procedimiento iterativo de autoaprendizaje para evaluar el estado de salud. Nota de contenido: Introduction -- Anomaly Detection Using Correlation-Based Time-Series Analysis -- Changepoint-based Anomaly Detection -- Hierarchical Symbol-based Health-Status Analysis -- Self-Learning Health-Status Analysis -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book tackles important problems of anomaly detection and health status analysis in complex core router systems, integral to today's Internet Protocol (IP) networks. The techniques described provide the first comprehensive set of data-driven resiliency solutions for core router systems. The authors present an anomaly detector for core router systems using correlation-based time series analysis, which monitors a set of features of a complex core router system. They also describe the design of a changepoint-based anomaly detector such that anomaly detection can be adaptive to changes in the statistical features of data streams. The presentation also includes a symbol-based health status analyzer that first encodes, as a symbol sequence, the long-term complex time series collected from a number of core routers, and then utilizes the symbol sequence for health analysis. Finally, the authors describe an iterative, self-learning procedure for assessing the health status. Enables Accurate Anomaly Detection Using Correlation-Based Time-Series Analysis; Presents the design of a changepoint-based anomaly detector; Includes Hierarchical Symbol-based Health-Status Analysis; Describes an iterative, self-learning procedure for assessing the health status. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Computer-Aided Design of Microfluidic Very Large Scale Integration (mVLSI) Biochips : Design Automation, Testing, and Design-for-Testability Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hu, Kai, ; Chakrabarty, Krishnendu, ; Ho, Tsung-Yi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIII, 142 p. 64 ilustraciones, 55 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-56255-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Circuitos electrónicos IngenierÃa Biomédica Microprocesadores Arquitectura de Computadores Circuitos y sistemas electrónicos IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Arquitecturas de procesador Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro proporciona una descripción general completa del VLSI de microfluidos basado en flujo. Los autores describen y resuelven de manera integral y holÃstica desafÃos prácticos como la sÃntesis de control, la optimización del lavado, el diseño para la capacidad de prueba y el diagnóstico de biochips de microfluidos modernos basados ​​en flujo. Introducen soluciones prácticas, basadas en optimización rigurosa y modelos formales. Las contribuciones técnicas presentadas en este libro no solo acortarán el ciclo de desarrollo de productos, sino que también acelerarán la adopción y el desarrollo de biochips de microfluidos modernos basados ​​en flujo, al facilitar la plena explotación de las complejidades de diseño que son posibles con las técnicas de fabricación actuales. Ofrece la primera formulación práctica de un problema para el diseño automatizado de capas de control en biochips de microfluidos basados ​​en flujo y proporciona un enfoque sistemático para resolver este problema; Introduce un método de optimización del lavado para la eliminación de la contaminación cruzada; Presenta una técnica de diseño para comprobabilidad (DfT) que puede lograr una cobertura de fallas del 100% a nivel lógico, es decir, cobertura completa de defectos para todas las válvulas y microcanales; Incluye un método para el diagnóstico de fallas en biochips de microfluidos basados ​​en flujo, que detecta fugas y defectos de bloqueo tanto en la capa de control como en la de flujo. Nota de contenido: Introduction -- Control-Layer Optimization -- Wash Optimization for Cross-Contamination Removal -- Fault Modeling, Testing, and Design-for Testability -- Techniques for Fault Diagnosis -- Conclusion and New Directions. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a comprehensive overview of flow-based, microfluidic VLSI. The authors describe and solve in a comprehensive and holistic manner practical challenges such as control synthesis, wash optimization, design for testability, and diagnosis of modern flow-based microfluidic biochips. They introduce practical solutions, based on rigorous optimization and formal models. The technical contributions presented in this book will not only shorten the product development cycle, but also accelerate the adoption and further development of modern flow-based microfluidic biochips, by facilitating the full exploitation of design complexities that are possible with current fabrication techniques. Offers the first practical problem formulation for automated control-layer design in flow-based microfluidic biochips and provides a systematic approach for solving this problem; Introduces a wash-optimization method for cross-contamination removal; Presents a design-for-testability (DfT) technique that can achieve 100% fault coverage at the logic level, i.e., complete defect coverage for all valves and microchannels; Includes a method for fault diagnosis in flow-based microfluidic biochips, which detects leakage and blockage defects in both control and flow layers. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computer-Aided Design of Microfluidic Very Large Scale Integration (mVLSI) Biochips : Design Automation, Testing, and Design-for-Testability [documento electrónico] / Hu, Kai, ; Chakrabarty, Krishnendu, ; Ho, Tsung-Yi, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIII, 142 p. 64 ilustraciones, 55 ilustraciones en color.
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Palabras clave: Circuitos electrónicos IngenierÃa Biomédica Microprocesadores Arquitectura de Computadores Circuitos y sistemas electrónicos IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Arquitecturas de procesador Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro proporciona una descripción general completa del VLSI de microfluidos basado en flujo. Los autores describen y resuelven de manera integral y holÃstica desafÃos prácticos como la sÃntesis de control, la optimización del lavado, el diseño para la capacidad de prueba y el diagnóstico de biochips de microfluidos modernos basados ​​en flujo. Introducen soluciones prácticas, basadas en optimización rigurosa y modelos formales. Las contribuciones técnicas presentadas en este libro no solo acortarán el ciclo de desarrollo de productos, sino que también acelerarán la adopción y el desarrollo de biochips de microfluidos modernos basados ​​en flujo, al facilitar la plena explotación de las complejidades de diseño que son posibles con las técnicas de fabricación actuales. Ofrece la primera formulación práctica de un problema para el diseño automatizado de capas de control en biochips de microfluidos basados ​​en flujo y proporciona un enfoque sistemático para resolver este problema; Introduce un método de optimización del lavado para la eliminación de la contaminación cruzada; Presenta una técnica de diseño para comprobabilidad (DfT) que puede lograr una cobertura de fallas del 100% a nivel lógico, es decir, cobertura completa de defectos para todas las válvulas y microcanales; Incluye un método para el diagnóstico de fallas en biochips de microfluidos basados ​​en flujo, que detecta fugas y defectos de bloqueo tanto en la capa de control como en la de flujo. Nota de contenido: Introduction -- Control-Layer Optimization -- Wash Optimization for Cross-Contamination Removal -- Fault Modeling, Testing, and Design-for Testability -- Techniques for Fault Diagnosis -- Conclusion and New Directions. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a comprehensive overview of flow-based, microfluidic VLSI. The authors describe and solve in a comprehensive and holistic manner practical challenges such as control synthesis, wash optimization, design for testability, and diagnosis of modern flow-based microfluidic biochips. They introduce practical solutions, based on rigorous optimization and formal models. The technical contributions presented in this book will not only shorten the product development cycle, but also accelerate the adoption and further development of modern flow-based microfluidic biochips, by facilitating the full exploitation of design complexities that are possible with current fabrication techniques. Offers the first practical problem formulation for automated control-layer design in flow-based microfluidic biochips and provides a systematic approach for solving this problem; Introduces a wash-optimization method for cross-contamination removal; Presents a design-for-testability (DfT) technique that can achieve 100% fault coverage at the logic level, i.e., complete defect coverage for all valves and microchannels; Includes a method for fault diagnosis in flow-based microfluidic biochips, which detects leakage and blockage defects in both control and flow layers. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Intelligent Internet of Things : From Device to Fog and Cloud Tipo de documento: documento electrónico Autores: Firouzi, Farshad, ; Chakrabarty, Krishnendu, ; Nassif, Sani, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 647 p. 337 ilustraciones, 261 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-30367-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Circuito electrónico Arquitecturas de procesador Circuitos y sistemas electrónicos Microprocesador Telecomunicación Arquitectura de Computadores Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro holÃstico es una referencia invaluable para abordar diversos desafÃos prácticos en la arquitectura y la ingenierÃa de soluciones inteligentes de IoT y eSalud para profesionales de la industria, académicos e investigadores, asà como para ingenieros involucrados en el desarrollo de productos. La primera parte proporciona una guÃa completa de los fundamentos, las aplicaciones, los desafÃos, los beneficios técnicos y económicos y las promesas del Internet de las cosas utilizando ejemplos de aplicaciones del mundo real. También aborda todos los aspectos importantes del diseño y la ingenierÃa de soluciones de IoT de vanguardia utilizando un enfoque multicapa desde el dispositivo hasta la niebla y la nube que cubre estándares, protocolos, principios de diseño, arquitecturas de referencia, asà como todas las tecnologÃas, pilares y componentes como sistemas integrados, redes, computación en la nube, almacenamiento de datos, procesamiento de datos, análisis de big data, aprendizaje automático, tecnologÃas de contabilidad distribuida y seguridad. Además, se analizan los efectos del IoT Inteligente, que se reflejan en nuevos modelos de negocio y transformación digital. La segunda parte proporciona una guÃa detallada para el diseño y la implementación de soluciones de IoT para la atención médica inteligente como una de las aplicaciones más importantes de IoT. Por lo tanto, la segunda parte se centra en sensores inteligentes portátiles para el cuidado de la salud, sensores de áreas corporales, sistemas de atención médica generalizados avanzados y análisis de big data que tienen como objetivo proporcionar intervenciones de salud conectadas a las personas para que lleven estilos de vida más saludables. Presenta un método eficiente para comprender el posicionamiento más apropiado de una empresa frente a sus competidores mediante la transformación digital en una empresa ágil y rentable basada en soluciones de IoT impulsadas por IA; Divide el ecosistema de IoT en componentes más pequeños, desde el dispositivo hasta la conectividad y la nube. Explicaremos la intersección de estos componentes y discutiremos cómo decidir cuál es la combinación adecuada de tecnologÃa dadas las limitaciones de cada aplicación; Diseñado para cerrar la brecha entre IoT, inteligencia artificial, análisis de big data, tecnologÃas de contabilidad distribuida, sistemas ciberfÃsicos y seguridad. Este libro mostrará a los lectores cómo las organizaciones pueden explotar, diseñar y utilizar soluciones de IoT inteligentes y escalables para mejorar los niveles de seguridad, el éxito de los servicios, el retorno de la inversión, los ingresos y la participación del cliente; Analiza estudios de casos reales (por ejemplo, de IBM Watson y Robert Bosch) y aplicaciones prácticas, destacando la importancia del IoT inteligente en varios mercados verticales y horizontales; Aborda todos estos aspectos importantes de las nuevas tecnologÃas de IoT para la atención médica inteligente: sensores portátiles, sensores de área corporal, sistemas de atención médica generalizados avanzados, aprendizaje automático colaborativo y análisis de Big Data. Nota de contenido: Introduction -- Engineering an AI-driven IoT platform -- Smart and connected IoT devices -- Engineering IoT networks -- IoT cloud architecture and design -- End-to-end security -- Machine learning fundamentals -- Big Data and advanced analytics -- AI-driven IoT for smart health -- Biomedical engineering fundamentals -- Biosensors and connected wearable eHealth devices -- Applications of machine learning & IoT in healthcare -- AI-driven IoT eHealth prototyping lab -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This holistic book is an invaluable reference for addressing various practical challenges in architecting and engineering Intelligent IoT and eHealth solutions for industry practitioners, academic and researchers, as well as for engineers involved in product development. The first part provides a comprehensive guide to fundamentals, applications, challenges, technical and economic benefits, and promises of the Internet of Things using examples of real-world applications. It also addresses all important aspects of designing and engineering cutting-edge IoT solutions using a cross-layer approach from device to fog, and cloud covering standards, protocols, design principles, reference architectures, as well as all the underlying technologies, pillars, and components such as embedded systems, network, cloud computing, data storage, data processing, big data analytics, machine learning, distributed ledger technologies, and security. In addition, it discusses the effects of Intelligent IoT, which are reflected in new business models and digital transformation. The second part provides an insightful guide to the design and deployment of IoT solutions for smart healthcare as one of the most important applications of IoT. Therefore, the second part targets smart healthcare-wearable sensors, body area sensors, advanced pervasive healthcare systems, and big data analytics that are aimed at providing connected health interventions to individuals for healthier lifestyles. Presents an efficient method to understand the most appropriate positioning of a business against its competitors by digitally transforming into an agile and profitable business based on AI-driven IoT solutions; Breaks down the IoT ecosystem into smaller components, from device, to connectivity and to cloud. We will explain the intersection of these components and discuss how to decide on the right mix of technology given the constraints of each application; Tailored to bridge the gap between IoT, Artificial Intelligence, Big Data Analytics, Distributed Ledger Technologies, Cyber-physical Systems, and Security. This book will show readers how organizations can exploit, design, and utilize scalable intelligent IoT solutions to improve the levels of security, success of the services, ROI, revenue, and customer engagement; Discusses real case studies (e.g., from IBM Watson and Robert Bosch) and practical applications, highlighting the importance of intelligent IoT in several vertical & horizontal markets; Addresses all these important aspects of novel IoT technologies for smart healthcare - wearable sensors, body area sensors, advanced pervasive healthcare systems, collaborative machine learning, and Big Data analytics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligent Internet of Things : From Device to Fog and Cloud [documento electrónico] / Firouzi, Farshad, ; Chakrabarty, Krishnendu, ; Nassif, Sani, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 647 p. 337 ilustraciones, 261 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-30367-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
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Palabras clave: Circuito electrónico Arquitecturas de procesador Circuitos y sistemas electrónicos Microprocesador Telecomunicación Arquitectura de Computadores Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro holÃstico es una referencia invaluable para abordar diversos desafÃos prácticos en la arquitectura y la ingenierÃa de soluciones inteligentes de IoT y eSalud para profesionales de la industria, académicos e investigadores, asà como para ingenieros involucrados en el desarrollo de productos. La primera parte proporciona una guÃa completa de los fundamentos, las aplicaciones, los desafÃos, los beneficios técnicos y económicos y las promesas del Internet de las cosas utilizando ejemplos de aplicaciones del mundo real. También aborda todos los aspectos importantes del diseño y la ingenierÃa de soluciones de IoT de vanguardia utilizando un enfoque multicapa desde el dispositivo hasta la niebla y la nube que cubre estándares, protocolos, principios de diseño, arquitecturas de referencia, asà como todas las tecnologÃas, pilares y componentes como sistemas integrados, redes, computación en la nube, almacenamiento de datos, procesamiento de datos, análisis de big data, aprendizaje automático, tecnologÃas de contabilidad distribuida y seguridad. Además, se analizan los efectos del IoT Inteligente, que se reflejan en nuevos modelos de negocio y transformación digital. La segunda parte proporciona una guÃa detallada para el diseño y la implementación de soluciones de IoT para la atención médica inteligente como una de las aplicaciones más importantes de IoT. Por lo tanto, la segunda parte se centra en sensores inteligentes portátiles para el cuidado de la salud, sensores de áreas corporales, sistemas de atención médica generalizados avanzados y análisis de big data que tienen como objetivo proporcionar intervenciones de salud conectadas a las personas para que lleven estilos de vida más saludables. Presenta un método eficiente para comprender el posicionamiento más apropiado de una empresa frente a sus competidores mediante la transformación digital en una empresa ágil y rentable basada en soluciones de IoT impulsadas por IA; Divide el ecosistema de IoT en componentes más pequeños, desde el dispositivo hasta la conectividad y la nube. Explicaremos la intersección de estos componentes y discutiremos cómo decidir cuál es la combinación adecuada de tecnologÃa dadas las limitaciones de cada aplicación; Diseñado para cerrar la brecha entre IoT, inteligencia artificial, análisis de big data, tecnologÃas de contabilidad distribuida, sistemas ciberfÃsicos y seguridad. Este libro mostrará a los lectores cómo las organizaciones pueden explotar, diseñar y utilizar soluciones de IoT inteligentes y escalables para mejorar los niveles de seguridad, el éxito de los servicios, el retorno de la inversión, los ingresos y la participación del cliente; Analiza estudios de casos reales (por ejemplo, de IBM Watson y Robert Bosch) y aplicaciones prácticas, destacando la importancia del IoT inteligente en varios mercados verticales y horizontales; Aborda todos estos aspectos importantes de las nuevas tecnologÃas de IoT para la atención médica inteligente: sensores portátiles, sensores de área corporal, sistemas de atención médica generalizados avanzados, aprendizaje automático colaborativo y análisis de Big Data. Nota de contenido: Introduction -- Engineering an AI-driven IoT platform -- Smart and connected IoT devices -- Engineering IoT networks -- IoT cloud architecture and design -- End-to-end security -- Machine learning fundamentals -- Big Data and advanced analytics -- AI-driven IoT for smart health -- Biomedical engineering fundamentals -- Biosensors and connected wearable eHealth devices -- Applications of machine learning & IoT in healthcare -- AI-driven IoT eHealth prototyping lab -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This holistic book is an invaluable reference for addressing various practical challenges in architecting and engineering Intelligent IoT and eHealth solutions for industry practitioners, academic and researchers, as well as for engineers involved in product development. The first part provides a comprehensive guide to fundamentals, applications, challenges, technical and economic benefits, and promises of the Internet of Things using examples of real-world applications. It also addresses all important aspects of designing and engineering cutting-edge IoT solutions using a cross-layer approach from device to fog, and cloud covering standards, protocols, design principles, reference architectures, as well as all the underlying technologies, pillars, and components such as embedded systems, network, cloud computing, data storage, data processing, big data analytics, machine learning, distributed ledger technologies, and security. In addition, it discusses the effects of Intelligent IoT, which are reflected in new business models and digital transformation. The second part provides an insightful guide to the design and deployment of IoT solutions for smart healthcare as one of the most important applications of IoT. Therefore, the second part targets smart healthcare-wearable sensors, body area sensors, advanced pervasive healthcare systems, and big data analytics that are aimed at providing connected health interventions to individuals for healthier lifestyles. Presents an efficient method to understand the most appropriate positioning of a business against its competitors by digitally transforming into an agile and profitable business based on AI-driven IoT solutions; Breaks down the IoT ecosystem into smaller components, from device, to connectivity and to cloud. We will explain the intersection of these components and discuss how to decide on the right mix of technology given the constraints of each application; Tailored to bridge the gap between IoT, Artificial Intelligence, Big Data Analytics, Distributed Ledger Technologies, Cyber-physical Systems, and Security. This book will show readers how organizations can exploit, design, and utilize scalable intelligent IoT solutions to improve the levels of security, success of the services, ROI, revenue, and customer engagement; Discusses real case studies (e.g., from IBM Watson and Robert Bosch) and practical applications, highlighting the importance of intelligent IoT in several vertical & horizontal markets; Addresses all these important aspects of novel IoT technologies for smart healthcare - wearable sensors, body area sensors, advanced pervasive healthcare systems, collaborative machine learning, and Big Data analytics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Knowledge-Driven Board-Level Functional Fault Diagnosis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ye, Fangming, ; Zhang, Zhaobo, ; Chakrabarty, Krishnendu, ; Gu, Xinli, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIII, 147 p. 75 ilustraciones, 65 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-40210-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Circuitos electrónicos Procesamiento de datos Electrónica Circuitos y sistemas electrónicos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Electrónica y Microelectrónica Instrumentación Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro proporciona un conjunto completo de técnicas de caracterización, predicción, optimización, evaluación y evolución para un sistema de diagnóstico para el aislamiento de fallas en grandes sistemas electrónicos. Los lectores con experiencia en diseño electrónico o ingenierÃa de sistemas pueden utilizar este libro como referencia para obtener conocimientos profundos del análisis de datos y utilizar este conocimiento como guÃa para diseñar sistemas de diagnóstico basados ​​en el razonamiento. Además, los lectores con experiencia en estadÃstica o análisis de datos pueden utilizar este libro como un estudio de caso práctico para adaptar las técnicas de minerÃa de datos y aprendizaje automático al diseño y diagnóstico de sistemas electrónicos. Este libro identifica los desafÃos clave en el diseño de sistemas de diagnóstico a nivel de placa basados ​​en el razonamiento y presenta las soluciones y los resultados correspondientes que han surgido de la investigación de vanguardia en este dominio. Cubre temas que van desde el aislamiento de fallas de alta precisión, el aislamiento de fallas adaptativo, la evaluación de la solidez del sistema de diagnóstico, hasta el análisis y la evaluación del rendimiento del sistema, el descubrimiento de conocimientos y la transferencia de conocimientos. Con su énfasis en los temas anteriores, el libro proporciona una visión amplia y profunda del diseño de sistemas de diagnóstico de fallas basados ​​en el razonamiento. • Explica y aplica técnicas optimizadas del dominio del aprendizaje automático para resolver el problema del diagnóstico de fallas en el ámbito del diseño y la fabricación de sistemas electrónicos; • Demuestra técnicas basadas en datos industriales y retroalimentación de una lÃnea de fabricación real; • Analiza problemas prácticos, incluida la precisión del diagnóstico, el costo del tiempo de diagnóstico, la evaluación del sistema de diagnóstico, el manejo de sÃndromes faltantes en el diagnóstico y la necesidad de un rápido desarrollo del sistema de diagnóstico. Nota de contenido: Introduction -- Diagnosis System Design for Higher Accuracy -- Adaptive Diagnosis Process -- Handling Missing Syndromes -- Information-Theoretic Evaluation of Diagnosis System -- Knowledge Discover and Knowledge Transfer -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a comprehensive set of characterization, prediction, optimization, evaluation, and evolution techniques for a diagnosis system for fault isolation in large electronic systems. Readers with a background in electronics design or system engineering can use this book as a reference to derive insightful knowledge from data analysis and use this knowledge as guidance for designing reasoning-based diagnosis systems. Moreover, readers with a background in statistics or data analytics can use this book as a practical case study for adapting data mining and machine learning techniques to electronic system design and diagnosis. This book identifies the key challenges in reasoning-based, board-level diagnosis system design and presents the solutions and corresponding results that have emerged from leading-edge research in this domain. It covers topics ranging from highly accurate fault isolation, adaptive fault isolation, diagnosis-system robustness assessment, to system performance analysis and evaluation, knowledge discovery and knowledge transfer. With its emphasis on the above topics, the book provides an in-depth and broad view of reasoning-based fault diagnosis system design. • Explains and applies optimized techniques from the machine-learning domain to solve the fault diagnosis problem in the realm of electronic system design and manufacturing; • Demonstrates techniques based on industrial data and feedback from an actual manufacturing line; • Discusses practical problems, including diagnosis accuracy, diagnosis time cost, evaluation of diagnosis system, handling of missing syndromes in diagnosis, and need for fast diagnosis-system development. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Knowledge-Driven Board-Level Functional Fault Diagnosis [documento electrónico] / Ye, Fangming, ; Zhang, Zhaobo, ; Chakrabarty, Krishnendu, ; Gu, Xinli, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIII, 147 p. 75 ilustraciones, 65 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-40210-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Circuitos electrónicos Procesamiento de datos Electrónica Circuitos y sistemas electrónicos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Electrónica y Microelectrónica Instrumentación Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro proporciona un conjunto completo de técnicas de caracterización, predicción, optimización, evaluación y evolución para un sistema de diagnóstico para el aislamiento de fallas en grandes sistemas electrónicos. Los lectores con experiencia en diseño electrónico o ingenierÃa de sistemas pueden utilizar este libro como referencia para obtener conocimientos profundos del análisis de datos y utilizar este conocimiento como guÃa para diseñar sistemas de diagnóstico basados ​​en el razonamiento. Además, los lectores con experiencia en estadÃstica o análisis de datos pueden utilizar este libro como un estudio de caso práctico para adaptar las técnicas de minerÃa de datos y aprendizaje automático al diseño y diagnóstico de sistemas electrónicos. Este libro identifica los desafÃos clave en el diseño de sistemas de diagnóstico a nivel de placa basados ​​en el razonamiento y presenta las soluciones y los resultados correspondientes que han surgido de la investigación de vanguardia en este dominio. Cubre temas que van desde el aislamiento de fallas de alta precisión, el aislamiento de fallas adaptativo, la evaluación de la solidez del sistema de diagnóstico, hasta el análisis y la evaluación del rendimiento del sistema, el descubrimiento de conocimientos y la transferencia de conocimientos. Con su énfasis en los temas anteriores, el libro proporciona una visión amplia y profunda del diseño de sistemas de diagnóstico de fallas basados ​​en el razonamiento. • Explica y aplica técnicas optimizadas del dominio del aprendizaje automático para resolver el problema del diagnóstico de fallas en el ámbito del diseño y la fabricación de sistemas electrónicos; • Demuestra técnicas basadas en datos industriales y retroalimentación de una lÃnea de fabricación real; • Analiza problemas prácticos, incluida la precisión del diagnóstico, el costo del tiempo de diagnóstico, la evaluación del sistema de diagnóstico, el manejo de sÃndromes faltantes en el diagnóstico y la necesidad de un rápido desarrollo del sistema de diagnóstico. Nota de contenido: Introduction -- Diagnosis System Design for Higher Accuracy -- Adaptive Diagnosis Process -- Handling Missing Syndromes -- Information-Theoretic Evaluation of Diagnosis System -- Knowledge Discover and Knowledge Transfer -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a comprehensive set of characterization, prediction, optimization, evaluation, and evolution techniques for a diagnosis system for fault isolation in large electronic systems. Readers with a background in electronics design or system engineering can use this book as a reference to derive insightful knowledge from data analysis and use this knowledge as guidance for designing reasoning-based diagnosis systems. Moreover, readers with a background in statistics or data analytics can use this book as a practical case study for adapting data mining and machine learning techniques to electronic system design and diagnosis. This book identifies the key challenges in reasoning-based, board-level diagnosis system design and presents the solutions and corresponding results that have emerged from leading-edge research in this domain. It covers topics ranging from highly accurate fault isolation, adaptive fault isolation, diagnosis-system robustness assessment, to system performance analysis and evaluation, knowledge discovery and knowledge transfer. With its emphasis on the above topics, the book provides an in-depth and broad view of reasoning-based fault diagnosis system design. • Explains and applies optimized techniques from the machine-learning domain to solve the fault diagnosis problem in the realm of electronic system design and manufacturing; • Demonstrates techniques based on industrial data and feedback from an actual manufacturing line; • Discusses practical problems, including diagnosis accuracy, diagnosis time cost, evaluation of diagnosis system, handling of missing syndromes in diagnosis, and need for fast diagnosis-system development. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Micro-Electrode-Dot-Array Digital Microfluidic Biochips : Design Automation, Optimization, and Test Techniques Tipo de documento: documento electrónico Autores: Li, Zipeng, ; Chakrabarty, Krishnendu, ; Ho, Tsung-Yi, ; Lee, Chen-Yi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 144 p. 98 ilustraciones, 80 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-02964-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Circuitos electrónicos IngenierÃa Biomédica Microprocesadores Arquitectura de Computadores Circuitos y sistemas electrónicos IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Arquitecturas de procesador Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro proporciona una guÃa detallada para el diseño, prueba y optimización de biochips de microfluidos digitales con matriz de puntos y microelectrodos (MEDA). Los autores se centran en las caracterÃsticas especÃficas de los biochips MEDA, por ejemplo, detección en tiempo real y operaciones microfluÃdicas avanzadas como mezcla de laminación y transformación de la forma de las gotas. Los lectores podrán mejorar el diseño automatizado y el uso de MEDA y desarrollar un conjunto de soluciones para facilitar la plena explotación de las complejidades del diseño que son posibles con las técnicas de fabricación CMOS estándar. El libro proporciona el primer conjunto de técnicas de prueba y automatización de diseño para biochips MEDA. Los métodos descritos en este libro han sido validados utilizando biochips MEDA fabricados en el laboratorio. Los lectores se beneficiarán de una mirada en profundidad a la plataforma MEDA y cómo combinar microfluidos con software, por ejemplo, aplicando protocolos biomoleculares a biochips de microfluidos ciberfÃsicos y controlados por software. Presenta un método para la sÃntesis de alto nivel que tiene en cuenta el tamaño de las gotas, centrándose en la ubicación del depósito, la programación de operaciones, la colocación de módulos y el enrutamiento de gotas de varios tamaños en un biochip MEDA; Permite una recuperación de errores eficiente y adaptable, a través de una estrategia basada en autómatas temporizados probabilÃsticos (PTA) para la recuperación de errores en biochips MEDA; Incluye métodos de prueba estructurales y funcionales para biochips MEDA; Describe un método de preparación de muestras que tiene en cuenta el tamaño de las gotas, denominado método de preparación de muestras ponderadas (WSPM), para biochips MEDA. Nota de contenido: Introduction -- MEDA Digital Microfluidic Biochips -- Droplet Size-Aware High Level Synthesis -- Efficient and Adaptive Error Recovery -- Structural and Functional Test Methods -- Droplet Size-Aware and Error-Correcting Sample Preparation -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides an insightful guide to the design, testing and optimization of micro-electrode-dot-array (MEDA) digital microfluidic biochips. The authors focus on the characteristics specific for MEDA biochips, e.g., real-time sensing and advanced microfluidic operations like lamination mixing and droplet shape morphing. Readers will be enabled to enhance the automated design and use of MEDA and to develop a set of solutions to facilitate the full exploitation of design complexities that are possible with standard CMOS fabrication techniques. The book provides the first set of design automation and test techniques for MEDA biochips. The methods described in this book have been validated using fabricated MEDA biochips in the laboratory. Readers will benefit from an in-depth look at the MEDA platform and how to combine microfluidics with software, e.g., applying biomolecular protocols to software-controlled and cyberphysical microfluidic biochips. Presents a method for droplet size-aware high-level synthesis, targeting reservoir placement, operation scheduling, module placement, and routing of droplets of various sizes in a MEDA biochip; Enables efficient and adaptive error recovery, through a probabilistic-timed-automata (PTA)-based strategy for error recovery in MEDA biochips; Includes structural and functional test methods for MEDA biochips; Describes a droplet size-aware sample preparation method, referred to as the weighted sample-preparation method (WSPM), for MEDA biochips. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Micro-Electrode-Dot-Array Digital Microfluidic Biochips : Design Automation, Optimization, and Test Techniques [documento electrónico] / Li, Zipeng, ; Chakrabarty, Krishnendu, ; Ho, Tsung-Yi, ; Lee, Chen-Yi, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 144 p. 98 ilustraciones, 80 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-02964-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Circuitos electrónicos IngenierÃa Biomédica Microprocesadores Arquitectura de Computadores Circuitos y sistemas electrónicos IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Arquitecturas de procesador Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro proporciona una guÃa detallada para el diseño, prueba y optimización de biochips de microfluidos digitales con matriz de puntos y microelectrodos (MEDA). Los autores se centran en las caracterÃsticas especÃficas de los biochips MEDA, por ejemplo, detección en tiempo real y operaciones microfluÃdicas avanzadas como mezcla de laminación y transformación de la forma de las gotas. Los lectores podrán mejorar el diseño automatizado y el uso de MEDA y desarrollar un conjunto de soluciones para facilitar la plena explotación de las complejidades del diseño que son posibles con las técnicas de fabricación CMOS estándar. El libro proporciona el primer conjunto de técnicas de prueba y automatización de diseño para biochips MEDA. Los métodos descritos en este libro han sido validados utilizando biochips MEDA fabricados en el laboratorio. Los lectores se beneficiarán de una mirada en profundidad a la plataforma MEDA y cómo combinar microfluidos con software, por ejemplo, aplicando protocolos biomoleculares a biochips de microfluidos ciberfÃsicos y controlados por software. Presenta un método para la sÃntesis de alto nivel que tiene en cuenta el tamaño de las gotas, centrándose en la ubicación del depósito, la programación de operaciones, la colocación de módulos y el enrutamiento de gotas de varios tamaños en un biochip MEDA; Permite una recuperación de errores eficiente y adaptable, a través de una estrategia basada en autómatas temporizados probabilÃsticos (PTA) para la recuperación de errores en biochips MEDA; Incluye métodos de prueba estructurales y funcionales para biochips MEDA; Describe un método de preparación de muestras que tiene en cuenta el tamaño de las gotas, denominado método de preparación de muestras ponderadas (WSPM), para biochips MEDA. Nota de contenido: Introduction -- MEDA Digital Microfluidic Biochips -- Droplet Size-Aware High Level Synthesis -- Efficient and Adaptive Error Recovery -- Structural and Functional Test Methods -- Droplet Size-Aware and Error-Correcting Sample Preparation -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides an insightful guide to the design, testing and optimization of micro-electrode-dot-array (MEDA) digital microfluidic biochips. The authors focus on the characteristics specific for MEDA biochips, e.g., real-time sensing and advanced microfluidic operations like lamination mixing and droplet shape morphing. Readers will be enabled to enhance the automated design and use of MEDA and to develop a set of solutions to facilitate the full exploitation of design complexities that are possible with standard CMOS fabrication techniques. The book provides the first set of design automation and test techniques for MEDA biochips. The methods described in this book have been validated using fabricated MEDA biochips in the laboratory. Readers will benefit from an in-depth look at the MEDA platform and how to combine microfluidics with software, e.g., applying biomolecular protocols to software-controlled and cyberphysical microfluidic biochips. Presents a method for droplet size-aware high-level synthesis, targeting reservoir placement, operation scheduling, module placement, and routing of droplets of various sizes in a MEDA biochip; Enables efficient and adaptive error recovery, through a probabilistic-timed-automata (PTA)-based strategy for error recovery in MEDA biochips; Includes structural and functional test methods for MEDA biochips; Describes a droplet size-aware sample preparation method, referred to as the weighted sample-preparation method (WSPM), for MEDA biochips. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
