Autor Chakrabarty, Krishnendu
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TÃtulo : Anomaly-Detection and Health-Analysis Techniques for Core Router Systems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jin, Shi, Autor ; Zhang, Zhaobo, Autor ; Chakrabarty, Krishnendu, Autor ; Gu, Xinli, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 148 p. 101 ilustraciones, 90 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-33664-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Circuitos electrónicos Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Telecomunicación Circuitos y sistemas electrónicos Sistemas ciberfÃsicos IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ãndice Dewey: 6.213.815 Resumen: Este libro aborda importantes problemas de detección de anomalÃas y análisis del estado de salud en sistemas de enrutadores centrales complejos, parte integral de las redes de Protocolo de Internet (IP) actuales. Las técnicas descritas proporcionan el primer conjunto completo de soluciones de resiliencia basadas en datos para sistemas de enrutadores centrales. Los autores presentan un detector de anomalÃas para sistemas de enrutadores centrales mediante análisis de series de tiempo basado en correlación, que monitorea un conjunto de caracterÃsticas de un sistema de enrutadores centrales complejo. También describen el diseño de un detector de anomalÃas basado en puntos de cambio de modo que la detección de anomalÃas pueda adaptarse a los cambios en las caracterÃsticas estadÃsticas de los flujos de datos. La presentación también incluye un analizador de estado de salud basado en sÃmbolos que primero codifica, como una secuencia de sÃmbolos, la compleja serie temporal a largo plazo recopilada de varios enrutadores centrales y luego utiliza la secuencia de sÃmbolos para el análisis de salud. Finalmente, los autores describen un procedimiento iterativo de autoaprendizaje para evaluar el estado de salud. Permite la detección precisa de anomalÃas mediante análisis de series de tiempo basado en correlación; Presenta el diseño de un detector de anomalÃas basado en puntos de cambio; Incluye análisis jerárquico del estado de salud basado en sÃmbolos; Describe un procedimiento iterativo de autoaprendizaje para evaluar el estado de salud. Nota de contenido: Introduction -- Anomaly Detection Using Correlation-Based Time-Series Analysis -- Changepoint-based Anomaly Detection -- Hierarchical Symbol-based Health-Status Analysis -- Self-Learning Health-Status Analysis -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Anomaly-Detection and Health-Analysis Techniques for Core Router Systems [documento electrónico] / Jin, Shi, Autor ; Zhang, Zhaobo, Autor ; Chakrabarty, Krishnendu, Autor ; Gu, Xinli, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 148 p. 101 ilustraciones, 90 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-33664-6
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Palabras clave: Circuitos electrónicos Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Telecomunicación Circuitos y sistemas electrónicos Sistemas ciberfÃsicos IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ãndice Dewey: 6.213.815 Resumen: Este libro aborda importantes problemas de detección de anomalÃas y análisis del estado de salud en sistemas de enrutadores centrales complejos, parte integral de las redes de Protocolo de Internet (IP) actuales. Las técnicas descritas proporcionan el primer conjunto completo de soluciones de resiliencia basadas en datos para sistemas de enrutadores centrales. Los autores presentan un detector de anomalÃas para sistemas de enrutadores centrales mediante análisis de series de tiempo basado en correlación, que monitorea un conjunto de caracterÃsticas de un sistema de enrutadores centrales complejo. También describen el diseño de un detector de anomalÃas basado en puntos de cambio de modo que la detección de anomalÃas pueda adaptarse a los cambios en las caracterÃsticas estadÃsticas de los flujos de datos. La presentación también incluye un analizador de estado de salud basado en sÃmbolos que primero codifica, como una secuencia de sÃmbolos, la compleja serie temporal a largo plazo recopilada de varios enrutadores centrales y luego utiliza la secuencia de sÃmbolos para el análisis de salud. Finalmente, los autores describen un procedimiento iterativo de autoaprendizaje para evaluar el estado de salud. Permite la detección precisa de anomalÃas mediante análisis de series de tiempo basado en correlación; Presenta el diseño de un detector de anomalÃas basado en puntos de cambio; Incluye análisis jerárquico del estado de salud basado en sÃmbolos; Describe un procedimiento iterativo de autoaprendizaje para evaluar el estado de salud. Nota de contenido: Introduction -- Anomaly Detection Using Correlation-Based Time-Series Analysis -- Changepoint-based Anomaly Detection -- Hierarchical Symbol-based Health-Status Analysis -- Self-Learning Health-Status Analysis -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Computer-Aided Design of Microfluidic Very Large Scale Integration (mVLSI) Biochips : Design Automation, Testing, and Design-for-Testability Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hu, Kai, Autor ; Chakrabarty, Krishnendu, Autor ; Ho, Tsung-Yi, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIII, 142 p. 64 ilustraciones, 55 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-56255-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Circuitos electrónicos IngenierÃa Biomédica Microprocesadores Arquitectura de Computadores Circuitos y sistemas electrónicos IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Arquitecturas de procesador Ãndice Dewey: 6.213.815 Resumen: Este libro proporciona una descripción general completa del VLSI de microfluidos basado en flujo. Los autores describen y resuelven de manera integral y holÃstica desafÃos prácticos como la sÃntesis de control, la optimización del lavado, el diseño para la capacidad de prueba y el diagnóstico de biochips de microfluidos modernos basados ​​en flujo. Introducen soluciones prácticas, basadas en optimización rigurosa y modelos formales. Las contribuciones técnicas presentadas en este libro no solo acortarán el ciclo de desarrollo de productos, sino que también acelerarán la adopción y el desarrollo de biochips de microfluidos modernos basados ​​en flujo, al facilitar la plena explotación de las complejidades de diseño que son posibles con las técnicas de fabricación actuales. Ofrece la primera formulación práctica de un problema para el diseño automatizado de capas de control en biochips de microfluidos basados ​​en flujo y proporciona un enfoque sistemático para resolver este problema; Introduce un método de optimización del lavado para la eliminación de la contaminación cruzada; Presenta una técnica de diseño para comprobabilidad (DfT) que puede lograr una cobertura de fallas del 100% a nivel lógico, es decir, cobertura completa de defectos para todas las válvulas y microcanales; Incluye un método para el diagnóstico de fallas en biochips de microfluidos basados ​​en flujo, que detecta fugas y defectos de bloqueo tanto en la capa de control como en la de flujo. Nota de contenido: Introduction -- Control-Layer Optimization -- Wash Optimization for Cross-Contamination Removal -- Fault Modeling, Testing, and Design-for Testability -- Techniques for Fault Diagnosis -- Conclusion and New Directions. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Computer-Aided Design of Microfluidic Very Large Scale Integration (mVLSI) Biochips : Design Automation, Testing, and Design-for-Testability [documento electrónico] / Hu, Kai, Autor ; Chakrabarty, Krishnendu, Autor ; Ho, Tsung-Yi, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIII, 142 p. 64 ilustraciones, 55 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-56255-1
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Palabras clave: Circuitos electrónicos IngenierÃa Biomédica Microprocesadores Arquitectura de Computadores Circuitos y sistemas electrónicos IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Arquitecturas de procesador Ãndice Dewey: 6.213.815 Resumen: Este libro proporciona una descripción general completa del VLSI de microfluidos basado en flujo. Los autores describen y resuelven de manera integral y holÃstica desafÃos prácticos como la sÃntesis de control, la optimización del lavado, el diseño para la capacidad de prueba y el diagnóstico de biochips de microfluidos modernos basados ​​en flujo. Introducen soluciones prácticas, basadas en optimización rigurosa y modelos formales. Las contribuciones técnicas presentadas en este libro no solo acortarán el ciclo de desarrollo de productos, sino que también acelerarán la adopción y el desarrollo de biochips de microfluidos modernos basados ​​en flujo, al facilitar la plena explotación de las complejidades de diseño que son posibles con las técnicas de fabricación actuales. Ofrece la primera formulación práctica de un problema para el diseño automatizado de capas de control en biochips de microfluidos basados ​​en flujo y proporciona un enfoque sistemático para resolver este problema; Introduce un método de optimización del lavado para la eliminación de la contaminación cruzada; Presenta una técnica de diseño para comprobabilidad (DfT) que puede lograr una cobertura de fallas del 100% a nivel lógico, es decir, cobertura completa de defectos para todas las válvulas y microcanales; Incluye un método para el diagnóstico de fallas en biochips de microfluidos basados ​​en flujo, que detecta fugas y defectos de bloqueo tanto en la capa de control como en la de flujo. Nota de contenido: Introduction -- Control-Layer Optimization -- Wash Optimization for Cross-Contamination Removal -- Fault Modeling, Testing, and Design-for Testability -- Techniques for Fault Diagnosis -- Conclusion and New Directions. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Intelligent Internet of Things : From Device to Fog and Cloud Tipo de documento: documento electrónico Autores: Firouzi, Farshad, ; Chakrabarty, Krishnendu, ; Nassif, Sani, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 647 p. 337 ilustraciones, 261 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-30367-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Circuito electrónico Arquitecturas de procesador Circuitos y sistemas electrónicos Microprocesador Telecomunicación Arquitectura de Computadores Ãndice Dewey: 6.213.815 Resumen: Este libro holÃstico es una referencia invaluable para abordar diversos desafÃos prácticos en la arquitectura y la ingenierÃa de soluciones inteligentes de IoT y eSalud para profesionales de la industria, académicos e investigadores, asà como para ingenieros involucrados en el desarrollo de productos. La primera parte proporciona una guÃa completa de los fundamentos, las aplicaciones, los desafÃos, los beneficios técnicos y económicos y las promesas del Internet de las cosas utilizando ejemplos de aplicaciones del mundo real. También aborda todos los aspectos importantes del diseño y la ingenierÃa de soluciones de IoT de vanguardia utilizando un enfoque multicapa desde el dispositivo hasta la niebla y la nube que cubre estándares, protocolos, principios de diseño, arquitecturas de referencia, asà como todas las tecnologÃas, pilares y componentes como sistemas integrados, redes, computación en la nube, almacenamiento de datos, procesamiento de datos, análisis de big data, aprendizaje automático, tecnologÃas de contabilidad distribuida y seguridad. Además, se analizan los efectos del IoT Inteligente, que se reflejan en nuevos modelos de negocio y transformación digital. La segunda parte proporciona una guÃa detallada para el diseño y la implementación de soluciones de IoT para la atención médica inteligente como una de las aplicaciones más importantes de IoT. Por lo tanto, la segunda parte se centra en sensores inteligentes portátiles para el cuidado de la salud, sensores de áreas corporales, sistemas de atención médica generalizados avanzados y análisis de big data que tienen como objetivo proporcionar intervenciones de salud conectadas a las personas para que lleven estilos de vida más saludables. Presenta un método eficiente para comprender el posicionamiento más apropiado de una empresa frente a sus competidores mediante la transformación digital en una empresa ágil y rentable basada en soluciones de IoT impulsadas por IA; Divide el ecosistema de IoT en componentes más pequeños, desde el dispositivo hasta la conectividad y la nube. Explicaremos la intersección de estos componentes y discutiremos cómo decidir cuál es la combinación adecuada de tecnologÃa dadas las limitaciones de cada aplicación; Diseñado para cerrar la brecha entre IoT, inteligencia artificial, análisis de big data, tecnologÃas de contabilidad distribuida, sistemas ciberfÃsicos y seguridad. Este libro mostrará a los lectores cómo las organizaciones pueden explotar, diseñar y utilizar soluciones de IoT inteligentes y escalables para mejorar los niveles de seguridad, el éxito de los servicios, el retorno de la inversión, los ingresos y la participación del cliente; Analiza estudios de casos reales (por ejemplo, de IBM Watson y Robert Bosch) y aplicaciones prácticas, destacando la importancia del IoT inteligente en varios mercados verticales y horizontales; Aborda todos estos aspectos importantes de las nuevas tecnologÃas de IoT para la atención médica inteligente: sensores portátiles, sensores de área corporal, sistemas de atención médica generalizados avanzados, aprendizaje automático colaborativo y análisis de Big Data. Nota de contenido: Introduction -- Engineering an AI-driven IoT platform -- Smart and connected IoT devices -- Engineering IoT networks -- IoT cloud architecture and design -- End-to-end security -- Machine learning fundamentals -- Big Data and advanced analytics -- AI-driven IoT for smart health -- Biomedical engineering fundamentals -- Biosensors and connected wearable eHealth devices -- Applications of machine learning & IoT in healthcare -- AI-driven IoT eHealth prototyping lab -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Intelligent Internet of Things : From Device to Fog and Cloud [documento electrónico] / Firouzi, Farshad, ; Chakrabarty, Krishnendu, ; Nassif, Sani, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 647 p. 337 ilustraciones, 261 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-30367-9
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Palabras clave: Circuito electrónico Arquitecturas de procesador Circuitos y sistemas electrónicos Microprocesador Telecomunicación Arquitectura de Computadores Ãndice Dewey: 6.213.815 Resumen: Este libro holÃstico es una referencia invaluable para abordar diversos desafÃos prácticos en la arquitectura y la ingenierÃa de soluciones inteligentes de IoT y eSalud para profesionales de la industria, académicos e investigadores, asà como para ingenieros involucrados en el desarrollo de productos. La primera parte proporciona una guÃa completa de los fundamentos, las aplicaciones, los desafÃos, los beneficios técnicos y económicos y las promesas del Internet de las cosas utilizando ejemplos de aplicaciones del mundo real. También aborda todos los aspectos importantes del diseño y la ingenierÃa de soluciones de IoT de vanguardia utilizando un enfoque multicapa desde el dispositivo hasta la niebla y la nube que cubre estándares, protocolos, principios de diseño, arquitecturas de referencia, asà como todas las tecnologÃas, pilares y componentes como sistemas integrados, redes, computación en la nube, almacenamiento de datos, procesamiento de datos, análisis de big data, aprendizaje automático, tecnologÃas de contabilidad distribuida y seguridad. Además, se analizan los efectos del IoT Inteligente, que se reflejan en nuevos modelos de negocio y transformación digital. La segunda parte proporciona una guÃa detallada para el diseño y la implementación de soluciones de IoT para la atención médica inteligente como una de las aplicaciones más importantes de IoT. Por lo tanto, la segunda parte se centra en sensores inteligentes portátiles para el cuidado de la salud, sensores de áreas corporales, sistemas de atención médica generalizados avanzados y análisis de big data que tienen como objetivo proporcionar intervenciones de salud conectadas a las personas para que lleven estilos de vida más saludables. Presenta un método eficiente para comprender el posicionamiento más apropiado de una empresa frente a sus competidores mediante la transformación digital en una empresa ágil y rentable basada en soluciones de IoT impulsadas por IA; Divide el ecosistema de IoT en componentes más pequeños, desde el dispositivo hasta la conectividad y la nube. Explicaremos la intersección de estos componentes y discutiremos cómo decidir cuál es la combinación adecuada de tecnologÃa dadas las limitaciones de cada aplicación; Diseñado para cerrar la brecha entre IoT, inteligencia artificial, análisis de big data, tecnologÃas de contabilidad distribuida, sistemas ciberfÃsicos y seguridad. Este libro mostrará a los lectores cómo las organizaciones pueden explotar, diseñar y utilizar soluciones de IoT inteligentes y escalables para mejorar los niveles de seguridad, el éxito de los servicios, el retorno de la inversión, los ingresos y la participación del cliente; Analiza estudios de casos reales (por ejemplo, de IBM Watson y Robert Bosch) y aplicaciones prácticas, destacando la importancia del IoT inteligente en varios mercados verticales y horizontales; Aborda todos estos aspectos importantes de las nuevas tecnologÃas de IoT para la atención médica inteligente: sensores portátiles, sensores de área corporal, sistemas de atención médica generalizados avanzados, aprendizaje automático colaborativo y análisis de Big Data. Nota de contenido: Introduction -- Engineering an AI-driven IoT platform -- Smart and connected IoT devices -- Engineering IoT networks -- IoT cloud architecture and design -- End-to-end security -- Machine learning fundamentals -- Big Data and advanced analytics -- AI-driven IoT for smart health -- Biomedical engineering fundamentals -- Biosensors and connected wearable eHealth devices -- Applications of machine learning & IoT in healthcare -- AI-driven IoT eHealth prototyping lab -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Knowledge-Driven Board-Level Functional Fault Diagnosis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ye, Fangming, Autor ; Zhang, Zhaobo, Autor ; Chakrabarty, Krishnendu, Autor ; Gu, Xinli, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIII, 147 p. 75 ilustraciones, 65 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-40210-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Circuitos electrónicos Procesamiento de datos Electrónica Circuitos y sistemas electrónicos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Electrónica y Microelectrónica Instrumentación Ãndice Dewey: 6.213.815 Resumen: Este libro proporciona un conjunto completo de técnicas de caracterización, predicción, optimización, evaluación y evolución para un sistema de diagnóstico para el aislamiento de fallas en grandes sistemas electrónicos. Los lectores con experiencia en diseño electrónico o ingenierÃa de sistemas pueden utilizar este libro como referencia para obtener conocimientos profundos del análisis de datos y utilizar este conocimiento como guÃa para diseñar sistemas de diagnóstico basados ​​en el razonamiento. Además, los lectores con experiencia en estadÃstica o análisis de datos pueden utilizar este libro como un estudio de caso práctico para adaptar las técnicas de minerÃa de datos y aprendizaje automático al diseño y diagnóstico de sistemas electrónicos. Este libro identifica los desafÃos clave en el diseño de sistemas de diagnóstico a nivel de placa basados ​​en el razonamiento y presenta las soluciones y los resultados correspondientes que han surgido de la investigación de vanguardia en este dominio. Cubre temas que van desde el aislamiento de fallas de alta precisión, el aislamiento de fallas adaptativo, la evaluación de la solidez del sistema de diagnóstico, hasta el análisis y la evaluación del rendimiento del sistema, el descubrimiento de conocimientos y la transferencia de conocimientos. Con su énfasis en los temas anteriores, el libro proporciona una visión amplia y profunda del diseño de sistemas de diagnóstico de fallas basados ​​en el razonamiento. • Explica y aplica técnicas optimizadas del dominio del aprendizaje automático para resolver el problema del diagnóstico de fallas en el ámbito del diseño y la fabricación de sistemas electrónicos; • Demuestra técnicas basadas en datos industriales y retroalimentación de una lÃnea de fabricación real; • Analiza problemas prácticos, incluida la precisión del diagnóstico, el costo del tiempo de diagnóstico, la evaluación del sistema de diagnóstico, el manejo de sÃndromes faltantes en el diagnóstico y la necesidad de un rápido desarrollo del sistema de diagnóstico. Nota de contenido: Introduction -- Diagnosis System Design for Higher Accuracy -- Adaptive Diagnosis Process -- Handling Missing Syndromes -- Information-Theoretic Evaluation of Diagnosis System -- Knowledge Discover and Knowledge Transfer -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Knowledge-Driven Board-Level Functional Fault Diagnosis [documento electrónico] / Ye, Fangming, Autor ; Zhang, Zhaobo, Autor ; Chakrabarty, Krishnendu, Autor ; Gu, Xinli, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIII, 147 p. 75 ilustraciones, 65 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-40210-9
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Palabras clave: Circuitos electrónicos Procesamiento de datos Electrónica Circuitos y sistemas electrónicos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Electrónica y Microelectrónica Instrumentación Ãndice Dewey: 6.213.815 Resumen: Este libro proporciona un conjunto completo de técnicas de caracterización, predicción, optimización, evaluación y evolución para un sistema de diagnóstico para el aislamiento de fallas en grandes sistemas electrónicos. Los lectores con experiencia en diseño electrónico o ingenierÃa de sistemas pueden utilizar este libro como referencia para obtener conocimientos profundos del análisis de datos y utilizar este conocimiento como guÃa para diseñar sistemas de diagnóstico basados ​​en el razonamiento. Además, los lectores con experiencia en estadÃstica o análisis de datos pueden utilizar este libro como un estudio de caso práctico para adaptar las técnicas de minerÃa de datos y aprendizaje automático al diseño y diagnóstico de sistemas electrónicos. Este libro identifica los desafÃos clave en el diseño de sistemas de diagnóstico a nivel de placa basados ​​en el razonamiento y presenta las soluciones y los resultados correspondientes que han surgido de la investigación de vanguardia en este dominio. Cubre temas que van desde el aislamiento de fallas de alta precisión, el aislamiento de fallas adaptativo, la evaluación de la solidez del sistema de diagnóstico, hasta el análisis y la evaluación del rendimiento del sistema, el descubrimiento de conocimientos y la transferencia de conocimientos. Con su énfasis en los temas anteriores, el libro proporciona una visión amplia y profunda del diseño de sistemas de diagnóstico de fallas basados ​​en el razonamiento. • Explica y aplica técnicas optimizadas del dominio del aprendizaje automático para resolver el problema del diagnóstico de fallas en el ámbito del diseño y la fabricación de sistemas electrónicos; • Demuestra técnicas basadas en datos industriales y retroalimentación de una lÃnea de fabricación real; • Analiza problemas prácticos, incluida la precisión del diagnóstico, el costo del tiempo de diagnóstico, la evaluación del sistema de diagnóstico, el manejo de sÃndromes faltantes en el diagnóstico y la necesidad de un rápido desarrollo del sistema de diagnóstico. Nota de contenido: Introduction -- Diagnosis System Design for Higher Accuracy -- Adaptive Diagnosis Process -- Handling Missing Syndromes -- Information-Theoretic Evaluation of Diagnosis System -- Knowledge Discover and Knowledge Transfer -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Micro-Electrode-Dot-Array Digital Microfluidic Biochips : Design Automation, Optimization, and Test Techniques Tipo de documento: documento electrónico Autores: Li, Zipeng, Autor ; Chakrabarty, Krishnendu, Autor ; Ho, Tsung-Yi, Autor ; Lee, Chen-Yi, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 144 p. 98 ilustraciones, 80 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-02964-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Circuitos electrónicos IngenierÃa Biomédica Microprocesadores Arquitectura de Computadores Circuitos y sistemas electrónicos IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Arquitecturas de procesador Ãndice Dewey: 6.213.815 Resumen: Este libro proporciona una guÃa detallada para el diseño, prueba y optimización de biochips de microfluidos digitales con matriz de puntos y microelectrodos (MEDA). Los autores se centran en las caracterÃsticas especÃficas de los biochips MEDA, por ejemplo, detección en tiempo real y operaciones microfluÃdicas avanzadas como mezcla de laminación y transformación de la forma de las gotas. Los lectores podrán mejorar el diseño automatizado y el uso de MEDA y desarrollar un conjunto de soluciones para facilitar la plena explotación de las complejidades del diseño que son posibles con las técnicas de fabricación CMOS estándar. El libro proporciona el primer conjunto de técnicas de prueba y automatización de diseño para biochips MEDA. Los métodos descritos en este libro han sido validados utilizando biochips MEDA fabricados en el laboratorio. Los lectores se beneficiarán de una mirada en profundidad a la plataforma MEDA y cómo combinar microfluidos con software, por ejemplo, aplicando protocolos biomoleculares a biochips de microfluidos ciberfÃsicos y controlados por software. Presenta un método para la sÃntesis de alto nivel que tiene en cuenta el tamaño de las gotas, centrándose en la ubicación del depósito, la programación de operaciones, la colocación de módulos y el enrutamiento de gotas de varios tamaños en un biochip MEDA; Permite una recuperación de errores eficiente y adaptable, a través de una estrategia basada en autómatas temporizados probabilÃsticos (PTA) para la recuperación de errores en biochips MEDA; Incluye métodos de prueba estructurales y funcionales para biochips MEDA; Describe un método de preparación de muestras que tiene en cuenta el tamaño de las gotas, denominado método de preparación de muestras ponderadas (WSPM), para biochips MEDA. Nota de contenido: Introduction -- MEDA Digital Microfluidic Biochips -- Droplet Size-Aware High Level Synthesis -- Efficient and Adaptive Error Recovery -- Structural and Functional Test Methods -- Droplet Size-Aware and Error-Correcting Sample Preparation -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Micro-Electrode-Dot-Array Digital Microfluidic Biochips : Design Automation, Optimization, and Test Techniques [documento electrónico] / Li, Zipeng, Autor ; Chakrabarty, Krishnendu, Autor ; Ho, Tsung-Yi, Autor ; Lee, Chen-Yi, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 144 p. 98 ilustraciones, 80 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-02964-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Circuitos electrónicos IngenierÃa Biomédica Microprocesadores Arquitectura de Computadores Circuitos y sistemas electrónicos IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Arquitecturas de procesador Ãndice Dewey: 6.213.815 Resumen: Este libro proporciona una guÃa detallada para el diseño, prueba y optimización de biochips de microfluidos digitales con matriz de puntos y microelectrodos (MEDA). Los autores se centran en las caracterÃsticas especÃficas de los biochips MEDA, por ejemplo, detección en tiempo real y operaciones microfluÃdicas avanzadas como mezcla de laminación y transformación de la forma de las gotas. Los lectores podrán mejorar el diseño automatizado y el uso de MEDA y desarrollar un conjunto de soluciones para facilitar la plena explotación de las complejidades del diseño que son posibles con las técnicas de fabricación CMOS estándar. El libro proporciona el primer conjunto de técnicas de prueba y automatización de diseño para biochips MEDA. Los métodos descritos en este libro han sido validados utilizando biochips MEDA fabricados en el laboratorio. Los lectores se beneficiarán de una mirada en profundidad a la plataforma MEDA y cómo combinar microfluidos con software, por ejemplo, aplicando protocolos biomoleculares a biochips de microfluidos ciberfÃsicos y controlados por software. Presenta un método para la sÃntesis de alto nivel que tiene en cuenta el tamaño de las gotas, centrándose en la ubicación del depósito, la programación de operaciones, la colocación de módulos y el enrutamiento de gotas de varios tamaños en un biochip MEDA; Permite una recuperación de errores eficiente y adaptable, a través de una estrategia basada en autómatas temporizados probabilÃsticos (PTA) para la recuperación de errores en biochips MEDA; Incluye métodos de prueba estructurales y funcionales para biochips MEDA; Describe un método de preparación de muestras que tiene en cuenta el tamaño de las gotas, denominado método de preparación de muestras ponderadas (WSPM), para biochips MEDA. Nota de contenido: Introduction -- MEDA Digital Microfluidic Biochips -- Droplet Size-Aware High Level Synthesis -- Efficient and Adaptive Error Recovery -- Structural and Functional Test Methods -- Droplet Size-Aware and Error-Correcting Sample Preparation -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
