Información del autor
Autor Jin, Shi |
Documentos disponibles escritos por este autor (2)
Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda
TÃtulo : Anomaly-Detection and Health-Analysis Techniques for Core Router Systems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jin, Shi, ; Zhang, Zhaobo, ; Chakrabarty, Krishnendu, ; Gu, Xinli, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 148 p. 101 ilustraciones, 90 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-33664-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Circuitos electrónicos Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Telecomunicación Circuitos y sistemas electrónicos Sistemas ciberfÃsicos IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro aborda importantes problemas de detección de anomalÃas y análisis del estado de salud en sistemas de enrutadores centrales complejos, parte integral de las redes de Protocolo de Internet (IP) actuales. Las técnicas descritas proporcionan el primer conjunto completo de soluciones de resiliencia basadas en datos para sistemas de enrutadores centrales. Los autores presentan un detector de anomalÃas para sistemas de enrutadores centrales mediante análisis de series de tiempo basado en correlación, que monitorea un conjunto de caracterÃsticas de un sistema de enrutadores centrales complejo. También describen el diseño de un detector de anomalÃas basado en puntos de cambio de modo que la detección de anomalÃas pueda adaptarse a los cambios en las caracterÃsticas estadÃsticas de los flujos de datos. La presentación también incluye un analizador de estado de salud basado en sÃmbolos que primero codifica, como una secuencia de sÃmbolos, la compleja serie temporal a largo plazo recopilada de varios enrutadores centrales y luego utiliza la secuencia de sÃmbolos para el análisis de salud. Finalmente, los autores describen un procedimiento iterativo de autoaprendizaje para evaluar el estado de salud. Permite la detección precisa de anomalÃas mediante análisis de series de tiempo basado en correlación; Presenta el diseño de un detector de anomalÃas basado en puntos de cambio; Incluye análisis jerárquico del estado de salud basado en sÃmbolos; Describe un procedimiento iterativo de autoaprendizaje para evaluar el estado de salud. Nota de contenido: Introduction -- Anomaly Detection Using Correlation-Based Time-Series Analysis -- Changepoint-based Anomaly Detection -- Hierarchical Symbol-based Health-Status Analysis -- Self-Learning Health-Status Analysis -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book tackles important problems of anomaly detection and health status analysis in complex core router systems, integral to today's Internet Protocol (IP) networks. The techniques described provide the first comprehensive set of data-driven resiliency solutions for core router systems. The authors present an anomaly detector for core router systems using correlation-based time series analysis, which monitors a set of features of a complex core router system. They also describe the design of a changepoint-based anomaly detector such that anomaly detection can be adaptive to changes in the statistical features of data streams. The presentation also includes a symbol-based health status analyzer that first encodes, as a symbol sequence, the long-term complex time series collected from a number of core routers, and then utilizes the symbol sequence for health analysis. Finally, the authors describe an iterative, self-learning procedure for assessing the health status. Enables Accurate Anomaly Detection Using Correlation-Based Time-Series Analysis; Presents the design of a changepoint-based anomaly detector; Includes Hierarchical Symbol-based Health-Status Analysis; Describes an iterative, self-learning procedure for assessing the health status. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Anomaly-Detection and Health-Analysis Techniques for Core Router Systems [documento electrónico] / Jin, Shi, ; Zhang, Zhaobo, ; Chakrabarty, Krishnendu, ; Gu, Xinli, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 148 p. 101 ilustraciones, 90 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-33664-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Circuitos electrónicos Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Telecomunicación Circuitos y sistemas electrónicos Sistemas ciberfÃsicos IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro aborda importantes problemas de detección de anomalÃas y análisis del estado de salud en sistemas de enrutadores centrales complejos, parte integral de las redes de Protocolo de Internet (IP) actuales. Las técnicas descritas proporcionan el primer conjunto completo de soluciones de resiliencia basadas en datos para sistemas de enrutadores centrales. Los autores presentan un detector de anomalÃas para sistemas de enrutadores centrales mediante análisis de series de tiempo basado en correlación, que monitorea un conjunto de caracterÃsticas de un sistema de enrutadores centrales complejo. También describen el diseño de un detector de anomalÃas basado en puntos de cambio de modo que la detección de anomalÃas pueda adaptarse a los cambios en las caracterÃsticas estadÃsticas de los flujos de datos. La presentación también incluye un analizador de estado de salud basado en sÃmbolos que primero codifica, como una secuencia de sÃmbolos, la compleja serie temporal a largo plazo recopilada de varios enrutadores centrales y luego utiliza la secuencia de sÃmbolos para el análisis de salud. Finalmente, los autores describen un procedimiento iterativo de autoaprendizaje para evaluar el estado de salud. Permite la detección precisa de anomalÃas mediante análisis de series de tiempo basado en correlación; Presenta el diseño de un detector de anomalÃas basado en puntos de cambio; Incluye análisis jerárquico del estado de salud basado en sÃmbolos; Describe un procedimiento iterativo de autoaprendizaje para evaluar el estado de salud. Nota de contenido: Introduction -- Anomaly Detection Using Correlation-Based Time-Series Analysis -- Changepoint-based Anomaly Detection -- Hierarchical Symbol-based Health-Status Analysis -- Self-Learning Health-Status Analysis -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book tackles important problems of anomaly detection and health status analysis in complex core router systems, integral to today's Internet Protocol (IP) networks. The techniques described provide the first comprehensive set of data-driven resiliency solutions for core router systems. The authors present an anomaly detector for core router systems using correlation-based time series analysis, which monitors a set of features of a complex core router system. They also describe the design of a changepoint-based anomaly detector such that anomaly detection can be adaptive to changes in the statistical features of data streams. The presentation also includes a symbol-based health status analyzer that first encodes, as a symbol sequence, the long-term complex time series collected from a number of core routers, and then utilizes the symbol sequence for health analysis. Finally, the authors describe an iterative, self-learning procedure for assessing the health status. Enables Accurate Anomaly Detection Using Correlation-Based Time-Series Analysis; Presents the design of a changepoint-based anomaly detector; Includes Hierarchical Symbol-based Health-Status Analysis; Describes an iterative, self-learning procedure for assessing the health status. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Uncertainty Quantification for Hyperbolic and Kinetic Equations Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jin, Shi, ; Pareschi, Lorenzo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: IX, 277 p. 76 ilustraciones, 68 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67110-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ecuaciones diferenciales Matemáticas Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa FÃsica matemática Ciencias sociales Matemática Computacional y Análisis Numérico Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional FÃsica Teórica Matemática y Computacional Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales Clasificación: 515.35 Resumen: Este libro explora los avances recientes en la cuantificación de la incertidumbre para problemas hiperbólicos, cinéticos y relacionados. Las contribuciones abordan una variedad de aspectos diferentes, que incluyen: expansiones de caos polinomiales, métodos de perturbación, métodos de Monte Carlo multinivel, muestreo de importancia y métodos de momentos. El interés por estos temas está creciendo rápidamente, ya que sus aplicaciones se han expandido a muchas áreas de la ingenierÃa, la fÃsica, la biologÃa y las ciencias sociales. En consecuencia, el libro proporciona a la comunidad cientÃfica una visión general de los últimos esfuerzos de investigación. Nota de contenido: 1 The Stochastic Finite Volume Method -- 2 Uncertainty Modeling and Propagation in Linear Kinetic Equations -- 3 Numerical Methods for High-Dimensional Kinetic Equations -- 4 From Uncertainty Propagation in Transport Equations to Kinetic Polynomials -- 5 Uncertainty Quantification for Kinetic Models in Socio-Economic and Life Sciences -- 6 Uncertainty Quantification for Kinetic Equations -- 7 Monte-Carlo Finite-Volume Methods in Uncertainty Quantification for Hyperbolic Conservation Laws. Tipo de medio : Computadora Summary : This book explores recent advances in uncertainty quantification for hyperbolic, kinetic, and related problems. The contributions address a range of different aspects, including: polynomial chaos expansions, perturbation methods, multi-level Monte Carlo methods, importance sampling, and moment methods. The interest in these topics is rapidly growing, as their applications have now expanded to many areas in engineering, physics, biology and the social sciences. Accordingly, the book provides the scientific community with a topical overview of the latest research efforts. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Uncertainty Quantification for Hyperbolic and Kinetic Equations [documento electrónico] / Jin, Shi, ; Pareschi, Lorenzo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - IX, 277 p. 76 ilustraciones, 68 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-67110-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Ecuaciones diferenciales Matemáticas Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa FÃsica matemática Ciencias sociales Matemática Computacional y Análisis Numérico Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional FÃsica Teórica Matemática y Computacional Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales Clasificación: 515.35 Resumen: Este libro explora los avances recientes en la cuantificación de la incertidumbre para problemas hiperbólicos, cinéticos y relacionados. Las contribuciones abordan una variedad de aspectos diferentes, que incluyen: expansiones de caos polinomiales, métodos de perturbación, métodos de Monte Carlo multinivel, muestreo de importancia y métodos de momentos. El interés por estos temas está creciendo rápidamente, ya que sus aplicaciones se han expandido a muchas áreas de la ingenierÃa, la fÃsica, la biologÃa y las ciencias sociales. En consecuencia, el libro proporciona a la comunidad cientÃfica una visión general de los últimos esfuerzos de investigación. Nota de contenido: 1 The Stochastic Finite Volume Method -- 2 Uncertainty Modeling and Propagation in Linear Kinetic Equations -- 3 Numerical Methods for High-Dimensional Kinetic Equations -- 4 From Uncertainty Propagation in Transport Equations to Kinetic Polynomials -- 5 Uncertainty Quantification for Kinetic Models in Socio-Economic and Life Sciences -- 6 Uncertainty Quantification for Kinetic Equations -- 7 Monte-Carlo Finite-Volume Methods in Uncertainty Quantification for Hyperbolic Conservation Laws. Tipo de medio : Computadora Summary : This book explores recent advances in uncertainty quantification for hyperbolic, kinetic, and related problems. The contributions address a range of different aspects, including: polynomial chaos expansions, perturbation methods, multi-level Monte Carlo methods, importance sampling, and moment methods. The interest in these topics is rapidly growing, as their applications have now expanded to many areas in engineering, physics, biology and the social sciences. Accordingly, the book provides the scientific community with a topical overview of the latest research efforts. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
