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Autor Zielosko, Beata |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaAdvances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition / Stańczyk, Urszula ; Zielosko, Beata ; Jain, Lakhmi C.
TÃtulo : Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition Tipo de documento: documento electrónico Autores: StaÅ„czyk, Urszula, ; Zielosko, Beata, ; Jain, Lakhmi C., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVIII, 328 p. 37 ilustraciones, 20 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67588-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de datos Reconocimiento de patrones automatizado MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro presenta desarrollos recientes y tendencias de investigación en el campo de la selección de caracterÃsticas para el reconocimiento de datos y patrones, destacando una serie de avances más recientes. El campo de la selección de funciones evoluciona constantemente y proporciona numerosos algoritmos nuevos, nuevas soluciones y nuevas aplicaciones. Algunos de los avances presentados se centran en enfoques teóricos, introduciendo proposiciones novedosas que resaltan y discuten las propiedades de los objetos y analizan las complejidades de los procesos y los lÃmites de la complejidad computacional, mientras que otros se dedican a los requisitos especÃficos de los dominios de aplicación o las particularidades de las tareas que esperan ser realizadas. resolverse o mejorarse. Dividido en cuatro partes: naturaleza y representación de los datos; clasificación y exploración de caracterÃsticas; detección y reconocimiento de imágenes, formas, movimientos y audio; sistemas de apoyo a la toma de decisiones, es de gran interés para una gran parte de investigadores, incluidos estudiantes, profesores y profesionales. Nota de contenido: An Introduction -- Attribute Selection Based on Reduction of Numerical Attribute During Discretization -- Improving Bagging Ensembles for Class Imbalanced Data by Active Learning -- Optimization of Decision Rules Relative to Length Based on Modiï¬ed Dynamic Programming Approach -- Ranking-Based Rule Classiï¬er Optimisation -- Attribute Selection in a Dispersed Decision-Making System -- Feature Selection Approach for Rule-based Knowledge Bases -- Feature Selection with a Genetic Algorithm for Classiï¬cation of Brain Imaging Data. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents recent developments and research trends in the field of feature selection for data and pattern recognition, highlighting a number of latest advances. The field of feature selection is evolving constantly, providing numerous new algorithms, new solutions, and new applications. Some of the advances presented focus on theoretical approaches, introducing novel propositions highlighting and discussing properties of objects, and analysing the intricacies of processes and bounds on computational complexity, while others are dedicated to the specific requirements of application domains or the particularities of tasks waiting to be solved or improved. Divided into four parts – nature and representation of data; ranking and exploration of features; image, shape, motion, and audio detection and recognition; decision support systems, it is of great interest to a large section of researchers including students, professorsand practitioners. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition [documento electrónico] / StaÅ„czyk, Urszula, ; Zielosko, Beata, ; Jain, Lakhmi C., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVIII, 328 p. 37 ilustraciones, 20 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-67588-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de datos Reconocimiento de patrones automatizado MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro presenta desarrollos recientes y tendencias de investigación en el campo de la selección de caracterÃsticas para el reconocimiento de datos y patrones, destacando una serie de avances más recientes. El campo de la selección de funciones evoluciona constantemente y proporciona numerosos algoritmos nuevos, nuevas soluciones y nuevas aplicaciones. Algunos de los avances presentados se centran en enfoques teóricos, introduciendo proposiciones novedosas que resaltan y discuten las propiedades de los objetos y analizan las complejidades de los procesos y los lÃmites de la complejidad computacional, mientras que otros se dedican a los requisitos especÃficos de los dominios de aplicación o las particularidades de las tareas que esperan ser realizadas. resolverse o mejorarse. Dividido en cuatro partes: naturaleza y representación de los datos; clasificación y exploración de caracterÃsticas; detección y reconocimiento de imágenes, formas, movimientos y audio; sistemas de apoyo a la toma de decisiones, es de gran interés para una gran parte de investigadores, incluidos estudiantes, profesores y profesionales. Nota de contenido: An Introduction -- Attribute Selection Based on Reduction of Numerical Attribute During Discretization -- Improving Bagging Ensembles for Class Imbalanced Data by Active Learning -- Optimization of Decision Rules Relative to Length Based on Modiï¬ed Dynamic Programming Approach -- Ranking-Based Rule Classiï¬er Optimisation -- Attribute Selection in a Dispersed Decision-Making System -- Feature Selection Approach for Rule-based Knowledge Bases -- Feature Selection with a Genetic Algorithm for Classiï¬cation of Brain Imaging Data. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents recent developments and research trends in the field of feature selection for data and pattern recognition, highlighting a number of latest advances. The field of feature selection is evolving constantly, providing numerous new algorithms, new solutions, and new applications. Some of the advances presented focus on theoretical approaches, introducing novel propositions highlighting and discussing properties of objects, and analysing the intricacies of processes and bounds on computational complexity, while others are dedicated to the specific requirements of application domains or the particularities of tasks waiting to be solved or improved. Divided into four parts – nature and representation of data; ranking and exploration of features; image, shape, motion, and audio detection and recognition; decision support systems, it is of great interest to a large section of researchers including students, professorsand practitioners. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Zielosko, Beata, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: L, 693 p. 147 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60837-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artÃculos completos revisados ​​se presentaron junto con 16 artÃculos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artÃculos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teorÃa de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teorÃa de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorÃas de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereologÃa aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el hÃbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas distribuidos en cuatro temas principales: Rough Sets y Data Science (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNAI 10313 and LNAI 10314 constitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2017, held in Olsztyn, Poland, in July 2017. The 74 revised full papers presented together with 16 short papers and 16 invited talks, were carefully reviewed and selected from 130 submissions. The papers in this two set-volume of IJCRS 2017 follow the track already rutted by RSCTC and JRS conferences which aimed at unification of many facets of rough set theory from theoretical aspects of the rough set idea bordering on theory of concepts and going through algebraic structures, topological structures, logics for uncertain reasoning, decision algorithms, relations to other theories of vagueness and ambiguity, then to extensions of the rough set idea like granular structures, rough mereology, and to applications of the idea in diverse fields of applied science including hybrid methods like rough-fuzzy, neuro-rough, neuro-rough-fuzzy computing. IJCRS 2017 encompasses topics spread among four main tracks: Rough Sets and Data Science (in relation to RSCTC series organized since 1998); Rough Sets and Granular Computing (in relation to RSFDGrC series organized since 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (in relation to RSKT series organized since 2006); and Rough Sets and Intelligent Systems (in relation to RSEISP series organized since 2007). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Zielosko, Beata, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - L, 693 p. 147 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-60837-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artÃculos completos revisados ​​se presentaron junto con 16 artÃculos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artÃculos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teorÃa de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teorÃa de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorÃas de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereologÃa aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el hÃbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas distribuidos en cuatro temas principales: Rough Sets y Data Science (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNAI 10313 and LNAI 10314 constitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2017, held in Olsztyn, Poland, in July 2017. The 74 revised full papers presented together with 16 short papers and 16 invited talks, were carefully reviewed and selected from 130 submissions. The papers in this two set-volume of IJCRS 2017 follow the track already rutted by RSCTC and JRS conferences which aimed at unification of many facets of rough set theory from theoretical aspects of the rough set idea bordering on theory of concepts and going through algebraic structures, topological structures, logics for uncertain reasoning, decision algorithms, relations to other theories of vagueness and ambiguity, then to extensions of the rough set idea like granular structures, rough mereology, and to applications of the idea in diverse fields of applied science including hybrid methods like rough-fuzzy, neuro-rough, neuro-rough-fuzzy computing. IJCRS 2017 encompasses topics spread among four main tracks: Rough Sets and Data Science (in relation to RSCTC series organized since 1998); Rough Sets and Granular Computing (in relation to RSFDGrC series organized since 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (in relation to RSKT series organized since 2006); and Rough Sets and Intelligent Systems (in relation to RSEISP series organized since 2007). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Zielosko, Beata, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXV, 581 p. 116 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60840-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artÃculos completos revisados ​​se presentaron junto con 16 artÃculos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artÃculos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teorÃa de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teorÃa de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorÃas de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereologÃa aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el hÃbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas repartidos en cuatro temas principales: Conjuntos aproximados y ciencia de datos (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Nota de contenido: Vagueness, rough sets; mereology -- Three-way decisions, uncertainty, granular computing -- Recent advances in biomedical data analysis, trends in multi-agent systems, formal concept analysis, rough set theory and their applications -- General rough sets. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNAI 10313 and LNAI 10314 constitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2017, held in Olsztyn, Poland, in July 2017. The 74 revised full papers presented together with 16 short papers and 16 invited talks, were carefully reviewed and selected from 130 submissions. The papers in this two set-volume of IJCRS 2017 follow the track already rutted by RSCTC and JRS conferences which aimed at unification of many facets of rough set theory from theoretical aspects of the rough set idea bordering on theory of concepts and going through algebraic structures, topological structures, logics for uncertain reasoning, decision algorithms, relations to other theories of vagueness and ambiguity, then to extensions of the rough set idea like granular structures, rough mereology, and to applications of the idea in diverse fields of applied science including hybrid methods like rough-fuzzy, neuro-rough, neuro-rough-fuzzy computing. IJCRS 2017encompasses topics spread among four main tracks: Rough Sets and Data Science (in relation to RSCTC series organized since 1998); Rough Sets and Granular Computing (in relation to RSFDGrC series organized since 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (in relation to RSKT series organized since 2006); and Rough Sets and Intelligent Systems (in relation to RSEISP series organized since 2007). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Zielosko, Beata, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXV, 581 p. 116 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-60840-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artÃculos completos revisados ​​se presentaron junto con 16 artÃculos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artÃculos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teorÃa de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teorÃa de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorÃas de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereologÃa aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el hÃbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas repartidos en cuatro temas principales: Conjuntos aproximados y ciencia de datos (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Nota de contenido: Vagueness, rough sets; mereology -- Three-way decisions, uncertainty, granular computing -- Recent advances in biomedical data analysis, trends in multi-agent systems, formal concept analysis, rough set theory and their applications -- General rough sets. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNAI 10313 and LNAI 10314 constitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2017, held in Olsztyn, Poland, in July 2017. The 74 revised full papers presented together with 16 short papers and 16 invited talks, were carefully reviewed and selected from 130 submissions. The papers in this two set-volume of IJCRS 2017 follow the track already rutted by RSCTC and JRS conferences which aimed at unification of many facets of rough set theory from theoretical aspects of the rough set idea bordering on theory of concepts and going through algebraic structures, topological structures, logics for uncertain reasoning, decision algorithms, relations to other theories of vagueness and ambiguity, then to extensions of the rough set idea like granular structures, rough mereology, and to applications of the idea in diverse fields of applied science including hybrid methods like rough-fuzzy, neuro-rough, neuro-rough-fuzzy computing. IJCRS 2017encompasses topics spread among four main tracks: Rough Sets and Data Science (in relation to RSCTC series organized since 1998); Rough Sets and Granular Computing (in relation to RSFDGrC series organized since 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (in relation to RSKT series organized since 2006); and Rough Sets and Intelligent Systems (in relation to RSEISP series organized since 2007). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
