| TÃtulo : |
Analytics and Data Science : Advances in Research and Pedagogy |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Deokar, Amit V., ; Gupta, Ashish, ; Iyer, Lakshmi S., ; Jones, Mary C., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
VIII, 297 p. 47 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-58097-5 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Idioma : |
Inglés (eng) |
| Palabras clave: |
Servicios de información empresarial Investigación cuantitativa Sistemas de Información Empresarial Análisis de datos y Big Data Operaciones de TI |
| Clasificación: |
6.584.038 |
| Resumen: |
CapÃtulo 1. Exploración de las fronteras del análisis a través de la investigación y la pedagogÃa Amit V. Deokar, Ashish Gupta, Lakshmi Iyer y Mary C. Jones CapÃtulo 2. Introducción: investigación e investigación en progreso Anna Sidorova, Babita Gupta y Barbara Dinter CapÃtulo 3 Capacidades de inteligencia empresarial Thiagarajan Ramakrishnan, Jiban Khuntia, Terence Saldanha y Abhishek Kathuria CapÃtulo 4. Capacidades de big data: una perspectiva del procesamiento de información organizacional ÖyküIsik CapÃtulo 5. Capacidades y uso de análisis empresarial: una perspectiva de la cadena de valor Rudolph T. Bedeley, TorupallabGhoshal, Lakshmi. S. Iyer y JoyenduBhadury CapÃtulo 6. Factores de valor crÃticos en las implementaciones de sistemas de inteligencia empresarial Paul P. Dooley, Yair Levy, Raymond A. Hackney y James L. Parrish CapÃtulo 7. Uso de sistemas de inteligencia empresarial en organizaciones chinas Yutong Song, David Arnott y ShijiaGao CapÃtulo 8. El impacto de las opiniones de los clientes en la innovación de productos: evidencia empÃrica en aplicaciones móviles Zhilei Qiao, G. Alan Wang, Mi Zhou y Weiguo Fan CapÃtulo 9. Susurros en las redes sociales Juheng Zhang CapÃtulo 10. ¿Las redes sociales reflejan ¿Atractivo metropolitano? Información sobre el comportamiento de la actividad de Twitter en áreas urbanas Johannes Bendler, Tobias Brandt y Dirk Neumann CapÃtulo 11. El panorama competitivo de la industria de las comunicaciones móviles en Canadá: modelado analÃtico predictivo con Google Trends y Twitter Michal Szczech y OzgurTuretken CapÃtulo 12. Desarrollo de escala utilizando datos de Twitter : Aplicación de métodos contemporáneos de procesamiento del lenguaje natural en la investigación de SI David Agogo y Traci J. Hess CapÃtulo 13. Privacidad de la información en las redes sociales en lÃnea: ¿una ilusión en progreso en la era de los macrodatos? Shwadhin Sharma y Babita Gupta CapÃtulo 14. Procesamiento de información en lÃnea de palabras relacionadas con olores e implicaciones para la toma de decisiones Meng-Hsien (Jenny) Lin, Samantha NN Cross, William J. Jones y Terry L. Childers CapÃtulo 15. DÃgalo bien: Prototipo de IS para permitir la comunicación basada en evidencia utilizando Big Data Simon Alfano CapÃtulo 16. Introducción: PedagogÃa en análisis y ciencia de datos Nicholas Evangelopoulos, Joseph W. Clark y Sule Balkan CapÃtulo 17. Herramientas para la enseñanza académica de análisis e inteligencia empresarial: resultados de un Evaluación Christoph Kollwitz, Barbara Dinter y Robert Krawatzeck CapÃtulo 18. Tutorial sobre redes neuronales Brian R. Huguenard y Deborah J. Ballou CapÃtulo 19. Un examen de los resultados del aprendizaje de ERP: un enfoque de minerÃa de textos Mary M. Dunaway CapÃtulo 20. Ciencia de datos para Todos: un curso universitario sobre alfabetización en datos David Schuff. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
Chapter 1. Exploring the Analytics Frontiers through Research and Pedagogy Amit V. Deokar, Ashish Gupta, Lakshmi Iyer, and Mary C. Jones Chapter 2. Introduction: Research and Research-in-Progress Anna Sidorova, Babita Gupta, and Barbara Dinter Chapter 3. Business Intelligence Capabilities Thiagarajan Ramakrishnan, Jiban Khuntia, Terence Saldanha, and Abhishek Kathuria Chapter 4.Big Data Capabilities: An Organizational Information Processing Perspective ÖyküIsik Chapter 5. Business Analytics Capabilities and Use: A Value Chain Perspective Rudolph T. Bedeley, TorupallabGhoshal, Lakshmi S. Iyer, and JoyenduBhadury Chapter 6.Critical Value Factors in Business Intelligence Systems Implementations Paul P. Dooley, Yair Levy, Raymond A. Hackney, and James L. Parrish Chapter 7. Business Intelligence Systems Use in Chinese Organizations Yutong Song, David Arnott, and ShijiaGao Chapter 8. The Impact of Customer Reviews on Product Innovation: Empirical Evidence in Mobile Apps Zhilei Qiao, G. Alan Wang, Mi Zhou, and Weiguo Fan Chapter 9. Whispering on Social Media Juheng Zhang Chapter 10. Does Social Media Reflect Metropolitan Attractiveness? Behavioral Information from Twitter Activity in Urban Areas Johannes Bendler, Tobias Brandt, and Dirk Neumann Chapter 11. The Competitive Landscape of Mobile Communications Industry in Canada – Predictive Analytic Modeling with Google Trends and Twitter Michal Szczech and OzgurTuretken Chapter 12. Scale Development Using Twitter Data: Applying Contemporary Natural Language Processing Methods in IS Research David Agogo and Traci J. Hess Chapter 13. Information Privacy on Online Social Networks: Illusion-in-Progress in the Age of Big Data? Shwadhin Sharma and Babita Gupta Chapter 14. Online Information Processing of Scent-Related Words and Implications for Decision Making Meng-Hsien (Jenny) Lin, Samantha N.N. Cross, William J. Jones, and Terry L. Childers Chapter 15. Say It Right: IS Prototype to Enable Evidence-Based Communication Using Big Data Simon Alfano Chapter 16. Introduction: Pedagogy in Analytics and Data Science Nicholas Evangelopoulos, Joseph W. Clark, and Sule Balkan Chapter 17. Tools for Academic Business Intelligence & Analytics Teaching – Results of an Evaluation Christoph Kollwitz, Barbara Dinter, and Robert Krawatzeck Chapter 18. Neural Net Tutorial Brian R. Huguenard, and Deborah J. Ballou Chapter 19. An Examination of ERP Learning Outcomes: A Text Mining Approach Mary M. Dunaway Chapter 20. Data Science for All: A University-Wide Course in Data Literacy David Schuff. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Analytics and Data Science : Advances in Research and Pedagogy [documento electrónico] / Deokar, Amit V., ; Gupta, Ashish, ; Iyer, Lakshmi S., ; Jones, Mary C., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - VIII, 297 p. 47 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-58097-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
| Palabras clave: |
Servicios de información empresarial Investigación cuantitativa Sistemas de Información Empresarial Análisis de datos y Big Data Operaciones de TI |
| Clasificación: |
6.584.038 |
| Resumen: |
CapÃtulo 1. Exploración de las fronteras del análisis a través de la investigación y la pedagogÃa Amit V. Deokar, Ashish Gupta, Lakshmi Iyer y Mary C. Jones CapÃtulo 2. Introducción: investigación e investigación en progreso Anna Sidorova, Babita Gupta y Barbara Dinter CapÃtulo 3 Capacidades de inteligencia empresarial Thiagarajan Ramakrishnan, Jiban Khuntia, Terence Saldanha y Abhishek Kathuria CapÃtulo 4. Capacidades de big data: una perspectiva del procesamiento de información organizacional ÖyküIsik CapÃtulo 5. Capacidades y uso de análisis empresarial: una perspectiva de la cadena de valor Rudolph T. Bedeley, TorupallabGhoshal, Lakshmi. S. Iyer y JoyenduBhadury CapÃtulo 6. Factores de valor crÃticos en las implementaciones de sistemas de inteligencia empresarial Paul P. Dooley, Yair Levy, Raymond A. Hackney y James L. Parrish CapÃtulo 7. Uso de sistemas de inteligencia empresarial en organizaciones chinas Yutong Song, David Arnott y ShijiaGao CapÃtulo 8. El impacto de las opiniones de los clientes en la innovación de productos: evidencia empÃrica en aplicaciones móviles Zhilei Qiao, G. Alan Wang, Mi Zhou y Weiguo Fan CapÃtulo 9. Susurros en las redes sociales Juheng Zhang CapÃtulo 10. ¿Las redes sociales reflejan ¿Atractivo metropolitano? Información sobre el comportamiento de la actividad de Twitter en áreas urbanas Johannes Bendler, Tobias Brandt y Dirk Neumann CapÃtulo 11. El panorama competitivo de la industria de las comunicaciones móviles en Canadá: modelado analÃtico predictivo con Google Trends y Twitter Michal Szczech y OzgurTuretken CapÃtulo 12. Desarrollo de escala utilizando datos de Twitter : Aplicación de métodos contemporáneos de procesamiento del lenguaje natural en la investigación de SI David Agogo y Traci J. Hess CapÃtulo 13. Privacidad de la información en las redes sociales en lÃnea: ¿una ilusión en progreso en la era de los macrodatos? Shwadhin Sharma y Babita Gupta CapÃtulo 14. Procesamiento de información en lÃnea de palabras relacionadas con olores e implicaciones para la toma de decisiones Meng-Hsien (Jenny) Lin, Samantha NN Cross, William J. Jones y Terry L. Childers CapÃtulo 15. DÃgalo bien: Prototipo de IS para permitir la comunicación basada en evidencia utilizando Big Data Simon Alfano CapÃtulo 16. Introducción: PedagogÃa en análisis y ciencia de datos Nicholas Evangelopoulos, Joseph W. Clark y Sule Balkan CapÃtulo 17. Herramientas para la enseñanza académica de análisis e inteligencia empresarial: resultados de un Evaluación Christoph Kollwitz, Barbara Dinter y Robert Krawatzeck CapÃtulo 18. Tutorial sobre redes neuronales Brian R. Huguenard y Deborah J. Ballou CapÃtulo 19. Un examen de los resultados del aprendizaje de ERP: un enfoque de minerÃa de textos Mary M. Dunaway CapÃtulo 20. Ciencia de datos para Todos: un curso universitario sobre alfabetización en datos David Schuff. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
Chapter 1. Exploring the Analytics Frontiers through Research and Pedagogy Amit V. Deokar, Ashish Gupta, Lakshmi Iyer, and Mary C. Jones Chapter 2. Introduction: Research and Research-in-Progress Anna Sidorova, Babita Gupta, and Barbara Dinter Chapter 3. Business Intelligence Capabilities Thiagarajan Ramakrishnan, Jiban Khuntia, Terence Saldanha, and Abhishek Kathuria Chapter 4.Big Data Capabilities: An Organizational Information Processing Perspective ÖyküIsik Chapter 5. Business Analytics Capabilities and Use: A Value Chain Perspective Rudolph T. Bedeley, TorupallabGhoshal, Lakshmi S. Iyer, and JoyenduBhadury Chapter 6.Critical Value Factors in Business Intelligence Systems Implementations Paul P. Dooley, Yair Levy, Raymond A. Hackney, and James L. Parrish Chapter 7. Business Intelligence Systems Use in Chinese Organizations Yutong Song, David Arnott, and ShijiaGao Chapter 8. The Impact of Customer Reviews on Product Innovation: Empirical Evidence in Mobile Apps Zhilei Qiao, G. Alan Wang, Mi Zhou, and Weiguo Fan Chapter 9. Whispering on Social Media Juheng Zhang Chapter 10. Does Social Media Reflect Metropolitan Attractiveness? Behavioral Information from Twitter Activity in Urban Areas Johannes Bendler, Tobias Brandt, and Dirk Neumann Chapter 11. The Competitive Landscape of Mobile Communications Industry in Canada – Predictive Analytic Modeling with Google Trends and Twitter Michal Szczech and OzgurTuretken Chapter 12. Scale Development Using Twitter Data: Applying Contemporary Natural Language Processing Methods in IS Research David Agogo and Traci J. Hess Chapter 13. Information Privacy on Online Social Networks: Illusion-in-Progress in the Age of Big Data? Shwadhin Sharma and Babita Gupta Chapter 14. Online Information Processing of Scent-Related Words and Implications for Decision Making Meng-Hsien (Jenny) Lin, Samantha N.N. Cross, William J. Jones, and Terry L. Childers Chapter 15. Say It Right: IS Prototype to Enable Evidence-Based Communication Using Big Data Simon Alfano Chapter 16. Introduction: Pedagogy in Analytics and Data Science Nicholas Evangelopoulos, Joseph W. Clark, and Sule Balkan Chapter 17. Tools for Academic Business Intelligence & Analytics Teaching – Results of an Evaluation Christoph Kollwitz, Barbara Dinter, and Robert Krawatzeck Chapter 18. Neural Net Tutorial Brian R. Huguenard, and Deborah J. Ballou Chapter 19. An Examination of ERP Learning Outcomes: A Text Mining Approach Mary M. Dunaway Chapter 20. Data Science for All: A University-Wide Course in Data Literacy David Schuff. |
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https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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