| Título : |
Data Analytics: Paving the Way to Sustainable Urban Mobility : Proceedings of 4th Conference on Sustainable Urban Mobility (CSUM2018), 24 - 25 May, Skiathos Island, Greece |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Nathanail, Eftihia G., ; Karakikes, Ioannis D., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XXI, 868 p. 235 ilustraciones, 199 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-02305-8 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Ingeniería de Transporte Ingeniería de tráfico Procesamiento de datos Sostenibilidad La política energética Energía y estado Tecnología del Transporte e Ingeniería de Tráfico Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Política Economía y Gestión Energética |
| Índice Dewey: |
629.04 |
| Resumen: |
Este libro tiene como objetivo mostrar cómo las fuentes de big data y el análisis de datos pueden desempeñar un papel importante en la movilidad sostenible. Su objetivo especial es proporcionar a académicos, investigadores, profesionales y tomadores de decisiones una instantánea de los métodos que pueden usarse de manera efectiva para mejorar la movilidad urbana. Los diferentes capítulos, que informan sobre las contribuciones presentadas en la IV Conferencia sobre Movilidad Urbana Sostenible, celebrada los días 24 y 25 de mayo de 2018, en la isla de Skiathos, Grecia, cubren diferentes áreas temáticas, como las redes sociales y el comportamiento de los viajeros, aplicaciones de big data tecnologías en transporte y análisis, infraestructura de transporte y gestión del tráfico, modelado de transporte, emisiones de vehículos e impactos ambientales, transporte público y sistemas de respuesta a la demanda, intercambios intermodales, sistemas de logística de ciudades inteligentes, seguridad de datos y aspectos legales asociados. Muestran en particular cómo aplicar big data para mejorar la movilidad urbana, discuten desafíos importantes en el desarrollo e implementación de métodos analíticos y brindan al lector una revisión actualizada de las investigaciones más representativas sobre técnicas de gestión de datos para permitir la movilidad urbana sostenible. |
| Nota de contenido: |
Have information technologies forgotten pedestrians? to what extent can it/its improve pedestrian's mobility and safety -- Trip generation rates for a University campus: the case of the Aristotle University of Thessaloniki, Greece -- An analysis on drivers' self-reported questionnaire responses, regarding aggressive driving, attitude toward cyclists and personal values -- Redesigning the seafront area of Paphos -- Development of an aggregate indicator for evaluating sustainable urban mobility in the city of Xanthi, Greece -- Performance evaluation of GLOSA-algorithms under realistic traffic conditions using C2I-communication -- Measuring the spatial accessibility of public transport: the case of the new urban rail systems in the city of Thessaloniki, Greece. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Data Analytics: Paving the Way to Sustainable Urban Mobility : Proceedings of 4th Conference on Sustainable Urban Mobility (CSUM2018), 24 - 25 May, Skiathos Island, Greece [documento electrónico] / Nathanail, Eftihia G., ; Karakikes, Ioannis D., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXI, 868 p. 235 ilustraciones, 199 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-02305-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Ingeniería de Transporte Ingeniería de tráfico Procesamiento de datos Sostenibilidad La política energética Energía y estado Tecnología del Transporte e Ingeniería de Tráfico Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Política Economía y Gestión Energética |
| Índice Dewey: |
629.04 |
| Resumen: |
Este libro tiene como objetivo mostrar cómo las fuentes de big data y el análisis de datos pueden desempeñar un papel importante en la movilidad sostenible. Su objetivo especial es proporcionar a académicos, investigadores, profesionales y tomadores de decisiones una instantánea de los métodos que pueden usarse de manera efectiva para mejorar la movilidad urbana. Los diferentes capítulos, que informan sobre las contribuciones presentadas en la IV Conferencia sobre Movilidad Urbana Sostenible, celebrada los días 24 y 25 de mayo de 2018, en la isla de Skiathos, Grecia, cubren diferentes áreas temáticas, como las redes sociales y el comportamiento de los viajeros, aplicaciones de big data tecnologías en transporte y análisis, infraestructura de transporte y gestión del tráfico, modelado de transporte, emisiones de vehículos e impactos ambientales, transporte público y sistemas de respuesta a la demanda, intercambios intermodales, sistemas de logística de ciudades inteligentes, seguridad de datos y aspectos legales asociados. Muestran en particular cómo aplicar big data para mejorar la movilidad urbana, discuten desafíos importantes en el desarrollo e implementación de métodos analíticos y brindan al lector una revisión actualizada de las investigaciones más representativas sobre técnicas de gestión de datos para permitir la movilidad urbana sostenible. |
| Nota de contenido: |
Have information technologies forgotten pedestrians? to what extent can it/its improve pedestrian's mobility and safety -- Trip generation rates for a University campus: the case of the Aristotle University of Thessaloniki, Greece -- An analysis on drivers' self-reported questionnaire responses, regarding aggressive driving, attitude toward cyclists and personal values -- Redesigning the seafront area of Paphos -- Development of an aggregate indicator for evaluating sustainable urban mobility in the city of Xanthi, Greece -- Performance evaluation of GLOSA-algorithms under realistic traffic conditions using C2I-communication -- Measuring the spatial accessibility of public transport: the case of the new urban rail systems in the city of Thessaloniki, Greece. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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