Aerospace System Analysis and Optimization in Uncertainty / Brevault, Loïc  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Aerospace System Analysis and Optimization in Uncertainty Tipo de documento: documento electrónico Autores: Brevault, Loïc, ; Balesdent, Mathieu, ; Morio, Jérôme, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXV, 477 p. 348 ilustraciones, 319 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-39126-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Optimización matemática  Ingeniería Aeroespacial  Astronáutica  teoría del sistema  Teoría del control  Análisis numérico  Algoritmos  Mejoramiento  Tecnología aeroespacial y astronáutica  Teoría de Sistemas  Control Clasificación: Resumen: Destacando el campo de la optimización del diseño multidisciplinario (MDO), este libro ilustra e implementa metodologías de última generación dentro del complejo proceso de diseño de sistemas aeroespaciales bajo incertidumbres. El libro proporciona enfoques para integrar una multitud de componentes y restricciones con el objetivo final de reducir los ciclos de diseño. Se proporciona información sobre una amplia variedad de problemas, incluido el modelado disciplinario, el análisis de sensibilidad, la propagación de la incertidumbre, el análisis de confiabilidad y la optimización multidisciplinaria global. La amplia gama de temas cubiertos incluye áreas de investigación abierta actual. Este Trabajo está destinado a convertirse en una referencia fundamental para los ingenieros e investigadores de sistemas aeroespaciales, así como para los profesionales e ingenieros que trabajan en áreas de optimización e incertidumbre. La Parte I se compone en gran medida de fundamentos. La Parte II presenta metodologías para problemas de una sola disciplina con una revisión de las técnicas de optimización, análisis de confiabilidad y propagación de incertidumbre existentes. La Parte III está dedicada a la MDO basada en la incertidumbre y cuestiones relacionadas. La Parte IV trata tres cuestiones relacionadas con MDO: la multifidelidad, la optimización multiobjetivo y la optimización mixta continua/discreta y la Parte V está dedicada a casos de prueba para el diseño de vehículos aeroespaciales. Nota de contenido: Part I Aerospace system multidisciplinary modeling and uncertainty characterization -- 1 Multidisciplinary system modeling and optimization -- 2 Uncertainty characterization and modeling -- Part II Single discipline problem: uncertainty propagation, reliability analysis and optimization -- 3 Uncertainty propagation and sensitivity analysis -- 4 Reliability analysis -- 5 Problem formulations and optimization algorithms -- Part III Multidisciplinary Optimization under uncertainty -- 6 Uncertainty propagation for multidisciplinary problems -- 7 Uncertainty-based MDO -- Part IV MDO related issues: multi-fidelity, multi-objective and mixed continuous / discrete optimization -- 8 Multi-fidelity for MDO using Gaussian Processes -- 9 Multi-objective and mixed MDO -- Part V Case studies -- 10 Civil aircraft vehicle design -- 11 Blended Wing Body design -- 12 Expendable and reusable launch vehicle design -- Appendix: List of librairies used for the simulations. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Aerospace System Analysis and Optimization in Uncertainty [documento electrónico] / Brevault, Loïc, ; Balesdent, Mathieu, ; Morio, Jérôme,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXV, 477 p. 348 ilustraciones, 319 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-39126-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Optimización matemática  Ingeniería Aeroespacial  Astronáutica  teoría del sistema  Teoría del control  Análisis numérico  Algoritmos  Mejoramiento  Tecnología aeroespacial y astronáutica  Teoría de Sistemas  Control Clasificación: Resumen: Destacando el campo de la optimización del diseño multidisciplinario (MDO), este libro ilustra e implementa metodologías de última generación dentro del complejo proceso de diseño de sistemas aeroespaciales bajo incertidumbres. El libro proporciona enfoques para integrar una multitud de componentes y restricciones con el objetivo final de reducir los ciclos de diseño. Se proporciona información sobre una amplia variedad de problemas, incluido el modelado disciplinario, el análisis de sensibilidad, la propagación de la incertidumbre, el análisis de confiabilidad y la optimización multidisciplinaria global. La amplia gama de temas cubiertos incluye áreas de investigación abierta actual. Este Trabajo está destinado a convertirse en una referencia fundamental para los ingenieros e investigadores de sistemas aeroespaciales, así como para los profesionales e ingenieros que trabajan en áreas de optimización e incertidumbre. La Parte I se compone en gran medida de fundamentos. La Parte II presenta metodologías para problemas de una sola disciplina con una revisión de las técnicas de optimización, análisis de confiabilidad y propagación de incertidumbre existentes. La Parte III está dedicada a la MDO basada en la incertidumbre y cuestiones relacionadas. La Parte IV trata tres cuestiones relacionadas con MDO: la multifidelidad, la optimización multiobjetivo y la optimización mixta continua/discreta y la Parte V está dedicada a casos de prueba para el diseño de vehículos aeroespaciales. Nota de contenido: Part I Aerospace system multidisciplinary modeling and uncertainty characterization -- 1 Multidisciplinary system modeling and optimization -- 2 Uncertainty characterization and modeling -- Part II Single discipline problem: uncertainty propagation, reliability analysis and optimization -- 3 Uncertainty propagation and sensitivity analysis -- 4 Reliability analysis -- 5 Problem formulations and optimization algorithms -- Part III Multidisciplinary Optimization under uncertainty -- 6 Uncertainty propagation for multidisciplinary problems -- 7 Uncertainty-based MDO -- Part IV MDO related issues: multi-fidelity, multi-objective and mixed continuous / discrete optimization -- 8 Multi-fidelity for MDO using Gaussian Processes -- 9 Multi-objective and mixed MDO -- Part V Case studies -- 10 Civil aircraft vehicle design -- 11 Blended Wing Body design -- 12 Expendable and reusable launch vehicle design -- Appendix: List of librairies used for the simulations. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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