Analysis of Doubly Truncated Data / Dörre, Achim  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Analysis of Doubly Truncated Data : An Introduction Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dörre, Achim, ; Emura, Takeshi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVI, 109 p. 38 ilustraciones, 10 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1362415-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Biometría  Teoría y métodos estadísticos.  Estadísticas aplicadas  Bioestadística  Estadística y Computación Clasificación: 519.5 Resumen: Este libro presenta a los lectores las metodologías estadísticas utilizadas para analizar datos doblemente truncados. Es el primer libro dedicado exclusivamente al tema y proporciona métodos basados ​​en verosimilitud, métodos bayesianos, métodos no paramétricos y métodos de regresión lineal. Estos procedimientos se pueden utilizar para analizar eficazmente datos continuos, especialmente datos de supervivencia que surgen en bioestadística y economía. Debido a que el truncamiento es un fenómeno que se encuentra a menudo en estudios no experimentales, los métodos presentados aquí se pueden aplicar a muchas ramas de la ciencia. El libro proporciona códigos R para la mayoría de los métodos estadísticos, para ayudar a los lectores a analizar sus datos. Dado su alcance, el libro es ideal como libro de texto para estudiantes de estadística, matemáticas, econometría y otros campos. Nota de contenido: Chapter 1: Introduction to double-truncation -- Chapter 2: Parametric inference under special exponential family -- Chapter 3: Parametric inference under location-scale family -- Chapter 4: Bayes inference -- Chapter 5: Nonparametric inference -- Chapter 6: Linear regression -- Appendix A: Data (if German company data are available) -- Appendix B: R codes for inference under exponential family -- Appendix C: R codes for inference under location-scale family -- Appendix D: R codes for Bayes inference -- Appendix E: R codes for linear regression. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces readers to statistical methodologies used to analyze doubly truncated data. The first book exclusively dedicated to the topic, it provides likelihood-based methods, Bayesian methods, non-parametric methods, and linear regression methods. These procedures can be used to effectively analyze continuous data, especially survival data arising in biostatistics and economics. Because truncation is a phenomenon that is often encountered in non-experimental studies, the methods presented here can be applied to many branches of science. The book provides R codes for most of the statistical methods, to help readers analyze their data. Given its scope, the book is ideally suited as a textbook for students of statistics, mathematics, econometrics, and other fields. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Analysis of Doubly Truncated Data : An Introduction [documento electrónico] / Dörre, Achim, ; Emura, Takeshi,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XVI, 109 p. 38 ilustraciones, 10 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1362415-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Biometría  Teoría y métodos estadísticos.  Estadísticas aplicadas  Bioestadística  Estadística y Computación Clasificación: 519.5 Resumen: Este libro presenta a los lectores las metodologías estadísticas utilizadas para analizar datos doblemente truncados. Es el primer libro dedicado exclusivamente al tema y proporciona métodos basados ​​en verosimilitud, métodos bayesianos, métodos no paramétricos y métodos de regresión lineal. Estos procedimientos se pueden utilizar para analizar eficazmente datos continuos, especialmente datos de supervivencia que surgen en bioestadística y economía. Debido a que el truncamiento es un fenómeno que se encuentra a menudo en estudios no experimentales, los métodos presentados aquí se pueden aplicar a muchas ramas de la ciencia. El libro proporciona códigos R para la mayoría de los métodos estadísticos, para ayudar a los lectores a analizar sus datos. Dado su alcance, el libro es ideal como libro de texto para estudiantes de estadística, matemáticas, econometría y otros campos. Nota de contenido: Chapter 1: Introduction to double-truncation -- Chapter 2: Parametric inference under special exponential family -- Chapter 3: Parametric inference under location-scale family -- Chapter 4: Bayes inference -- Chapter 5: Nonparametric inference -- Chapter 6: Linear regression -- Appendix A: Data (if German company data are available) -- Appendix B: R codes for inference under exponential family -- Appendix C: R codes for inference under location-scale family -- Appendix D: R codes for Bayes inference -- Appendix E: R codes for linear regression. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces readers to statistical methodologies used to analyze doubly truncated data. The first book exclusively dedicated to the topic, it provides likelihood-based methods, Bayesian methods, non-parametric methods, and linear regression methods. These procedures can be used to effectively analyze continuous data, especially survival data arising in biostatistics and economics. Because truncation is a phenomenon that is often encountered in non-experimental studies, the methods presented here can be applied to many branches of science. The book provides R codes for most of the statistical methods, to help readers analyze their data. Given its scope, the book is ideally suited as a textbook for students of statistics, mathematics, econometrics, and other fields. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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