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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaAdvances in Knowledge Discovery and Data Mining / Lauw, Hady W. ; Wong, Raymond Chi-Wing ; Ntoulas, Alexandros ; Lim, Ee-Peng ; Ng, See-Kiong ; Pan, Sinno Jialin
TÃtulo : Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 24th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2020, Singapore, May 11–14, 2020, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lauw, Hady W., ; Wong, Raymond Chi-Wing, ; Ntoulas, Alexandros, ; Lim, Ee-Peng, ; Ng, See-Kiong, ; Pan, Sinno Jialin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXXVII, 886 p. 293 ilustraciones, 207 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-47426-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Software de la aplicacion Ordenadores Procesamiento de imágenes Visión por computador Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNAI 12084 y 12085 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 24.ª Conferencia de Asia PacÃfico sobre descubrimiento de conocimientos y minerÃa de datos, PAKDD 2020, que debÃa celebrarse en Singapur en mayo de 2020. La conferencia se celebró virtualmente a la pandemia de COVID-19. Los 135 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 628 presentaciones. Los artÃculos presentan nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con KDD, incluida la minerÃa de datos, el almacenamiento de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, las bases de datos, las estadÃsticas, la ingenierÃa del conocimiento, la visualización, los sistemas de toma de decisiones y los emergentes. aplicaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: sistemas de recomendación; clasificación; agrupamiento; minerÃa de redes sociales; aprendizaje e incorporación de representaciones; extraer datos de comportamiento; aprendizaje profundo; extracción y selección de caracterÃsticas; factores humanos, de dominio, organizacionales y sociales en la minerÃa de datos; extraer datos secuenciales; extraer datos desequilibrados; asociación; privacidad y seguridad; aprendizaje supervisado; algoritmos novedosos; extraer datos multimedia/multidimensionales; solicitud; minerÃa de datos de red y gráficos; detección y análisis de anomalÃas; extraer datos espaciales, temporales, no estructurados y semiestructurados; análisis de los sentimientos; modelo estadÃstico/gráfico; computación multifuente/distribuida/paralela/en la nube. Nota de contenido: Recommender Systems -- Classification -- Clustering -- Mining Social Networks -- Representation Learning and Embedding -- Mining Behavioral Data -- Deep Learning -- Feature Extraction and Selection -- Human, Domain, Organizational and Social Factors in Data Mining. Tipo de medio : Computadora Summary : The two-volume set LNAI 12084 and 12085 constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 24th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2020, which was due to be held in Singapore, in May 2020. The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic. The 135 full papers presented were carefully reviewed and selected from 628 submissions. The papers present new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. They are organized in the following topical sections: recommender systems; classification; clustering; mining social networks; representation learning and embedding; mining behavioral data; deep learning; feature extraction and selection; human, domain, organizational and social factors in data mining; mining sequential data; mining imbalanced data; association; privacy and security; supervised learning; novel algorithms; mining multi-media/multi-dimensional data; application; mining graph and network data; anomaly detection and analytics; mining spatial, temporal, unstructured and semi-structured data; sentiment analysis; statistical/graphical model; multi-source/distributed/parallel/cloud computing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 24th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2020, Singapore, May 11–14, 2020, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Lauw, Hady W., ; Wong, Raymond Chi-Wing, ; Ntoulas, Alexandros, ; Lim, Ee-Peng, ; Ng, See-Kiong, ; Pan, Sinno Jialin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXXVII, 886 p. 293 ilustraciones, 207 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-47426-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Software de la aplicacion Ordenadores Procesamiento de imágenes Visión por computador Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNAI 12084 y 12085 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 24.ª Conferencia de Asia PacÃfico sobre descubrimiento de conocimientos y minerÃa de datos, PAKDD 2020, que debÃa celebrarse en Singapur en mayo de 2020. La conferencia se celebró virtualmente a la pandemia de COVID-19. Los 135 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 628 presentaciones. Los artÃculos presentan nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con KDD, incluida la minerÃa de datos, el almacenamiento de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, las bases de datos, las estadÃsticas, la ingenierÃa del conocimiento, la visualización, los sistemas de toma de decisiones y los emergentes. aplicaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: sistemas de recomendación; clasificación; agrupamiento; minerÃa de redes sociales; aprendizaje e incorporación de representaciones; extraer datos de comportamiento; aprendizaje profundo; extracción y selección de caracterÃsticas; factores humanos, de dominio, organizacionales y sociales en la minerÃa de datos; extraer datos secuenciales; extraer datos desequilibrados; asociación; privacidad y seguridad; aprendizaje supervisado; algoritmos novedosos; extraer datos multimedia/multidimensionales; solicitud; minerÃa de datos de red y gráficos; detección y análisis de anomalÃas; extraer datos espaciales, temporales, no estructurados y semiestructurados; análisis de los sentimientos; modelo estadÃstico/gráfico; computación multifuente/distribuida/paralela/en la nube. Nota de contenido: Recommender Systems -- Classification -- Clustering -- Mining Social Networks -- Representation Learning and Embedding -- Mining Behavioral Data -- Deep Learning -- Feature Extraction and Selection -- Human, Domain, Organizational and Social Factors in Data Mining. Tipo de medio : Computadora Summary : The two-volume set LNAI 12084 and 12085 constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 24th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2020, which was due to be held in Singapore, in May 2020. The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic. The 135 full papers presented were carefully reviewed and selected from 628 submissions. The papers present new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. They are organized in the following topical sections: recommender systems; classification; clustering; mining social networks; representation learning and embedding; mining behavioral data; deep learning; feature extraction and selection; human, domain, organizational and social factors in data mining; mining sequential data; mining imbalanced data; association; privacy and security; supervised learning; novel algorithms; mining multi-media/multi-dimensional data; application; mining graph and network data; anomaly detection and analytics; mining spatial, temporal, unstructured and semi-structured data; sentiment analysis; statistical/graphical model; multi-source/distributed/parallel/cloud computing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 24th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2020, Singapore, May 11–14, 2020, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lauw, Hady W., ; Wong, Raymond Chi-Wing, ; Ntoulas, Alexandros, ; Lim, Ee-Peng, ; Ng, See-Kiong, ; Pan, Sinno Jialin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXXVIII, 924 p. 503 ilustraciones, 242 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-47436-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Ordenadores Procesamiento de imágenes Visión por computador Sistema de administración de base de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNAI 12084 y 12085 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 24.ª Conferencia de Asia PacÃfico sobre descubrimiento de conocimientos y minerÃa de datos, PAKDD 2020, que debÃa celebrarse en Singapur en mayo de 2020. La conferencia se celebró virtualmente a la pandemia de COVID-19. Los 135 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 628 presentaciones. Los artÃculos presentan nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con KDD, incluida la minerÃa de datos, el almacenamiento de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, las bases de datos, las estadÃsticas, la ingenierÃa del conocimiento, la visualización, los sistemas de toma de decisiones y los emergentes. aplicaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: sistemas de recomendación; clasificación; agrupamiento; minerÃa de redes sociales; aprendizaje e incorporación de representaciones; extraer datos de comportamiento; aprendizaje profundo; extracción y selección de caracterÃsticas; factores humanos, de dominio, organizacionales y sociales en la minerÃa de datos; extraer datos secuenciales; extraer datos desequilibrados; asociación; privacidad y seguridad; aprendizaje supervisado; algoritmos novedosos; extraer datos multimedia/multidimensionales; solicitud; minerÃa de datos de red y gráficos; detección y análisis de anomalÃas; extraer datos espaciales, temporales, no estructurados y semiestructurados; análisis de los sentimientos; modelo estadÃstico/gráfico; computación multifuente/distribuida/paralela/en la nube. Nota de contenido: Mining Sequential Data -- Mining Imbalanced Data -- Association -- Privacy and Security -- Supervised Learning -- Novel Algorithms -- Mining Multi-Media/Multi-Dimensional Data -- Application -- Mining Graph and Network Data -- Anomaly Detection and Analytics -- Mining Spatial, Temporal, Unstructured and Semi-Structured Data -- Sentiment Analysis -- Statistical/Graphical Model -- Multi-Source/Distributed/Parallel/Cloud Computing. Tipo de medio : Computadora Summary : The two-volume set LNAI 12084 and 12085 constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 24th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2020, which was due to be held in Singapore, in May 2020. The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic. The 135 full papers presented were carefully reviewed and selected from 628 submissions. The papers present new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. They are organized in the following topical sections: recommender systems; classification; clustering; mining social networks; representation learning and embedding; mining behavioral data; deep learning; feature extraction and selection; human, domain, organizational and social factors in data mining; mining sequential data; mining imbalanced data; association; privacy and security; supervised learning; novel algorithms; mining multi-media/multi-dimensional data; application; mining graph and network data; anomaly detection and analytics; mining spatial, temporal, unstructured and semi-structured data; sentiment analysis; statistical/graphical model; multi-source/distributed/parallel/cloud computing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 24th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2020, Singapore, May 11–14, 2020, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Lauw, Hady W., ; Wong, Raymond Chi-Wing, ; Ntoulas, Alexandros, ; Lim, Ee-Peng, ; Ng, See-Kiong, ; Pan, Sinno Jialin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXXVIII, 924 p. 503 ilustraciones, 242 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-47436-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Ordenadores Procesamiento de imágenes Visión por computador Sistema de administración de base de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNAI 12084 y 12085 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 24.ª Conferencia de Asia PacÃfico sobre descubrimiento de conocimientos y minerÃa de datos, PAKDD 2020, que debÃa celebrarse en Singapur en mayo de 2020. La conferencia se celebró virtualmente a la pandemia de COVID-19. Los 135 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 628 presentaciones. Los artÃculos presentan nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con KDD, incluida la minerÃa de datos, el almacenamiento de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, las bases de datos, las estadÃsticas, la ingenierÃa del conocimiento, la visualización, los sistemas de toma de decisiones y los emergentes. aplicaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: sistemas de recomendación; clasificación; agrupamiento; minerÃa de redes sociales; aprendizaje e incorporación de representaciones; extraer datos de comportamiento; aprendizaje profundo; extracción y selección de caracterÃsticas; factores humanos, de dominio, organizacionales y sociales en la minerÃa de datos; extraer datos secuenciales; extraer datos desequilibrados; asociación; privacidad y seguridad; aprendizaje supervisado; algoritmos novedosos; extraer datos multimedia/multidimensionales; solicitud; minerÃa de datos de red y gráficos; detección y análisis de anomalÃas; extraer datos espaciales, temporales, no estructurados y semiestructurados; análisis de los sentimientos; modelo estadÃstico/gráfico; computación multifuente/distribuida/paralela/en la nube. Nota de contenido: Mining Sequential Data -- Mining Imbalanced Data -- Association -- Privacy and Security -- Supervised Learning -- Novel Algorithms -- Mining Multi-Media/Multi-Dimensional Data -- Application -- Mining Graph and Network Data -- Anomaly Detection and Analytics -- Mining Spatial, Temporal, Unstructured and Semi-Structured Data -- Sentiment Analysis -- Statistical/Graphical Model -- Multi-Source/Distributed/Parallel/Cloud Computing. Tipo de medio : Computadora Summary : The two-volume set LNAI 12084 and 12085 constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 24th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2020, which was due to be held in Singapore, in May 2020. The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic. The 135 full papers presented were carefully reviewed and selected from 628 submissions. The papers present new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. They are organized in the following topical sections: recommender systems; classification; clustering; mining social networks; representation learning and embedding; mining behavioral data; deep learning; feature extraction and selection; human, domain, organizational and social factors in data mining; mining sequential data; mining imbalanced data; association; privacy and security; supervised learning; novel algorithms; mining multi-media/multi-dimensional data; application; mining graph and network data; anomaly detection and analytics; mining spatial, temporal, unstructured and semi-structured data; sentiment analysis; statistical/graphical model; multi-source/distributed/parallel/cloud computing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Conceptual Modeling : 38th International Conference, ER 2019, Salvador, Brazil, November 4–7, 2019, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Laender, Alberto H. F., ; Pernici, Barbara, ; Lim, Ee-Peng, ; de Oliveira, José Palazzo M., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXVII, 568 p. 236 ilustraciones, 106 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-33223-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: IngenierÃa de software Red de computadoras Ciencias de la Computación Inteligencia artificial Redes de comunicación informática TeorÃa de la Computación Clasificación: 005.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 38.ª Conferencia Internacional sobre Modelado Conceptual, ER 2019, celebrada en Salvador, Brasil, en noviembre de 2019. Los 22 artÃculos completos y 22 breves presentados junto con 4 conferencias magistrales fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 142 presentaciones. Este evento cubre una amplia gama de temas, cubiertos en las siguientes sesiones: modelado conceptual, tecnologÃa de big data I, modelado y análisis de procesos, enfoques de consulta, tecnologÃa de big data II, modelos de dominio especÃfico I, modelos de dominio especÃfico II, toma de decisiones, complejos modelado de sistemas, unificación de modelos, tecnologÃa big data III y modelado de requisitos. Nota de contenido: Invited Talks -- Data Management in the Era of Digitalization -- Keyword Search over RDF Datasets -- Next Generation Modeling Environments -- State of Permissionless and Permissioned Blockchains: Myths and Reality -- Session 1. Conceptual Modeling -- OOC-O: a Reference Ontology on Object-Oriented Code -- Relations in Ontology-Driven Conceptual Modeling -- Capturing Multi-Level Models in a Two-Level Formal Modeling Technique -- An SQLo front-end for Non-Monotonic Inheritance and De-referencing -- Session 2. Big data technology I -- Modeling Data Lakes with Data Vault: Practical Experiences, Assessment, and Lessons Learned -- Requirements-Driven Visualizations for Big Data Analytics: a Model-Driven approach -- Don't Tune Twice: Reusing Tuning Setups for SQL-on-Hadoop Queries -- A Graph Model for Taxi Ride Sharing supported by Graph Databases -- Session 3. Process modeling and analysis -- Comprehensive Process Drift Detection with Visual Analytics -- A Probabilistic Approach to Event-Case Correlation for Process Mining -- DCR-KiPN: a Hybrid Modeling Approach for Knowledge-intensive Processes -- Exploring the Modeling of Declarative Processes Using a Hybrid Approach -- Session 4. Query approaches -- Negation in Keyword Search over Relational Databases -- Answering GPSJ Queries in a Polystore: a Dataspace-Based Approach -- Ontology-Schema Based Query by Example -- Query Rewriting for Continuously Evolving NoSQL Databases -- Session 5. Big data technology II -- Relaxed Functional Dependency Discovery in Heterogeneous Data Lakes -- An ontological perspective for database tuning heuristics -- SkipSJoin: A New Physical Design for Distributed Big Data Warehouses in Hadoop -- Learning k-Occurrence Regular Expressions from Positive and Negative Samples -- Session 6. Domain speciï¬c models I -- What Rocks Are Made of: Towards an Ontological Pattern for Material Constitution in the Geological Domain -- Role-Based Clustering for Collaborative Recommendations in Crowdsourcing System -- A Reference Conceptual Model for Virtual Network Function Online Marketplaces -- Intuitive Understanding of Domain-speciï¬c Modeling Languages: Proposition and Application of an Evaluation Technique -- Session 7. Domain speciï¬c models II -- A Unifying Model of Legal Smart Contracts -- Formal Speciï¬cation of Environmental Aspects of a Railway Interlocking System Based on a Conceptual Model -- From a Conceptual Model to a Knowledge Graph for Genomic Datasets -- Session 8. Decision making -- Decision-making in Knowledge-intensive Processes: The Case of Value Ascription and Goal Processing -- Conceptualization, Design, and Implementation of EconBPC – A Software Artifact for the Economic Analysis of Business Process Compliance -- DEMOS: a participatory design approach for democratic empowerment of IS users -- Session 9. Complex Systems Modeling -- Finding Preferred Objects with Taxonomies -- Generic negative scenarios for the speciï¬cation of collaborative cyber-physical systems -- Session 10. Model uniï¬cation -- HIKE: A Step Beyond Data Exchange -- Uniï¬ed Management of Multi-Model Data -- Schema Validation and Evolution for Graph Databases -- Grounding for an Enterprise Computing Nomenclature Ontology -- Session 11. Big data technology III -- Events as Entities in Ontology-Driven Conceptual Modeling -- Parallel Clique-like Subgraph Counting and Listing -- Modal Schema Graphs for Graph Databases -- A Systematic Approach to Generate Diverse Instantiations for Conceptual Schemas -- Session 12. Requirements modeling -- Factors affecting comprehension of contribution links in goal models: an experiment -- iStar-p: A Modelling Language for Requirements Prioritization -- On the Use of Requirement Patterns to Analyse Request for Proposal Documents -- iStar4RationalAgents: Modeling Requirements of Multi-Agent Systems with Rational Agents. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 38th International Conference on Conceptual Modeling, ER 2019, held in Salvador, Brazil, in November 2019. The 22 full and 22 short papers presented together with 4 keynotes were carefully reviewed and selected from 142 submissions. This events covers a wide range of topics, covered in the following sessions: conceptual modeling, big data technology I, process modeling and analysis, query approaches, big data technology II, domain specific models I, domain specific models II, decision making, complex systems modeling, model unification, big data technology III, and requirements modeling. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Conceptual Modeling : 38th International Conference, ER 2019, Salvador, Brazil, November 4–7, 2019, Proceedings / [documento electrónico] / Laender, Alberto H. F., ; Pernici, Barbara, ; Lim, Ee-Peng, ; de Oliveira, José Palazzo M., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXVII, 568 p. 236 ilustraciones, 106 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-33223-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: IngenierÃa de software Red de computadoras Ciencias de la Computación Inteligencia artificial Redes de comunicación informática TeorÃa de la Computación Clasificación: 005.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 38.ª Conferencia Internacional sobre Modelado Conceptual, ER 2019, celebrada en Salvador, Brasil, en noviembre de 2019. Los 22 artÃculos completos y 22 breves presentados junto con 4 conferencias magistrales fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 142 presentaciones. Este evento cubre una amplia gama de temas, cubiertos en las siguientes sesiones: modelado conceptual, tecnologÃa de big data I, modelado y análisis de procesos, enfoques de consulta, tecnologÃa de big data II, modelos de dominio especÃfico I, modelos de dominio especÃfico II, toma de decisiones, complejos modelado de sistemas, unificación de modelos, tecnologÃa big data III y modelado de requisitos. Nota de contenido: Invited Talks -- Data Management in the Era of Digitalization -- Keyword Search over RDF Datasets -- Next Generation Modeling Environments -- State of Permissionless and Permissioned Blockchains: Myths and Reality -- Session 1. Conceptual Modeling -- OOC-O: a Reference Ontology on Object-Oriented Code -- Relations in Ontology-Driven Conceptual Modeling -- Capturing Multi-Level Models in a Two-Level Formal Modeling Technique -- An SQLo front-end for Non-Monotonic Inheritance and De-referencing -- Session 2. Big data technology I -- Modeling Data Lakes with Data Vault: Practical Experiences, Assessment, and Lessons Learned -- Requirements-Driven Visualizations for Big Data Analytics: a Model-Driven approach -- Don't Tune Twice: Reusing Tuning Setups for SQL-on-Hadoop Queries -- A Graph Model for Taxi Ride Sharing supported by Graph Databases -- Session 3. Process modeling and analysis -- Comprehensive Process Drift Detection with Visual Analytics -- A Probabilistic Approach to Event-Case Correlation for Process Mining -- DCR-KiPN: a Hybrid Modeling Approach for Knowledge-intensive Processes -- Exploring the Modeling of Declarative Processes Using a Hybrid Approach -- Session 4. Query approaches -- Negation in Keyword Search over Relational Databases -- Answering GPSJ Queries in a Polystore: a Dataspace-Based Approach -- Ontology-Schema Based Query by Example -- Query Rewriting for Continuously Evolving NoSQL Databases -- Session 5. Big data technology II -- Relaxed Functional Dependency Discovery in Heterogeneous Data Lakes -- An ontological perspective for database tuning heuristics -- SkipSJoin: A New Physical Design for Distributed Big Data Warehouses in Hadoop -- Learning k-Occurrence Regular Expressions from Positive and Negative Samples -- Session 6. Domain speciï¬c models I -- What Rocks Are Made of: Towards an Ontological Pattern for Material Constitution in the Geological Domain -- Role-Based Clustering for Collaborative Recommendations in Crowdsourcing System -- A Reference Conceptual Model for Virtual Network Function Online Marketplaces -- Intuitive Understanding of Domain-speciï¬c Modeling Languages: Proposition and Application of an Evaluation Technique -- Session 7. Domain speciï¬c models II -- A Unifying Model of Legal Smart Contracts -- Formal Speciï¬cation of Environmental Aspects of a Railway Interlocking System Based on a Conceptual Model -- From a Conceptual Model to a Knowledge Graph for Genomic Datasets -- Session 8. Decision making -- Decision-making in Knowledge-intensive Processes: The Case of Value Ascription and Goal Processing -- Conceptualization, Design, and Implementation of EconBPC – A Software Artifact for the Economic Analysis of Business Process Compliance -- DEMOS: a participatory design approach for democratic empowerment of IS users -- Session 9. Complex Systems Modeling -- Finding Preferred Objects with Taxonomies -- Generic negative scenarios for the speciï¬cation of collaborative cyber-physical systems -- Session 10. Model uniï¬cation -- HIKE: A Step Beyond Data Exchange -- Uniï¬ed Management of Multi-Model Data -- Schema Validation and Evolution for Graph Databases -- Grounding for an Enterprise Computing Nomenclature Ontology -- Session 11. Big data technology III -- Events as Entities in Ontology-Driven Conceptual Modeling -- Parallel Clique-like Subgraph Counting and Listing -- Modal Schema Graphs for Graph Databases -- A Systematic Approach to Generate Diverse Instantiations for Conceptual Schemas -- Session 12. Requirements modeling -- Factors affecting comprehension of contribution links in goal models: an experiment -- iStar-p: A Modelling Language for Requirements Prioritization -- On the Use of Requirement Patterns to Analyse Request for Proposal Documents -- iStar4RationalAgents: Modeling Requirements of Multi-Agent Systems with Rational Agents. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 38th International Conference on Conceptual Modeling, ER 2019, held in Salvador, Brazil, in November 2019. The 22 full and 22 short papers presented together with 4 keynotes were carefully reviewed and selected from 142 submissions. This events covers a wide range of topics, covered in the following sessions: conceptual modeling, big data technology I, process modeling and analysis, query approaches, big data technology II, domain specific models I, domain specific models II, decision making, complex systems modeling, model unification, big data technology III, and requirements modeling. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Database Systems for Advanced Applications : 26th International Conference, DASFAA 2021, Taipei, Taiwan, April 11–14, 2021, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jensen, Christian S., ; Lim, Ee-Peng, ; Yang, De-Nian, ; Lee, Wang-Chien, ; Tseng, Vincent S., ; Kalogeraki, Vana, ; Huang, Jen-Wei, ; Shen, Chih-Ya, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXXVI, 683 p. 224 ilustraciones, 185 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-73194-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Ordenadores IngenierÃa Informática Red de computadoras Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos IngenierÃa Informática y Redes Estructuras de datos y teorÃa de la información Clasificación: 6.312 Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 12681-12683 constituye las actas de la 26.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2021, celebrada en Taipei, Taiwán, en abril de 2021. El total de 156 artÃculos presentados en este conjunto de tres volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 490 presentaciones. Las áreas temáticas de los artÃculos seleccionados incluyen técnicas de recuperación, búsqueda y recomendación de información; RDF, gráficos de conocimiento, web semántica y gestión del conocimiento; y gestión de datos espaciales, temporales, de secuencia y de transmisión, mientras que las palabras clave dominantes son red, recomendación, gráfico, aprendizaje y modelo. Estas áreas temáticas y palabras clave arrojan luz sobre la dirección hacia la que avanza la investigación en DASFAA. Debido a la pandemia de Corona, este evento se llevó a cabo virtualmente. Nota de contenido: Big data -- Graph data -- Spatial and temporal data. Tipo de medio : Computadora Summary : The three-volume set LNCS 12681-12683 constitutes the proceedings of the 26th International Conference on Database Systems for Advanced Applications, DASFAA 2021, held in Taipei, Taiwan, in April 2021. The total of 156 papers presented in this three-volume set was carefully reviewed and selected from 490 submissions. The topic areas for the selected papers include information retrieval, search and recommendation techniques; RDF, knowledge graphs, semantic web, and knowledge management; and spatial, temporal, sequence, and streaming data management, while the dominant keywords are network, recommendation, graph, learning, and model. These topic areas and keywords shed the light on the direction where the research in DASFAA is moving towards. Due to the Corona pandemic this event was held virtually. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Database Systems for Advanced Applications : 26th International Conference, DASFAA 2021, Taipei, Taiwan, April 11–14, 2021, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Jensen, Christian S., ; Lim, Ee-Peng, ; Yang, De-Nian, ; Lee, Wang-Chien, ; Tseng, Vincent S., ; Kalogeraki, Vana, ; Huang, Jen-Wei, ; Shen, Chih-Ya, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXXVI, 683 p. 224 ilustraciones, 185 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-73194-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Ordenadores IngenierÃa Informática Red de computadoras Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos IngenierÃa Informática y Redes Estructuras de datos y teorÃa de la información Clasificación: 6.312 Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 12681-12683 constituye las actas de la 26.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2021, celebrada en Taipei, Taiwán, en abril de 2021. El total de 156 artÃculos presentados en este conjunto de tres volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 490 presentaciones. Las áreas temáticas de los artÃculos seleccionados incluyen técnicas de recuperación, búsqueda y recomendación de información; RDF, gráficos de conocimiento, web semántica y gestión del conocimiento; y gestión de datos espaciales, temporales, de secuencia y de transmisión, mientras que las palabras clave dominantes son red, recomendación, gráfico, aprendizaje y modelo. Estas áreas temáticas y palabras clave arrojan luz sobre la dirección hacia la que avanza la investigación en DASFAA. Debido a la pandemia de Corona, este evento se llevó a cabo virtualmente. Nota de contenido: Big data -- Graph data -- Spatial and temporal data. Tipo de medio : Computadora Summary : The three-volume set LNCS 12681-12683 constitutes the proceedings of the 26th International Conference on Database Systems for Advanced Applications, DASFAA 2021, held in Taipei, Taiwan, in April 2021. The total of 156 papers presented in this three-volume set was carefully reviewed and selected from 490 submissions. The topic areas for the selected papers include information retrieval, search and recommendation techniques; RDF, knowledge graphs, semantic web, and knowledge management; and spatial, temporal, sequence, and streaming data management, while the dominant keywords are network, recommendation, graph, learning, and model. These topic areas and keywords shed the light on the direction where the research in DASFAA is moving towards. Due to the Corona pandemic this event was held virtually. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Database Systems for Advanced Applications : 26th International Conference, DASFAA 2021, Taipei, Taiwan, April 11–14, 2021, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jensen, Christian S., ; Lim, Ee-Peng, ; Yang, De-Nian, ; Lee, Wang-Chien, ; Tseng, Vincent S., ; Kalogeraki, Vana, ; Huang, Jen-Wei, ; Shen, Chih-Ya, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXIII, 801 p. 212 ilustraciones, 172 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-73197-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos Procesamiento de imágenes Visión por computador Informática Inteligencia artificial Ordenadores Gestión de base de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Matemáticas de la Computación Entornos informáticos Clasificación: 6.312 Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 12681-12683 constituye las actas de la 26.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2021, celebrada en Taipei, Taiwán, en abril de 2021. El total de 156 artÃculos presentados en este conjunto de tres volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 490 presentaciones. Las áreas temáticas de los artÃculos seleccionados incluyen técnicas de recuperación, búsqueda y recomendación de información; RDF, gráficos de conocimiento, web semántica y gestión del conocimiento; y gestión de datos espaciales, temporales, de secuencia y de transmisión, mientras que las palabras clave dominantes son red, recomendación, gráfico, aprendizaje y modelo. Estas áreas temáticas y palabras clave arrojan luz sobre la dirección hacia la que avanza la investigación en DASFAA. Debido a la pandemia de Corona, este evento se llevó a cabo virtualmente. Nota de contenido: Text and unstructured data -- Data mining -- Machine learning -- Information retrieval and search -- Social network -- Query processing. Tipo de medio : Computadora Summary : The three-volume set LNCS 12681-12683 constitutes the proceedings of the 26th International Conference on Database Systems for Advanced Applications, DASFAA 2021, held in Taipei, Taiwan, in April 2021. The total of 156 papers presented in this three-volume set was carefully reviewed and selected from 490 submissions. The topic areas for the selected papers include information retrieval, search and recommendation techniques; RDF, knowledge graphs, semantic web, and knowledge management; and spatial, temporal, sequence, and streaming data management, while the dominant keywords are network, recommendation, graph, learning, and model. These topic areas and keywords shed the light on the direction where the research in DASFAA is moving towards. Due to the Corona pandemic this event was held virtually. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Database Systems for Advanced Applications : 26th International Conference, DASFAA 2021, Taipei, Taiwan, April 11–14, 2021, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Jensen, Christian S., ; Lim, Ee-Peng, ; Yang, De-Nian, ; Lee, Wang-Chien, ; Tseng, Vincent S., ; Kalogeraki, Vana, ; Huang, Jen-Wei, ; Shen, Chih-Ya, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXIII, 801 p. 212 ilustraciones, 172 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-73197-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos Procesamiento de imágenes Visión por computador Informática Inteligencia artificial Ordenadores Gestión de base de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Matemáticas de la Computación Entornos informáticos Clasificación: 6.312 Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 12681-12683 constituye las actas de la 26.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2021, celebrada en Taipei, Taiwán, en abril de 2021. El total de 156 artÃculos presentados en este conjunto de tres volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 490 presentaciones. Las áreas temáticas de los artÃculos seleccionados incluyen técnicas de recuperación, búsqueda y recomendación de información; RDF, gráficos de conocimiento, web semántica y gestión del conocimiento; y gestión de datos espaciales, temporales, de secuencia y de transmisión, mientras que las palabras clave dominantes son red, recomendación, gráfico, aprendizaje y modelo. Estas áreas temáticas y palabras clave arrojan luz sobre la dirección hacia la que avanza la investigación en DASFAA. Debido a la pandemia de Corona, este evento se llevó a cabo virtualmente. Nota de contenido: Text and unstructured data -- Data mining -- Machine learning -- Information retrieval and search -- Social network -- Query processing. Tipo de medio : Computadora Summary : The three-volume set LNCS 12681-12683 constitutes the proceedings of the 26th International Conference on Database Systems for Advanced Applications, DASFAA 2021, held in Taipei, Taiwan, in April 2021. The total of 156 papers presented in this three-volume set was carefully reviewed and selected from 490 submissions. The topic areas for the selected papers include information retrieval, search and recommendation techniques; RDF, knowledge graphs, semantic web, and knowledge management; and spatial, temporal, sequence, and streaming data management, while the dominant keywords are network, recommendation, graph, learning, and model. These topic areas and keywords shed the light on the direction where the research in DASFAA is moving towards. Due to the Corona pandemic this event was held virtually. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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