Autor Lim, Ee-Peng
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Título : 24th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2020, Singapore, May 11–14, 2020, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lauw, Hady W., ; Wong, Raymond Chi-Wing, ; Ntoulas, Alexandros, ; Lim, Ee-Peng, ; Ng, See-Kiong, ; Pan, Sinno Jialin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXXVII, 886 p. 293 ilustraciones, 207 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-47426-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Software de la aplicacion Ordenadores Procesamiento de imágenes Visión por computador Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNAI 12084 y 12085 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 24.ª Conferencia de Asia Pacífico sobre descubrimiento de conocimientos y minería de datos, PAKDD 2020, que debía celebrarse en Singapur en mayo de 2020. La conferencia se celebró virtualmente a la pandemia de COVID-19. Los 135 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 628 presentaciones. Los artículos presentan nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con KDD, incluida la minería de datos, el almacenamiento de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, las bases de datos, las estadísticas, la ingeniería del conocimiento, la visualización, los sistemas de toma de decisiones y los emergentes. aplicaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: sistemas de recomendación; clasificación; agrupamiento; minería de redes sociales; aprendizaje e incorporación de representaciones; extraer datos de comportamiento; aprendizaje profundo; extracción y selección de características; factores humanos, de dominio, organizacionales y sociales en la minería de datos; extraer datos secuenciales; extraer datos desequilibrados; asociación; privacidad y seguridad; aprendizaje supervisado; algoritmos novedosos; extraer datos multimedia/multidimensionales; solicitud; minería de datos de red y gráficos; detección y análisis de anomalías; extraer datos espaciales, temporales, no estructurados y semiestructurados; análisis de los sentimientos; modelo estadístico/gráfico; computación multifuente/distribuida/paralela/en la nube. Nota de contenido: Recommender Systems -- Classification -- Clustering -- Mining Social Networks -- Representation Learning and Embedding -- Mining Behavioral Data -- Deep Learning -- Feature Extraction and Selection -- Human, Domain, Organizational and Social Factors in Data Mining. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 24th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2020, Singapore, May 11–14, 2020, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Lauw, Hady W., ; Wong, Raymond Chi-Wing, ; Ntoulas, Alexandros, ; Lim, Ee-Peng, ; Ng, See-Kiong, ; Pan, Sinno Jialin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXXVII, 886 p. 293 ilustraciones, 207 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-47426-3
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Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Software de la aplicacion Ordenadores Procesamiento de imágenes Visión por computador Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNAI 12084 y 12085 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 24.ª Conferencia de Asia Pacífico sobre descubrimiento de conocimientos y minería de datos, PAKDD 2020, que debía celebrarse en Singapur en mayo de 2020. La conferencia se celebró virtualmente a la pandemia de COVID-19. Los 135 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 628 presentaciones. Los artículos presentan nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con KDD, incluida la minería de datos, el almacenamiento de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, las bases de datos, las estadísticas, la ingeniería del conocimiento, la visualización, los sistemas de toma de decisiones y los emergentes. aplicaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: sistemas de recomendación; clasificación; agrupamiento; minería de redes sociales; aprendizaje e incorporación de representaciones; extraer datos de comportamiento; aprendizaje profundo; extracción y selección de características; factores humanos, de dominio, organizacionales y sociales en la minería de datos; extraer datos secuenciales; extraer datos desequilibrados; asociación; privacidad y seguridad; aprendizaje supervisado; algoritmos novedosos; extraer datos multimedia/multidimensionales; solicitud; minería de datos de red y gráficos; detección y análisis de anomalías; extraer datos espaciales, temporales, no estructurados y semiestructurados; análisis de los sentimientos; modelo estadístico/gráfico; computación multifuente/distribuida/paralela/en la nube. Nota de contenido: Recommender Systems -- Classification -- Clustering -- Mining Social Networks -- Representation Learning and Embedding -- Mining Behavioral Data -- Deep Learning -- Feature Extraction and Selection -- Human, Domain, Organizational and Social Factors in Data Mining. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 24th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2020, Singapore, May 11–14, 2020, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lauw, Hady W., ; Wong, Raymond Chi-Wing, ; Ntoulas, Alexandros, ; Lim, Ee-Peng, ; Ng, See-Kiong, ; Pan, Sinno Jialin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXXVIII, 924 p. 503 ilustraciones, 242 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-47436-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Ordenadores Procesamiento de imágenes Visión por computador Sistema de administración de base de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNAI 12084 y 12085 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 24.ª Conferencia de Asia Pacífico sobre descubrimiento de conocimientos y minería de datos, PAKDD 2020, que debía celebrarse en Singapur en mayo de 2020. La conferencia se celebró virtualmente a la pandemia de COVID-19. Los 135 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 628 presentaciones. Los artículos presentan nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con KDD, incluida la minería de datos, el almacenamiento de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, las bases de datos, las estadísticas, la ingeniería del conocimiento, la visualización, los sistemas de toma de decisiones y los emergentes. aplicaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: sistemas de recomendación; clasificación; agrupamiento; minería de redes sociales; aprendizaje e incorporación de representaciones; extraer datos de comportamiento; aprendizaje profundo; extracción y selección de características; factores humanos, de dominio, organizacionales y sociales en la minería de datos; extraer datos secuenciales; extraer datos desequilibrados; asociación; privacidad y seguridad; aprendizaje supervisado; algoritmos novedosos; extraer datos multimedia/multidimensionales; solicitud; minería de datos de red y gráficos; detección y análisis de anomalías; extraer datos espaciales, temporales, no estructurados y semiestructurados; análisis de los sentimientos; modelo estadístico/gráfico; computación multifuente/distribuida/paralela/en la nube. Nota de contenido: Mining Sequential Data -- Mining Imbalanced Data -- Association -- Privacy and Security -- Supervised Learning -- Novel Algorithms -- Mining Multi-Media/Multi-Dimensional Data -- Application -- Mining Graph and Network Data -- Anomaly Detection and Analytics -- Mining Spatial, Temporal, Unstructured and Semi-Structured Data -- Sentiment Analysis -- Statistical/Graphical Model -- Multi-Source/Distributed/Parallel/Cloud Computing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 24th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2020, Singapore, May 11–14, 2020, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Lauw, Hady W., ; Wong, Raymond Chi-Wing, ; Ntoulas, Alexandros, ; Lim, Ee-Peng, ; Ng, See-Kiong, ; Pan, Sinno Jialin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXXVIII, 924 p. 503 ilustraciones, 242 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-47436-2
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Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Ordenadores Procesamiento de imágenes Visión por computador Sistema de administración de base de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNAI 12084 y 12085 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 24.ª Conferencia de Asia Pacífico sobre descubrimiento de conocimientos y minería de datos, PAKDD 2020, que debía celebrarse en Singapur en mayo de 2020. La conferencia se celebró virtualmente a la pandemia de COVID-19. Los 135 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 628 presentaciones. Los artículos presentan nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con KDD, incluida la minería de datos, el almacenamiento de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, las bases de datos, las estadísticas, la ingeniería del conocimiento, la visualización, los sistemas de toma de decisiones y los emergentes. aplicaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: sistemas de recomendación; clasificación; agrupamiento; minería de redes sociales; aprendizaje e incorporación de representaciones; extraer datos de comportamiento; aprendizaje profundo; extracción y selección de características; factores humanos, de dominio, organizacionales y sociales en la minería de datos; extraer datos secuenciales; extraer datos desequilibrados; asociación; privacidad y seguridad; aprendizaje supervisado; algoritmos novedosos; extraer datos multimedia/multidimensionales; solicitud; minería de datos de red y gráficos; detección y análisis de anomalías; extraer datos espaciales, temporales, no estructurados y semiestructurados; análisis de los sentimientos; modelo estadístico/gráfico; computación multifuente/distribuida/paralela/en la nube. Nota de contenido: Mining Sequential Data -- Mining Imbalanced Data -- Association -- Privacy and Security -- Supervised Learning -- Novel Algorithms -- Mining Multi-Media/Multi-Dimensional Data -- Application -- Mining Graph and Network Data -- Anomaly Detection and Analytics -- Mining Spatial, Temporal, Unstructured and Semi-Structured Data -- Sentiment Analysis -- Statistical/Graphical Model -- Multi-Source/Distributed/Parallel/Cloud Computing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 26th International Conference, DASFAA 2021, Taipei, Taiwan, April 11–14, 2021, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jensen, Christian S., ; Lim, Ee-Peng, ; Yang, De-Nian, ; Lee, Wang-Chien, ; Tseng, Vincent S., ; Kalogeraki, Vana, ; Huang, Jen-Wei, ; Shen, Chih-Ya, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXXVI, 683 p. 224 ilustraciones, 185 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-73194-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Ordenadores Ingeniería Informática Red de computadoras Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Ingeniería Informática y Redes Estructuras de datos y teoría de la información Índice Dewey: 6.312 Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 12681-12683 constituye las actas de la 26.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2021, celebrada en Taipei, Taiwán, en abril de 2021. El total de 156 artículos presentados en este conjunto de tres volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 490 presentaciones. Las áreas temáticas de los artículos seleccionados incluyen técnicas de recuperación, búsqueda y recomendación de información; RDF, gráficos de conocimiento, web semántica y gestión del conocimiento; y gestión de datos espaciales, temporales, de secuencia y de transmisión, mientras que las palabras clave dominantes son red, recomendación, gráfico, aprendizaje y modelo. Estas áreas temáticas y palabras clave arrojan luz sobre la dirección hacia la que avanza la investigación en DASFAA. Debido a la pandemia de Corona, este evento se llevó a cabo virtualmente. Nota de contenido: Big data -- Graph data -- Spatial and temporal data. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 26th International Conference, DASFAA 2021, Taipei, Taiwan, April 11–14, 2021, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Jensen, Christian S., ; Lim, Ee-Peng, ; Yang, De-Nian, ; Lee, Wang-Chien, ; Tseng, Vincent S., ; Kalogeraki, Vana, ; Huang, Jen-Wei, ; Shen, Chih-Ya, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXXVI, 683 p. 224 ilustraciones, 185 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-73194-6
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Palabras clave: Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Ordenadores Ingeniería Informática Red de computadoras Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Ingeniería Informática y Redes Estructuras de datos y teoría de la información Índice Dewey: 6.312 Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 12681-12683 constituye las actas de la 26.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2021, celebrada en Taipei, Taiwán, en abril de 2021. El total de 156 artículos presentados en este conjunto de tres volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 490 presentaciones. Las áreas temáticas de los artículos seleccionados incluyen técnicas de recuperación, búsqueda y recomendación de información; RDF, gráficos de conocimiento, web semántica y gestión del conocimiento; y gestión de datos espaciales, temporales, de secuencia y de transmisión, mientras que las palabras clave dominantes son red, recomendación, gráfico, aprendizaje y modelo. Estas áreas temáticas y palabras clave arrojan luz sobre la dirección hacia la que avanza la investigación en DASFAA. Debido a la pandemia de Corona, este evento se llevó a cabo virtualmente. Nota de contenido: Big data -- Graph data -- Spatial and temporal data. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 26th International Conference, DASFAA 2021, Taipei, Taiwan, April 11–14, 2021, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jensen, Christian S., ; Lim, Ee-Peng, ; Yang, De-Nian, ; Lee, Wang-Chien, ; Tseng, Vincent S., ; Kalogeraki, Vana, ; Huang, Jen-Wei, ; Shen, Chih-Ya, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXIII, 801 p. 212 ilustraciones, 172 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-73197-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Procesamiento de imágenes Visión por computador Informática Inteligencia artificial Ordenadores Gestión de base de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Matemáticas de la Computación Entornos informáticos Índice Dewey: 6.312 Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 12681-12683 constituye las actas de la 26.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2021, celebrada en Taipei, Taiwán, en abril de 2021. El total de 156 artículos presentados en este conjunto de tres volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 490 presentaciones. Las áreas temáticas de los artículos seleccionados incluyen técnicas de recuperación, búsqueda y recomendación de información; RDF, gráficos de conocimiento, web semántica y gestión del conocimiento; y gestión de datos espaciales, temporales, de secuencia y de transmisión, mientras que las palabras clave dominantes son red, recomendación, gráfico, aprendizaje y modelo. Estas áreas temáticas y palabras clave arrojan luz sobre la dirección hacia la que avanza la investigación en DASFAA. Debido a la pandemia de Corona, este evento se llevó a cabo virtualmente. Nota de contenido: Text and unstructured data -- Data mining -- Machine learning -- Information retrieval and search -- Social network -- Query processing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 26th International Conference, DASFAA 2021, Taipei, Taiwan, April 11–14, 2021, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Jensen, Christian S., ; Lim, Ee-Peng, ; Yang, De-Nian, ; Lee, Wang-Chien, ; Tseng, Vincent S., ; Kalogeraki, Vana, ; Huang, Jen-Wei, ; Shen, Chih-Ya, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXIII, 801 p. 212 ilustraciones, 172 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-73197-7
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Palabras clave: Procesamiento de datos Procesamiento de imágenes Visión por computador Informática Inteligencia artificial Ordenadores Gestión de base de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Matemáticas de la Computación Entornos informáticos Índice Dewey: 6.312 Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 12681-12683 constituye las actas de la 26.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2021, celebrada en Taipei, Taiwán, en abril de 2021. El total de 156 artículos presentados en este conjunto de tres volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 490 presentaciones. Las áreas temáticas de los artículos seleccionados incluyen técnicas de recuperación, búsqueda y recomendación de información; RDF, gráficos de conocimiento, web semántica y gestión del conocimiento; y gestión de datos espaciales, temporales, de secuencia y de transmisión, mientras que las palabras clave dominantes son red, recomendación, gráfico, aprendizaje y modelo. Estas áreas temáticas y palabras clave arrojan luz sobre la dirección hacia la que avanza la investigación en DASFAA. Debido a la pandemia de Corona, este evento se llevó a cabo virtualmente. Nota de contenido: Text and unstructured data -- Data mining -- Machine learning -- Information retrieval and search -- Social network -- Query processing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 26th International Conference, DASFAA 2021, Taipei, Taiwan, April 11–14, 2021, Proceedings, Part III Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jensen, Christian S., ; Lim, Ee-Peng, ; Yang, De-Nian, ; Lee, Wang-Chien, ; Tseng, Vincent S., ; Kalogeraki, Vana, ; Huang, Jen-Wei, ; Shen, Chih-Ya, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXIV, 677 p. 231 ilustraciones, 205 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-73200-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Software de la aplicacion Procesamiento de imágenes Visión por computador Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Almacenamiento y recuperación de información Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Índice Dewey: 6.312 Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 12681-12683 constituye las actas de la 26.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2021, celebrada en Taipei, Taiwán, en abril de 2021. El total de 156 artículos presentados en este conjunto de tres volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 490 presentaciones. Las áreas temáticas de los artículos seleccionados incluyen técnicas de recuperación, búsqueda y recomendación de información; RDF, gráficos de conocimiento, web semántica y gestión del conocimiento; y gestión de datos espaciales, temporales, de secuencia y de transmisión, mientras que las palabras clave dominantes son red, recomendación, gráfico, aprendizaje y modelo. Estas áreas temáticas y palabras clave arrojan luz sobre la dirección hacia la que avanza la investigación en DASFAA. Debido a la pandemia de Corona, este evento se llevó a cabo virtualmente. Nota de contenido: Recommendation -- Emerging applications -- Industrial papers -- Demo papers -- Tutorials -- Ph.D. consortium. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 26th International Conference, DASFAA 2021, Taipei, Taiwan, April 11–14, 2021, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Jensen, Christian S., ; Lim, Ee-Peng, ; Yang, De-Nian, ; Lee, Wang-Chien, ; Tseng, Vincent S., ; Kalogeraki, Vana, ; Huang, Jen-Wei, ; Shen, Chih-Ya, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXIV, 677 p. 231 ilustraciones, 205 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-73200-4
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Palabras clave: Procesamiento de datos Software de la aplicacion Procesamiento de imágenes Visión por computador Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Almacenamiento y recuperación de información Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Índice Dewey: 6.312 Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 12681-12683 constituye las actas de la 26.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2021, celebrada en Taipei, Taiwán, en abril de 2021. El total de 156 artículos presentados en este conjunto de tres volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 490 presentaciones. Las áreas temáticas de los artículos seleccionados incluyen técnicas de recuperación, búsqueda y recomendación de información; RDF, gráficos de conocimiento, web semántica y gestión del conocimiento; y gestión de datos espaciales, temporales, de secuencia y de transmisión, mientras que las palabras clave dominantes son red, recomendación, gráfico, aprendizaje y modelo. Estas áreas temáticas y palabras clave arrojan luz sobre la dirección hacia la que avanza la investigación en DASFAA. Debido a la pandemia de Corona, este evento se llevó a cabo virtualmente. Nota de contenido: Recommendation -- Emerging applications -- Industrial papers -- Demo papers -- Tutorials -- Ph.D. consortium. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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