Autor Wright, John
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (1)
Hacer una sugerencia Refinar búsqueda
Título : An Epistemic Foundation for Scientific Realism : Defending Realism Without Inference to the Best Explanation Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wright, John, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: VIII, 220 p. 16 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-02218-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Física matemática Química Física y Teórica Filosofía de la Ciencia Física Teórica Matemática y Computacional Química Teórica Índice Dewey: 501 Filosofía y teoría de la ciencia Resumen: Esta monografía desarrolla una nueva forma de justificar las afirmaciones hechas por la ciencia sobre fenómenos que los humanos no pueden observar directamente, como los átomos y los agujeros negros. Detalla una forma de hacer inferencias sobre la existencia y propiedades de entidades y estados de cosas no observables a los que se les puede dar una justificación probabilística. Las inferencias utilizadas para establecer afirmaciones realistas no son una forma de inferencia para encontrar la mejor explicación, ni se basan en ella. El realismo científico sostiene que las teorías e hipótesis científicas se refieren a entidades, fuerzas y relaciones reales, incluso si no se pueden examinar. Pero hay quienes dudan de estas afirmaciones. El autor desarrolla una forma novedosa de defender el realismo científico contra una variedad de ataques influyentes. Sostiene que, al menos en algunos casos, podemos hacer inferencias probabilísticamente justificables a partir de datos observados hasta afirmaciones sobre entidades teóricas no observables. Muestra cómo esto nos permite colocar algunas afirmaciones científicas realistas sobre una base epistemológica más firme que antes. Esto también permite dar un conjunto unificado de respuestas a las objeciones más comunes al realismo científico. Los capítulos finales aplican el aparato conceptual desarrollado a casos clave de la historia de la ciencia y de la ciencia reciente. Un ejemplo se refiere al realismo con respecto a los átomos. Otro analiza las inferencias de datos astronómicos recientes hasta conclusiones sobre el tamaño y la forma de aquellas partes del universo que se encuentran más allá de lo que podemos observar. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction: Realism and Reason -- Chapter 2. The Skeptical Arguments Against Realism– 1: Inductive Skepticism -- Chapter 3. The Skeptical Arguments – 2: The Pessimistic Meta-Induction -- Chapter 4. Realism and Inference to the Best Explanation -- Chapter 5. On the Inference to Unobservables -- Chapter 6. Underdetermination and Theory Preference -- Chapter 7. Eddington Inferences in Science – 1: Atoms and Molecules -- Chapter 8. Eddington Inferences in Science – 2: The Size and Shape of the Universe -- Bibliography. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i An Epistemic Foundation for Scientific Realism : Defending Realism Without Inference to the Best Explanation [documento electrónico] / Wright, John, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - VIII, 220 p. 16 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-02218-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Física matemática Química Física y Teórica Filosofía de la Ciencia Física Teórica Matemática y Computacional Química Teórica Índice Dewey: 501 Filosofía y teoría de la ciencia Resumen: Esta monografía desarrolla una nueva forma de justificar las afirmaciones hechas por la ciencia sobre fenómenos que los humanos no pueden observar directamente, como los átomos y los agujeros negros. Detalla una forma de hacer inferencias sobre la existencia y propiedades de entidades y estados de cosas no observables a los que se les puede dar una justificación probabilística. Las inferencias utilizadas para establecer afirmaciones realistas no son una forma de inferencia para encontrar la mejor explicación, ni se basan en ella. El realismo científico sostiene que las teorías e hipótesis científicas se refieren a entidades, fuerzas y relaciones reales, incluso si no se pueden examinar. Pero hay quienes dudan de estas afirmaciones. El autor desarrolla una forma novedosa de defender el realismo científico contra una variedad de ataques influyentes. Sostiene que, al menos en algunos casos, podemos hacer inferencias probabilísticamente justificables a partir de datos observados hasta afirmaciones sobre entidades teóricas no observables. Muestra cómo esto nos permite colocar algunas afirmaciones científicas realistas sobre una base epistemológica más firme que antes. Esto también permite dar un conjunto unificado de respuestas a las objeciones más comunes al realismo científico. Los capítulos finales aplican el aparato conceptual desarrollado a casos clave de la historia de la ciencia y de la ciencia reciente. Un ejemplo se refiere al realismo con respecto a los átomos. Otro analiza las inferencias de datos astronómicos recientes hasta conclusiones sobre el tamaño y la forma de aquellas partes del universo que se encuentran más allá de lo que podemos observar. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction: Realism and Reason -- Chapter 2. The Skeptical Arguments Against Realism– 1: Inductive Skepticism -- Chapter 3. The Skeptical Arguments – 2: The Pessimistic Meta-Induction -- Chapter 4. Realism and Inference to the Best Explanation -- Chapter 5. On the Inference to Unobservables -- Chapter 6. Underdetermination and Theory Preference -- Chapter 7. Eddington Inferences in Science – 1: Atoms and Molecules -- Chapter 8. Eddington Inferences in Science – 2: The Size and Shape of the Universe -- Bibliography. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
