| TÃtulo : |
An Epistemic Foundation for Scientific Realism : Defending Realism Without Inference to the Best Explanation |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Wright, John, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
VIII, 220 p. 16 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-02218-1 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Idioma : |
Inglés (eng) |
| Palabras clave: |
FÃsica matemática QuÃmica FÃsica y Teórica. FilosofÃa de la Ciencia FÃsica Teórica Matemática y Computacional QuÃmica Teórica |
| Clasificación: |
501 |
| Resumen: |
Esta monografÃa desarrolla una nueva forma de justificar las afirmaciones hechas por la ciencia sobre fenómenos que los humanos no pueden observar directamente, como los átomos y los agujeros negros. Detalla una forma de hacer inferencias sobre la existencia y propiedades de entidades y estados de cosas no observables a los que se les puede dar una justificación probabilÃstica. Las inferencias utilizadas para establecer afirmaciones realistas no son una forma de inferencia para encontrar la mejor explicación, ni se basan en ella. El realismo cientÃfico sostiene que las teorÃas e hipótesis cientÃficas se refieren a entidades, fuerzas y relaciones reales, incluso si no se pueden examinar. Pero hay quienes dudan de estas afirmaciones. El autor desarrolla una forma novedosa de defender el realismo cientÃfico contra una variedad de ataques influyentes. Sostiene que, al menos en algunos casos, podemos hacer inferencias probabilÃsticamente justificables a partir de datos observados hasta afirmaciones sobre entidades teóricas no observables. Muestra cómo esto nos permite colocar algunas afirmaciones cientÃficas realistas sobre una base epistemológica más firme que antes. Esto también permite dar un conjunto unificado de respuestas a las objeciones más comunes al realismo cientÃfico. Los capÃtulos finales aplican el aparato conceptual desarrollado a casos clave de la historia de la ciencia y de la ciencia reciente. Un ejemplo se refiere al realismo con respecto a los átomos. Otro analiza las inferencias de datos astronómicos recientes hasta conclusiones sobre el tamaño y la forma de aquellas partes del universo que se encuentran más allá de lo que podemos observar. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1. Introduction: Realism and Reason -- Chapter 2. The Skeptical Arguments Against Realism– 1: Inductive Skepticism -- Chapter 3. The Skeptical Arguments – 2: The Pessimistic Meta-Induction -- Chapter 4. Realism and Inference to the Best Explanation -- Chapter 5. On the Inference to Unobservables -- Chapter 6. Underdetermination and Theory Preference -- Chapter 7. Eddington Inferences in Science – 1: Atoms and Molecules -- Chapter 8. Eddington Inferences in Science – 2: The Size and Shape of the Universe -- Bibliography. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
This monograph develops a new way of justifying the claims made by science about phenomenon not directly observable by humans, such as atoms and black holes. It details a way of making inferences to the existence and properties of unobservable entities and states of affairs that can be given a probabilistic justification. The inferences used to establish realist claims are not a form of, and neither do they rely on, inference to the best explanation. Scientific Realism maintains that scientific theories and hypotheses refer to real entities, forces, and relations, even if one cannot examine them. But, there are those who doubt these claims. The author develops a novel way of defending Scientific Realism against a range of influential attacks. He argues that in some cases, at least, we can make probabilistically justifiable inferences from observed data to claims about unobservable, theoretical entities. He shows how this enables us to place some scientific realist claims on a firmer epistemological footing than has previously been the case. This also makes it possible to give a unified set of replies to the most common objections to Scientific Realism. The final chapters apply the developed conceptual apparatus to key cases from the history of science and from recent science. One example concerns realism with respect to atoms. Another looks at inferences from recent astronomical data to conclusions about the size and shape of those parts of the universe lying beyond that which we can observe. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
An Epistemic Foundation for Scientific Realism : Defending Realism Without Inference to the Best Explanation [documento electrónico] / Wright, John, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - VIII, 220 p. 16 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-02218-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
| Palabras clave: |
FÃsica matemática QuÃmica FÃsica y Teórica. FilosofÃa de la Ciencia FÃsica Teórica Matemática y Computacional QuÃmica Teórica |
| Clasificación: |
501 |
| Resumen: |
Esta monografÃa desarrolla una nueva forma de justificar las afirmaciones hechas por la ciencia sobre fenómenos que los humanos no pueden observar directamente, como los átomos y los agujeros negros. Detalla una forma de hacer inferencias sobre la existencia y propiedades de entidades y estados de cosas no observables a los que se les puede dar una justificación probabilÃstica. Las inferencias utilizadas para establecer afirmaciones realistas no son una forma de inferencia para encontrar la mejor explicación, ni se basan en ella. El realismo cientÃfico sostiene que las teorÃas e hipótesis cientÃficas se refieren a entidades, fuerzas y relaciones reales, incluso si no se pueden examinar. Pero hay quienes dudan de estas afirmaciones. El autor desarrolla una forma novedosa de defender el realismo cientÃfico contra una variedad de ataques influyentes. Sostiene que, al menos en algunos casos, podemos hacer inferencias probabilÃsticamente justificables a partir de datos observados hasta afirmaciones sobre entidades teóricas no observables. Muestra cómo esto nos permite colocar algunas afirmaciones cientÃficas realistas sobre una base epistemológica más firme que antes. Esto también permite dar un conjunto unificado de respuestas a las objeciones más comunes al realismo cientÃfico. Los capÃtulos finales aplican el aparato conceptual desarrollado a casos clave de la historia de la ciencia y de la ciencia reciente. Un ejemplo se refiere al realismo con respecto a los átomos. Otro analiza las inferencias de datos astronómicos recientes hasta conclusiones sobre el tamaño y la forma de aquellas partes del universo que se encuentran más allá de lo que podemos observar. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1. Introduction: Realism and Reason -- Chapter 2. The Skeptical Arguments Against Realism– 1: Inductive Skepticism -- Chapter 3. The Skeptical Arguments – 2: The Pessimistic Meta-Induction -- Chapter 4. Realism and Inference to the Best Explanation -- Chapter 5. On the Inference to Unobservables -- Chapter 6. Underdetermination and Theory Preference -- Chapter 7. Eddington Inferences in Science – 1: Atoms and Molecules -- Chapter 8. Eddington Inferences in Science – 2: The Size and Shape of the Universe -- Bibliography. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
This monograph develops a new way of justifying the claims made by science about phenomenon not directly observable by humans, such as atoms and black holes. It details a way of making inferences to the existence and properties of unobservable entities and states of affairs that can be given a probabilistic justification. The inferences used to establish realist claims are not a form of, and neither do they rely on, inference to the best explanation. Scientific Realism maintains that scientific theories and hypotheses refer to real entities, forces, and relations, even if one cannot examine them. But, there are those who doubt these claims. The author develops a novel way of defending Scientific Realism against a range of influential attacks. He argues that in some cases, at least, we can make probabilistically justifiable inferences from observed data to claims about unobservable, theoretical entities. He shows how this enables us to place some scientific realist claims on a firmer epistemological footing than has previously been the case. This also makes it possible to give a unified set of replies to the most common objections to Scientific Realism. The final chapters apply the developed conceptual apparatus to key cases from the history of science and from recent science. One example concerns realism with respect to atoms. Another looks at inferences from recent astronomical data to conclusions about the size and shape of those parts of the universe lying beyond that which we can observe. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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