An Introduction to Undergraduate Research in Computational and Mathematical Biology / Callender Highlander, Hannah ; Capaldi, Alex ; Diaz Eaton, Carrie  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : An Introduction to Undergraduate Research in Computational and Mathematical Biology : From Birdsongs to Viscosities Tipo de documento: documento electrónico Autores: Callender Highlander, Hannah, ; Capaldi, Alex, ; Diaz Eaton, Carrie, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 469 p. 107 ilustraciones, 57 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-33645-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Genética de poblaciones  Biomatemáticas  Matemáticas  Biología Matemática y Computacional  Educación Matemática Índice Dewey: 576.58 Resumen: Hablando directamente de la creciente importancia de la experiencia de investigación en los programas universitarios de matemáticas, este volumen ofrece sugerencias para proyectos de investigación apropiados para los estudiantes universitarios en biología matemática y computacional para estudiantes y sus mentores académicos. El objetivo de cada capítulo es doble: para los profesores, aliviar los desafíos de identificar temas accesibles y asesorar a los estudiantes durante el proceso de investigación; para los estudiantes, para proporcionar suficientes antecedentes, referencias adicionales y contexto para entusiasmar a los estudiantes en estas áreas y permitirles abordar con éxito estos problemas en su investigación. Algunos de los temas discutidos incluyen: • Comportamientos oscilatorios presentes en aplicaciones del mundo real, desde brotes estacionales de enfermedades infantiles hasta potenciales de acción en neuronas. • Simulación del crecimiento, la competencia y la resistencia bacteriana con modelos basados ​​en agentes y experimentos de laboratorio. • Estructura de red y la dinámica de sistemas biológicos • Uso de redes neuronales para identificar especies de aves a partir de muestras de canto de pájaros • Modelado del flujo de fluido inducido por el movimiento de los cilios pulmonares Dirigida a profesores universitarios de matemáticas y estudiantes universitarios avanzados, esta guía única será un recurso valioso para generar colaboraciones de investigación fructíferas entre estudiantes y profesores. Nota de contenido: Building New Models: Rethinking and Revising ODE Model Assumptions: Paul J. Hurtado -- A Tour of the Next Generation Reproductive Number and the Next Generation of Researchers -- The Effect of External Perturbations on Ecological Oscillators: Eli E. Goldwyn -- Exploring Modeling by Programming: Insights from Numerical Experimentation: Brittany E. Bannish and Sean M. Laverty -- Simulating Bacterial Growth, Competition, and Resistance with Agent-Based Models and Laboratory Experiments: Anne E. Yust and Davida S. Smyth -- Agent-Based Modeling in Undergraduate Biology: A Few Examples: Alexandra Ballow, Lindsey Chludzinski, and Alicia Prieto-Langarica -- Network Structure and Dynamics of Biological Systems: Deena Schmidt -- What Are The Chances? -Hidden Markov Models: Angela B. Shiflet, George W. Shiflet, Mario Cannataro, Pietro Hiram Guzzi, Chiara Zucco, Dmitry A. Kaplun -- Using Neural Networks to Identify Bird Species from Birdsong Samples: Russell Houpt, Mark Pearson, Paul Pearson, Taylor Rink,Sarah Seckler, Darin Stephenson, and Allison VanderStoep -- Using Regularized Singularities to Model Stokes Flow: A Study of Fluid Dynamics Induced by Metachronal Ciliary Waves: Elizabeth L. Bouzarth, Kevin R. Hutson, Zachary L. Miller, and Mary Elizabeth Saine. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i An Introduction to Undergraduate Research in Computational and Mathematical Biology : From Birdsongs to Viscosities [documento electrónico] / Callender Highlander, Hannah, ; Capaldi, Alex, ; Diaz Eaton, Carrie,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 469 p. 107 ilustraciones, 57 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-33645-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Genética de poblaciones  Biomatemáticas  Matemáticas  Biología Matemática y Computacional  Educación Matemática Índice Dewey: 576.58 Resumen: Hablando directamente de la creciente importancia de la experiencia de investigación en los programas universitarios de matemáticas, este volumen ofrece sugerencias para proyectos de investigación apropiados para los estudiantes universitarios en biología matemática y computacional para estudiantes y sus mentores académicos. El objetivo de cada capítulo es doble: para los profesores, aliviar los desafíos de identificar temas accesibles y asesorar a los estudiantes durante el proceso de investigación; para los estudiantes, para proporcionar suficientes antecedentes, referencias adicionales y contexto para entusiasmar a los estudiantes en estas áreas y permitirles abordar con éxito estos problemas en su investigación. Algunos de los temas discutidos incluyen: • Comportamientos oscilatorios presentes en aplicaciones del mundo real, desde brotes estacionales de enfermedades infantiles hasta potenciales de acción en neuronas. • Simulación del crecimiento, la competencia y la resistencia bacteriana con modelos basados ​​en agentes y experimentos de laboratorio. • Estructura de red y la dinámica de sistemas biológicos • Uso de redes neuronales para identificar especies de aves a partir de muestras de canto de pájaros • Modelado del flujo de fluido inducido por el movimiento de los cilios pulmonares Dirigida a profesores universitarios de matemáticas y estudiantes universitarios avanzados, esta guía única será un recurso valioso para generar colaboraciones de investigación fructíferas entre estudiantes y profesores. Nota de contenido: Building New Models: Rethinking and Revising ODE Model Assumptions: Paul J. Hurtado -- A Tour of the Next Generation Reproductive Number and the Next Generation of Researchers -- The Effect of External Perturbations on Ecological Oscillators: Eli E. Goldwyn -- Exploring Modeling by Programming: Insights from Numerical Experimentation: Brittany E. Bannish and Sean M. Laverty -- Simulating Bacterial Growth, Competition, and Resistance with Agent-Based Models and Laboratory Experiments: Anne E. Yust and Davida S. Smyth -- Agent-Based Modeling in Undergraduate Biology: A Few Examples: Alexandra Ballow, Lindsey Chludzinski, and Alicia Prieto-Langarica -- Network Structure and Dynamics of Biological Systems: Deena Schmidt -- What Are The Chances? -Hidden Markov Models: Angela B. Shiflet, George W. Shiflet, Mario Cannataro, Pietro Hiram Guzzi, Chiara Zucco, Dmitry A. Kaplun -- Using Neural Networks to Identify Bird Species from Birdsong Samples: Russell Houpt, Mark Pearson, Paul Pearson, Taylor Rink,Sarah Seckler, Darin Stephenson, and Allison VanderStoep -- Using Regularized Singularities to Model Stokes Flow: A Study of Fluid Dynamics Induced by Metachronal Ciliary Waves: Elizabeth L. Bouzarth, Kevin R. Hutson, Zachary L. Miller, and Mary Elizabeth Saine. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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