Autor Duivesteijn, Wouter
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda17th International Symposium, IDA 2018, 's-Hertogenbosch, The Netherlands, October 24–26, 2018, Proceedings / Duivesteijn, Wouter ; Siebes, Arno ; Ukkonen, Antti
Título : 17th International Symposium, IDA 2018, 's-Hertogenbosch, The Netherlands, October 24–26, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Duivesteijn, Wouter, ; Siebes, Arno, ; Ukkonen, Antti, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 394 p. 133 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-01768-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Inteligencia artificial Red de computadoras Software de la aplicacion Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye las actas de la conferencia del 17.° Simposio Internacional sobre Análisis Inteligente de Datos, que se celebró en octubre de 2018 en ''s-Hertogenbosch, Países Bajos. El enfoque tradicional de la serie de simposios de IDA es el soporte inteligente de extremo a extremo para el análisis de datos. Los 29 artículos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 65 envíos. Los artículos cubren todos los aspectos del análisis de datos inteligente, incluidos artículos sobre soporte inteligente para modelar y analizar datos de sistemas dinámicos complejos. Nota de contenido: Elements of an Automatic Data Scientist -- The Need for Interpretability Biases Open Data Science -- Automatic POI Matching Using an Outlier Detection Based Approach -- Fact Checking from Natural Text with Probabilistic Soft Logic -- ConvoMap: Using Convolution to Order Boolean Data -- Training Neural Networks to distinguish craving smokers, non-craving smokers, and non-smokers -- Missing Data Imputation via Denoising Autoencoders: the untold story -- Online Non-Linear Gradient Boosting in Multi-Latent Spaces -- MDP-based Itinerary Recommendation using Geo-Tagged Social Media -- Multiview Learning of Weighted Majority Vote by Bregman Divergence Minimization -- Non-Negative Local Sparse Coding for Subspace Clustering -- Pushing the Envelope in Overlapping Communities Detection.-Right for the Right Reason: Training Agnostic Networks -- Link Prediction in Multi-Layer Networks and its Application to Drug Design -- A hierarchical Ornstein-Uhlenbeck model for stochastic time series analysis -- Analysing the footprint of classi_ers in overlapped and imbalanced contexts -- Tree-based Cost Sensitive Methods for Fraud Detection in Imbalanced Data -- Reduction Stumps for Multi-Class Classification -- Decomposition of quantitative Gaifman graphs as a data analysis tool -- Exploring the Effects of Data Distribution in Missing Data Imputation -- Communication-free Widened Learning of Bayesian Network Classifiers Using Hashed Fiedler Vectors -- Expert finding in Citizen Science platform for biodiversity monitoring via weighted PageRank algorithm -- Random forests with latent variables to foster feature selection in the context of highly correlated variables. Illustration with a bioinformatics application.-Don't Rule Out Simple Models Prematurely: a Large Scale Benchmark Comparing Linear and Non-linear Classifiers in OpenML -- Detecting Shifts in Public Opinion: a big data study of global news content -- Biased Embeddings from Wild Data: Measuring, Understanding and Removing -- Real-Time Excavation Detection at Construction Sites using Deep Learning -- COBRAS: Interactive Clustering with Pairwise Queries -- Automatically Wrangling Spreadsheets into Machine Learning Data Formats -- Learned Feature Generation for Molecules. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 17th International Symposium, IDA 2018, 's-Hertogenbosch, The Netherlands, October 24–26, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Duivesteijn, Wouter, ; Siebes, Arno, ; Ukkonen, Antti, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 394 p. 133 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-01768-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Gestión de base de datos Inteligencia artificial Red de computadoras Software de la aplicacion Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye las actas de la conferencia del 17.° Simposio Internacional sobre Análisis Inteligente de Datos, que se celebró en octubre de 2018 en ''s-Hertogenbosch, Países Bajos. El enfoque tradicional de la serie de simposios de IDA es el soporte inteligente de extremo a extremo para el análisis de datos. Los 29 artículos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 65 envíos. Los artículos cubren todos los aspectos del análisis de datos inteligente, incluidos artículos sobre soporte inteligente para modelar y analizar datos de sistemas dinámicos complejos. Nota de contenido: Elements of an Automatic Data Scientist -- The Need for Interpretability Biases Open Data Science -- Automatic POI Matching Using an Outlier Detection Based Approach -- Fact Checking from Natural Text with Probabilistic Soft Logic -- ConvoMap: Using Convolution to Order Boolean Data -- Training Neural Networks to distinguish craving smokers, non-craving smokers, and non-smokers -- Missing Data Imputation via Denoising Autoencoders: the untold story -- Online Non-Linear Gradient Boosting in Multi-Latent Spaces -- MDP-based Itinerary Recommendation using Geo-Tagged Social Media -- Multiview Learning of Weighted Majority Vote by Bregman Divergence Minimization -- Non-Negative Local Sparse Coding for Subspace Clustering -- Pushing the Envelope in Overlapping Communities Detection.-Right for the Right Reason: Training Agnostic Networks -- Link Prediction in Multi-Layer Networks and its Application to Drug Design -- A hierarchical Ornstein-Uhlenbeck model for stochastic time series analysis -- Analysing the footprint of classi_ers in overlapped and imbalanced contexts -- Tree-based Cost Sensitive Methods for Fraud Detection in Imbalanced Data -- Reduction Stumps for Multi-Class Classification -- Decomposition of quantitative Gaifman graphs as a data analysis tool -- Exploring the Effects of Data Distribution in Missing Data Imputation -- Communication-free Widened Learning of Bayesian Network Classifiers Using Hashed Fiedler Vectors -- Expert finding in Citizen Science platform for biodiversity monitoring via weighted PageRank algorithm -- Random forests with latent variables to foster feature selection in the context of highly correlated variables. Illustration with a bioinformatics application.-Don't Rule Out Simple Models Prematurely: a Large Scale Benchmark Comparing Linear and Non-linear Classifiers in OpenML -- Detecting Shifts in Public Opinion: a big data study of global news content -- Biased Embeddings from Wild Data: Measuring, Understanding and Removing -- Real-Time Excavation Detection at Construction Sites using Deep Learning -- COBRAS: Interactive Clustering with Pairwise Queries -- Automatically Wrangling Spreadsheets into Machine Learning Data Formats -- Learned Feature Generation for Molecules. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 30th Benelux Conference, BNAIC 2018, 's-Hertogenbosch, The Netherlands, November 8–9, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Atzmueller, Martin, ; Duivesteijn, Wouter, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 167 p. 64 ilustraciones, 46 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-31978-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro contiene una selección de los mejores artículos de la 30.ª Conferencia del Benelux sobre Inteligencia Artificial, BNAIC 2018, celebrada en ''s-Hertogenbosch, Países Bajos, en noviembre de 2018. Los 9 artículos completos y 3 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados. y seleccionado entre 31 presentaciones. Abordan diversos aspectos de la inteligencia artificial, como el procesamiento del lenguaje natural, la tecnología de agentes, la teoría de juegos, la resolución de problemas, el aprendizaje automático, la interacción entre humanos y agentes, la inteligencia artificial y la educación, y el análisis de datos. Nota de contenido: Early Detection of Sepsis Induced Deterioration Using Machine Learning -- Deriving Formulas for Integer Sequences Using Inductive Programming -- All or In-cloud: How the Identification of Six Types of Anomalies is Affected by the Discretization Method -- Topic Modeling for Exploring Cancer-Related Coverage in Journalistic Texts -- Model Selection for Multi-Directional Ensemble of Regression and Classification Trees -- Finding dissimilar explanations in Bayesian networks: Complexity results -- Beyond Local Nash Equilibria for Adversarial Networks -- Deep Multi-Agent Reinforcement Learning in a Homogeneous Open Population -- Computing and Predicting Winning Hands in the Trick-Taking Game of Klaverjas -- Style transfer of abstract drum patterns using a light-weight hierarchical autoencoder -- Assessing the Potential of Classical Q-learning in General Game Playing -- Visual Rationalizations in Deep Reinforcement Learning for Atari Games. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 30th Benelux Conference, BNAIC 2018, 's-Hertogenbosch, The Netherlands, November 8–9, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Atzmueller, Martin, ; Duivesteijn, Wouter, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 167 p. 64 ilustraciones, 46 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-31978-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro contiene una selección de los mejores artículos de la 30.ª Conferencia del Benelux sobre Inteligencia Artificial, BNAIC 2018, celebrada en ''s-Hertogenbosch, Países Bajos, en noviembre de 2018. Los 9 artículos completos y 3 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados. y seleccionado entre 31 presentaciones. Abordan diversos aspectos de la inteligencia artificial, como el procesamiento del lenguaje natural, la tecnología de agentes, la teoría de juegos, la resolución de problemas, el aprendizaje automático, la interacción entre humanos y agentes, la inteligencia artificial y la educación, y el análisis de datos. Nota de contenido: Early Detection of Sepsis Induced Deterioration Using Machine Learning -- Deriving Formulas for Integer Sequences Using Inductive Programming -- All or In-cloud: How the Identification of Six Types of Anomalies is Affected by the Discretization Method -- Topic Modeling for Exploring Cancer-Related Coverage in Journalistic Texts -- Model Selection for Multi-Directional Ensemble of Regression and Classification Trees -- Finding dissimilar explanations in Bayesian networks: Complexity results -- Beyond Local Nash Equilibria for Adversarial Networks -- Deep Multi-Agent Reinforcement Learning in a Homogeneous Open Population -- Computing and Predicting Winning Hands in the Trick-Taking Game of Klaverjas -- Style transfer of abstract drum patterns using a light-weight hierarchical autoencoder -- Assessing the Potential of Classical Q-learning in General Game Playing -- Visual Rationalizations in Deep Reinforcement Learning for Atari Games. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
