Autor Panchenko, Alexander
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Título : 6th International Conference, AIST 2017, Moscow, Russia, July 27–29, 2017, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: van der Aalst, Wil M.P, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Lempitsky, Victor, ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Savchenko, Andrey V., ; Wasserman, Stanley, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXX, 412 p. 105 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-73013-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas de la 6.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2017, celebrada en Moscú, Rusia, en julio de 2017. Los 29 artículos completos y 8 artículos breves fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 127 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre procesamiento del lenguaje natural; temas generales de análisis de datos; análisis de imágenes y vídeo; problemas de optimización en gráficos y estructuras de redes; análisis de comportamiento dinámico a través de datos de eventos; análisis de redes sociales. Nota de contenido: Natural language processing -- General topics of data analysis -- Analysis of images and video -- Optimization problems on graphs and network structures -- Analysis of dynamic behavior through event data -- Social network analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 6th International Conference, AIST 2017, Moscow, Russia, July 27–29, 2017, Revised Selected Papers [documento electrónico] / van der Aalst, Wil M.P, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Lempitsky, Victor, ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Savchenko, Andrey V., ; Wasserman, Stanley, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXX, 412 p. 105 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-73013-4
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Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas de la 6.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2017, celebrada en Moscú, Rusia, en julio de 2017. Los 29 artículos completos y 8 artículos breves fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 127 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre procesamiento del lenguaje natural; temas generales de análisis de datos; análisis de imágenes y vídeo; problemas de optimización en gráficos y estructuras de redes; análisis de comportamiento dinámico a través de datos de eventos; análisis de redes sociales. Nota de contenido: Natural language processing -- General topics of data analysis -- Analysis of images and video -- Optimization problems on graphs and network structures -- Analysis of dynamic behavior through event data -- Social network analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5–7, 2018, Revised Selected Papers / van der Aalst, Wil M. P. ; Batagelj, Vladimir ; Glavaš, Goran ; Ignatov, Dmitry I. ; Khachay, Michael ; Kuznetsov, Sergei O. ; Koltsova, Olessia ; Lomazova, Irina A. ; Loukachevitch, Natalia ; Napoli, Amedeo ; Panchenko, Alexander ; Pardalos, Panos M. ; Pelillo, Marcello ; Savchenko, Andrey V.
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Título : 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5–7, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; Glavaš, Goran, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Koltsova, Olessia, ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXV, 344 p. 168 ilustraciones, 74 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-11027-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Visión por computador Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas de la 7.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2018, celebrada en Moscú, Rusia, en julio de 2018. Los 29 artículos completos fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 107 presentaciones (de las cuales 26 artículos fueron rechazados sin ser revisados). Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre procesamiento del lenguaje natural; análisis de imágenes y vídeo; temas generales de análisis de datos; análisis de comportamiento dinámico a través de datos de eventos; problemas de optimización en gráficos y estructuras de redes; y sistemas innovadores. Nota de contenido: Opening Talk -- Social Network Analysis -- Natural Language Processing -- Analysis of Images and Video -- General Topics of Data Analysis -- Analysis of Dynamic Behavior through Event Data -- Optimization Problems on Graphs and Network Structures -- Innovative Systems. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5–7, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; Glavaš, Goran, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Koltsova, Olessia, ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXV, 344 p. 168 ilustraciones, 74 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-11027-7
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Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Visión por computador Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas de la 7.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2018, celebrada en Moscú, Rusia, en julio de 2018. Los 29 artículos completos fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 107 presentaciones (de las cuales 26 artículos fueron rechazados sin ser revisados). Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre procesamiento del lenguaje natural; análisis de imágenes y vídeo; temas generales de análisis de datos; análisis de comportamiento dinámico a través de datos de eventos; problemas de optimización en gráficos y estructuras de redes; y sistemas innovadores. Nota de contenido: Opening Talk -- Social Network Analysis -- Natural Language Processing -- Analysis of Images and Video -- General Topics of Data Analysis -- Analysis of Dynamic Behavior through Event Data -- Optimization Problems on Graphs and Network Structures -- Innovative Systems. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020, Revised Selected Papers / van der Aalst, Wil M. P. ; Batagelj, Vladimir ; Ignatov, Dmitry I. ; Khachay, Michael ; Koltsova, Olessia ; Kutuzov, Andrey ; Kuznetsov, Sergei O. ; Lomazova, Irina A. ; Loukachevitch, Natalia ; Napoli, Amedeo ; Panchenko, Alexander ; Pardalos, Panos M. ; Pelillo, Marcello ; Savchenko, Andrey V. ; Tutubalina, Elena
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Título : 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Koltsova, Olessia, ; Kutuzov, Andrey, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., ; Tutubalina, Elena, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXIV, 468 p. 29 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-72610-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Aprendizaje automático Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Gestión de base de datos Algoritmos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Diseño y Análisis de Algoritmos Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artículos de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2020, celebrada del 15 al 16 de octubre de 2020. Se planeó que la conferencia se llevara a cabo en Moscú, Rusia, pero se cambió a una modalidad en línea. formato debido a la pandemia de COVID-19. Los 27 artículos completos y 4 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 108 presentaciones calificadas. Los artículos están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: artículos invitados; procesamiento natural del lenguaje; visión por computador; análisis de redes sociales; análisis de datos y aprendizaje automático; optimización y aprendizaje automático teórico; y minería de procesos. . Nota de contenido: Invited Papers -- Making ML Models Fairer through Explanations: the Case of LimeOut -- RuREBus: a Case Study of Joint Named Entity Recognition and Relation Extraction from e-Government Domain -- On Interpretability and Similarity in Concept-Based Machine Learning -- Natural Language Processing -- DaNetQA: a yes/no Question Answering Dataset for the Russian Language -- Do Topics Make a Metaphor? Topic Modeling for Metaphor Identification and Analysis in Russian -- Metagraph-Based Approach for Neural Text Question Generation -- Abstractive Summarization of Russian News Learning on Quality Media -- RST Discourse Parser for Russian: an Experimental Study of Deep Learning Models -- A Comparative Study of Feature Types for Age-Based Text Classification -- Emotion Classification in Russian: Feature Engineering and Analysis -- Generating Sport Summaries: A Case Study for Russian -- Automatic Generation of Annotated Collection for Recognition of Sentiment Frames -- ELMo and BERT in Semantic Change Detection for Russian -- BERT for Sequence-to-Sequence Multi-Label Text Classification -- Computer Vision -- Deep Learning on Point Clouds for False Positive Reduction at Nodule Detection in Chest CT Scans -- Identifying User Interests and Habits Using Object Detection and Semantic Segmentation Models -- Semi-Automatic Manga Colorization Using Conditional Adversarial Networks -- Automated Image and Video Quality Assessment for Computational Video Editing -- An Ensemble-based Classifier of Photographs of Commercial Buildings Facades -- Social Network Analysis -- Linking Friends in Social Networks using HashTag Attributes -- Emotional Analysis of Russian Texts Using Emojis in Social Networks -- Community Detection Based on the Nodes Role in a Network: the Telegram Platform Case -- Study Of Strategies For Disseminating Information In Social Networks Using Simulation Tools -- Data Analysis and Machine Learning -- Advanced Data Recognition Technique for Real-Time and Monitoring Systems -- Human Action Recognition for Boxing Training Simulator -- Bayesian Filtering in a Latent Space to Predict Bank Net Income from Acquiring -- Gradient-Based Adversarial Attacks on Categorical Sequence Models via Traversing an Embedded World -- Russia on the Global Artificial Intelligence Scene -- New Properties Of The Data Distillation Method When Working With Tabular Data -- Unsupervised Anomaly Detection for Semi-Structured Sequence Healthcare Data -- Theoretical Machine Learning and Optimization -- Lower Bound Polynomial Fast Procedure for the Resource-Constrained Project Scheduling Problem Tested on PSPLIB Instances -- Fast Approximation Algorithms for Stabbing Special Families of Line Segments with Equal Disks -- Process Mining -- Checking Conformance between Colored Petri Nets and Event Logs -- Data and Reference Semantic-Based Simulator of DB-nets with the Use of Renew Tool. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Koltsova, Olessia, ; Kutuzov, Andrey, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., ; Tutubalina, Elena, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXIV, 468 p. 29 ilustraciones, 1 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-72610-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Aprendizaje automático Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Gestión de base de datos Algoritmos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Diseño y Análisis de Algoritmos Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artículos de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2020, celebrada del 15 al 16 de octubre de 2020. Se planeó que la conferencia se llevara a cabo en Moscú, Rusia, pero se cambió a una modalidad en línea. formato debido a la pandemia de COVID-19. Los 27 artículos completos y 4 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 108 presentaciones calificadas. Los artículos están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: artículos invitados; procesamiento natural del lenguaje; visión por computador; análisis de redes sociales; análisis de datos y aprendizaje automático; optimización y aprendizaje automático teórico; y minería de procesos. . Nota de contenido: Invited Papers -- Making ML Models Fairer through Explanations: the Case of LimeOut -- RuREBus: a Case Study of Joint Named Entity Recognition and Relation Extraction from e-Government Domain -- On Interpretability and Similarity in Concept-Based Machine Learning -- Natural Language Processing -- DaNetQA: a yes/no Question Answering Dataset for the Russian Language -- Do Topics Make a Metaphor? Topic Modeling for Metaphor Identification and Analysis in Russian -- Metagraph-Based Approach for Neural Text Question Generation -- Abstractive Summarization of Russian News Learning on Quality Media -- RST Discourse Parser for Russian: an Experimental Study of Deep Learning Models -- A Comparative Study of Feature Types for Age-Based Text Classification -- Emotion Classification in Russian: Feature Engineering and Analysis -- Generating Sport Summaries: A Case Study for Russian -- Automatic Generation of Annotated Collection for Recognition of Sentiment Frames -- ELMo and BERT in Semantic Change Detection for Russian -- BERT for Sequence-to-Sequence Multi-Label Text Classification -- Computer Vision -- Deep Learning on Point Clouds for False Positive Reduction at Nodule Detection in Chest CT Scans -- Identifying User Interests and Habits Using Object Detection and Semantic Segmentation Models -- Semi-Automatic Manga Colorization Using Conditional Adversarial Networks -- Automated Image and Video Quality Assessment for Computational Video Editing -- An Ensemble-based Classifier of Photographs of Commercial Buildings Facades -- Social Network Analysis -- Linking Friends in Social Networks using HashTag Attributes -- Emotional Analysis of Russian Texts Using Emojis in Social Networks -- Community Detection Based on the Nodes Role in a Network: the Telegram Platform Case -- Study Of Strategies For Disseminating Information In Social Networks Using Simulation Tools -- Data Analysis and Machine Learning -- Advanced Data Recognition Technique for Real-Time and Monitoring Systems -- Human Action Recognition for Boxing Training Simulator -- Bayesian Filtering in a Latent Space to Predict Bank Net Income from Acquiring -- Gradient-Based Adversarial Attacks on Categorical Sequence Models via Traversing an Embedded World -- Russia on the Global Artificial Intelligence Scene -- New Properties Of The Data Distillation Method When Working With Tabular Data -- Unsupervised Anomaly Detection for Semi-Structured Sequence Healthcare Data -- Theoretical Machine Learning and Optimization -- Lower Bound Polynomial Fast Procedure for the Resource-Constrained Project Scheduling Problem Tested on PSPLIB Instances -- Fast Approximation Algorithms for Stabbing Special Families of Line Segments with Equal Disks -- Process Mining -- Checking Conformance between Colored Petri Nets and Event Logs -- Data and Reference Semantic-Based Simulator of DB-nets with the Use of Renew Tool. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary Proceedings / van der Aalst, Wil M. P. ; Batagelj, Vladimir ; Buzmakov, Alexey ; Ignatov, Dmitry I. ; Kalenkova, Anna ; Khachay, Michael ; Koltsova, Olessia ; Kutuzov, Andrey ; Kuznetsov, Sergei O. ; Lomazova, Irina A. ; Loukachevitch, Natalia ; Makarov, Ilya ; Napoli, Amedeo ; Panchenko, Alexander ; Pardalos, Panos M. ; Pelillo, Marcello ; Savchenko, Andrey V. ; Tutubalina, Elena
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Título : 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; Buzmakov, Alexey, ; Ignatov, Dmitry I., ; Kalenkova, Anna, ; Khachay, Michael, ; Koltsova, Olessia, ; Kutuzov, Andrey, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Makarov, Ilya, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., ; Tutubalina, Elena, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIX, 308 p. 102 ilustraciones, 64 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-71214-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias sociales Gestión de base de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artículos de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2020, celebrada en Moscú, Rusia, en octubre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró en línea. Los 14 artículos completos, 9 artículos breves y 4 artículos tipo póster fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 108 presentaciones calificadas. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre procesamiento del lenguaje natural; visión por computador; análisis de redes sociales; análisis de datos y aprendizaje automático; optimización y aprendizaje automático teórico; minería de procesos; carteles. Nota de contenido: Natural Language Processing -- Computer Vision -- Social Network Analysis -- Data Analysis and Machine Learning -- Theoretical Machine Learning and Optimization -- Process Mining -- Posters. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary Proceedings [documento electrónico] / van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; Buzmakov, Alexey, ; Ignatov, Dmitry I., ; Kalenkova, Anna, ; Khachay, Michael, ; Koltsova, Olessia, ; Kutuzov, Andrey, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Makarov, Ilya, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., ; Tutubalina, Elena, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIX, 308 p. 102 ilustraciones, 64 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-71214-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias sociales Gestión de base de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artículos de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2020, celebrada en Moscú, Rusia, en octubre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró en línea. Los 14 artículos completos, 9 artículos breves y 4 artículos tipo póster fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 108 presentaciones calificadas. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre procesamiento del lenguaje natural; visión por computador; análisis de redes sociales; análisis de datos y aprendizaje automático; optimización y aprendizaje automático teórico; minería de procesos; carteles. Nota de contenido: Natural Language Processing -- Computer Vision -- Social Network Analysis -- Data Analysis and Machine Learning -- Theoretical Machine Learning and Optimization -- Process Mining -- Posters. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Analysis of Images, Social Networks and Texts / Ignatov, Dmitry I. ; Khachay, Mikhail Yu ; Labunets, Valeri G. ; Loukachevitch, Natalia ; Nikolenko, Sergey I. ; Panchenko, Alexander ; Savchenko, Andrey V. ; Vorontsov, Konstantin
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Título : Analysis of Images, Social Networks and Texts : 5th International Conference, AIST 2016, Yekaterinburg, Russia, April 7-9, 2016, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Mikhail Yu, ; Labunets, Valeri G., ; Loukachevitch, Natalia, ; Nikolenko, Sergey I., ; Panchenko, Alexander, ; Savchenko, Andrey V., ; Vorontsov, Konstantin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIV, 372 p. 105 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-52920-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de imágenes Visión por computador Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas de la Quinta Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2016, celebrada en Ekaterimburgo, Rusia, en abril de 2016. Los 23 artículos completos, 7 artículos breves y 3 artículos industriales fueron cuidadosamente revisados y seleccionado entre 142 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre aprendizaje automático y análisis de datos; redes sociales; procesamiento natural del lenguaje; Análisis de imágenes y vídeo. Nota de contenido: Industry talks -- Machine learning and data analysis -- Social networks -- Natural language processing -- Analysis of images and video. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Analysis of Images, Social Networks and Texts : 5th International Conference, AIST 2016, Yekaterinburg, Russia, April 7-9, 2016, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Mikhail Yu, ; Labunets, Valeri G., ; Loukachevitch, Natalia, ; Nikolenko, Sergey I., ; Panchenko, Alexander, ; Savchenko, Andrey V., ; Vorontsov, Konstantin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXIV, 372 p. 105 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-52920-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de imágenes Visión por computador Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas de la Quinta Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2016, celebrada en Ekaterimburgo, Rusia, en abril de 2016. Los 23 artículos completos, 7 artículos breves y 3 artículos industriales fueron cuidadosamente revisados y seleccionado entre 142 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre aprendizaje automático y análisis de datos; redes sociales; procesamiento natural del lenguaje; Análisis de imágenes y vídeo. Nota de contenido: Industry talks -- Machine learning and data analysis -- Social networks -- Natural language processing -- Analysis of images and video. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

