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Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda25th International Conference, DASFAA 2020, Jeju, South Korea, September 24–27, 2020, Proceedings, Part I / Nah, Yunmook ; Cui, Bin ; Lee, Sang-Won ; Yu, Jeffrey Xu ; Moon, Yang-Sae ; Whang, Steven Euijong
TÃtulo : 25th International Conference, DASFAA 2020, Jeju, South Korea, September 24–27, 2020, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nah, Yunmook, ; Cui, Bin, ; Lee, Sang-Won, ; Yu, Jeffrey Xu, ; Moon, Yang-Sae, ; Whang, Steven Euijong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXXIV, 809 p. 351 ilustraciones, 250 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-59410-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Ciencias sociales Aprendizaje automático Red de computadoras Gestión de base de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Redes de comunicación informática Clasificación: Resumen: El conjunto de 4 volúmenes LNCS 12112-12114 constituye los artÃculos de la 25.a Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas que se llevará a cabo en lÃnea en septiembre de 2020. Los 119 artÃculos completos presentados junto con 19 artÃculos breves más 15 artÃculos de demostración y 4 artÃculos industriales en Este volumen fue cuidadosamente revisado y seleccionado de un total de 487 presentaciones. El programa de la conferencia presenta las actividades de I+D más modernas en sistemas de bases de datos y sus aplicaciones. Proporciona un foro para presentaciones y debates técnicos entre investigadores, desarrolladores y usuarios de bases de datos del mundo académico, empresarial y de la industria. Nota de contenido: Advanced database and web applications.-Big data -- Data mining -- Machine learning for database -- Data warehouse and OLAP -- Information retrieval -- Data model and query language -- Query processing -- Optimization -- Recommendation systems -- Data quality and credibility -- Multimedia databases -- Temporal and spatial databases -- Data streams and time-series data -- Semantic web and knowledge management -- Graph data management -- Social network analytics -- Bio and health informatics -- Blockchain and parallel/distributed systems -- Security -- Privacy and Trust -- Databases for emerging hardware. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 25th International Conference, DASFAA 2020, Jeju, South Korea, September 24–27, 2020, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Nah, Yunmook, ; Cui, Bin, ; Lee, Sang-Won, ; Yu, Jeffrey Xu, ; Moon, Yang-Sae, ; Whang, Steven Euijong, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXXIV, 809 p. 351 ilustraciones, 250 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-59410-7
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Palabras clave: Procesamiento de datos Ciencias sociales Aprendizaje automático Red de computadoras Gestión de base de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Redes de comunicación informática Clasificación: Resumen: El conjunto de 4 volúmenes LNCS 12112-12114 constituye los artÃculos de la 25.a Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas que se llevará a cabo en lÃnea en septiembre de 2020. Los 119 artÃculos completos presentados junto con 19 artÃculos breves más 15 artÃculos de demostración y 4 artÃculos industriales en Este volumen fue cuidadosamente revisado y seleccionado de un total de 487 presentaciones. El programa de la conferencia presenta las actividades de I+D más modernas en sistemas de bases de datos y sus aplicaciones. Proporciona un foro para presentaciones y debates técnicos entre investigadores, desarrolladores y usuarios de bases de datos del mundo académico, empresarial y de la industria. Nota de contenido: Advanced database and web applications.-Big data -- Data mining -- Machine learning for database -- Data warehouse and OLAP -- Information retrieval -- Data model and query language -- Query processing -- Optimization -- Recommendation systems -- Data quality and credibility -- Multimedia databases -- Temporal and spatial databases -- Data streams and time-series data -- Semantic web and knowledge management -- Graph data management -- Social network analytics -- Bio and health informatics -- Blockchain and parallel/distributed systems -- Security -- Privacy and Trust -- Databases for emerging hardware. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : 25th International Conference, DASFAA 2020, Jeju, South Korea, September 24–27, 2020, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nah, Yunmook, ; Cui, Bin, ; Lee, Sang-Won, ; Yu, Jeffrey Xu, ; Moon, Yang-Sae, ; Whang, Steven Euijong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXI, 769 p. 275 ilustraciones, 189 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-59416-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: Resumen: El conjunto de 4 volúmenes LNCS 12112-12114 constituye los artÃculos de la 25.a Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas que se llevará a cabo en lÃnea en septiembre de 2020. Los 119 artÃculos completos presentados junto con 19 artÃculos breves más 15 artÃculos de demostración y 4 artÃculos industriales en Este volumen fue cuidadosamente revisado y seleccionado de un total de 487 presentaciones. El programa de la conferencia presenta las actividades de I+D más modernas en sistemas de bases de datos y sus aplicaciones. Proporciona un foro para presentaciones y debates técnicos entre investigadores, desarrolladores y usuarios de bases de datos del mundo académico, empresarial y de la industria. Nota de contenido: Advanced database and web applications.-Big data -- Data mining -- Machine learning for database -- Data warehouse and OLAP -- Information retrieval -- Data model and query language -- Query processing -- Optimization -- Recommendation systems -- Data quality and credibility -- Multimedia databases -- Temporal and spatial databases -- Data streams and time-series data -- Semantic web and knowledge management -- Graph data management -- Social network analytics -- Bio and health informatics -- Blockchain and parallel/distributed systems -- Security -- Privacy and Trust -- Databases for emerging hardware. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 25th International Conference, DASFAA 2020, Jeju, South Korea, September 24–27, 2020, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Nah, Yunmook, ; Cui, Bin, ; Lee, Sang-Won, ; Yu, Jeffrey Xu, ; Moon, Yang-Sae, ; Whang, Steven Euijong, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXI, 769 p. 275 ilustraciones, 189 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-59416-9
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Palabras clave: Procesamiento de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: Resumen: El conjunto de 4 volúmenes LNCS 12112-12114 constituye los artÃculos de la 25.a Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas que se llevará a cabo en lÃnea en septiembre de 2020. Los 119 artÃculos completos presentados junto con 19 artÃculos breves más 15 artÃculos de demostración y 4 artÃculos industriales en Este volumen fue cuidadosamente revisado y seleccionado de un total de 487 presentaciones. El programa de la conferencia presenta las actividades de I+D más modernas en sistemas de bases de datos y sus aplicaciones. Proporciona un foro para presentaciones y debates técnicos entre investigadores, desarrolladores y usuarios de bases de datos del mundo académico, empresarial y de la industria. Nota de contenido: Advanced database and web applications.-Big data -- Data mining -- Machine learning for database -- Data warehouse and OLAP -- Information retrieval -- Data model and query language -- Query processing -- Optimization -- Recommendation systems -- Data quality and credibility -- Multimedia databases -- Temporal and spatial databases -- Data streams and time-series data -- Semantic web and knowledge management -- Graph data management -- Social network analytics -- Bio and health informatics -- Blockchain and parallel/distributed systems -- Security -- Privacy and Trust -- Databases for emerging hardware. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : 25th International Conference, DASFAA 2020, Jeju, South Korea, September 24–27, 2020, Proceedings, Part III Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nah, Yunmook, ; Cui, Bin, ; Lee, Sang-Won, ; Yu, Jeffrey Xu, ; Moon, Yang-Sae, ; Whang, Steven Euijong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXII, 805 p. 456 ilustraciones, 224 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-59419-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Ciencias sociales Protección de datos Gestión de base de datos Software de la aplicacion MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Seguridad de datos e información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: Resumen: El conjunto de 4 volúmenes LNCS 12112-12114 constituye los artÃculos de la 25.a Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas que se llevará a cabo en lÃnea en septiembre de 2020. Los 119 artÃculos completos presentados junto con 19 artÃculos breves más 15 artÃculos de demostración y 4 artÃculos industriales en Este volumen fue cuidadosamente revisado y seleccionado de un total de 487 presentaciones. El programa de la conferencia presenta las actividades de I+D más modernas en sistemas de bases de datos y sus aplicaciones. Proporciona un foro para presentaciones y debates técnicos entre investigadores, desarrolladores y usuarios de bases de datos del mundo académico, empresarial y de la industria. Nota de contenido: Advanced database and web applications.-Big data -- Data mining -- Machine learning for database -- Data warehouse and OLAP -- Information retrieval -- Data model and query language -- Query processing -- Optimization -- Recommendation systems -- Data quality and credibility -- Multimedia databases -- Temporal and spatial databases -- Data streams and time-series data -- Semantic web and knowledge management -- Graph data management -- Social network analytics -- Bio and health informatics -- Blockchain and parallel/distributed systems -- Security -- Privacy and Trust -- Databases for emerging hardware. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 25th International Conference, DASFAA 2020, Jeju, South Korea, September 24–27, 2020, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Nah, Yunmook, ; Cui, Bin, ; Lee, Sang-Won, ; Yu, Jeffrey Xu, ; Moon, Yang-Sae, ; Whang, Steven Euijong, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXII, 805 p. 456 ilustraciones, 224 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-59419-0
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Palabras clave: Procesamiento de datos Ciencias sociales Protección de datos Gestión de base de datos Software de la aplicacion MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Seguridad de datos e información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: Resumen: El conjunto de 4 volúmenes LNCS 12112-12114 constituye los artÃculos de la 25.a Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas que se llevará a cabo en lÃnea en septiembre de 2020. Los 119 artÃculos completos presentados junto con 19 artÃculos breves más 15 artÃculos de demostración y 4 artÃculos industriales en Este volumen fue cuidadosamente revisado y seleccionado de un total de 487 presentaciones. El programa de la conferencia presenta las actividades de I+D más modernas en sistemas de bases de datos y sus aplicaciones. Proporciona un foro para presentaciones y debates técnicos entre investigadores, desarrolladores y usuarios de bases de datos del mundo académico, empresarial y de la industria. Nota de contenido: Advanced database and web applications.-Big data -- Data mining -- Machine learning for database -- Data warehouse and OLAP -- Information retrieval -- Data model and query language -- Query processing -- Optimization -- Recommendation systems -- Data quality and credibility -- Multimedia databases -- Temporal and spatial databases -- Data streams and time-series data -- Semantic web and knowledge management -- Graph data management -- Social network analytics -- Bio and health informatics -- Blockchain and parallel/distributed systems -- Security -- Privacy and Trust -- Databases for emerging hardware. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 21st Pacific-Asia Conference, PAKDD 2017, Jeju, South Korea, May 23-26, 2017, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kim, Jinho, ; Shim, Kyuseok, ; Cao, Longbing, ; Lee, Jae-Gil, ; Lin, Xuemin, ; Moon, Yang-Sae, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXXII, 841 p. 242 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-57454-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Gestión de base de datos Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Clasificación: Resumen: Este conjunto de dos volúmenes, LNAI 10234 y 10235, constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 21.ª Conferencia PacÃfico-Asia sobre Avances en el Descubrimiento del Conocimiento y la MinerÃa de Datos, PAKDD 2017, celebrada en Jeju, Corea del Sur, en mayo de 2017. Los 129 artÃculos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 458 presentaciones. Están organizados en secciones temáticas denominadas: clasificación y aprendizaje profundo; minerÃa de gráficos y redes sociales; aplicaciones de minerÃa y seguridad/riesgo que preservan la privacidad; minerÃa de datos espacio-temporal y secuencial; agrupación y detección de anomalÃas; sistema de recomendación; selección de caracterÃsticas; minerÃa de textos y opiniones; agrupamiento y factorización matricial; minerÃa dinámica de datos en flujo; modelos y algoritmos novedosos; minerÃa de datos de comportamiento; agrupación de gráficos y detección de comunidades; reducción de dimensionalidad. Nota de contenido: Classification and deep learning -- Social network and graph mining -- Privacy-preserving mining and security/risk applications -- Spatio-temporal and sequential data mining -- Clustering and anomaly detection -- Recommender system -- Feature selection -- Text and opinion mining -- Clustering and matrix factorization -- Dynamic, stream data mining -- Novel models and algorithms -- Behavioral data mining -- Graph clustering and community detection -- Dimensionality reduction. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 21st Pacific-Asia Conference, PAKDD 2017, Jeju, South Korea, May 23-26, 2017, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Kim, Jinho, ; Shim, Kyuseok, ; Cao, Longbing, ; Lee, Jae-Gil, ; Lin, Xuemin, ; Moon, Yang-Sae, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXXII, 841 p. 242 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-57454-7
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Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Gestión de base de datos Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Clasificación: Resumen: Este conjunto de dos volúmenes, LNAI 10234 y 10235, constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 21.ª Conferencia PacÃfico-Asia sobre Avances en el Descubrimiento del Conocimiento y la MinerÃa de Datos, PAKDD 2017, celebrada en Jeju, Corea del Sur, en mayo de 2017. Los 129 artÃculos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 458 presentaciones. Están organizados en secciones temáticas denominadas: clasificación y aprendizaje profundo; minerÃa de gráficos y redes sociales; aplicaciones de minerÃa y seguridad/riesgo que preservan la privacidad; minerÃa de datos espacio-temporal y secuencial; agrupación y detección de anomalÃas; sistema de recomendación; selección de caracterÃsticas; minerÃa de textos y opiniones; agrupamiento y factorización matricial; minerÃa dinámica de datos en flujo; modelos y algoritmos novedosos; minerÃa de datos de comportamiento; agrupación de gráficos y detección de comunidades; reducción de dimensionalidad. Nota de contenido: Classification and deep learning -- Social network and graph mining -- Privacy-preserving mining and security/risk applications -- Spatio-temporal and sequential data mining -- Clustering and anomaly detection -- Recommender system -- Feature selection -- Text and opinion mining -- Clustering and matrix factorization -- Dynamic, stream data mining -- Novel models and algorithms -- Behavioral data mining -- Graph clustering and community detection -- Dimensionality reduction. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 21st Pacific-Asia Conference, PAKDD 2017, Jeju, South Korea, May 23-26, 2017, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kim, Jinho, ; Shim, Kyuseok, ; Cao, Longbing, ; Lee, Jae-Gil, ; Lin, Xuemin, ; Moon, Yang-Sae, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXXII, 857 p. 252 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-57529-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Gestión de base de datos Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Clasificación: Resumen: Este conjunto de dos volúmenes, LNAI 10234 y 10235, constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 21.ª Conferencia PacÃfico-Asia sobre Avances en el Descubrimiento del Conocimiento y la MinerÃa de Datos, PAKDD 2017, celebrada en Jeju, Corea del Sur, en mayo de 2017. Los 129 artÃculos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 458 presentaciones. Están organizados en secciones temáticas denominadas: clasificación y aprendizaje profundo; minerÃa de gráficos y redes sociales; aplicaciones de minerÃa y seguridad/riesgo que preservan la privacidad; minerÃa de datos espacio-temporal y secuencial; agrupación y detección de anomalÃas; sistema de recomendación; selección de caracterÃsticas; minerÃa de textos y opiniones; agrupamiento y factorización matricial; minerÃa dinámica de datos en flujo; modelos y algoritmos novedosos; minerÃa de datos de comportamiento; agrupación de gráficos y detección de comunidades; reducción de dimensionalidad. Nota de contenido: Classification and deep learning -- Social network and graph mining -- Privacy-preserving mining and security/risk applications -- Spatio-temporal and sequential data mining -- Clustering and anomaly detection -- Recommender system -- Feature selection -- Text and opinion mining -- Clustering and matrix factorization -- Dynamic, stream data mining -- Novel models and algorithms -- Behavioral data mining -- Graph clustering and community detection -- Dimensionality reduction. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 21st Pacific-Asia Conference, PAKDD 2017, Jeju, South Korea, May 23-26, 2017, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Kim, Jinho, ; Shim, Kyuseok, ; Cao, Longbing, ; Lee, Jae-Gil, ; Lin, Xuemin, ; Moon, Yang-Sae, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXXII, 857 p. 252 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-57529-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Gestión de base de datos Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Clasificación: Resumen: Este conjunto de dos volúmenes, LNAI 10234 y 10235, constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 21.ª Conferencia PacÃfico-Asia sobre Avances en el Descubrimiento del Conocimiento y la MinerÃa de Datos, PAKDD 2017, celebrada en Jeju, Corea del Sur, en mayo de 2017. Los 129 artÃculos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 458 presentaciones. Están organizados en secciones temáticas denominadas: clasificación y aprendizaje profundo; minerÃa de gráficos y redes sociales; aplicaciones de minerÃa y seguridad/riesgo que preservan la privacidad; minerÃa de datos espacio-temporal y secuencial; agrupación y detección de anomalÃas; sistema de recomendación; selección de caracterÃsticas; minerÃa de textos y opiniones; agrupamiento y factorización matricial; minerÃa dinámica de datos en flujo; modelos y algoritmos novedosos; minerÃa de datos de comportamiento; agrupación de gráficos y detección de comunidades; reducción de dimensionalidad. Nota de contenido: Classification and deep learning -- Social network and graph mining -- Privacy-preserving mining and security/risk applications -- Spatio-temporal and sequential data mining -- Clustering and anomaly detection -- Recommender system -- Feature selection -- Text and opinion mining -- Clustering and matrix factorization -- Dynamic, stream data mining -- Novel models and algorithms -- Behavioral data mining -- Graph clustering and community detection -- Dimensionality reduction. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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