Advances in Knowledge Discovery and Data Mining / Kim, Jinho ; Shim, Kyuseok ; Cao, Longbing ; Lee, Jae-Gil ; Lin, Xuemin ; Moon, Yang-Sae  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 21st Pacific-Asia Conference, PAKDD 2017, Jeju, South Korea, May 23-26, 2017, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kim, Jinho, ; Shim, Kyuseok, ; Cao, Longbing, ; Lee, Jae-Gil, ; Lin, Xuemin, ; Moon, Yang-Sae, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXXII, 841 p. 242 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-57454-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información.  Software de la aplicacion  Gestión de base de datos  Protección de datos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Almacenamiento y recuperación de información  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Seguridad de datos e información Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes, LNAI 10234 y 10235, constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 21.ª Conferencia Pacífico-Asia sobre Avances en el Descubrimiento del Conocimiento y la Minería de Datos, PAKDD 2017, celebrada en Jeju, Corea del Sur, en mayo de 2017. Los 129 artículos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 458 presentaciones. Están organizados en secciones temáticas denominadas: clasificación y aprendizaje profundo; minería de gráficos y redes sociales; aplicaciones de minería y seguridad/riesgo que preservan la privacidad; minería de datos espacio-temporal y secuencial; agrupación y detección de anomalías; sistema de recomendación; selección de características; minería de textos y opiniones; agrupamiento y factorización matricial; minería dinámica de datos en flujo; modelos y algoritmos novedosos; minería de datos de comportamiento; agrupación de gráficos y detección de comunidades; reducción de dimensionalidad. Nota de contenido: Classification and deep learning -- Social network and graph mining -- Privacy-preserving mining and security/risk applications -- Spatio-temporal and sequential data mining -- Clustering and anomaly detection -- Recommender system -- Feature selection -- Text and opinion mining -- Clustering and matrix factorization -- Dynamic, stream data mining -- Novel models and algorithms -- Behavioral data mining -- Graph clustering and community detection -- Dimensionality reduction. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set, LNAI 10234 and 10235, constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 21st Pacific-Asia Conference on Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2017, held in Jeju, South Korea, in May 2017. The 129 full papers were carefully reviewed and selected from 458 submissions. They are organized in topical sections named: classification and deep learning; social network and graph mining; privacy-preserving mining and security/risk applications; spatio-temporal and sequential data mining; clustering and anomaly detection; recommender system; feature selection; text and opinion mining; clustering and matrix factorization; dynamic, stream data mining; novel models and algorithms; behavioral data mining; graph clustering and community detection; dimensionality reduction. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 21st Pacific-Asia Conference, PAKDD 2017, Jeju, South Korea, May 23-26, 2017, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Kim, Jinho, ; Shim, Kyuseok, ; Cao, Longbing, ; Lee, Jae-Gil, ; Lin, Xuemin, ; Moon, Yang-Sae,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXXII, 841 p. 242 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-57454-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información.  Software de la aplicacion  Gestión de base de datos  Protección de datos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Almacenamiento y recuperación de información  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Seguridad de datos e información Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes, LNAI 10234 y 10235, constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 21.ª Conferencia Pacífico-Asia sobre Avances en el Descubrimiento del Conocimiento y la Minería de Datos, PAKDD 2017, celebrada en Jeju, Corea del Sur, en mayo de 2017. Los 129 artículos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 458 presentaciones. Están organizados en secciones temáticas denominadas: clasificación y aprendizaje profundo; minería de gráficos y redes sociales; aplicaciones de minería y seguridad/riesgo que preservan la privacidad; minería de datos espacio-temporal y secuencial; agrupación y detección de anomalías; sistema de recomendación; selección de características; minería de textos y opiniones; agrupamiento y factorización matricial; minería dinámica de datos en flujo; modelos y algoritmos novedosos; minería de datos de comportamiento; agrupación de gráficos y detección de comunidades; reducción de dimensionalidad. Nota de contenido: Classification and deep learning -- Social network and graph mining -- Privacy-preserving mining and security/risk applications -- Spatio-temporal and sequential data mining -- Clustering and anomaly detection -- Recommender system -- Feature selection -- Text and opinion mining -- Clustering and matrix factorization -- Dynamic, stream data mining -- Novel models and algorithms -- Behavioral data mining -- Graph clustering and community detection -- Dimensionality reduction. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set, LNAI 10234 and 10235, constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 21st Pacific-Asia Conference on Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2017, held in Jeju, South Korea, in May 2017. The 129 full papers were carefully reviewed and selected from 458 submissions. They are organized in topical sections named: classification and deep learning; social network and graph mining; privacy-preserving mining and security/risk applications; spatio-temporal and sequential data mining; clustering and anomaly detection; recommender system; feature selection; text and opinion mining; clustering and matrix factorization; dynamic, stream data mining; novel models and algorithms; behavioral data mining; graph clustering and community detection; dimensionality reduction. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining / Kim, Jinho ; Shim, Kyuseok ; Cao, Longbing ; Lee, Jae-Gil ; Lin, Xuemin ; Moon, Yang-Sae  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 21st Pacific-Asia Conference, PAKDD 2017, Jeju, South Korea, May 23-26, 2017, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kim, Jinho, ; Shim, Kyuseok, ; Cao, Longbing, ; Lee, Jae-Gil, ; Lin, Xuemin, ; Moon, Yang-Sae, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXXII, 857 p. 252 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-57529-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información.  Software de la aplicacion  Gestión de base de datos  Protección de datos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Almacenamiento y recuperación de información  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Seguridad de datos e información Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes, LNAI 10234 y 10235, constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 21.ª Conferencia Pacífico-Asia sobre Avances en el Descubrimiento del Conocimiento y la Minería de Datos, PAKDD 2017, celebrada en Jeju, Corea del Sur, en mayo de 2017. Los 129 artículos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 458 presentaciones. Están organizados en secciones temáticas denominadas: clasificación y aprendizaje profundo; minería de gráficos y redes sociales; aplicaciones de minería y seguridad/riesgo que preservan la privacidad; minería de datos espacio-temporal y secuencial; agrupación y detección de anomalías; sistema de recomendación; selección de características; minería de textos y opiniones; agrupamiento y factorización matricial; minería dinámica de datos en flujo; modelos y algoritmos novedosos; minería de datos de comportamiento; agrupación de gráficos y detección de comunidades; reducción de dimensionalidad. Nota de contenido: Classification and deep learning -- Social network and graph mining -- Privacy-preserving mining and security/risk applications -- Spatio-temporal and sequential data mining -- Clustering and anomaly detection -- Recommender system -- Feature selection -- Text and opinion mining -- Clustering and matrix factorization -- Dynamic, stream data mining -- Novel models and algorithms -- Behavioral data mining -- Graph clustering and community detection -- Dimensionality reduction. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set, LNAI 10234 and 10235, constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 21st Pacific-Asia Conference on Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2017, held in Jeju, South Korea, in May 2017. The 129 full papers were carefully reviewed and selected from 458 submissions. They are organized in topical sections named: classification and deep learning; social network and graph mining; privacy-preserving mining and security/risk applications; spatio-temporal and sequential data mining; clustering and anomaly detection; recommender system; feature selection; text and opinion mining; clustering and matrix factorization; dynamic, stream data mining; novel models and algorithms; behavioral data mining; graph clustering and community detection; dimensionality reduction. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 21st Pacific-Asia Conference, PAKDD 2017, Jeju, South Korea, May 23-26, 2017, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Kim, Jinho, ; Shim, Kyuseok, ; Cao, Longbing, ; Lee, Jae-Gil, ; Lin, Xuemin, ; Moon, Yang-Sae,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXXII, 857 p. 252 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-57529-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información.  Software de la aplicacion  Gestión de base de datos  Protección de datos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Almacenamiento y recuperación de información  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Seguridad de datos e información Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes, LNAI 10234 y 10235, constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 21.ª Conferencia Pacífico-Asia sobre Avances en el Descubrimiento del Conocimiento y la Minería de Datos, PAKDD 2017, celebrada en Jeju, Corea del Sur, en mayo de 2017. Los 129 artículos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 458 presentaciones. Están organizados en secciones temáticas denominadas: clasificación y aprendizaje profundo; minería de gráficos y redes sociales; aplicaciones de minería y seguridad/riesgo que preservan la privacidad; minería de datos espacio-temporal y secuencial; agrupación y detección de anomalías; sistema de recomendación; selección de características; minería de textos y opiniones; agrupamiento y factorización matricial; minería dinámica de datos en flujo; modelos y algoritmos novedosos; minería de datos de comportamiento; agrupación de gráficos y detección de comunidades; reducción de dimensionalidad. Nota de contenido: Classification and deep learning -- Social network and graph mining -- Privacy-preserving mining and security/risk applications -- Spatio-temporal and sequential data mining -- Clustering and anomaly detection -- Recommender system -- Feature selection -- Text and opinion mining -- Clustering and matrix factorization -- Dynamic, stream data mining -- Novel models and algorithms -- Behavioral data mining -- Graph clustering and community detection -- Dimensionality reduction. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set, LNAI 10234 and 10235, constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 21st Pacific-Asia Conference on Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2017, held in Jeju, South Korea, in May 2017. The 129 full papers were carefully reviewed and selected from 458 submissions. They are organized in topical sections named: classification and deep learning; social network and graph mining; privacy-preserving mining and security/risk applications; spatio-temporal and sequential data mining; clustering and anomaly detection; recommender system; feature selection; text and opinion mining; clustering and matrix factorization; dynamic, stream data mining; novel models and algorithms; behavioral data mining; graph clustering and community detection; dimensionality reduction. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Big Data / Jin, Hai ; Lin, Xuemin ; Cheng, Xueqi ; Shi, Xuanhua ; Xiao, Nong ; Huang, Yihua  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Big Data : 7th CCF Conference, BigData 2019, Wuhan, China, September 26–28, 2019, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jin, Hai, ; Lin, Xuemin, ; Cheng, Xueqi, ; Shi, Xuanhua, ; Xiao, Nong, ; Huang, Yihua, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XV, 432 p. 284 ilustraciones, 134 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1518997-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Grandes datos  Red de computadoras  Aprendizaje automático  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Sistemas informáticos  Redes de comunicación informática  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Implementación de sistema informático Clasificación: 005.7 Resumen: Este libro constituye las actas de la Séptima Conferencia CCF sobre Big Data, BigData 2019, celebrada en Wuhan, China, en octubre de 2019. Los 30 artículos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 324 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas de la siguiente manera: modelado y metodología de big data; soporte y arquitectura de big data; procesamiento de grandes datos; análisis de grandes datos; y aplicación de big data. Nota de contenido: Big Data Modelling and Methodology -- A constrained self-adaptive sparse combination representation method for abnormal event detection -- A Distributed Scheduling Framework of Service based ETL Process -- A Probabilistic Soft Logic Reasoning Model with Automatic Rule Learning -- Inferring How Novice Students Learn to Code: Integrating Automated Program Repair with Cognitive Model -- Predicting Friendship Using a Unified Probability Model -- Product Feature Extraction via Topic Model and Synonym Recognition Approach -- Vietnamese Noun Phrase Chunking Based on BiLSTM-CRF Model and Constraint Rules -- Big Data Support and Architecture -- A Distributed Big Data Discretization Algorithm under Spark -- A Novel Distributed Duration-aware LSTM for Large Scale Sequential Data Analysis -- Considering User Distribution and Cost Awareness to Optimize Server Deployment -- Convolutional Neural Networks on EEG-based Emotion Recognition -- Distributed Subgraph Matching Privacy Preserving Method for Dynamic SocialNetwork -- Big Data Processing -- Clustering-Anonymization-Based Differential Location Privacy Preserving Protocol in WSN -- Distributed Graph Perturbation Algorithm on Social Networks with Reachability Preservation -- Minimum Spanning Tree Clustering Based on Density Filtering -- Research of CouchDB Storage Plugin for Big Data Query Engine Apache Drill -- Visual Saliency Based on Two-Dimensional Fractional Fourier Transform -- Big Data Analysis -- An Information Sensitivity Inference Method for Big Data Aggregation Based on Granular Analysis -- Attentional Transformer Networks for Target-Oriented Sentiment Classification -- Distributed Logistic Regression for Separated Massive Data -- Similarity Evaluation on Labeled Graphs via Hierarchical Core Decomposition -- Weighted Multi-label Learning with Rank Preservation -- Orthogonal Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization for Image Clustering -- Big Data Application -- Characteristics of Patient Arrivals and Service Utilization in OutpatientDepartments -- College Academic Achievement Early Warning Prediction based on Decision Tree Model -- Intelligent Detection of Large-scale KPI Streams Anomaly Based on Transfer learning -- Latent Feature Representation for Cohesive Community Detection based on Convolutional Auto-Encoder -- Research on Monitoring Method of Ethylene Oxide Process by Improving C4.5 Algorithm -- Web API Recommendation with Features Ensemble and Learning-to-Rank -- EagleQR: An Application in Accessing Printed Text for the Elderly and Low Vision People. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 7th CCF Conference on Big Data, BigData 2019, held in Wuhan, China, in October 2019. The 30 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 324 submissions. They were organized in topical sections as follows: big data modelling and methodology; big data support and architecture; big data processing; big data analysis; and big data application. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Big Data : 7th CCF Conference, BigData 2019, Wuhan, China, September 26–28, 2019, Proceedings / [documento electrónico] / Jin, Hai, ; Lin, Xuemin, ; Cheng, Xueqi, ; Shi, Xuanhua, ; Xiao, Nong, ; Huang, Yihua,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2019 . - XV, 432 p. 284 ilustraciones, 134 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1518997-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Grandes datos  Red de computadoras  Aprendizaje automático  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Sistemas informáticos  Redes de comunicación informática  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Implementación de sistema informático Clasificación: 005.7 Resumen: Este libro constituye las actas de la Séptima Conferencia CCF sobre Big Data, BigData 2019, celebrada en Wuhan, China, en octubre de 2019. Los 30 artículos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 324 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas de la siguiente manera: modelado y metodología de big data; soporte y arquitectura de big data; procesamiento de grandes datos; análisis de grandes datos; y aplicación de big data. Nota de contenido: Big Data Modelling and Methodology -- A constrained self-adaptive sparse combination representation method for abnormal event detection -- A Distributed Scheduling Framework of Service based ETL Process -- A Probabilistic Soft Logic Reasoning Model with Automatic Rule Learning -- Inferring How Novice Students Learn to Code: Integrating Automated Program Repair with Cognitive Model -- Predicting Friendship Using a Unified Probability Model -- Product Feature Extraction via Topic Model and Synonym Recognition Approach -- Vietnamese Noun Phrase Chunking Based on BiLSTM-CRF Model and Constraint Rules -- Big Data Support and Architecture -- A Distributed Big Data Discretization Algorithm under Spark -- A Novel Distributed Duration-aware LSTM for Large Scale Sequential Data Analysis -- Considering User Distribution and Cost Awareness to Optimize Server Deployment -- Convolutional Neural Networks on EEG-based Emotion Recognition -- Distributed Subgraph Matching Privacy Preserving Method for Dynamic SocialNetwork -- Big Data Processing -- Clustering-Anonymization-Based Differential Location Privacy Preserving Protocol in WSN -- Distributed Graph Perturbation Algorithm on Social Networks with Reachability Preservation -- Minimum Spanning Tree Clustering Based on Density Filtering -- Research of CouchDB Storage Plugin for Big Data Query Engine Apache Drill -- Visual Saliency Based on Two-Dimensional Fractional Fourier Transform -- Big Data Analysis -- An Information Sensitivity Inference Method for Big Data Aggregation Based on Granular Analysis -- Attentional Transformer Networks for Target-Oriented Sentiment Classification -- Distributed Logistic Regression for Separated Massive Data -- Similarity Evaluation on Labeled Graphs via Hierarchical Core Decomposition -- Weighted Multi-label Learning with Rank Preservation -- Orthogonal Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization for Image Clustering -- Big Data Application -- Characteristics of Patient Arrivals and Service Utilization in OutpatientDepartments -- College Academic Achievement Early Warning Prediction based on Decision Tree Model -- Intelligent Detection of Large-scale KPI Streams Anomaly Based on Transfer learning -- Latent Feature Representation for Cohesive Community Detection based on Convolutional Auto-Encoder -- Research on Monitoring Method of Ethylene Oxide Process by Improving C4.5 Algorithm -- Web API Recommendation with Features Ensemble and Learning-to-Rank -- EagleQR: An Application in Accessing Printed Text for the Elderly and Low Vision People. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 7th CCF Conference on Big Data, BigData 2019, held in Wuhan, China, in October 2019. The 30 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 324 submissions. They were organized in topical sections as follows: big data modelling and methodology; big data support and architecture; big data processing; big data analysis; and big data application. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Web Information Systems and Applications / Wang, Guojun ; Lin, Xuemin ; Hendler, James ; Song, Wei ; Xu, Zhuoming ; Liu, Genggeng  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Web Information Systems and Applications : 17th International Conference, WISA 2020, Guangzhou, China, September 23–25, 2020, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Guojun, ; Lin, Xuemin, ; Hendler, James, ; Song, Wei, ; Xu, Zhuoming, ; Liu, Genggeng, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVI, 671 p. 306 ilustraciones, 165 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-60029-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Gestión de base de datos  Software de la aplicacion  Ordenadores  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Entornos informáticos Clasificación: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas y Aplicaciones de Información Web, WISA 2020, celebrada en Guangzhou, China, en septiembre de 2020. Los 42 artículos completos y 16 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 165 presentaciones. Los artículos se agrupan en secciones temáticas sobre la World Wide Web, recomendaciones, procesamiento y algoritmos de consultas, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, consulta de gráficos, informática de punta y minería de datos, privacidad y seguridad de los datos, y blockchain. Nota de contenido: World Wide Web -- Recommendation -- Query Processing and Algorithm -- Natural Language Processing -- Machine Learning -- Graph Query -- Edge Computing and Data Mining -- Data Privacy and Security -- Blockchain. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 17th International Conference on Web Information Systems and Applications, WISA 2020, held in Guangzhou, China, in September 2020. The 42 full papers and 16 short papers presented were carefully reviewed and selected from 165 submissions. The papers are grouped in topical sections on world wide web, recommendation, query processing and algorithm, natural language processing, machine learning, graph query, edge computing and data mining, data privacy and security, and blockchain. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Web Information Systems and Applications : 17th International Conference, WISA 2020, Guangzhou, China, September 23–25, 2020, Proceedings / [documento electrónico] / Wang, Guojun, ; Lin, Xuemin, ; Hendler, James, ; Song, Wei, ; Xu, Zhuoming, ; Liu, Genggeng,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVI, 671 p. 306 ilustraciones, 165 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-60029-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Gestión de base de datos  Software de la aplicacion  Ordenadores  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Entornos informáticos Clasificación: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas y Aplicaciones de Información Web, WISA 2020, celebrada en Guangzhou, China, en septiembre de 2020. Los 42 artículos completos y 16 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 165 presentaciones. Los artículos se agrupan en secciones temáticas sobre la World Wide Web, recomendaciones, procesamiento y algoritmos de consultas, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, consulta de gráficos, informática de punta y minería de datos, privacidad y seguridad de los datos, y blockchain. Nota de contenido: World Wide Web -- Recommendation -- Query Processing and Algorithm -- Natural Language Processing -- Machine Learning -- Graph Query -- Edge Computing and Data Mining -- Data Privacy and Security -- Blockchain. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 17th International Conference on Web Information Systems and Applications, WISA 2020, held in Guangzhou, China, in September 2020. The 42 full papers and 16 short papers presented were carefully reviewed and selected from 165 submissions. The papers are grouped in topical sections on world wide web, recommendation, query processing and algorithm, natural language processing, machine learning, graph query, edge computing and data mining, data privacy and security, and blockchain. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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