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Autor Parsopoulos, Konstantinos E. |
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TÃtulo : Algorithm Portfolios : Advances, Applications, and Challenges Tipo de documento: documento electrónico Autores: Souravlias, Dimitris, ; Parsopoulos, Konstantinos E., ; Kotsireas, Ilias S., ; Pardalos, Panos M., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 92 p. 5 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-68514-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: La investigación de operaciones ciencia de la gestión Algoritmos Microprogramación Matemáticas discretas Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión Estructuras de control y microprogramación. Clasificación: 003 Teoría general de sistemas Resumen: Este libro cubre carteras de algoritmos, esquemas de múltiples métodos que aprovechan los algoritmos de optimización en un marco conjunto para resolver problemas de optimización. Se espera que sea un punto de referencia principal para investigadores y estudiantes de doctorado en dominios relevantes que buscan una rápida exposición al campo. La presentación se centra principalmente en la aplicabilidad de los métodos y el lector no experto encontrará este libro útil para comenzar a diseñar e implementar carteras de algoritmos. El libro familiariza al lector con carteras de algoritmos a través de avances, aplicaciones y problemas abiertos actuales. Se discuten cuestiones fundamentales en la construcción de carteras de algoritmos eficaces y eficientes, como la selección de algoritmos constituyentes, la asignación de recursos computacionales, la interacción entre algoritmos y el paralelismo versus implementaciones secuenciales. Se analizan varias aplicaciones nuevas y se proporcionan conocimientos sobre los diseños algorÃtmicos subyacentes. Se exploran direcciones futuras, nuevos desafÃos y problemas abiertos en el diseño de carteras y aplicaciones de algoritmos para motivar aún más la investigación en este campo. Nota de contenido: 1. Metaheuristic optimization algorithms -- 2. Algorithm portfolios -- 3. Selection of constituent algorithms -- 4. Allocation of computation resources -- 5. Sequential and parallel models -- 6. Recent applications -- 7. Epilogue -- References. Tipo de medio : Computadora Summary : This book covers algorithm portfolios, multi-method schemes that harness optimization algorithms into a joint framework to solve optimization problems. It is expected to be a primary reference point for researchers and doctoral students in relevant domains that seek a quick exposure to the field. The presentation focuses primarily on the applicability of the methods and the non-expert reader will find this book useful for starting designing and implementing algorithm portfolios. The book familiarizes the reader with algorithm portfolios through current advances, applications, and open problems. Fundamental issues in building effective and efficient algorithm portfolios such as selection of constituent algorithms, allocation of computational resources, interaction between algorithms and parallelism vs. sequential implementations are discussed. Several new applications are analyzed and insights on the underlying algorithmic designs are provided. Future directions, new challenges, and open problems in the design of algorithm portfolios and applications are explored to further motivate research in this field. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Algorithm Portfolios : Advances, Applications, and Challenges [documento electrónico] / Souravlias, Dimitris, ; Parsopoulos, Konstantinos E., ; Kotsireas, Ilias S., ; Pardalos, Panos M., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 92 p. 5 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-68514-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: La investigación de operaciones ciencia de la gestión Algoritmos Microprogramación Matemáticas discretas Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión Estructuras de control y microprogramación. Clasificación: 003 Teoría general de sistemas Resumen: Este libro cubre carteras de algoritmos, esquemas de múltiples métodos que aprovechan los algoritmos de optimización en un marco conjunto para resolver problemas de optimización. Se espera que sea un punto de referencia principal para investigadores y estudiantes de doctorado en dominios relevantes que buscan una rápida exposición al campo. La presentación se centra principalmente en la aplicabilidad de los métodos y el lector no experto encontrará este libro útil para comenzar a diseñar e implementar carteras de algoritmos. El libro familiariza al lector con carteras de algoritmos a través de avances, aplicaciones y problemas abiertos actuales. Se discuten cuestiones fundamentales en la construcción de carteras de algoritmos eficaces y eficientes, como la selección de algoritmos constituyentes, la asignación de recursos computacionales, la interacción entre algoritmos y el paralelismo versus implementaciones secuenciales. Se analizan varias aplicaciones nuevas y se proporcionan conocimientos sobre los diseños algorÃtmicos subyacentes. Se exploran direcciones futuras, nuevos desafÃos y problemas abiertos en el diseño de carteras y aplicaciones de algoritmos para motivar aún más la investigación en este campo. Nota de contenido: 1. Metaheuristic optimization algorithms -- 2. Algorithm portfolios -- 3. Selection of constituent algorithms -- 4. Allocation of computation resources -- 5. Sequential and parallel models -- 6. Recent applications -- 7. Epilogue -- References. Tipo de medio : Computadora Summary : This book covers algorithm portfolios, multi-method schemes that harness optimization algorithms into a joint framework to solve optimization problems. It is expected to be a primary reference point for researchers and doctoral students in relevant domains that seek a quick exposure to the field. The presentation focuses primarily on the applicability of the methods and the non-expert reader will find this book useful for starting designing and implementing algorithm portfolios. The book familiarizes the reader with algorithm portfolios through current advances, applications, and open problems. Fundamental issues in building effective and efficient algorithm portfolios such as selection of constituent algorithms, allocation of computational resources, interaction between algorithms and parallelism vs. sequential implementations are discussed. Several new applications are analyzed and insights on the underlying algorithmic designs are provided. Future directions, new challenges, and open problems in the design of algorithm portfolios and applications are explored to further motivate research in this field. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Analysis of Experimental Algorithms / Kotsireas, Ilias ; Pardalos, Panos ; Parsopoulos, Konstantinos E. ; Souravlias, Dimitris ; Tsokas, Arsenis
TÃtulo : Analysis of Experimental Algorithms : Special Event, SEA² 2019, Kalamata, Greece, June 24-29, 2019, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kotsireas, Ilias, ; Pardalos, Panos, ; Parsopoulos, Konstantinos E., ; Souravlias, Dimitris, ; Tsokas, Arsenis, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 564 p. 462 ilustraciones, 125 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-34029-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Algoritmos Informática Inteligencia artificial Gráficos de computadora Matemáticas de la Computación Ciencia de los datos Clasificación: 518.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del Evento Especial sobre Análisis de Algoritmos Experimentales, SEA² 2019, celebrado en Kalamata, Grecia, en junio de 2019. Los 35 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 45 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas tanto en informática como en investigación de operaciones/programación matemática. Se centran en el papel de las técnicas de experimentación e ingenierÃa en el diseño y evaluación de algoritmos, estructuras de datos y métodos de optimización computacional. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the Special Event on the Analysis of Experimental Algorithms, SEA² 2019, held in Kalamata, Greece, in June 2019. The 35 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 45 submissions. The papers cover a wide range of topics in both computer science and operations research/mathematical programming. They focus on the role of experimentation and engineering techniques in the design and evaluation of algorithms, data structures, and computational optimization methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Analysis of Experimental Algorithms : Special Event, SEA² 2019, Kalamata, Greece, June 24-29, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Kotsireas, Ilias, ; Pardalos, Panos, ; Parsopoulos, Konstantinos E., ; Souravlias, Dimitris, ; Tsokas, Arsenis, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 564 p. 462 ilustraciones, 125 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-34029-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Algoritmos Informática Inteligencia artificial Gráficos de computadora Matemáticas de la Computación Ciencia de los datos Clasificación: 518.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del Evento Especial sobre Análisis de Algoritmos Experimentales, SEA² 2019, celebrado en Kalamata, Grecia, en junio de 2019. Los 35 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 45 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas tanto en informática como en investigación de operaciones/programación matemática. Se centran en el papel de las técnicas de experimentación e ingenierÃa en el diseño y evaluación de algoritmos, estructuras de datos y métodos de optimización computacional. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the Special Event on the Analysis of Experimental Algorithms, SEA² 2019, held in Kalamata, Greece, in June 2019. The 35 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 45 submissions. The papers cover a wide range of topics in both computer science and operations research/mathematical programming. They focus on the role of experimentation and engineering techniques in the design and evaluation of algorithms, data structures, and computational optimization methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
