Información del autor
Autor Kotsireas, Ilias |
Documentos disponibles escritos por este autor (5)
Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda
Analysis of Experimental Algorithms / Kotsireas, Ilias ; Pardalos, Panos ; Parsopoulos, Konstantinos E. ; Souravlias, Dimitris ; Tsokas, Arsenis
TÃtulo : Analysis of Experimental Algorithms : Special Event, SEA² 2019, Kalamata, Greece, June 24-29, 2019, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kotsireas, Ilias, ; Pardalos, Panos, ; Parsopoulos, Konstantinos E., ; Souravlias, Dimitris, ; Tsokas, Arsenis, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 564 p. 462 ilustraciones, 125 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-34029-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Algoritmos Informática Inteligencia artificial Gráficos de computadora Matemáticas de la Computación Ciencia de los datos Clasificación: 518.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del Evento Especial sobre Análisis de Algoritmos Experimentales, SEA² 2019, celebrado en Kalamata, Grecia, en junio de 2019. Los 35 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 45 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas tanto en informática como en investigación de operaciones/programación matemática. Se centran en el papel de las técnicas de experimentación e ingenierÃa en el diseño y evaluación de algoritmos, estructuras de datos y métodos de optimización computacional. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the Special Event on the Analysis of Experimental Algorithms, SEA² 2019, held in Kalamata, Greece, in June 2019. The 35 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 45 submissions. The papers cover a wide range of topics in both computer science and operations research/mathematical programming. They focus on the role of experimentation and engineering techniques in the design and evaluation of algorithms, data structures, and computational optimization methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Analysis of Experimental Algorithms : Special Event, SEA² 2019, Kalamata, Greece, June 24-29, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Kotsireas, Ilias, ; Pardalos, Panos, ; Parsopoulos, Konstantinos E., ; Souravlias, Dimitris, ; Tsokas, Arsenis, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 564 p. 462 ilustraciones, 125 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-34029-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Algoritmos Informática Inteligencia artificial Gráficos de computadora Matemáticas de la Computación Ciencia de los datos Clasificación: 518.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del Evento Especial sobre Análisis de Algoritmos Experimentales, SEA² 2019, celebrado en Kalamata, Grecia, en junio de 2019. Los 35 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 45 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas tanto en informática como en investigación de operaciones/programación matemática. Se centran en el papel de las técnicas de experimentación e ingenierÃa en el diseño y evaluación de algoritmos, estructuras de datos y métodos de optimización computacional. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the Special Event on the Analysis of Experimental Algorithms, SEA² 2019, held in Kalamata, Greece, in June 2019. The 35 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 45 submissions. The papers cover a wide range of topics in both computer science and operations research/mathematical programming. They focus on the role of experimentation and engineering techniques in the design and evaluation of algorithms, data structures, and computational optimization methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Learning and Intelligent Optimization / Battiti, Roberto ; Brunato, Mauro ; Kotsireas, Ilias ; Pardalos, Panos M.
TÃtulo : Learning and Intelligent Optimization : 12th International Conference, LION 12, Kalamata, Greece, June 10–15, 2018, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Battiti, Roberto, ; Brunato, Mauro, ; Kotsireas, Ilias, ; Pardalos, Panos M., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XII, 474 p. 145 ilustraciones, 93 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-05348-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Algoritmos Informática Matemáticas discretas Análisis numérico Unidades aritméticas y lógicas informáticas. Inteligencia artificial Matemáticas discretas en informática Estructuras aritméticas y lógicas Ciencia de los datos Clasificación: 518.1 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, de la 12.ª Conferencia Internacional sobre Aprendizaje y Optimización Inteligente, LION 12, celebrada en Kalamata, Grecia, en junio de 2018. Los 28 artÃculos completos y 12 artÃculos breves presentados han sido cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 62 presentaciones. Los artÃculos exploran los avances de la investigación avanzada en campos interconectados como la programación matemática, la optimización global, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Se presta especial atención a ideas, tecnologÃas, métodos y aplicaciones avanzadas en optimización y aprendizaje automático. Nota de contenido: Accelerated Randomized Coordinate Descent Algorithms for Stochastic Optimization and Online Learning -- An Improved BTK Algorithm Based on Cell-like P System with Active Membranes -- A Simple Algorithmic Proof of the Symmetric Lopsided Lovász Local Lemma -- Creating a Multi-Iterative-Priority-Rule for the Job Shop Scheduling Problem with Focus on Tardy Jobs via Genetic Programming -- A Global Optimization Algorithm for Non-Convex Mixed-Integer Problems -- Massive 2-opt and 3-opt Moves with High Performance GPU Local Search to Large-scale Traveling Salesman Problem -- Instance-Specific Selection of AOS Methods for Solving Combinatorial Optimization Problems via Neural Networks -- CAVE: Configuration Assessment, Visualization and Evaluation -- The Accuracy of One Polynomial Algorithm for the Convergecast Scheduling Problem on a Square Grid with Rectangular Obstacles -- An Effective Heuristic for a Single-Machine Scheduling Problem with Family Setups and Resource Constraints -- Learning the Quality of Dispatch Heuristics Generated by Automated Programming -- Explaining Heuristic Performance Differences for Vehicle Routing Problems with Time Windows -- Targeting Well-Balanced Solutions in Multi-Objective Bayesian Optimization under a Restricted Budget -- How Grossone Can Be Helpful to Iteratively Compute Negative Curvature Directions -- Solving Scalarized Subproblems Within Evolutionary Algorithms for Multi-Criteria Shortest Path Problems -- Exact and Heuristic Approaches for the Longest Common Palindromic Subsequence Problem -- Multi-Objective Performance Measurement: Alternatives to PAR10 and Expected Running Time -- Algorithm Configuration: Learning Policies for the Quick Termination of Poor Performers -- Probability Estimation by An Adapted Genetic Algorithm in Web Insurance -- Adaptive Multi-Objective Local Search Algorithms for the Permutation Flowshop Scheduling Problem -- Portfolio Optimization Viaa Surrogate Risk Measure: Conditional Desirability Value at Risk (CDVaR) -- Rover Descent: Learning to Optimize by Learning to Navigate on Prototypical Loss Surfaces -- Analysis of Algorithm Components and Parameters: Some Case Studies -- Optimality of Multiple Decision Statistical Procedure for Gaussian Graphical : Model Selection -- Hyper-Reactive Tabu Search for MaxSAT -- Exact Algorithms for Two Quadratic Euclidean Problems of Searching for the Largest Subset and Longest Subsequence -- A Restarting Rule Based on the Schnabel Census for Genetic Algorithms.-Intelligent Pump Scheduling Optimization in Water Distribution Networks Detecting Patterns in Benchmark Instances of the Swap-body Vehicle Routing Problem -- Evolutionary Deep Learning for Car Park Occupancy Prediction in Smart Cities -- Asymptotically Optimal Algorithm for the Maximum m-Peripatetic Salesman Problem in a Normed Space -- Computational Intelligence for Locating Garbage Accumulation Pointsin Urban Scenarios -- Fully Convolutional Neural Networks for Mapping Oil Palm Plantations in Kalimantan -- Calibration of a Water Distribution Network with Limited Field Measures: the Case Study of Castellammare di Stabia (Naples, Italy) -- Combinatorial Methods for Testing Communication Protocols in Smart Cities -- Pseudo-pyramidal Tours and Efficient Solvability of the Euclidean Generalized Traveling Salesman Problem in Grid Clusters -- Constant Factor Approximation for Intersecting Line Segments with Disks -- Scheduling Deteriorating Jobs and Module Changes with Incompatible Job Families on Parallel Machines Using a Hybrid SADE-AFSA Algorithm. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 12th International Conference on Learning and Intelligent Optimization, LION 12, held in Kalamata, Greece, in June 2018. The 28 full papers and 12 short papers presented have been carefully reviewed and selected from 62 submissions. The papers explore the advanced research developments in such interconnected fields as mathematical programming, global optimization, machine learning, and artificial intelligence. Special focus is given to advanced ideas, technologies, methods, and applications in optimization and machine learning. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Learning and Intelligent Optimization : 12th International Conference, LION 12, Kalamata, Greece, June 10–15, 2018, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / Battiti, Roberto, ; Brunato, Mauro, ; Kotsireas, Ilias, ; Pardalos, Panos M., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XII, 474 p. 145 ilustraciones, 93 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-05348-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Algoritmos Informática Matemáticas discretas Análisis numérico Unidades aritméticas y lógicas informáticas. Inteligencia artificial Matemáticas discretas en informática Estructuras aritméticas y lógicas Ciencia de los datos Clasificación: 518.1 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, de la 12.ª Conferencia Internacional sobre Aprendizaje y Optimización Inteligente, LION 12, celebrada en Kalamata, Grecia, en junio de 2018. Los 28 artÃculos completos y 12 artÃculos breves presentados han sido cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 62 presentaciones. Los artÃculos exploran los avances de la investigación avanzada en campos interconectados como la programación matemática, la optimización global, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Se presta especial atención a ideas, tecnologÃas, métodos y aplicaciones avanzadas en optimización y aprendizaje automático. Nota de contenido: Accelerated Randomized Coordinate Descent Algorithms for Stochastic Optimization and Online Learning -- An Improved BTK Algorithm Based on Cell-like P System with Active Membranes -- A Simple Algorithmic Proof of the Symmetric Lopsided Lovász Local Lemma -- Creating a Multi-Iterative-Priority-Rule for the Job Shop Scheduling Problem with Focus on Tardy Jobs via Genetic Programming -- A Global Optimization Algorithm for Non-Convex Mixed-Integer Problems -- Massive 2-opt and 3-opt Moves with High Performance GPU Local Search to Large-scale Traveling Salesman Problem -- Instance-Specific Selection of AOS Methods for Solving Combinatorial Optimization Problems via Neural Networks -- CAVE: Configuration Assessment, Visualization and Evaluation -- The Accuracy of One Polynomial Algorithm for the Convergecast Scheduling Problem on a Square Grid with Rectangular Obstacles -- An Effective Heuristic for a Single-Machine Scheduling Problem with Family Setups and Resource Constraints -- Learning the Quality of Dispatch Heuristics Generated by Automated Programming -- Explaining Heuristic Performance Differences for Vehicle Routing Problems with Time Windows -- Targeting Well-Balanced Solutions in Multi-Objective Bayesian Optimization under a Restricted Budget -- How Grossone Can Be Helpful to Iteratively Compute Negative Curvature Directions -- Solving Scalarized Subproblems Within Evolutionary Algorithms for Multi-Criteria Shortest Path Problems -- Exact and Heuristic Approaches for the Longest Common Palindromic Subsequence Problem -- Multi-Objective Performance Measurement: Alternatives to PAR10 and Expected Running Time -- Algorithm Configuration: Learning Policies for the Quick Termination of Poor Performers -- Probability Estimation by An Adapted Genetic Algorithm in Web Insurance -- Adaptive Multi-Objective Local Search Algorithms for the Permutation Flowshop Scheduling Problem -- Portfolio Optimization Viaa Surrogate Risk Measure: Conditional Desirability Value at Risk (CDVaR) -- Rover Descent: Learning to Optimize by Learning to Navigate on Prototypical Loss Surfaces -- Analysis of Algorithm Components and Parameters: Some Case Studies -- Optimality of Multiple Decision Statistical Procedure for Gaussian Graphical : Model Selection -- Hyper-Reactive Tabu Search for MaxSAT -- Exact Algorithms for Two Quadratic Euclidean Problems of Searching for the Largest Subset and Longest Subsequence -- A Restarting Rule Based on the Schnabel Census for Genetic Algorithms.-Intelligent Pump Scheduling Optimization in Water Distribution Networks Detecting Patterns in Benchmark Instances of the Swap-body Vehicle Routing Problem -- Evolutionary Deep Learning for Car Park Occupancy Prediction in Smart Cities -- Asymptotically Optimal Algorithm for the Maximum m-Peripatetic Salesman Problem in a Normed Space -- Computational Intelligence for Locating Garbage Accumulation Pointsin Urban Scenarios -- Fully Convolutional Neural Networks for Mapping Oil Palm Plantations in Kalimantan -- Calibration of a Water Distribution Network with Limited Field Measures: the Case Study of Castellammare di Stabia (Naples, Italy) -- Combinatorial Methods for Testing Communication Protocols in Smart Cities -- Pseudo-pyramidal Tours and Efficient Solvability of the Euclidean Generalized Traveling Salesman Problem in Grid Clusters -- Constant Factor Approximation for Intersecting Line Segments with Disks -- Scheduling Deteriorating Jobs and Module Changes with Incompatible Job Families on Parallel Machines Using a Hybrid SADE-AFSA Algorithm. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 12th International Conference on Learning and Intelligent Optimization, LION 12, held in Kalamata, Greece, in June 2018. The 28 full papers and 12 short papers presented have been carefully reviewed and selected from 62 submissions. The papers explore the advanced research developments in such interconnected fields as mathematical programming, global optimization, machine learning, and artificial intelligence. Special focus is given to advanced ideas, technologies, methods, and applications in optimization and machine learning. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Maple in Mathematics Education and Research : Third Maple Conference, MC 2019, Waterloo, Ontario, Canada, October 15–17, 2019, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gerhard, Jürgen, ; Kotsireas, Ilias, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XI, 363 p. 308 ilustraciones, 122 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-41258-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de la aplicacion Informática Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Matemáticas de la Computación Computadoras y Educación Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la tercera Conferencia Maple, MC 2019, celebrada en Waterloo, Ontario, Canadá, en octubre de 2019. Los 21 artÃculos completos revisados ​​y los 9 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de entre 37 presentaciones; un artÃculo invitado también se presenta en el volumen. Los artÃculos incluidos en este libro cubren temas de educación, algoritmos y aplicaciones del software matemático Maple. Nota de contenido: Keynote -- Full Papers – Research Stream -- Full Papers – Education/Applications Stream -- Extended Abstracts – Research Stream -- Extended Abstracts – Education/Applications Stream. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the third Maple Conference, MC 2019, held in Waterloo, Ontario, Canada, in October 2019. The 21 revised full papers and 9 short papers were carefully reviewed and selected out of 37 submissions, one invited paper is also presented in the volume. The papers included in this book cover topics in education, algorithms, and applciations of the mathematical software Maple. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Maple in Mathematics Education and Research : Third Maple Conference, MC 2019, Waterloo, Ontario, Canada, October 15–17, 2019, Proceedings / [documento electrónico] / Gerhard, Jürgen, ; Kotsireas, Ilias, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XI, 363 p. 308 ilustraciones, 122 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-41258-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Software de la aplicacion Informática Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Matemáticas de la Computación Computadoras y Educación Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la tercera Conferencia Maple, MC 2019, celebrada en Waterloo, Ontario, Canadá, en octubre de 2019. Los 21 artÃculos completos revisados ​​y los 9 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de entre 37 presentaciones; un artÃculo invitado también se presenta en el volumen. Los artÃculos incluidos en este libro cubren temas de educación, algoritmos y aplicaciones del software matemático Maple. Nota de contenido: Keynote -- Full Papers – Research Stream -- Full Papers – Education/Applications Stream -- Extended Abstracts – Research Stream -- Extended Abstracts – Education/Applications Stream. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the third Maple Conference, MC 2019, held in Waterloo, Ontario, Canada, in October 2019. The 21 revised full papers and 9 short papers were carefully reviewed and selected out of 37 submissions, one invited paper is also presented in the volume. The papers included in this book cover topics in education, algorithms, and applciations of the mathematical software Maple. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Mathematical Research for Blockchain Economy / Pardalos, Panos ; Kotsireas, Ilias ; Guo, Yike ; Knottenbelt, William
TÃtulo : Mathematical Research for Blockchain Economy : 1st International Conference MARBLE 2019, Santorini, Greece Tipo de documento: documento electrónico Autores: Pardalos, Panos, ; Kotsireas, Ilias, ; Guo, Yike, ; Knottenbelt, William, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VIII, 249 p. 84 ilustraciones, 58 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-37110-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: IngenierÃa financiera TeorÃa de juego Informática EconometrÃa Empresa de negocios Aplicaciones matemáticas en informática EconomÃa cuantitativa Finanzas corporativas Clasificación: 332 Economía financiera Resumen: Este libro presenta los mejores artÃculos de la 1.ª Conferencia Internacional sobre Investigación Matemática para la EconomÃa Blockchain (MARBLE) 2019, celebrada en Santorini, Grecia. Si bien la mayorÃa de las conferencias y foros de blockchain están dedicados a aplicaciones comerciales, desarrollo de productos o lanzamientos de Oferta Inicial de Monedas (ICO), esta conferencia se centró en las matemáticas detrás de blockchain para cerrar la brecha entre la práctica y la teorÃa. Cada año, se lanzan y circulan en el mercado miles de proyectos de blockchain, y existe una enorme riqueza de aplicaciones de blockchain, desde finanzas hasta atención médica, educación, medios de comunicación, logÃstica y más. Sin embargo, debido a barreras teóricas y técnicas, la mayorÃa de estas aplicaciones no son prácticas para su uso en un contexto empresarial del mundo real. Los artÃculos de este libro revelan los desafÃos y limitaciones, como la escalabilidad, la latencia, la privacidad y la seguridad, y muestran soluciones y desarrollos para superarlos. Nota de contenido: Topological analysis of bitcoin's lightning network -- Token locking for governance -- Collusion attack from hubs in the blockchain offline channel network -- Sharing of encrypted files in block chain made simpler -- Digital currencies: A multivariate GARCH approach -- Compact storage of superblocks for NIPoPoW applications -- On comparing the Influences of exogenous information on bitcoin prices and stock index values -- Performance of tip selection schemes in DAG blockchains -- Committing to quantum resistance, better: A speed-and-risk-configurable defence for bitcoin against a fast quantum computing attack -- Neural networks for cryptocurrency evaluation and price fluctuation forecasting -- Decentralized incentive-compatible and sybilproof transaction advertisement -- PoolSim: A discrete-event mining pool simulation framework -- Oceanic games: centralization risks and incentives in blockchain mining -- Smart contract-driven mechanism design to mitigate information diffusion in social networks -- Balancing cryptoassets and gold: A weighted-risk-contribution index for the alternative asset space -- An introduction to the use of zk-SNARKs in blockchains. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the best papers from the 1st International Conference on Mathematical Research for Blockchain Economy (MARBLE) 2019, held in Santorini, Greece. While most blockchain conferences and forums are dedicated to business applications, product development or Initial Coin Offering (ICO) launches, this conference focused on the mathematics behind blockchain to bridge the gap between practice and theory. Every year, thousands of blockchain projects are launched and circulated in the market, and there is a tremendous wealth of blockchain applications, from finance to healthcare, education, media, logistics and more. However, due to theoretical and technical barriers, most of these applications are impractical for use in a real-world business context. The papers in this book reveal the challenges and limitations, such as scalability, latency, privacy and security, and showcase solutions and developments to overcome them. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Mathematical Research for Blockchain Economy : 1st International Conference MARBLE 2019, Santorini, Greece [documento electrónico] / Pardalos, Panos, ; Kotsireas, Ilias, ; Guo, Yike, ; Knottenbelt, William, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VIII, 249 p. 84 ilustraciones, 58 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-37110-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: IngenierÃa financiera TeorÃa de juego Informática EconometrÃa Empresa de negocios Aplicaciones matemáticas en informática EconomÃa cuantitativa Finanzas corporativas Clasificación: 332 Economía financiera Resumen: Este libro presenta los mejores artÃculos de la 1.ª Conferencia Internacional sobre Investigación Matemática para la EconomÃa Blockchain (MARBLE) 2019, celebrada en Santorini, Grecia. Si bien la mayorÃa de las conferencias y foros de blockchain están dedicados a aplicaciones comerciales, desarrollo de productos o lanzamientos de Oferta Inicial de Monedas (ICO), esta conferencia se centró en las matemáticas detrás de blockchain para cerrar la brecha entre la práctica y la teorÃa. Cada año, se lanzan y circulan en el mercado miles de proyectos de blockchain, y existe una enorme riqueza de aplicaciones de blockchain, desde finanzas hasta atención médica, educación, medios de comunicación, logÃstica y más. Sin embargo, debido a barreras teóricas y técnicas, la mayorÃa de estas aplicaciones no son prácticas para su uso en un contexto empresarial del mundo real. Los artÃculos de este libro revelan los desafÃos y limitaciones, como la escalabilidad, la latencia, la privacidad y la seguridad, y muestran soluciones y desarrollos para superarlos. Nota de contenido: Topological analysis of bitcoin's lightning network -- Token locking for governance -- Collusion attack from hubs in the blockchain offline channel network -- Sharing of encrypted files in block chain made simpler -- Digital currencies: A multivariate GARCH approach -- Compact storage of superblocks for NIPoPoW applications -- On comparing the Influences of exogenous information on bitcoin prices and stock index values -- Performance of tip selection schemes in DAG blockchains -- Committing to quantum resistance, better: A speed-and-risk-configurable defence for bitcoin against a fast quantum computing attack -- Neural networks for cryptocurrency evaluation and price fluctuation forecasting -- Decentralized incentive-compatible and sybilproof transaction advertisement -- PoolSim: A discrete-event mining pool simulation framework -- Oceanic games: centralization risks and incentives in blockchain mining -- Smart contract-driven mechanism design to mitigate information diffusion in social networks -- Balancing cryptoassets and gold: A weighted-risk-contribution index for the alternative asset space -- An introduction to the use of zk-SNARKs in blockchains. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the best papers from the 1st International Conference on Mathematical Research for Blockchain Economy (MARBLE) 2019, held in Santorini, Greece. While most blockchain conferences and forums are dedicated to business applications, product development or Initial Coin Offering (ICO) launches, this conference focused on the mathematics behind blockchain to bridge the gap between practice and theory. Every year, thousands of blockchain projects are launched and circulated in the market, and there is a tremendous wealth of blockchain applications, from finance to healthcare, education, media, logistics and more. However, due to theoretical and technical barriers, most of these applications are impractical for use in a real-world business context. The papers in this book reveal the challenges and limitations, such as scalability, latency, privacy and security, and showcase solutions and developments to overcome them. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Mathematical Research for Blockchain Economy / Pardalos, Panos ; Kotsireas, Ilias ; Guo, Yike ; Knottenbelt, William
TÃtulo : Mathematical Research for Blockchain Economy : 2nd International Conference MARBLE 2020, Vilamoura, Portugal Tipo de documento: documento electrónico Autores: Pardalos, Panos, ; Kotsireas, Ilias, ; Guo, Yike, ; Knottenbelt, William, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VII, 177 p. 70 ilustraciones, 66 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-53356-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Industria de servicios financieros Optimización matemática EconometrÃa Informática Empresa de negocios Servicios financieros Mejoramiento EconomÃa cuantitativa Aplicaciones matemáticas en informática Finanzas corporativas Clasificación: 332.17 Resumen: Este libro presenta los mejores artÃculos de la 2da Conferencia Internacional sobre Investigación Matemática para la EconomÃa Blockchain (MARBLE) 2020, celebrada en Vilamoura, Portugal. Si bien la mayorÃa de las conferencias y foros de blockchain están dedicados a aplicaciones comerciales, desarrollo de productos o lanzamientos de Oferta Inicial de Monedas (ICO), esta conferencia se centró en las matemáticas detrás de blockchain para cerrar la brecha entre la práctica y la teorÃa. La tecnologÃa Blockchain ha sido considerada como el invento más fundamental y revolucionario desde Internet. Cada año, se lanzan y circulan en el mercado miles de proyectos de blockchain, y existe una enorme riqueza de aplicaciones de blockchain, desde finanzas hasta atención médica, educación, medios de comunicación, logÃstica y más. Sin embargo, debido a barreras teóricas y técnicas, la mayorÃa de estas aplicaciones no son prácticas para su uso en un contexto empresarial del mundo real. Los artÃculos de este libro revelan los desafÃos y limitaciones, como la escalabilidad, la latencia, la privacidad y la seguridad, y muestran soluciones y desarrollos para superarlos. Nota de contenido: Smart Contract Derivatives -- Bitcoin Crypto–Bounties for Quantum Capable Adversaries -- An Econophysical Analysis of the Blockchain Ecosystem -- Stress Testing Diversified Portfolios: The Case of the CoinShares Gold and Cryptoassets Index -- Selfish Mining in Ethereum -- The Speculative (In)Efficiency of the CME Bitcoin Futures Market -- Carbon Trading with Blockchain -- Economic Games as Estimators -- Promise: Leveraging Future Gains for Collateral Reduction -- Step on the Gas? A Better Approach for Recommending the Ethereum Gas Price. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the best papers from the 2nd International Conference on Mathematical Research for Blockchain Economy (MARBLE) 2020, held in Vilamoura, Portugal. While most blockchain conferences and forums are dedicated to business applications, product development or Initial Coin Offering (ICO) launches, this conference focused on the mathematics behind blockchain to bridge the gap between practice and theory. Blockchain Technology has been considered as the most fundamental and revolutionising invention since the Internet. Every year, thousands of blockchain projects are launched and circulated in the market, and there is a tremendous wealth of blockchain applications, from finance to healthcare, education, media, logistics and more. However, due to theoretical and technical barriers, most of these applications are impractical for use in a real-world business context. The papers in this book reveal the challenges and limitations, such as scalability, latency, privacy andsecurity, and showcase solutions and developments to overcome them. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Mathematical Research for Blockchain Economy : 2nd International Conference MARBLE 2020, Vilamoura, Portugal [documento electrónico] / Pardalos, Panos, ; Kotsireas, Ilias, ; Guo, Yike, ; Knottenbelt, William, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VII, 177 p. 70 ilustraciones, 66 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-53356-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Industria de servicios financieros Optimización matemática EconometrÃa Informática Empresa de negocios Servicios financieros Mejoramiento EconomÃa cuantitativa Aplicaciones matemáticas en informática Finanzas corporativas Clasificación: 332.17 Resumen: Este libro presenta los mejores artÃculos de la 2da Conferencia Internacional sobre Investigación Matemática para la EconomÃa Blockchain (MARBLE) 2020, celebrada en Vilamoura, Portugal. Si bien la mayorÃa de las conferencias y foros de blockchain están dedicados a aplicaciones comerciales, desarrollo de productos o lanzamientos de Oferta Inicial de Monedas (ICO), esta conferencia se centró en las matemáticas detrás de blockchain para cerrar la brecha entre la práctica y la teorÃa. La tecnologÃa Blockchain ha sido considerada como el invento más fundamental y revolucionario desde Internet. Cada año, se lanzan y circulan en el mercado miles de proyectos de blockchain, y existe una enorme riqueza de aplicaciones de blockchain, desde finanzas hasta atención médica, educación, medios de comunicación, logÃstica y más. Sin embargo, debido a barreras teóricas y técnicas, la mayorÃa de estas aplicaciones no son prácticas para su uso en un contexto empresarial del mundo real. Los artÃculos de este libro revelan los desafÃos y limitaciones, como la escalabilidad, la latencia, la privacidad y la seguridad, y muestran soluciones y desarrollos para superarlos. Nota de contenido: Smart Contract Derivatives -- Bitcoin Crypto–Bounties for Quantum Capable Adversaries -- An Econophysical Analysis of the Blockchain Ecosystem -- Stress Testing Diversified Portfolios: The Case of the CoinShares Gold and Cryptoassets Index -- Selfish Mining in Ethereum -- The Speculative (In)Efficiency of the CME Bitcoin Futures Market -- Carbon Trading with Blockchain -- Economic Games as Estimators -- Promise: Leveraging Future Gains for Collateral Reduction -- Step on the Gas? A Better Approach for Recommending the Ethereum Gas Price. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the best papers from the 2nd International Conference on Mathematical Research for Blockchain Economy (MARBLE) 2020, held in Vilamoura, Portugal. While most blockchain conferences and forums are dedicated to business applications, product development or Initial Coin Offering (ICO) launches, this conference focused on the mathematics behind blockchain to bridge the gap between practice and theory. Blockchain Technology has been considered as the most fundamental and revolutionising invention since the Internet. Every year, thousands of blockchain projects are launched and circulated in the market, and there is a tremendous wealth of blockchain applications, from finance to healthcare, education, media, logistics and more. However, due to theoretical and technical barriers, most of these applications are impractical for use in a real-world business context. The papers in this book reveal the challenges and limitations, such as scalability, latency, privacy andsecurity, and showcase solutions and developments to overcome them. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]