Autor Wang, Zhanshan
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda16th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2019, Moscow, Russia, July 10–12, 2019, Proceedings, Part I / Lu, Huchuan ; Tang, Huajin ; Wang, Zhanshan
Título : 16th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2019, Moscow, Russia, July 10–12, 2019, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lu, Huchuan, ; Tang, Huajin, ; Wang, Zhanshan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXII, 483 p. 198 ilustraciones, 133 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-22796-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador Análisis numérico Procesamiento de datos Informática Algoritmos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones matemáticas en informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11554 y 11555 constituye las actas arbitradas del 16.º Simposio Internacional sobre Redes Neuronales, ISNN 2019, celebrado en Moscú, Rusia, en julio de 2019. Los 111 artículos presentados en los dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre numerosos presentaciones. Los artículos se organizaron en secciones temáticas denominadas: Sistema de aprendizaje, Modelo gráfico y Aprendizaje adversario; Análisis de series temporales, predicción dinámica y estimación incierta; Optimización de modelos, aprendizaje bayesiano y agrupación; Teoría de Juegos, Análisis de Estabilidad y Método de Control; Procesamiento de Señales, Aplicación Industrial y Generación de Datos; Reconocimiento de imágenes, comprensión de escenas y análisis de vídeo; Bioseñal, Ingeniería Biomédica y Hardware. . Nota de contenido: Learning System, Graph Model, and Adversarial Learning -- Time Series Analysis, Dynamic Prediction, and Uncertain Estimation -- Model Optimization, Bayesian Learning, and Clustering -- Game Theory, Stability Analysis, and Control Method -- Signal Processing, Industrial Application, and Data Generation -- Image Recognition, Scene Understanding, and Video Analysis -- Bio-signal, Biomedical Engineering, and Hardware. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 16th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2019, Moscow, Russia, July 10–12, 2019, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Lu, Huchuan, ; Tang, Huajin, ; Wang, Zhanshan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXII, 483 p. 198 ilustraciones, 133 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-22796-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador Análisis numérico Procesamiento de datos Informática Algoritmos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones matemáticas en informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11554 y 11555 constituye las actas arbitradas del 16.º Simposio Internacional sobre Redes Neuronales, ISNN 2019, celebrado en Moscú, Rusia, en julio de 2019. Los 111 artículos presentados en los dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre numerosos presentaciones. Los artículos se organizaron en secciones temáticas denominadas: Sistema de aprendizaje, Modelo gráfico y Aprendizaje adversario; Análisis de series temporales, predicción dinámica y estimación incierta; Optimización de modelos, aprendizaje bayesiano y agrupación; Teoría de Juegos, Análisis de Estabilidad y Método de Control; Procesamiento de Señales, Aplicación Industrial y Generación de Datos; Reconocimiento de imágenes, comprensión de escenas y análisis de vídeo; Bioseñal, Ingeniería Biomédica y Hardware. . Nota de contenido: Learning System, Graph Model, and Adversarial Learning -- Time Series Analysis, Dynamic Prediction, and Uncertain Estimation -- Model Optimization, Bayesian Learning, and Clustering -- Game Theory, Stability Analysis, and Control Method -- Signal Processing, Industrial Application, and Data Generation -- Image Recognition, Scene Understanding, and Video Analysis -- Bio-signal, Biomedical Engineering, and Hardware. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 16th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2019, Moscow, Russia, July 10–12, 2019, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lu, Huchuan, ; Tang, Huajin, ; Wang, Zhanshan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXI, 615 p. 322 ilustraciones, 201 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-22808-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador Análisis numérico Procesamiento de datos Informática Algoritmos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones matemáticas en informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11554 y 11555 constituye las actas arbitradas del 16.º Simposio Internacional sobre Redes Neuronales, ISNN 2019, celebrado en Moscú, Rusia, en julio de 2019. Los 111 artículos presentados en los dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre numerosos presentaciones. Los artículos se organizaron en secciones temáticas denominadas: Sistema de aprendizaje, Modelo gráfico y Aprendizaje adversario; Análisis de series temporales, predicción dinámica y estimación incierta; Optimización de modelos, aprendizaje bayesiano y agrupación; Teoría de Juegos, Análisis de Estabilidad y Método de Control; Procesamiento de Señales, Aplicación Industrial y Generación de Datos; Reconocimiento de imágenes, comprensión de escenas y análisis de vídeo; Bioseñal, Ingeniería Biomédica y Hardware. . Nota de contenido: Learning System, Graph Model, and Adversarial Learning -- Time Series Analysis, Dynamic Prediction, and Uncertain Estimation -- Model Optimization, Bayesian Learning, and Clustering -- Game Theory, Stability Analysis, and Control Method -- Signal Processing, Industrial Application, and Data Generation -- Image Recognition, Scene Understanding, and Video Analysis -- Bio-signal, Biomedical Engineering, and Hardware. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 16th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2019, Moscow, Russia, July 10–12, 2019, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Lu, Huchuan, ; Tang, Huajin, ; Wang, Zhanshan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXI, 615 p. 322 ilustraciones, 201 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-22808-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador Análisis numérico Procesamiento de datos Informática Algoritmos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones matemáticas en informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11554 y 11555 constituye las actas arbitradas del 16.º Simposio Internacional sobre Redes Neuronales, ISNN 2019, celebrado en Moscú, Rusia, en julio de 2019. Los 111 artículos presentados en los dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre numerosos presentaciones. Los artículos se organizaron en secciones temáticas denominadas: Sistema de aprendizaje, Modelo gráfico y Aprendizaje adversario; Análisis de series temporales, predicción dinámica y estimación incierta; Optimización de modelos, aprendizaje bayesiano y agrupación; Teoría de Juegos, Análisis de Estabilidad y Método de Control; Procesamiento de Señales, Aplicación Industrial y Generación de Datos; Reconocimiento de imágenes, comprensión de escenas y análisis de vídeo; Bioseñal, Ingeniería Biomédica y Hardware. . Nota de contenido: Learning System, Graph Model, and Adversarial Learning -- Time Series Analysis, Dynamic Prediction, and Uncertain Estimation -- Model Optimization, Bayesian Learning, and Clustering -- Game Theory, Stability Analysis, and Control Method -- Signal Processing, Industrial Application, and Data Generation -- Image Recognition, Scene Understanding, and Video Analysis -- Bio-signal, Biomedical Engineering, and Hardware. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
