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Autor Huang, Sheng-Jun |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaAdvances in Knowledge Discovery and Data Mining / Yang, Qiang ; Zhou, Zhi-Hua ; Gong, Zhiguo ; Zhang, Min-Ling ; Huang, Sheng-Jun
TÃtulo : Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 23rd Pacific-Asia Conference, PAKDD 2019, Macau, China, April 14-17, 2019, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Qiang, ; Zhou, Zhi-Hua, ; Gong, Zhiguo, ; Zhang, Min-Ling, ; Huang, Sheng-Jun, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XL, 627 p. 310 ilustraciones, 146 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-16148-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Software de la aplicacion Visión por computador Ciencias sociales Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Seguridad de datos e información Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNAI 11439, 11440 y 11441 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 23.ª Conferencia PacÃfico-Asia sobre Descubrimiento de Conocimiento y MinerÃa de Datos, PAKDD 2019, celebrada en Macao, China, en abril de 2019. Los 137 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 542 presentaciones. Los artÃculos presentan nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con KDD, incluida la minerÃa de datos, el almacenamiento de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, las bases de datos, las estadÃsticas, la ingenierÃa del conocimiento, la visualización, los sistemas de toma de decisiones y los emergentes. aplicaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: clasificación y aprendizaje supervisado; minerÃa de textos y opiniones; minerÃa de datos espacio-temporales y de flujos; análisis factorial y tensorial; salud, bioinformática y temas afines; agrupación y detección de anomalÃas; modelos y aplicaciones de aprendizaje profundo; minerÃa de patrones secuenciales; aprendizaje débilmente supervisado; sistema de recomendación; minerÃa de gráficos y redes sociales; preprocesamiento de datos y selección de funciones; aprendizaje e incorporación de representaciones; extraer datos no estructurados y semiestructurados; minerÃa de datos de comportamiento; minerÃa de datos visuales; y gráfico de conocimiento y minerÃa de datos interpretables. Tipo de medio : Computadora Summary : The three-volume set LNAI 11439, 11440, and 11441 constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 23rd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2019, held in Macau, China, in April 2019. The 137 full papers presented were carefully reviewed and selected from 542 submissions. The papers present new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. They are organized in the following topical sections: classification and supervised learning; text and opinion mining; spatio-temporal and stream data mining; factor and tensor analysis; healthcare, bioinformatics and related topics; clustering and anomaly detection; deep learning models and applications; sequential pattern mining; weakly supervised learning; recommender system; social network and graph mining; data pre-processing and feature selection; representation learning and embedding; mining unstructured and semi-structured data; behavioral data mining; visual data mining; and knowledge graph and interpretable data mining. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 23rd Pacific-Asia Conference, PAKDD 2019, Macau, China, April 14-17, 2019, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Yang, Qiang, ; Zhou, Zhi-Hua, ; Gong, Zhiguo, ; Zhang, Min-Ling, ; Huang, Sheng-Jun, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XL, 627 p. 310 ilustraciones, 146 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-16148-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Software de la aplicacion Visión por computador Ciencias sociales Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Seguridad de datos e información Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNAI 11439, 11440 y 11441 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 23.ª Conferencia PacÃfico-Asia sobre Descubrimiento de Conocimiento y MinerÃa de Datos, PAKDD 2019, celebrada en Macao, China, en abril de 2019. Los 137 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 542 presentaciones. Los artÃculos presentan nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con KDD, incluida la minerÃa de datos, el almacenamiento de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, las bases de datos, las estadÃsticas, la ingenierÃa del conocimiento, la visualización, los sistemas de toma de decisiones y los emergentes. aplicaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: clasificación y aprendizaje supervisado; minerÃa de textos y opiniones; minerÃa de datos espacio-temporales y de flujos; análisis factorial y tensorial; salud, bioinformática y temas afines; agrupación y detección de anomalÃas; modelos y aplicaciones de aprendizaje profundo; minerÃa de patrones secuenciales; aprendizaje débilmente supervisado; sistema de recomendación; minerÃa de gráficos y redes sociales; preprocesamiento de datos y selección de funciones; aprendizaje e incorporación de representaciones; extraer datos no estructurados y semiestructurados; minerÃa de datos de comportamiento; minerÃa de datos visuales; y gráfico de conocimiento y minerÃa de datos interpretables. Tipo de medio : Computadora Summary : The three-volume set LNAI 11439, 11440, and 11441 constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 23rd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2019, held in Macau, China, in April 2019. The 137 full papers presented were carefully reviewed and selected from 542 submissions. The papers present new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. They are organized in the following topical sections: classification and supervised learning; text and opinion mining; spatio-temporal and stream data mining; factor and tensor analysis; healthcare, bioinformatics and related topics; clustering and anomaly detection; deep learning models and applications; sequential pattern mining; weakly supervised learning; recommender system; social network and graph mining; data pre-processing and feature selection; representation learning and embedding; mining unstructured and semi-structured data; behavioral data mining; visual data mining; and knowledge graph and interpretable data mining. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 23rd Pacific-Asia Conference, PAKDD 2019, Macau, China, April 14-17, 2019, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Qiang, ; Zhou, Zhi-Hua, ; Gong, Zhiguo, ; Zhang, Min-Ling, ; Huang, Sheng-Jun, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXIX, 631 p. 249 ilustraciones, 172 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-16145-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Software de la aplicacion Visión por computador Ciencias sociales Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Seguridad de datos e información Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNAI 11439, 11440 y 11441 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 23.ª Conferencia PacÃfico-Asia sobre Descubrimiento de Conocimiento y MinerÃa de Datos, PAKDD 2019, celebrada en Macao, China, en abril de 2019. Los 137 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 542 presentaciones. Los artÃculos presentan nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con KDD, incluida la minerÃa de datos, el almacenamiento de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, las bases de datos, las estadÃsticas, la ingenierÃa del conocimiento, la visualización, los sistemas de toma de decisiones y los emergentes. aplicaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: clasificación y aprendizaje supervisado; minerÃa de textos y opiniones; minerÃa de datos espacio-temporales y de flujos; análisis factorial y tensorial; salud, bioinformática y temas afines; agrupación y detección de anomalÃas; modelos y aplicaciones de aprendizaje profundo; minerÃa de patrones secuenciales; aprendizaje débilmente supervisado; sistema de recomendación; minerÃa de gráficos y redes sociales; preprocesamiento de datos y selección de funciones; aprendizaje e incorporación de representaciones; extraer datos no estructurados y semiestructurados; minerÃa de datos de comportamiento; minerÃa de datos visuales; y gráfico de conocimiento y minerÃa de datos interpretables. Tipo de medio : Computadora Summary : The three-volume set LNAI 11439, 11440, and 11441 constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 23rd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2019, held in Macau, China, in April 2019. The 137 full papers presented were carefully reviewed and selected from 542 submissions. The papers present new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. They are organized in the following topical sections: classification and supervised learning; text and opinion mining; spatio-temporal and stream data mining; factor and tensor analysis; healthcare, bioinformatics and related topics; clustering and anomaly detection; deep learning models and applications; sequential pattern mining; weakly supervised learning; recommender system; social network and graph mining; data pre-processing and feature selection; representation learning and embedding; mining unstructured and semi-structured data; behavioral data mining; visual data mining; and knowledge graph and interpretable data mining. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 23rd Pacific-Asia Conference, PAKDD 2019, Macau, China, April 14-17, 2019, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Yang, Qiang, ; Zhou, Zhi-Hua, ; Gong, Zhiguo, ; Zhang, Min-Ling, ; Huang, Sheng-Jun, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXIX, 631 p. 249 ilustraciones, 172 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-16145-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Software de la aplicacion Visión por computador Ciencias sociales Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Seguridad de datos e información Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNAI 11439, 11440 y 11441 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 23.ª Conferencia PacÃfico-Asia sobre Descubrimiento de Conocimiento y MinerÃa de Datos, PAKDD 2019, celebrada en Macao, China, en abril de 2019. Los 137 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 542 presentaciones. Los artÃculos presentan nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con KDD, incluida la minerÃa de datos, el almacenamiento de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, las bases de datos, las estadÃsticas, la ingenierÃa del conocimiento, la visualización, los sistemas de toma de decisiones y los emergentes. aplicaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: clasificación y aprendizaje supervisado; minerÃa de textos y opiniones; minerÃa de datos espacio-temporales y de flujos; análisis factorial y tensorial; salud, bioinformática y temas afines; agrupación y detección de anomalÃas; modelos y aplicaciones de aprendizaje profundo; minerÃa de patrones secuenciales; aprendizaje débilmente supervisado; sistema de recomendación; minerÃa de gráficos y redes sociales; preprocesamiento de datos y selección de funciones; aprendizaje e incorporación de representaciones; extraer datos no estructurados y semiestructurados; minerÃa de datos de comportamiento; minerÃa de datos visuales; y gráfico de conocimiento y minerÃa de datos interpretables. Tipo de medio : Computadora Summary : The three-volume set LNAI 11439, 11440, and 11441 constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 23rd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2019, held in Macau, China, in April 2019. The 137 full papers presented were carefully reviewed and selected from 542 submissions. The papers present new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. They are organized in the following topical sections: classification and supervised learning; text and opinion mining; spatio-temporal and stream data mining; factor and tensor analysis; healthcare, bioinformatics and related topics; clustering and anomaly detection; deep learning models and applications; sequential pattern mining; weakly supervised learning; recommender system; social network and graph mining; data pre-processing and feature selection; representation learning and embedding; mining unstructured and semi-structured data; behavioral data mining; visual data mining; and knowledge graph and interpretable data mining. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 23rd Pacific-Asia Conference, PAKDD 2019, Macau, China, April 14-17, 2019, Proceedings, Part III Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Qiang, ; Zhou, Zhi-Hua, ; Gong, Zhiguo, ; Zhang, Min-Ling, ; Huang, Sheng-Jun, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXVIII, 556 p. 258 ilustraciones, 159 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-16142-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Software de la aplicacion Visión por computador Ciencias sociales Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Seguridad de datos e información Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNAI 11439, 11440 y 11441 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 23.ª Conferencia PacÃfico-Asia sobre Descubrimiento de Conocimiento y MinerÃa de Datos, PAKDD 2019, celebrada en Macao, China, en abril de 2019. Los 137 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 542 presentaciones. Los artÃculos presentan nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con KDD, incluida la minerÃa de datos, el almacenamiento de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, las bases de datos, las estadÃsticas, la ingenierÃa del conocimiento, la visualización, los sistemas de toma de decisiones y los emergentes. aplicaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: clasificación y aprendizaje supervisado; minerÃa de textos y opiniones; minerÃa de datos espacio-temporales y de flujos; análisis factorial y tensorial; salud, bioinformática y temas afines; agrupación y detección de anomalÃas; modelos y aplicaciones de aprendizaje profundo; minerÃa de patrones secuenciales; aprendizaje débilmente supervisado; sistema de recomendación; minerÃa de gráficos y redes sociales; preprocesamiento de datos y selección de funciones; aprendizaje e incorporación de representaciones; extraer datos no estructurados y semiestructurados; minerÃa de datos de comportamiento; minerÃa de datos visuales; y gráfico de conocimiento y minerÃa de datos interpretables. Tipo de medio : Computadora Summary : The three-volume set LNAI 11439, 11440, and 11441 constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 23rd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2019, held in Macau, China, in April 2019. The 137 full papers presented were carefully reviewed and selected from 542 submissions. The papers present new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. They are organized in the following topical sections: classification and supervised learning; text and opinion mining; spatio-temporal and stream data mining; factor and tensor analysis; healthcare, bioinformatics and related topics; clustering and anomaly detection; deep learning models and applications; sequential pattern mining; weakly supervised learning; recommender system; social network and graph mining; data pre-processing and feature selection; representation learning and embedding; mining unstructured and semi-structured data; behavioral data mining; visual data mining; and knowledge graph and interpretable data mining. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 23rd Pacific-Asia Conference, PAKDD 2019, Macau, China, April 14-17, 2019, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Yang, Qiang, ; Zhou, Zhi-Hua, ; Gong, Zhiguo, ; Zhang, Min-Ling, ; Huang, Sheng-Jun, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXVIII, 556 p. 258 ilustraciones, 159 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-16142-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Software de la aplicacion Visión por computador Ciencias sociales Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Seguridad de datos e información Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNAI 11439, 11440 y 11441 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 23.ª Conferencia PacÃfico-Asia sobre Descubrimiento de Conocimiento y MinerÃa de Datos, PAKDD 2019, celebrada en Macao, China, en abril de 2019. Los 137 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 542 presentaciones. Los artÃculos presentan nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con KDD, incluida la minerÃa de datos, el almacenamiento de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, las bases de datos, las estadÃsticas, la ingenierÃa del conocimiento, la visualización, los sistemas de toma de decisiones y los emergentes. aplicaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: clasificación y aprendizaje supervisado; minerÃa de textos y opiniones; minerÃa de datos espacio-temporales y de flujos; análisis factorial y tensorial; salud, bioinformática y temas afines; agrupación y detección de anomalÃas; modelos y aplicaciones de aprendizaje profundo; minerÃa de patrones secuenciales; aprendizaje débilmente supervisado; sistema de recomendación; minerÃa de gráficos y redes sociales; preprocesamiento de datos y selección de funciones; aprendizaje e incorporación de representaciones; extraer datos no estructurados y semiestructurados; minerÃa de datos de comportamiento; minerÃa de datos visuales; y gráfico de conocimiento y minerÃa de datos interpretables. Tipo de medio : Computadora Summary : The three-volume set LNAI 11439, 11440, and 11441 constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 23rd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2019, held in Macau, China, in April 2019. The 137 full papers presented were carefully reviewed and selected from 542 submissions. The papers present new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. They are organized in the following topical sections: classification and supervised learning; text and opinion mining; spatio-temporal and stream data mining; factor and tensor analysis; healthcare, bioinformatics and related topics; clustering and anomaly detection; deep learning models and applications; sequential pattern mining; weakly supervised learning; recommender system; social network and graph mining; data pre-processing and feature selection; representation learning and embedding; mining unstructured and semi-structured data; behavioral data mining; visual data mining; and knowledge graph and interpretable data mining. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
