A Beginner's Guide to Statistics for Criminology and Criminal Justice Using R / Wooditch, Alese  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : A Beginner's Guide to Statistics for Criminology and Criminal Justice Using R Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wooditch, Alese, Autor ; Johnson, Nicole J., Autor ; Solymosi, Reka, Autor ; Medina Ariza, Juanjo, Autor ; Langton, Samuel, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 330 p. 403 ilustraciones, 373 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-50625-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Criminología  Métodos de investigación en criminología  Estadística y Computación Índice Dewey: 364.072 Resumen: Este libro proporciona orientación práctica para investigadores y profesionales de la justicia penal y la criminología para realizar análisis estadísticos y visualización de datos en el software gratuito y de código abierto R. Ofrece una guía paso a paso para que los principiantes se familiaricen con el Plataforma RStudio. Este volumen ayudará a los usuarios a dominar los fundamentos del lenguaje de programación R, además de los conceptos básicos del programa. Los tutoriales de cada capítulo exponen preguntas de investigación e hipótesis que se centran en un conjunto de datos reales sobre justicia penal, como datos de la Encuesta Nacional de Jóvenes, Estadísticas Administrativas y de Gestión de la Aplicación de la Ley (LEMAS): Encuesta sobre cámaras corporales, la Encuesta de reclusos en el estado y Instalaciones Correccionales Federales (SISFCF), la Encuesta Nacional de Victimización del Crimen (NCVS), la Encuesta Británica sobre el Crimen/Encuesta sobre el Crimen para Inglaterra y Gales, y la Encuesta sobre los Vecindarios y el Crimen de Seattle. Al final de cada capítulo hay ejercicios que refuerzan los ejemplos del tutorial de R, diseñados para ayudar a dominar el software, así como para proporcionar práctica sobre conceptos estadísticos, análisis de datos e interpretación de resultados. El texto se puede utilizar como guía independiente para aprender R o como guía complementaria de un libro de texto de introducción a la estadística, como Estadísticas básicas en justicia penal (2020). Nota de contenido: 1. Getting started -- 2. Managing your data -- 3. Data visualization -- 4. Spatiotemporal data visualization and basic crime analysis -- 5. Descriptive statistics: measures of central tendency -- 6. Descriptive statistics: measures of dispersion -- 7. Statistical inference in criminal justice research -- 8. Defining the observed significance level of a test -- 9. Hypothesis testing using the binomial distribution -- 10. Chi-square: a test commonly used for nominal-level measures -- 11. The normal distribution and its application to tests of statistical significance -- 12. Comparing means in two samples -- 13. Analysis of variance -- 14. Measures of association for nominal and ordinal variables -- 15. Measuring association for interval data -- 16. Introduction to regression analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i A Beginner's Guide to Statistics for Criminology and Criminal Justice Using R [documento electrónico] / Wooditch, Alese, Autor ; Johnson, Nicole J., Autor ; Solymosi, Reka, Autor ; Medina Ariza, Juanjo, Autor ; Langton, Samuel, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 330 p. 403 ilustraciones, 373 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-50625-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Criminología  Métodos de investigación en criminología  Estadística y Computación Índice Dewey: 364.072 Resumen: Este libro proporciona orientación práctica para investigadores y profesionales de la justicia penal y la criminología para realizar análisis estadísticos y visualización de datos en el software gratuito y de código abierto R. Ofrece una guía paso a paso para que los principiantes se familiaricen con el Plataforma RStudio. Este volumen ayudará a los usuarios a dominar los fundamentos del lenguaje de programación R, además de los conceptos básicos del programa. Los tutoriales de cada capítulo exponen preguntas de investigación e hipótesis que se centran en un conjunto de datos reales sobre justicia penal, como datos de la Encuesta Nacional de Jóvenes, Estadísticas Administrativas y de Gestión de la Aplicación de la Ley (LEMAS): Encuesta sobre cámaras corporales, la Encuesta de reclusos en el estado y Instalaciones Correccionales Federales (SISFCF), la Encuesta Nacional de Victimización del Crimen (NCVS), la Encuesta Británica sobre el Crimen/Encuesta sobre el Crimen para Inglaterra y Gales, y la Encuesta sobre los Vecindarios y el Crimen de Seattle. Al final de cada capítulo hay ejercicios que refuerzan los ejemplos del tutorial de R, diseñados para ayudar a dominar el software, así como para proporcionar práctica sobre conceptos estadísticos, análisis de datos e interpretación de resultados. El texto se puede utilizar como guía independiente para aprender R o como guía complementaria de un libro de texto de introducción a la estadística, como Estadísticas básicas en justicia penal (2020). Nota de contenido: 1. Getting started -- 2. Managing your data -- 3. Data visualization -- 4. Spatiotemporal data visualization and basic crime analysis -- 5. Descriptive statistics: measures of central tendency -- 6. Descriptive statistics: measures of dispersion -- 7. Statistical inference in criminal justice research -- 8. Defining the observed significance level of a test -- 9. Hypothesis testing using the binomial distribution -- 10. Chi-square: a test commonly used for nominal-level measures -- 11. The normal distribution and its application to tests of statistical significance -- 12. Comparing means in two samples -- 13. Analysis of variance -- 14. Measures of association for nominal and ordinal variables -- 15. Measuring association for interval data -- 16. Introduction to regression analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

---

1 (1 - 1 / 1) Par page : 25 50 100 200