| Título : |
Star Identification : Methods, Techniques and Algorithms |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Zhang, Guangjun, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Berlin [Alemania] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XI, 223 p. 162 ilustraciones, 18 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-662-53783-1 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Ingeniería Aeroespacial Astronáutica Astronomía Matemáticas de ingeniería Ingeniería Procesamiento de la señal Tecnología aeroespacial y astronáutica Observaciones y Técnicas Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional Procesamiento de señales voz e imágenes |
| Índice Dewey: |
629.1 |
| Resumen: |
Este libro resume los avances de la investigación en identificación de estrellas que el equipo del autor ha realizado durante los últimos 10 años, presentando sistemáticamente los principios de identificación de estrellas, métodos generales, técnicas clave y algoritmos practicables. También ofrece ejemplos de implementación de hardware y evaluación del rendimiento de los algoritmos de identificación de estrellas. La identificación de estrellas es el paso clave para la navegación celeste y mejora en gran medida el rendimiento de los sensores estelares y, como tal, el libro incluye los fundamentos de los sensores estelares y la navegación celeste, el procesamiento del catálogo de estrellas y las imágenes de estrellas, la identificación de estrellas utilizando algoritmos de triángulos modificados, identificación de estrellas mediante patrones de estrellas y redes neuronales, seguimiento rápido de estrellas mediante coincidencia de estrellas entre cuadros adyacentes, así como hardware de implementación y uso de pruebas de rendimiento para la identificación de estrellas. No sólo es valioso como libro de referencia para diseñadores e investigadores de sensores estelares que trabajan en el reconocimiento de patrones y otros campos de investigación relacionados, sino también como recurso didáctico para estudiantes de posgrado y posgrado con especialización en procesamiento de información, informática, inteligencia artificial, aeronáutica y astronáutica. , automatización e instrumentación. El Dr. Guangjun Zhang es profesor de la Escuela de Ciencias de la Instrumentación e Ingeniería Optoelectrónica de la Universidad de Beihang (China) y también vicepresidente de la Universidad de Beihang (China). |
| Nota de contenido: |
From the Contents: Introduction -- Processing of Star Catalog and Star Image -- Star Identification using Modified Triangle Algorithm -- Star Identification using Star Patterns -- Star Identification using Neural Networks -- Rapid Star Tracking using Star Matching between Adjacent Frames -- Hardware Implement and Performance Test of Star Identification. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Star Identification : Methods, Techniques and Algorithms [documento electrónico] / Zhang, Guangjun, Autor . - 1 ed. . - Berlin [Alemania] : Springer, 2017 . - XI, 223 p. 162 ilustraciones, 18 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-662-53783-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Ingeniería Aeroespacial Astronáutica Astronomía Matemáticas de ingeniería Ingeniería Procesamiento de la señal Tecnología aeroespacial y astronáutica Observaciones y Técnicas Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional Procesamiento de señales voz e imágenes |
| Índice Dewey: |
629.1 |
| Resumen: |
Este libro resume los avances de la investigación en identificación de estrellas que el equipo del autor ha realizado durante los últimos 10 años, presentando sistemáticamente los principios de identificación de estrellas, métodos generales, técnicas clave y algoritmos practicables. También ofrece ejemplos de implementación de hardware y evaluación del rendimiento de los algoritmos de identificación de estrellas. La identificación de estrellas es el paso clave para la navegación celeste y mejora en gran medida el rendimiento de los sensores estelares y, como tal, el libro incluye los fundamentos de los sensores estelares y la navegación celeste, el procesamiento del catálogo de estrellas y las imágenes de estrellas, la identificación de estrellas utilizando algoritmos de triángulos modificados, identificación de estrellas mediante patrones de estrellas y redes neuronales, seguimiento rápido de estrellas mediante coincidencia de estrellas entre cuadros adyacentes, así como hardware de implementación y uso de pruebas de rendimiento para la identificación de estrellas. No sólo es valioso como libro de referencia para diseñadores e investigadores de sensores estelares que trabajan en el reconocimiento de patrones y otros campos de investigación relacionados, sino también como recurso didáctico para estudiantes de posgrado y posgrado con especialización en procesamiento de información, informática, inteligencia artificial, aeronáutica y astronáutica. , automatización e instrumentación. El Dr. Guangjun Zhang es profesor de la Escuela de Ciencias de la Instrumentación e Ingeniería Optoelectrónica de la Universidad de Beihang (China) y también vicepresidente de la Universidad de Beihang (China). |
| Nota de contenido: |
From the Contents: Introduction -- Processing of Star Catalog and Star Image -- Star Identification using Modified Triangle Algorithm -- Star Identification using Star Patterns -- Star Identification using Neural Networks -- Rapid Star Tracking using Star Matching between Adjacent Frames -- Hardware Implement and Performance Test of Star Identification. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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