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Autor Oliva, Diego |
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TÃtulo : Advances and Applications of Optimised Algorithms in Image Processing Tipo de documento: documento electrónico Autores: Oliva, Diego, ; Cuevas, Erik, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIII, 178 p. 53 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-48550-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de la señal Inteligencia artificial Procesamiento de señales voz e imágenes Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro presenta un estudio del uso de algoritmos de optimización en problemas complejos de procesamiento de imágenes. Los problemas seleccionados exploran áreas que van desde la teorÃa de la segmentación de imágenes hasta la detección de objetos complejos en imágenes médicas. Además, se analizan los conceptos de aprendizaje automático y optimización para proporcionar una visión general de la aplicación de estas herramientas en el procesamiento de imágenes. El material ha sido recopilado desde una perspectiva didáctica. En consecuencia, el libro está dirigido principalmente a estudiantes de pregrado y posgrado de Ciencias, IngenierÃa y Matemática Computacional, y puede usarse para cursos sobre Inteligencia Artificial, Procesamiento Avanzado de Imágenes, Inteligencia Computacional, etc. Asimismo, el material puede ser útil para investigaciones de la computación evolutiva, la inteligencia artificial y el procesamiento de imágenes co. Nota de contenido: An introduction to machine learning -- Optimization -- Electromagnetism – Like Optimization Algorithm: An Introduction -- Digital image segmentation as an optimization problem -- Template matching using a physical inspired algorithm.-Detection of circular shapes in digital images -- A medical application: Blood cell segmentation by circle detection -- An EMO Improvement: Opposition-Based Electromagnetism-Like for Global Optimization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents a study of the use of optimization algorithms in complex image processing problems. The problems selected explore areas ranging from the theory of image segmentation to the detection of complex objects in medical images. Furthermore, the concepts of machine learning and optimization are analyzed to provide an overview of the application of these tools in image processing. The material has been compiled from a teaching perspective. Accordingly, the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate students of Science, Engineering, and Computational Mathematics, and can be used for courses on Artificial Intelligence, Advanced Image Processing, Computational Intelligence, etc. Likewise, the material can be useful for research from the evolutionary computation, artificial intelligence and image processing co. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances and Applications of Optimised Algorithms in Image Processing [documento electrónico] / Oliva, Diego, ; Cuevas, Erik, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIII, 178 p. 53 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-48550-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de la señal Inteligencia artificial Procesamiento de señales voz e imágenes Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro presenta un estudio del uso de algoritmos de optimización en problemas complejos de procesamiento de imágenes. Los problemas seleccionados exploran áreas que van desde la teorÃa de la segmentación de imágenes hasta la detección de objetos complejos en imágenes médicas. Además, se analizan los conceptos de aprendizaje automático y optimización para proporcionar una visión general de la aplicación de estas herramientas en el procesamiento de imágenes. El material ha sido recopilado desde una perspectiva didáctica. En consecuencia, el libro está dirigido principalmente a estudiantes de pregrado y posgrado de Ciencias, IngenierÃa y Matemática Computacional, y puede usarse para cursos sobre Inteligencia Artificial, Procesamiento Avanzado de Imágenes, Inteligencia Computacional, etc. Asimismo, el material puede ser útil para investigaciones de la computación evolutiva, la inteligencia artificial y el procesamiento de imágenes co. Nota de contenido: An introduction to machine learning -- Optimization -- Electromagnetism – Like Optimization Algorithm: An Introduction -- Digital image segmentation as an optimization problem -- Template matching using a physical inspired algorithm.-Detection of circular shapes in digital images -- A medical application: Blood cell segmentation by circle detection -- An EMO Improvement: Opposition-Based Electromagnetism-Like for Global Optimization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents a study of the use of optimization algorithms in complex image processing problems. The problems selected explore areas ranging from the theory of image segmentation to the detection of complex objects in medical images. Furthermore, the concepts of machine learning and optimization are analyzed to provide an overview of the application of these tools in image processing. The material has been compiled from a teaching perspective. Accordingly, the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate students of Science, Engineering, and Computational Mathematics, and can be used for courses on Artificial Intelligence, Advanced Image Processing, Computational Intelligence, etc. Likewise, the material can be useful for research from the evolutionary computation, artificial intelligence and image processing co. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Evolutionary Computation Techniques: A Comparative Perspective Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cuevas, Erik, ; Osuna, ValentÃn, ; Oliva, Diego, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 222 p. 74 ilustraciones, 33 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-51109-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro compara el rendimiento de varias técnicas de computación evolutiva (EC) cuando se enfrentan a problemas de optimización complejos extraÃdos de diferentes dominios de la ingenierÃa. Centrándose especialmente en los algoritmos desarrollados recientemente, está diseñado para que cada capÃtulo pueda leerse de forma independiente. Se han reportado en la literatura varias comparaciones entre técnicas de EC, sin embargo, todas adolecen de una limitación: sus conclusiones se basan en el desempeño de enfoques evolutivos populares sobre un conjunto de funciones sintéticas con soluciones exactas y comportamientos bien conocidos, sin considerar la contexto de aplicación o incluyendo desarrollos recientes. En cada capÃtulo se plantea un complejo problema de optimización de ingenierÃa y luego se presenta una técnica particular de EC como la mejor opción, de acuerdo con sus caracterÃsticas de búsqueda. Por último, se lleva a cabo una serie de experimentos para comparar su rendimiento con otros métodos populares de CE. Nota de contenido: Preface -- Introduction -- Multilevel segmentation in digital images -- Multi-Circle detection on images -- Template matching -- Motion estimation -- Photovoltaic cell design -- Parameter identification of induction motors -- White blood cells Detection in images -- Estimation of view transformations in images -- Filter Design. Tipo de medio : Computadora Summary : This book compares the performance of various evolutionary computation (EC) techniques when they are faced with complex optimization problems extracted from different engineering domains. Particularly focusing on recently developed algorithms, it is designed so that each chapter can be read independently. Several comparisons among EC techniques have been reported in the literature, however, they all suffer from one limitation: their conclusions are based on the performance of popular evolutionary approaches over a set of synthetic functions with exact solutions and well-known behaviors, without considering the application context or including recent developments. In each chapter, a complex engineering optimization problem is posed, and then a particular EC technique is presented as the best choice, according to its search characteristics. Lastly, a set of experiments is conducted in order to compare its performance to other popular EC methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Evolutionary Computation Techniques: A Comparative Perspective [documento electrónico] / Cuevas, Erik, ; Osuna, ValentÃn, ; Oliva, Diego, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 222 p. 74 ilustraciones, 33 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-51109-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro compara el rendimiento de varias técnicas de computación evolutiva (EC) cuando se enfrentan a problemas de optimización complejos extraÃdos de diferentes dominios de la ingenierÃa. Centrándose especialmente en los algoritmos desarrollados recientemente, está diseñado para que cada capÃtulo pueda leerse de forma independiente. Se han reportado en la literatura varias comparaciones entre técnicas de EC, sin embargo, todas adolecen de una limitación: sus conclusiones se basan en el desempeño de enfoques evolutivos populares sobre un conjunto de funciones sintéticas con soluciones exactas y comportamientos bien conocidos, sin considerar la contexto de aplicación o incluyendo desarrollos recientes. En cada capÃtulo se plantea un complejo problema de optimización de ingenierÃa y luego se presenta una técnica particular de EC como la mejor opción, de acuerdo con sus caracterÃsticas de búsqueda. Por último, se lleva a cabo una serie de experimentos para comparar su rendimiento con otros métodos populares de CE. Nota de contenido: Preface -- Introduction -- Multilevel segmentation in digital images -- Multi-Circle detection on images -- Template matching -- Motion estimation -- Photovoltaic cell design -- Parameter identification of induction motors -- White blood cells Detection in images -- Estimation of view transformations in images -- Filter Design. Tipo de medio : Computadora Summary : This book compares the performance of various evolutionary computation (EC) techniques when they are faced with complex optimization problems extracted from different engineering domains. Particularly focusing on recently developed algorithms, it is designed so that each chapter can be read independently. Several comparisons among EC techniques have been reported in the literature, however, they all suffer from one limitation: their conclusions are based on the performance of popular evolutionary approaches over a set of synthetic functions with exact solutions and well-known behaviors, without considering the application context or including recent developments. In each chapter, a complex engineering optimization problem is posed, and then a particular EC technique is presented as the best choice, according to its search characteristics. Lastly, a set of experiments is conducted in order to compare its performance to other popular EC methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Technological and Industrial Applications Associated with Intelligent Logistics / Ochoa-Zezzatti, Alberto ; Oliva, Diego ; Juan Perez, Angel
TÃtulo : Technological and Industrial Applications Associated with Intelligent Logistics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ochoa-Zezzatti, Alberto, ; Oliva, Diego, ; Juan Perez, Angel, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XV, 647 p. 375 ilustraciones, 292 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-68655-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión industrial Inteligencia Computacional Clasificación: 658.5 Gerencia de la producción Resumen: Este libro ayuda al lector a identificar cómo diferentes organizaciones en el contexto de sociedades diversas despliegan sus recursos y aprovechan sus capacidades para lograr un mejor desempeño de sus diversas habilidades laborales, marketing, responsabilidad social y capacidad de gestión. La LogÃstica Inteligente es un fenómeno complejo que se ha vuelto crÃtico para que las empresas alcancen su desarrollo a nivel local e internacional. Por un lado, los factores macro y la estructura del mercado influyen en la competitividad empresarial, pero también en un contexto regional o sectorial. Los aspectos internos y el uso de diversas herramientas comerciales contribuyen a la capacidad de crear valor en una organización. Es de suma importancia comprender la relevancia de aspectos cruciales en el futuro tecnológico que deben ser conocidos e implementados por la generación Z de su incidencia en el uso de modelos organizacionales vinculados a la inteligencia artificial. Todo aspecto innovador en el uso de nuevas tecnologÃas para la distribución de bienes y servicios será crucial en un mundo globalizado. Una sociedad de vanguardia requerirá una mejor toma de decisiones respecto a la LogÃstica 4.0 y su implementación en nuestras vidas respetando el medio ambiente y siendo sustentables junto con principios invaluables de generar conocimiento tácito para las generaciones futuras. . Nota de contenido: Determining and applying productive, environmental and economical indicators and Indexes to a cyber physical system for greening process of supply chain -- Design of material delivery routes with towing equipment for the automotive sector using a Von Neumann topology of PSO under the Logistics 4.0 paradigm -- Industrial Accident Induced Coma: a multi-disciplinary perspective within the industry 4.0 paradigm. Tipo de medio : Computadora Summary : This book helps the reader to identify how different organizations in the context of diverse societies deploy their resources and leverage their capabilities to achieve better performance of its various labor skills, marketing, social responsibility and management capacity. Intelligent Logistics is a complex phenomenon that has become critical for companies to reach their development locally and internationally. On the one hand, macro-factors and market structure influence in business competitiveness, but also in a regional or sector context. The internal aspects and the use of various business tools contribute to the ability to create value in an organization. It is of utmost importance to understand the relevance of crucial aspects in the technological future that should be known and implemented by the Z generation of its incidence in the use of organizational models linked to artificial intelligence. Every innovative aspect in the use of new technologies for the distribution of goods and services will be crucial in a globalized world. An avant-garde society will require improved decision-making regarding Logistics 4.0 and its implementation in our lives respecting the environment and being sustainable together with invaluable principles of generating tacit knowledge for future generations. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Technological and Industrial Applications Associated with Intelligent Logistics [documento electrónico] / Ochoa-Zezzatti, Alberto, ; Oliva, Diego, ; Juan Perez, Angel, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XV, 647 p. 375 ilustraciones, 292 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-68655-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Gestión industrial Inteligencia Computacional Clasificación: 658.5 Gerencia de la producción Resumen: Este libro ayuda al lector a identificar cómo diferentes organizaciones en el contexto de sociedades diversas despliegan sus recursos y aprovechan sus capacidades para lograr un mejor desempeño de sus diversas habilidades laborales, marketing, responsabilidad social y capacidad de gestión. La LogÃstica Inteligente es un fenómeno complejo que se ha vuelto crÃtico para que las empresas alcancen su desarrollo a nivel local e internacional. Por un lado, los factores macro y la estructura del mercado influyen en la competitividad empresarial, pero también en un contexto regional o sectorial. Los aspectos internos y el uso de diversas herramientas comerciales contribuyen a la capacidad de crear valor en una organización. Es de suma importancia comprender la relevancia de aspectos cruciales en el futuro tecnológico que deben ser conocidos e implementados por la generación Z de su incidencia en el uso de modelos organizacionales vinculados a la inteligencia artificial. Todo aspecto innovador en el uso de nuevas tecnologÃas para la distribución de bienes y servicios será crucial en un mundo globalizado. Una sociedad de vanguardia requerirá una mejor toma de decisiones respecto a la LogÃstica 4.0 y su implementación en nuestras vidas respetando el medio ambiente y siendo sustentables junto con principios invaluables de generar conocimiento tácito para las generaciones futuras. . Nota de contenido: Determining and applying productive, environmental and economical indicators and Indexes to a cyber physical system for greening process of supply chain -- Design of material delivery routes with towing equipment for the automotive sector using a Von Neumann topology of PSO under the Logistics 4.0 paradigm -- Industrial Accident Induced Coma: a multi-disciplinary perspective within the industry 4.0 paradigm. Tipo de medio : Computadora Summary : This book helps the reader to identify how different organizations in the context of diverse societies deploy their resources and leverage their capabilities to achieve better performance of its various labor skills, marketing, social responsibility and management capacity. Intelligent Logistics is a complex phenomenon that has become critical for companies to reach their development locally and internationally. On the one hand, macro-factors and market structure influence in business competitiveness, but also in a regional or sector context. The internal aspects and the use of various business tools contribute to the ability to create value in an organization. It is of utmost importance to understand the relevance of crucial aspects in the technological future that should be known and implemented by the Z generation of its incidence in the use of organizational models linked to artificial intelligence. Every innovative aspect in the use of new technologies for the distribution of goods and services will be crucial in a globalized world. An avant-garde society will require improved decision-making regarding Logistics 4.0 and its implementation in our lives respecting the environment and being sustainable together with invaluable principles of generating tacit knowledge for future generations. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
