TÃtulo : |
ADBIS, TPDL and EDA 2020 Common Workshops and Doctoral Consortium : International Workshops: DOING, MADEISD, SKG, BBIGAP, SIMPDA, AIMinScience 2020 and Doctoral Consortium, Lyon, France, August 25–27, 2020, Proceedings. |
Tipo de documento: |
documento electrónico |
Autores: |
Bellatreche, Ladjel, ; Bieliková, Mária, ; Boussaïd, Omar, ; Catania, Barbara, ; Darmont, Jérôme, ; Demidova, Elena, ; Duchateau, Fabien, ; Hall, Mark, ; MerÄun, Tanja, ; Papatheodorou, Christos, ; Risse, Thomas, ; Romero, Oscar, ; Sautot, Lucile, ; Talens, Guilaine, ; Wrembel, Robert, ; Žumer, Maja, |
Mención de edición: |
1 ed. |
Editorial: |
[s.l.] : Springer |
Fecha de publicación: |
2020 |
Número de páginas: |
XVIII, 370 p. 28 ilustraciones |
ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-55814-7 |
Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
Palabras clave: |
Gestión de base de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias de la Computación Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información TeorÃa de la Computación Estructuras de datos y teorÃa de la información |
Clasificación: |
005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) |
Resumen: |
Este libro constituye artÃculos cuidadosamente revisados ​​y seleccionados presentados en talleres y consorcio doctoral de la 24.a Conferencia de Europa del Este sobre Avances en Bases de Datos y Sistemas de Información, ADBIS 2020, la 24.a Conferencia Internacional sobre TeorÃa y Práctica de Bibliotecas Digitales, TPDL 2020 y la 16.a Taller sobre Inteligencia de Negocios y Big Data, EDA 2020, realizado en agosto de 2020. Debido al COVID-19 la conferencia conjunta y los eventos satélite se realizaron en lÃnea. Los 26 artÃculos completos y 5 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 56 presentaciones. Este volumen presenta los trabajos que han sido aceptados para los siguientes eventos satelitales: Workshop on Intelligent Data - From Data to Knowledge, DOING 2020; Taller sobre Enfoques Modernos en IngenierÃa de Datos y Diseño de Sistemas de Información, MADEISD 2020; Taller sobre Gráficos de Conocimiento CientÃfico, SKG 2020; Taller de Aplicaciones BI & Big Data, BBIGAP 2020; Simposio internacional sobre descubrimiento y análisis de procesos basados ​​en datos, SIMPDA 2020; Taller Internacional sobre Evaluación de Impacto y Mérito en la Ciencia, AIMinScience 2020; Consorcio Doctoral. |
Nota de contenido: |
1st Workshop on Intelligent Data - From Data to Knowledge (DOING 2020) -- 2nd Workshop on Modern Approaches in Data Engineering and Information System Design (MADEISD 2020) -- 1st Workshop on Scientic Knowledge Graphs (SKG 2020) -- 2nd Workshop of BI & Big Data Applications (BBIGAP 2020) -- International Symposium on Data-Driven Process Discovery and Analysis (SIMPDA 2020) -- The 1st International Workshop on Assessing Impact and Merit in Science (AIMinScience 2020) -- Doctoral Consortium. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
ADBIS, TPDL and EDA 2020 Common Workshops and Doctoral Consortium : International Workshops: DOING, MADEISD, SKG, BBIGAP, SIMPDA, AIMinScience 2020 and Doctoral Consortium, Lyon, France, August 25–27, 2020, Proceedings. [documento electrónico] / Bellatreche, Ladjel, ; Bieliková, Mária, ; Boussaïd, Omar, ; Catania, Barbara, ; Darmont, Jérôme, ; Demidova, Elena, ; Duchateau, Fabien, ; Hall, Mark, ; MerÄun, Tanja, ; Papatheodorou, Christos, ; Risse, Thomas, ; Romero, Oscar, ; Sautot, Lucile, ; Talens, Guilaine, ; Wrembel, Robert, ; Žumer, Maja, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVIII, 370 p. 28 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-55814-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: |
Gestión de base de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias de la Computación Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información TeorÃa de la Computación Estructuras de datos y teorÃa de la información |
Clasificación: |
005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) |
Resumen: |
Este libro constituye artÃculos cuidadosamente revisados ​​y seleccionados presentados en talleres y consorcio doctoral de la 24.a Conferencia de Europa del Este sobre Avances en Bases de Datos y Sistemas de Información, ADBIS 2020, la 24.a Conferencia Internacional sobre TeorÃa y Práctica de Bibliotecas Digitales, TPDL 2020 y la 16.a Taller sobre Inteligencia de Negocios y Big Data, EDA 2020, realizado en agosto de 2020. Debido al COVID-19 la conferencia conjunta y los eventos satélite se realizaron en lÃnea. Los 26 artÃculos completos y 5 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 56 presentaciones. Este volumen presenta los trabajos que han sido aceptados para los siguientes eventos satelitales: Workshop on Intelligent Data - From Data to Knowledge, DOING 2020; Taller sobre Enfoques Modernos en IngenierÃa de Datos y Diseño de Sistemas de Información, MADEISD 2020; Taller sobre Gráficos de Conocimiento CientÃfico, SKG 2020; Taller de Aplicaciones BI & Big Data, BBIGAP 2020; Simposio internacional sobre descubrimiento y análisis de procesos basados ​​en datos, SIMPDA 2020; Taller Internacional sobre Evaluación de Impacto y Mérito en la Ciencia, AIMinScience 2020; Consorcio Doctoral. |
Nota de contenido: |
1st Workshop on Intelligent Data - From Data to Knowledge (DOING 2020) -- 2nd Workshop on Modern Approaches in Data Engineering and Information System Design (MADEISD 2020) -- 1st Workshop on Scientic Knowledge Graphs (SKG 2020) -- 2nd Workshop of BI & Big Data Applications (BBIGAP 2020) -- International Symposium on Data-Driven Process Discovery and Analysis (SIMPDA 2020) -- The 1st International Workshop on Assessing Impact and Merit in Science (AIMinScience 2020) -- Doctoral Consortium. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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