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Autor Konar, Debanjan |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaAdvanced Computational and Communication Paradigms / Bhattacharyya, Siddhartha ; Chaki, Nabendu ; Konar, Debanjan ; Chakraborty, Udit Kr ; Singh, Chingtham Tejbanta
TÃtulo : Advanced Computational and Communication Paradigms : Proceedings of International Conference on ICACCP 2017, Volume 2 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bhattacharyya, Siddhartha, ; Chaki, Nabendu, ; Konar, Debanjan, ; Chakraborty, Udit Kr, ; Singh, Chingtham Tejbanta, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVIII, 815 p. 321 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-8237-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal Telecomunicación Red de computadoras Procesamiento de señales voz e imágenes IngenierÃa en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Clasificación: Resumen: El libro titulado Advanced Computational and Communication Paradigms: Proceedings of International Conference on ICACCP 2017, Volume 2 presenta artÃculos arbitrados de alta calidad de la Primera Conferencia Internacional sobre Paradigmas Computacionales y de Comunicación Avanzados (ICACCP 2017) organizada por el Departamento de Ciencias Informáticas e IngenierÃa, Instituto de TecnologÃa Sikkim Manipal, celebrada del 8 al 10 de septiembre de 2017. ICACCP 2017 cubre paradigmas computacionales avanzados y técnicas de comunicación que brindan soluciones robustas y a prueba de fallas a los problemas emergentes que enfrenta la humanidad. Se invita a tecnólogos, cientÃficos, profesionales de la industria y académicos de investigación de niveles regionales, nacionales e internacionales a presentar su trabajo original inédito en esta conferencia. Se presentaron alrededor de 550 artÃculos técnicos. Finalmente, después de la revisión por pares, se aceptaron 142 artÃculos de alta calidad y se registraron para presentación oral que se llevó a cabo en 09 sesiones generales y 05 sesiones especiales junto con 04 discursos de apertura y 06 charlas invitadas. Este volumen comprende 77 artÃculos aceptados de ICACCP 2017. Nota de contenido: Preface -- Dedication -- About the Editors -- Table of Contents -- 77 Papers -- Author Index. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advanced Computational and Communication Paradigms : Proceedings of International Conference on ICACCP 2017, Volume 2 [documento electrónico] / Bhattacharyya, Siddhartha, ; Chaki, Nabendu, ; Konar, Debanjan, ; Chakraborty, Udit Kr, ; Singh, Chingtham Tejbanta, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XVIII, 815 p. 321 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-8237-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de la señal Telecomunicación Red de computadoras Procesamiento de señales voz e imágenes IngenierÃa en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Clasificación: Resumen: El libro titulado Advanced Computational and Communication Paradigms: Proceedings of International Conference on ICACCP 2017, Volume 2 presenta artÃculos arbitrados de alta calidad de la Primera Conferencia Internacional sobre Paradigmas Computacionales y de Comunicación Avanzados (ICACCP 2017) organizada por el Departamento de Ciencias Informáticas e IngenierÃa, Instituto de TecnologÃa Sikkim Manipal, celebrada del 8 al 10 de septiembre de 2017. ICACCP 2017 cubre paradigmas computacionales avanzados y técnicas de comunicación que brindan soluciones robustas y a prueba de fallas a los problemas emergentes que enfrenta la humanidad. Se invita a tecnólogos, cientÃficos, profesionales de la industria y académicos de investigación de niveles regionales, nacionales e internacionales a presentar su trabajo original inédito en esta conferencia. Se presentaron alrededor de 550 artÃculos técnicos. Finalmente, después de la revisión por pares, se aceptaron 142 artÃculos de alta calidad y se registraron para presentación oral que se llevó a cabo en 09 sesiones generales y 05 sesiones especiales junto con 04 discursos de apertura y 06 charlas invitadas. Este volumen comprende 77 artÃculos aceptados de ICACCP 2017. Nota de contenido: Preface -- Dedication -- About the Editors -- Table of Contents -- 77 Papers -- Author Index. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Hybrid Machine Intelligence for Medical Image Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bhattacharyya, Siddhartha, ; Konar, Debanjan, ; Platos, Jan, ; Kar, Chinmoy, ; Sharma, Kalpana, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVI, 293 p. 179 ilustraciones, 114 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1389306-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador Reconocimiento de patrones automatizado Procesamiento de la señal Sistemas de reconocimiento de patrones Clasificación: Resumen: El libro analiza el impacto del aprendizaje automático y los algoritmos computacionales inteligentes en el procesamiento de datos de imágenes médicas e introduce las últimas tendencias en tecnologÃas de aprendizaje automático e inteligencia computacional para el análisis inteligente de imágenes médicas. Los temas cubiertos incluyen la detección automatizada de regiones de interés de imágenes de resonancia magnética basadas en el centro de gravedad; detección de tumores cerebrales mediante detección de caracterÃsticas de bajo nivel; segmentación automática de imágenes de resonancia magnética para la detección de tumores cerebrales utilizando la función de activación sigmoidea de múltiples niveles; y detección asistida por computadora de lesiones mamográficas utilizando redes neuronales convolucionales. Nota de contenido: Preface -- Introduction -- Brain Tumor Segmentation from T1 Weighted MRI Images Using Rough Set Reduct and Quantum Inspired Particle Swarm Optimization -- Automated Region of Interest detection of Magnetic Resonance (MR) images by Center of Gravity (CoG) -- Brain tumors detection through low level features detection and rotation estimation -- Automatic MRI Image Segmentation for Brain tumors detection using Multilevel Sigmoid Activation (MUSIG) function -- Automatic Segmentation of pulmonary nodules in CT Images for Lung Cancer detection using self-supervised Neural Network Architecture -- A Hierarchical Fused Fuzzy Deep Neural Network for MRI Image Segmentation and Brain Tumor Classification -- Computer Aided Detection of Mammographic Lesions using Convolutional Neural Network (CNN) -- Conclusion. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Hybrid Machine Intelligence for Medical Image Analysis [documento electrónico] / Bhattacharyya, Siddhartha, ; Konar, Debanjan, ; Platos, Jan, ; Kar, Chinmoy, ; Sharma, Kalpana, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XVI, 293 p. 179 ilustraciones, 114 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1389306--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador Reconocimiento de patrones automatizado Procesamiento de la señal Sistemas de reconocimiento de patrones Clasificación: Resumen: El libro analiza el impacto del aprendizaje automático y los algoritmos computacionales inteligentes en el procesamiento de datos de imágenes médicas e introduce las últimas tendencias en tecnologÃas de aprendizaje automático e inteligencia computacional para el análisis inteligente de imágenes médicas. Los temas cubiertos incluyen la detección automatizada de regiones de interés de imágenes de resonancia magnética basadas en el centro de gravedad; detección de tumores cerebrales mediante detección de caracterÃsticas de bajo nivel; segmentación automática de imágenes de resonancia magnética para la detección de tumores cerebrales utilizando la función de activación sigmoidea de múltiples niveles; y detección asistida por computadora de lesiones mamográficas utilizando redes neuronales convolucionales. Nota de contenido: Preface -- Introduction -- Brain Tumor Segmentation from T1 Weighted MRI Images Using Rough Set Reduct and Quantum Inspired Particle Swarm Optimization -- Automated Region of Interest detection of Magnetic Resonance (MR) images by Center of Gravity (CoG) -- Brain tumors detection through low level features detection and rotation estimation -- Automatic MRI Image Segmentation for Brain tumors detection using Multilevel Sigmoid Activation (MUSIG) function -- Automatic Segmentation of pulmonary nodules in CT Images for Lung Cancer detection using self-supervised Neural Network Architecture -- A Hierarchical Fused Fuzzy Deep Neural Network for MRI Image Segmentation and Brain Tumor Classification -- Computer Aided Detection of Mammographic Lesions using Convolutional Neural Network (CNN) -- Conclusion. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
