Autor Pinto, Tiago
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics / Fdez-Riverola, Florentino ; Mohamad, Mohd Saberi ; Rocha, Miguel ; De Paz, Juan F. ; Pinto, Tiago
Título : 11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Fdez-Riverola, Florentino, ; Mohamad, Mohd Saberi, ; Rocha, Miguel, ; De Paz, Juan F., ; Pinto, Tiago, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIV, 330 p. 97 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60816-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Bioinformática Biología Computacional y de Sistemas Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: La investigación biológica y biomédica está cada vez más impulsada por técnicas experimentales que desafían nuestra capacidad para analizar, procesar y extraer conocimientos significativos de los datos subyacentes. Las impresionantes capacidades de las tecnologías de secuenciación de próxima generación, junto con tipos distintos de tecnologías de datos ómicos novedosos y en constante evolución, han creado un conjunto de desafíos cada vez más complejos para los crecientes campos de la bioinformática y la biología computacional. El análisis de los conjuntos de datos producidos y su integración requieren nuevos algoritmos y enfoques de campos como Bases de Datos, Estadística, Minería de Datos, Aprendizaje Automático, Optimización, Informática e Inteligencia Artificial. Claramente, la biología es cada vez más una ciencia de la información y requiere herramientas de las ciencias computacionales. En los últimos años, hemos visto el surgimiento de una nueva generación de científicos interdisciplinarios con una sólida formación en las ciencias biológicas y computacionales. En este contexto, la interacción de investigadores de diferentes campos científicos es, más que nunca, de suma importancia para impulsar los esfuerzos de investigación en el campo y contribuir a la educación de una nueva generación de científicos en Bioinformática. La conferencia PACBB''17 tenía como objetivo contribuir a este esfuerzo y promover esta fructífera interacción, con un programa técnico que incluyó 39 artículos que abarcaban muchos subcampos diferentes en Bioinformática y Biología Computacional. Además, la conferencia promovió la interacción de científicos de diversos grupos de investigación y con una formación distinta (informáticos, matemáticos, biólogos). Nota de contenido: Processing 2D gel electrophoresis images for efficient Gaussian mixture modeling -- Development of text mining tools for information retrieval from patents -- Multidimensional Feature Selection and Interaction Mining with Decision Tree based ensemble methods -- Study of the Epigenetic Signals in the Human Genome -- An Ensemble Approach for Gene Selection in Gene Expression Data -- Dissimilar Symmetric Word Pairs in the Human Genome. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics [documento electrónico] / Fdez-Riverola, Florentino, ; Mohamad, Mohd Saberi, ; Rocha, Miguel, ; De Paz, Juan F., ; Pinto, Tiago, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIV, 330 p. 97 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-60816-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Bioinformática Biología Computacional y de Sistemas Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: La investigación biológica y biomédica está cada vez más impulsada por técnicas experimentales que desafían nuestra capacidad para analizar, procesar y extraer conocimientos significativos de los datos subyacentes. Las impresionantes capacidades de las tecnologías de secuenciación de próxima generación, junto con tipos distintos de tecnologías de datos ómicos novedosos y en constante evolución, han creado un conjunto de desafíos cada vez más complejos para los crecientes campos de la bioinformática y la biología computacional. El análisis de los conjuntos de datos producidos y su integración requieren nuevos algoritmos y enfoques de campos como Bases de Datos, Estadística, Minería de Datos, Aprendizaje Automático, Optimización, Informática e Inteligencia Artificial. Claramente, la biología es cada vez más una ciencia de la información y requiere herramientas de las ciencias computacionales. En los últimos años, hemos visto el surgimiento de una nueva generación de científicos interdisciplinarios con una sólida formación en las ciencias biológicas y computacionales. En este contexto, la interacción de investigadores de diferentes campos científicos es, más que nunca, de suma importancia para impulsar los esfuerzos de investigación en el campo y contribuir a la educación de una nueva generación de científicos en Bioinformática. La conferencia PACBB''17 tenía como objetivo contribuir a este esfuerzo y promover esta fructífera interacción, con un programa técnico que incluyó 39 artículos que abarcaban muchos subcampos diferentes en Bioinformática y Biología Computacional. Además, la conferencia promovió la interacción de científicos de diversos grupos de investigación y con una formación distinta (informáticos, matemáticos, biólogos). Nota de contenido: Processing 2D gel electrophoresis images for efficient Gaussian mixture modeling -- Development of text mining tools for information retrieval from patents -- Multidimensional Feature Selection and Interaction Mining with Decision Tree based ensemble methods -- Study of the Epigenetic Signals in the Human Genome -- An Ensemble Approach for Gene Selection in Gene Expression Data -- Dissimilar Symmetric Word Pairs in the Human Genome. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Trends in Cyber-Physical Multi-Agent Systems. The PAAMS Collection - 15th International Conference, PAAMS 2017 Tipo de documento: documento electrónico Autores: De La Prieta, Fernando, ; Vale, Zita, ; Antunes, Luis, ; Pinto, Tiago, ; Campbell, Andrew T., ; Julián, Vicente, ; Neves, Antonio J.R, ; Moreno, María N., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVII, 350 p. 99 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-61578-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: PAAMS, la Conferencia Internacional sobre Aplicaciones Prácticas de Agentes y Sistemas Multiagente es una evolución del Taller Internacional sobre Aplicaciones Prácticas de Agentes y Sistemas Multiagente. PAAMS es una tribuna internacional anual para presentar, discutir y difundir los últimos desarrollos y los resultados más importantes relacionados con las aplicaciones del mundo real. Proporciona una oportunidad única de reunir a expertos, académicos y profesionales multidisciplinarios para intercambiar su experiencia en el desarrollo de agentes y sistemas multiagente. Este volumen presenta los trabajos que han sido aceptados para el 2017 en las sesiones especiales: Simulación social basada en agentes, modelado y análisis de Big-Data (ABM); Avances en respuesta a la demanda y fuentes de energía renovables en redes inteligentes basadas en agentes (ADRESS); Agentes y Dispositivos Móviles (AM); Visión por computadora en Robótica Multiagente (RV); Tecnologías Persuasivas (PT); Minería Web y Redes Sociales (WASMM). El volumen también incluye los trabajos aceptados para publicación en el Consorcio Doctoral (congresos DCAI, DCAI-DECON, ISAMI, MIS4TEL, PAAMS, PACBB 2017). Nota de contenido: Acceleration of Dissimilarity-based Classification Algorithms using Multi-core Computation -- A Study on IoT Technologies in Smart Cities (An Exploratory Study in India) -- Malware Propagation Software for Wireless Sensor Networks -- New perspectives in the study of Advanced Persistent Threats -- Towards Modelling Organisational Dynamics for Large-Scale Multiagent Systems -- On the optimal NFVI-PoP placement for SDN-enabled 5G networks Active ageing agents -- Pattern extraction for the design of predictive models in Industry 4.0 -- Rethinking posts through emotion awareness -- Self-healing mechanism over the cloud on interaction layer for AALs using HARMSChallenges in Smart Spaces: Aware of users, preferences, behaviours and habits. Decision support for smart grid planning and operation considering reliability and all available resources -- An actor-based bottom-up simulation aid for complex dynamic decision making -- µGIM – Microgrids Intelligent Management System Based on a Multi-agent Approach and the Active Participation on Demand Response -- Organization-based Multi-Agent System of Local Electricity Market: Bottom-Up Approach Remuneration and Tariffs in the Context of Virtual Power Players. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Trends in Cyber-Physical Multi-Agent Systems. The PAAMS Collection - 15th International Conference, PAAMS 2017 [documento electrónico] / De La Prieta, Fernando, ; Vale, Zita, ; Antunes, Luis, ; Pinto, Tiago, ; Campbell, Andrew T., ; Julián, Vicente, ; Neves, Antonio J.R, ; Moreno, María N., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVII, 350 p. 99 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-61578-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: PAAMS, la Conferencia Internacional sobre Aplicaciones Prácticas de Agentes y Sistemas Multiagente es una evolución del Taller Internacional sobre Aplicaciones Prácticas de Agentes y Sistemas Multiagente. PAAMS es una tribuna internacional anual para presentar, discutir y difundir los últimos desarrollos y los resultados más importantes relacionados con las aplicaciones del mundo real. Proporciona una oportunidad única de reunir a expertos, académicos y profesionales multidisciplinarios para intercambiar su experiencia en el desarrollo de agentes y sistemas multiagente. Este volumen presenta los trabajos que han sido aceptados para el 2017 en las sesiones especiales: Simulación social basada en agentes, modelado y análisis de Big-Data (ABM); Avances en respuesta a la demanda y fuentes de energía renovables en redes inteligentes basadas en agentes (ADRESS); Agentes y Dispositivos Móviles (AM); Visión por computadora en Robótica Multiagente (RV); Tecnologías Persuasivas (PT); Minería Web y Redes Sociales (WASMM). El volumen también incluye los trabajos aceptados para publicación en el Consorcio Doctoral (congresos DCAI, DCAI-DECON, ISAMI, MIS4TEL, PAAMS, PACBB 2017). Nota de contenido: Acceleration of Dissimilarity-based Classification Algorithms using Multi-core Computation -- A Study on IoT Technologies in Smart Cities (An Exploratory Study in India) -- Malware Propagation Software for Wireless Sensor Networks -- New perspectives in the study of Advanced Persistent Threats -- Towards Modelling Organisational Dynamics for Large-Scale Multiagent Systems -- On the optimal NFVI-PoP placement for SDN-enabled 5G networks Active ageing agents -- Pattern extraction for the design of predictive models in Industry 4.0 -- Rethinking posts through emotion awareness -- Self-healing mechanism over the cloud on interaction layer for AALs using HARMSChallenges in Smart Spaces: Aware of users, preferences, behaviours and habits. Decision support for smart grid planning and operation considering reliability and all available resources -- An actor-based bottom-up simulation aid for complex dynamic decision making -- µGIM – Microgrids Intelligent Management System Based on a Multi-agent Approach and the Active Participation on Demand Response -- Organization-based Multi-Agent System of Local Electricity Market: Bottom-Up Approach Remuneration and Tariffs in the Context of Virtual Power Players. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
