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Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics / Fdez-Riverola, Florentino ; Mohamad, Mohd Saberi ; Rocha, Miguel ; De Paz, Juan F. ; Pinto, Tiago
TÃtulo : 11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Fdez-Riverola, Florentino, ; Mohamad, Mohd Saberi, ; Rocha, Miguel, ; De Paz, Juan F., ; Pinto, Tiago, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIV, 330 p. 97 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60816-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Bioinformática BiologÃa Computacional y de Sistemas Clasificación: 006.3 Resumen: La investigación biológica y biomédica está cada vez más impulsada por técnicas experimentales que desafÃan nuestra capacidad para analizar, procesar y extraer conocimientos significativos de los datos subyacentes. Las impresionantes capacidades de las tecnologÃas de secuenciación de próxima generación, junto con tipos distintos de tecnologÃas de datos ómicos novedosos y en constante evolución, han creado un conjunto de desafÃos cada vez más complejos para los crecientes campos de la bioinformática y la biologÃa computacional. El análisis de los conjuntos de datos producidos y su integración requieren nuevos algoritmos y enfoques de campos como Bases de Datos, EstadÃstica, MinerÃa de Datos, Aprendizaje Automático, Optimización, Informática e Inteligencia Artificial. Claramente, la biologÃa es cada vez más una ciencia de la información y requiere herramientas de las ciencias computacionales. En los últimos años, hemos visto el surgimiento de una nueva generación de cientÃficos interdisciplinarios con una sólida formación en las ciencias biológicas y computacionales. En este contexto, la interacción de investigadores de diferentes campos cientÃficos es, más que nunca, de suma importancia para impulsar los esfuerzos de investigación en el campo y contribuir a la educación de una nueva generación de cientÃficos en Bioinformática. La conferencia PACBB''17 tenÃa como objetivo contribuir a este esfuerzo y promover esta fructÃfera interacción, con un programa técnico que incluyó 39 artÃculos que abarcaban muchos subcampos diferentes en Bioinformática y BiologÃa Computacional. Además, la conferencia promovió la interacción de cientÃficos de diversos grupos de investigación y con una formación distinta (informáticos, matemáticos, biólogos). Nota de contenido: Processing 2D gel electrophoresis images for efficient Gaussian mixture modeling -- Development of text mining tools for information retrieval from patents -- Multidimensional Feature Selection and Interaction Mining with Decision Tree based ensemble methods -- Study of the Epigenetic Signals in the Human Genome -- An Ensemble Approach for Gene Selection in Gene Expression Data -- Dissimilar Symmetric Word Pairs in the Human Genome. Tipo de medio : Computadora Summary : Biological and biomedical research are increasingly driven by experimental techniques that challenge our ability to analyse, process and extract meaningful knowledge from the underlying data. The impressive capabilities of next-generation sequencing technologies, together with novel and constantly evolving, distinct types of omics data technologies, have created an increasingly complex set of challenges for the growing fields of Bioinformatics and Computational Biology. The analysis of the datasets produced and their integration call for new algorithms and approaches from fields such as Databases, Statistics, Data Mining, Machine Learning, Optimization, Computer Science and Artificial Intelligence. Clearly, Biology is more and more a science of information and requires tools from the computational sciences. In the last few years, we have seen the rise of a new generation of interdisciplinary scientists with a strong background in the biological and computational sciences. In this context, the interaction of researchers from different scientific fields is, more than ever, of foremost importance in boosting the research efforts in the field and contributing to the education of a new generation of Bioinformatics scientists. The PACBB'17 conference was intended to contribute to this effort and promote this fruitful interaction, with a technical program that included 39 papers spanning many different sub-fields in Bioinformatics and Computational Biology. Further, the conference promoted the interaction of scientists from diverse research groups and with a distinct background (computer scientists, mathematicians, biologists). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics [documento electrónico] / Fdez-Riverola, Florentino, ; Mohamad, Mohd Saberi, ; Rocha, Miguel, ; De Paz, Juan F., ; Pinto, Tiago, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIV, 330 p. 97 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-60816-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Bioinformática BiologÃa Computacional y de Sistemas Clasificación: 006.3 Resumen: La investigación biológica y biomédica está cada vez más impulsada por técnicas experimentales que desafÃan nuestra capacidad para analizar, procesar y extraer conocimientos significativos de los datos subyacentes. Las impresionantes capacidades de las tecnologÃas de secuenciación de próxima generación, junto con tipos distintos de tecnologÃas de datos ómicos novedosos y en constante evolución, han creado un conjunto de desafÃos cada vez más complejos para los crecientes campos de la bioinformática y la biologÃa computacional. El análisis de los conjuntos de datos producidos y su integración requieren nuevos algoritmos y enfoques de campos como Bases de Datos, EstadÃstica, MinerÃa de Datos, Aprendizaje Automático, Optimización, Informática e Inteligencia Artificial. Claramente, la biologÃa es cada vez más una ciencia de la información y requiere herramientas de las ciencias computacionales. En los últimos años, hemos visto el surgimiento de una nueva generación de cientÃficos interdisciplinarios con una sólida formación en las ciencias biológicas y computacionales. En este contexto, la interacción de investigadores de diferentes campos cientÃficos es, más que nunca, de suma importancia para impulsar los esfuerzos de investigación en el campo y contribuir a la educación de una nueva generación de cientÃficos en Bioinformática. La conferencia PACBB''17 tenÃa como objetivo contribuir a este esfuerzo y promover esta fructÃfera interacción, con un programa técnico que incluyó 39 artÃculos que abarcaban muchos subcampos diferentes en Bioinformática y BiologÃa Computacional. Además, la conferencia promovió la interacción de cientÃficos de diversos grupos de investigación y con una formación distinta (informáticos, matemáticos, biólogos). Nota de contenido: Processing 2D gel electrophoresis images for efficient Gaussian mixture modeling -- Development of text mining tools for information retrieval from patents -- Multidimensional Feature Selection and Interaction Mining with Decision Tree based ensemble methods -- Study of the Epigenetic Signals in the Human Genome -- An Ensemble Approach for Gene Selection in Gene Expression Data -- Dissimilar Symmetric Word Pairs in the Human Genome. Tipo de medio : Computadora Summary : Biological and biomedical research are increasingly driven by experimental techniques that challenge our ability to analyse, process and extract meaningful knowledge from the underlying data. The impressive capabilities of next-generation sequencing technologies, together with novel and constantly evolving, distinct types of omics data technologies, have created an increasingly complex set of challenges for the growing fields of Bioinformatics and Computational Biology. The analysis of the datasets produced and their integration call for new algorithms and approaches from fields such as Databases, Statistics, Data Mining, Machine Learning, Optimization, Computer Science and Artificial Intelligence. Clearly, Biology is more and more a science of information and requires tools from the computational sciences. In the last few years, we have seen the rise of a new generation of interdisciplinary scientists with a strong background in the biological and computational sciences. In this context, the interaction of researchers from different scientific fields is, more than ever, of foremost importance in boosting the research efforts in the field and contributing to the education of a new generation of Bioinformatics scientists. The PACBB'17 conference was intended to contribute to this effort and promote this fruitful interaction, with a technical program that included 39 papers spanning many different sub-fields in Bioinformatics and Computational Biology. Further, the conference promoted the interaction of scientists from diverse research groups and with a distinct background (computer scientists, mathematicians, biologists). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Trends in Cyber-Physical Multi-Agent Systems. The PAAMS Collection - 15th International Conference, PAAMS 2017 Tipo de documento: documento electrónico Autores: De La Prieta, Fernando, ; Vale, Zita, ; Antunes, Luis, ; Pinto, Tiago, ; Campbell, Andrew T., ; Julián, Vicente, ; Neves, Antonio J.R, ; Moreno, MarÃa N., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVII, 350 p. 99 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-61578-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: PAAMS, la Conferencia Internacional sobre Aplicaciones Prácticas de Agentes y Sistemas Multiagente es una evolución del Taller Internacional sobre Aplicaciones Prácticas de Agentes y Sistemas Multiagente. PAAMS es una tribuna internacional anual para presentar, discutir y difundir los últimos desarrollos y los resultados más importantes relacionados con las aplicaciones del mundo real. Proporciona una oportunidad única de reunir a expertos, académicos y profesionales multidisciplinarios para intercambiar su experiencia en el desarrollo de agentes y sistemas multiagente. Este volumen presenta los trabajos que han sido aceptados para el 2017 en las sesiones especiales: Simulación social basada en agentes, modelado y análisis de Big-Data (ABM); Avances en respuesta a la demanda y fuentes de energÃa renovables en redes inteligentes basadas en agentes (ADRESS); Agentes y Dispositivos Móviles (AM); Visión por computadora en Robótica Multiagente (RV); TecnologÃas Persuasivas (PT); MinerÃa Web y Redes Sociales (WASMM). El volumen también incluye los trabajos aceptados para publicación en el Consorcio Doctoral (congresos DCAI, DCAI-DECON, ISAMI, MIS4TEL, PAAMS, PACBB 2017). Nota de contenido: Acceleration of Dissimilarity-based Classification Algorithms using Multi-core Computation -- A Study on IoT Technologies in Smart Cities (An Exploratory Study in India) -- Malware Propagation Software for Wireless Sensor Networks -- New perspectives in the study of Advanced Persistent Threats -- Towards Modelling Organisational Dynamics for Large-Scale Multiagent Systems -- On the optimal NFVI-PoP placement for SDN-enabled 5G networks Active ageing agents -- Pattern extraction for the design of predictive models in Industry 4.0 -- Rethinking posts through emotion awareness -- Self-healing mechanism over the cloud on interaction layer for AALs using HARMSChallenges in Smart Spaces: Aware of users, preferences, behaviours and habits. Decision support for smart grid planning and operation considering reliability and all available resources -- An actor-based bottom-up simulation aid for complex dynamic decision making -- µGIM – Microgrids Intelligent Management System Based on a Multi-agent Approach and the Active Participation on Demand Response -- Organization-based Multi-Agent System of Local Electricity Market: Bottom-Up Approach Remuneration and Tariffs in the Context of Virtual Power Players. Tipo de medio : Computadora Summary : PAAMS, the International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems is an evolution of the International Workshop on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems. PAAMS is an international yearly tribune to present, to discuss, and to disseminate the latest developments and the most important outcomes related to real-world applications. It provides a unique opportunity to bring multi-disciplinary experts, academics and practitioners together to exchange their experience in the development of Agents and Multi-Agent Systems. This volume presents the papers that have been accepted for the 2017 in the special sessions: Agent-Based Social Simulation, Modelling and Big-Data Analytics (ABM); Advances on Demand Response and Renewable Energy Sources in Agent Based Smart Grids (ADRESS); Agents and Mobile Devices (AM); Computer vision in Multi-Agent Robotics (RV); Persuasive Technologies (PT); Web and Social Media Mining (WASMM). Thevolume also includes the papers accepted for publication in the Doctoral Consortium (DCAI, DCAI-DECON, ISAMI, MIS4TEL, PAAMS, PACBB 2017 conferences). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Trends in Cyber-Physical Multi-Agent Systems. The PAAMS Collection - 15th International Conference, PAAMS 2017 [documento electrónico] / De La Prieta, Fernando, ; Vale, Zita, ; Antunes, Luis, ; Pinto, Tiago, ; Campbell, Andrew T., ; Julián, Vicente, ; Neves, Antonio J.R, ; Moreno, MarÃa N., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVII, 350 p. 99 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-61578-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: PAAMS, la Conferencia Internacional sobre Aplicaciones Prácticas de Agentes y Sistemas Multiagente es una evolución del Taller Internacional sobre Aplicaciones Prácticas de Agentes y Sistemas Multiagente. PAAMS es una tribuna internacional anual para presentar, discutir y difundir los últimos desarrollos y los resultados más importantes relacionados con las aplicaciones del mundo real. Proporciona una oportunidad única de reunir a expertos, académicos y profesionales multidisciplinarios para intercambiar su experiencia en el desarrollo de agentes y sistemas multiagente. Este volumen presenta los trabajos que han sido aceptados para el 2017 en las sesiones especiales: Simulación social basada en agentes, modelado y análisis de Big-Data (ABM); Avances en respuesta a la demanda y fuentes de energÃa renovables en redes inteligentes basadas en agentes (ADRESS); Agentes y Dispositivos Móviles (AM); Visión por computadora en Robótica Multiagente (RV); TecnologÃas Persuasivas (PT); MinerÃa Web y Redes Sociales (WASMM). El volumen también incluye los trabajos aceptados para publicación en el Consorcio Doctoral (congresos DCAI, DCAI-DECON, ISAMI, MIS4TEL, PAAMS, PACBB 2017). Nota de contenido: Acceleration of Dissimilarity-based Classification Algorithms using Multi-core Computation -- A Study on IoT Technologies in Smart Cities (An Exploratory Study in India) -- Malware Propagation Software for Wireless Sensor Networks -- New perspectives in the study of Advanced Persistent Threats -- Towards Modelling Organisational Dynamics for Large-Scale Multiagent Systems -- On the optimal NFVI-PoP placement for SDN-enabled 5G networks Active ageing agents -- Pattern extraction for the design of predictive models in Industry 4.0 -- Rethinking posts through emotion awareness -- Self-healing mechanism over the cloud on interaction layer for AALs using HARMSChallenges in Smart Spaces: Aware of users, preferences, behaviours and habits. Decision support for smart grid planning and operation considering reliability and all available resources -- An actor-based bottom-up simulation aid for complex dynamic decision making -- µGIM – Microgrids Intelligent Management System Based on a Multi-agent Approach and the Active Participation on Demand Response -- Organization-based Multi-Agent System of Local Electricity Market: Bottom-Up Approach Remuneration and Tariffs in the Context of Virtual Power Players. Tipo de medio : Computadora Summary : PAAMS, the International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems is an evolution of the International Workshop on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems. PAAMS is an international yearly tribune to present, to discuss, and to disseminate the latest developments and the most important outcomes related to real-world applications. It provides a unique opportunity to bring multi-disciplinary experts, academics and practitioners together to exchange their experience in the development of Agents and Multi-Agent Systems. This volume presents the papers that have been accepted for the 2017 in the special sessions: Agent-Based Social Simulation, Modelling and Big-Data Analytics (ABM); Advances on Demand Response and Renewable Energy Sources in Agent Based Smart Grids (ADRESS); Agents and Mobile Devices (AM); Computer vision in Multi-Agent Robotics (RV); Persuasive Technologies (PT); Web and Social Media Mining (WASMM). Thevolume also includes the papers accepted for publication in the Doctoral Consortium (DCAI, DCAI-DECON, ISAMI, MIS4TEL, PAAMS, PACBB 2017 conferences). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
