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Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics / Fdez-Riverola, Florentino ; Mohamad, Mohd Saberi ; Rocha, Miguel ; De Paz, Juan F. ; Pinto, Tiago
TÃtulo : 11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Fdez-Riverola, Florentino, ; Mohamad, Mohd Saberi, ; Rocha, Miguel, ; De Paz, Juan F., ; Pinto, Tiago, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIV, 330 p. 97 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60816-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Bioinformática BiologÃa Computacional y de Sistemas Clasificación: 006.3 Resumen: La investigación biológica y biomédica está cada vez más impulsada por técnicas experimentales que desafÃan nuestra capacidad para analizar, procesar y extraer conocimientos significativos de los datos subyacentes. Las impresionantes capacidades de las tecnologÃas de secuenciación de próxima generación, junto con tipos distintos de tecnologÃas de datos ómicos novedosos y en constante evolución, han creado un conjunto de desafÃos cada vez más complejos para los crecientes campos de la bioinformática y la biologÃa computacional. El análisis de los conjuntos de datos producidos y su integración requieren nuevos algoritmos y enfoques de campos como Bases de Datos, EstadÃstica, MinerÃa de Datos, Aprendizaje Automático, Optimización, Informática e Inteligencia Artificial. Claramente, la biologÃa es cada vez más una ciencia de la información y requiere herramientas de las ciencias computacionales. En los últimos años, hemos visto el surgimiento de una nueva generación de cientÃficos interdisciplinarios con una sólida formación en las ciencias biológicas y computacionales. En este contexto, la interacción de investigadores de diferentes campos cientÃficos es, más que nunca, de suma importancia para impulsar los esfuerzos de investigación en el campo y contribuir a la educación de una nueva generación de cientÃficos en Bioinformática. La conferencia PACBB''17 tenÃa como objetivo contribuir a este esfuerzo y promover esta fructÃfera interacción, con un programa técnico que incluyó 39 artÃculos que abarcaban muchos subcampos diferentes en Bioinformática y BiologÃa Computacional. Además, la conferencia promovió la interacción de cientÃficos de diversos grupos de investigación y con una formación distinta (informáticos, matemáticos, biólogos). Nota de contenido: Processing 2D gel electrophoresis images for efficient Gaussian mixture modeling -- Development of text mining tools for information retrieval from patents -- Multidimensional Feature Selection and Interaction Mining with Decision Tree based ensemble methods -- Study of the Epigenetic Signals in the Human Genome -- An Ensemble Approach for Gene Selection in Gene Expression Data -- Dissimilar Symmetric Word Pairs in the Human Genome. Tipo de medio : Computadora Summary : Biological and biomedical research are increasingly driven by experimental techniques that challenge our ability to analyse, process and extract meaningful knowledge from the underlying data. The impressive capabilities of next-generation sequencing technologies, together with novel and constantly evolving, distinct types of omics data technologies, have created an increasingly complex set of challenges for the growing fields of Bioinformatics and Computational Biology. The analysis of the datasets produced and their integration call for new algorithms and approaches from fields such as Databases, Statistics, Data Mining, Machine Learning, Optimization, Computer Science and Artificial Intelligence. Clearly, Biology is more and more a science of information and requires tools from the computational sciences. In the last few years, we have seen the rise of a new generation of interdisciplinary scientists with a strong background in the biological and computational sciences. In this context, the interaction of researchers from different scientific fields is, more than ever, of foremost importance in boosting the research efforts in the field and contributing to the education of a new generation of Bioinformatics scientists. The PACBB'17 conference was intended to contribute to this effort and promote this fruitful interaction, with a technical program that included 39 papers spanning many different sub-fields in Bioinformatics and Computational Biology. Further, the conference promoted the interaction of scientists from diverse research groups and with a distinct background (computer scientists, mathematicians, biologists). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics [documento electrónico] / Fdez-Riverola, Florentino, ; Mohamad, Mohd Saberi, ; Rocha, Miguel, ; De Paz, Juan F., ; Pinto, Tiago, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIV, 330 p. 97 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-60816-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Bioinformática BiologÃa Computacional y de Sistemas Clasificación: 006.3 Resumen: La investigación biológica y biomédica está cada vez más impulsada por técnicas experimentales que desafÃan nuestra capacidad para analizar, procesar y extraer conocimientos significativos de los datos subyacentes. Las impresionantes capacidades de las tecnologÃas de secuenciación de próxima generación, junto con tipos distintos de tecnologÃas de datos ómicos novedosos y en constante evolución, han creado un conjunto de desafÃos cada vez más complejos para los crecientes campos de la bioinformática y la biologÃa computacional. El análisis de los conjuntos de datos producidos y su integración requieren nuevos algoritmos y enfoques de campos como Bases de Datos, EstadÃstica, MinerÃa de Datos, Aprendizaje Automático, Optimización, Informática e Inteligencia Artificial. Claramente, la biologÃa es cada vez más una ciencia de la información y requiere herramientas de las ciencias computacionales. En los últimos años, hemos visto el surgimiento de una nueva generación de cientÃficos interdisciplinarios con una sólida formación en las ciencias biológicas y computacionales. En este contexto, la interacción de investigadores de diferentes campos cientÃficos es, más que nunca, de suma importancia para impulsar los esfuerzos de investigación en el campo y contribuir a la educación de una nueva generación de cientÃficos en Bioinformática. La conferencia PACBB''17 tenÃa como objetivo contribuir a este esfuerzo y promover esta fructÃfera interacción, con un programa técnico que incluyó 39 artÃculos que abarcaban muchos subcampos diferentes en Bioinformática y BiologÃa Computacional. Además, la conferencia promovió la interacción de cientÃficos de diversos grupos de investigación y con una formación distinta (informáticos, matemáticos, biólogos). Nota de contenido: Processing 2D gel electrophoresis images for efficient Gaussian mixture modeling -- Development of text mining tools for information retrieval from patents -- Multidimensional Feature Selection and Interaction Mining with Decision Tree based ensemble methods -- Study of the Epigenetic Signals in the Human Genome -- An Ensemble Approach for Gene Selection in Gene Expression Data -- Dissimilar Symmetric Word Pairs in the Human Genome. Tipo de medio : Computadora Summary : Biological and biomedical research are increasingly driven by experimental techniques that challenge our ability to analyse, process and extract meaningful knowledge from the underlying data. The impressive capabilities of next-generation sequencing technologies, together with novel and constantly evolving, distinct types of omics data technologies, have created an increasingly complex set of challenges for the growing fields of Bioinformatics and Computational Biology. The analysis of the datasets produced and their integration call for new algorithms and approaches from fields such as Databases, Statistics, Data Mining, Machine Learning, Optimization, Computer Science and Artificial Intelligence. Clearly, Biology is more and more a science of information and requires tools from the computational sciences. In the last few years, we have seen the rise of a new generation of interdisciplinary scientists with a strong background in the biological and computational sciences. In this context, the interaction of researchers from different scientific fields is, more than ever, of foremost importance in boosting the research efforts in the field and contributing to the education of a new generation of Bioinformatics scientists. The PACBB'17 conference was intended to contribute to this effort and promote this fruitful interaction, with a technical program that included 39 papers spanning many different sub-fields in Bioinformatics and Computational Biology. Further, the conference promoted the interaction of scientists from diverse research groups and with a distinct background (computer scientists, mathematicians, biologists). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Ambient Intelligence– Software and Applications – 8th International Symposium on Ambient Intelligence (ISAmI 2017) Tipo de documento: documento electrónico Autores: De Paz, Juan F., ; Julián, Vicente, ; Villarrubia, Gabriel, ; Marreiros, Goreti, ; Novais, Paulo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XX, 279 p. 140 ilustraciones, 128 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-61118-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: La Inteligencia Ambiental (AmI) es un paradigma reciente que surge de la Inteligencia Artificial, en el que las computadoras se utilizan como herramientas proactivas para ayudar a las personas con sus actividades diarias, haciendo sus vidas más cómodas. Otro objetivo principal de AmI se origina en el dominio de la interacción persona/computadora y se enfoca en ofrecer formas de interactuar con los sistemas de una manera más natural mediante interfaces fáciles de usar. Este campo está evolucionando rápidamente, como lo pueden atestiguar los tipos de interacción emergentes basados ​​en el lenguaje natural y en los gestos. La inclusión del poder computacional y las tecnologÃas de la comunicación en los objetos cotidianos está creciendo, y su integración en nuestros entornos deberÃa ser lo más invisible posible. Para que AmI tenga éxito, la interacción humana con la potencia informática y los sistemas integrados del entorno debe ser fluida y sin que la gente se dé cuenta. Lo único que las personas deberÃan notar en relación con AmI es más seguridad, comodidad y bienestar, que surgen de una manera natural e inherente. ISAmI es el Simposio Internacional sobre Inteligencia Ambiental y tiene como objetivo reunir a investigadores de las diversas disciplinas que constituyen el campo cientÃfico de la Inteligencia Ambiental para presentar y discutir los últimos resultados, nuevas ideas, proyectos y lecciones aprendidas, especialmente en términos de software y aplicaciones. Nota de contenido: Collection of state information in live digital forensics -- MuSec: Soni cation of alarms generated by a SIEM -- Collision detection system using mobile devices and PANGEA -- Content-based Image Retrieval in Augmented Reality -- Electric Vehicle Urban Exploration by Anti-pheromone Swarm based Algorithms -- Decision Support System for the Negotiation of Bilateral Contracts in Electricity Markets -- A Review of Multi-Agent Based Energy Management Systems -- A Hospital Service Kiosk in the Patient's Pocket -- Development of a hybrid application for psychotic disorders self-management -- Defining an Architecture for a Ubiquitous Group Decision Support System table>. Tipo de medio : Computadora Summary : Ambient Intelligence (AmI) is a recent paradigm emerging from Artificial Intelligence, in which computers are used as proactive tools to assist people with their day-to-day activities, making their lives more comfortable. Another main goal of AmI originates from the human/computer interaction domain and focuses on offering ways to interact with systems in a more natural way by means of user-friendly interfaces. This field is evolving quickly, as can be witnessed by the emerging natural-language-based and gesture-based types of interaction. The inclusion of computational power and communication technologies in everyday objects is growing, and their embeddedness in our environments should be as invisible as possible. Inorder for AmI to be successful, human interaction with computing power and embedded systems in the surroundings should be smooth and take place without people actually noticing it. The only things people should notice in connection with AmI are more safety, comfort and wellbeing, emerging in a natural and inherent way. ISAmI is the International Symposium on Ambient Intelligence and aims to bring together researchers from the various disciplines that constitute the scientific field of Ambient Intelligence to present and discuss the latest results, new ideas, projects and lessons learned, especially in terms of software and applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Ambient Intelligence– Software and Applications – 8th International Symposium on Ambient Intelligence (ISAmI 2017) [documento electrónico] / De Paz, Juan F., ; Julián, Vicente, ; Villarrubia, Gabriel, ; Marreiros, Goreti, ; Novais, Paulo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XX, 279 p. 140 ilustraciones, 128 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-61118-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: La Inteligencia Ambiental (AmI) es un paradigma reciente que surge de la Inteligencia Artificial, en el que las computadoras se utilizan como herramientas proactivas para ayudar a las personas con sus actividades diarias, haciendo sus vidas más cómodas. Otro objetivo principal de AmI se origina en el dominio de la interacción persona/computadora y se enfoca en ofrecer formas de interactuar con los sistemas de una manera más natural mediante interfaces fáciles de usar. Este campo está evolucionando rápidamente, como lo pueden atestiguar los tipos de interacción emergentes basados ​​en el lenguaje natural y en los gestos. La inclusión del poder computacional y las tecnologÃas de la comunicación en los objetos cotidianos está creciendo, y su integración en nuestros entornos deberÃa ser lo más invisible posible. Para que AmI tenga éxito, la interacción humana con la potencia informática y los sistemas integrados del entorno debe ser fluida y sin que la gente se dé cuenta. Lo único que las personas deberÃan notar en relación con AmI es más seguridad, comodidad y bienestar, que surgen de una manera natural e inherente. ISAmI es el Simposio Internacional sobre Inteligencia Ambiental y tiene como objetivo reunir a investigadores de las diversas disciplinas que constituyen el campo cientÃfico de la Inteligencia Ambiental para presentar y discutir los últimos resultados, nuevas ideas, proyectos y lecciones aprendidas, especialmente en términos de software y aplicaciones. Nota de contenido: Collection of state information in live digital forensics -- MuSec: Soni cation of alarms generated by a SIEM -- Collision detection system using mobile devices and PANGEA -- Content-based Image Retrieval in Augmented Reality -- Electric Vehicle Urban Exploration by Anti-pheromone Swarm based Algorithms -- Decision Support System for the Negotiation of Bilateral Contracts in Electricity Markets -- A Review of Multi-Agent Based Energy Management Systems -- A Hospital Service Kiosk in the Patient's Pocket -- Development of a hybrid application for psychotic disorders self-management -- Defining an Architecture for a Ubiquitous Group Decision Support System table>. Tipo de medio : Computadora Summary : Ambient Intelligence (AmI) is a recent paradigm emerging from Artificial Intelligence, in which computers are used as proactive tools to assist people with their day-to-day activities, making their lives more comfortable. Another main goal of AmI originates from the human/computer interaction domain and focuses on offering ways to interact with systems in a more natural way by means of user-friendly interfaces. This field is evolving quickly, as can be witnessed by the emerging natural-language-based and gesture-based types of interaction. The inclusion of computational power and communication technologies in everyday objects is growing, and their embeddedness in our environments should be as invisible as possible. Inorder for AmI to be successful, human interaction with computing power and embedded systems in the surroundings should be smooth and take place without people actually noticing it. The only things people should notice in connection with AmI are more safety, comfort and wellbeing, emerging in a natural and inherent way. ISAmI is the International Symposium on Ambient Intelligence and aims to bring together researchers from the various disciplines that constitute the scientific field of Ambient Intelligence to present and discuss the latest results, new ideas, projects and lessons learned, especially in terms of software and applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
