| Título : |
11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Fdez-Riverola, Florentino, ; Mohamad, Mohd Saberi, ; Rocha, Miguel, ; De Paz, Juan F., ; Pinto, Tiago, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XIV, 330 p. 97 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-60816-7 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Bioinformática Biología Computacional y de Sistemas |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
La investigación biológica y biomédica está cada vez más impulsada por técnicas experimentales que desafían nuestra capacidad para analizar, procesar y extraer conocimientos significativos de los datos subyacentes. Las impresionantes capacidades de las tecnologías de secuenciación de próxima generación, junto con tipos distintos de tecnologías de datos ómicos novedosos y en constante evolución, han creado un conjunto de desafíos cada vez más complejos para los crecientes campos de la bioinformática y la biología computacional. El análisis de los conjuntos de datos producidos y su integración requieren nuevos algoritmos y enfoques de campos como Bases de Datos, Estadística, Minería de Datos, Aprendizaje Automático, Optimización, Informática e Inteligencia Artificial. Claramente, la biología es cada vez más una ciencia de la información y requiere herramientas de las ciencias computacionales. En los últimos años, hemos visto el surgimiento de una nueva generación de científicos interdisciplinarios con una sólida formación en las ciencias biológicas y computacionales. En este contexto, la interacción de investigadores de diferentes campos científicos es, más que nunca, de suma importancia para impulsar los esfuerzos de investigación en el campo y contribuir a la educación de una nueva generación de científicos en Bioinformática. La conferencia PACBB''17 tenía como objetivo contribuir a este esfuerzo y promover esta fructífera interacción, con un programa técnico que incluyó 39 artículos que abarcaban muchos subcampos diferentes en Bioinformática y Biología Computacional. Además, la conferencia promovió la interacción de científicos de diversos grupos de investigación y con una formación distinta (informáticos, matemáticos, biólogos). |
| Nota de contenido: |
Processing 2D gel electrophoresis images for efficient Gaussian mixture modeling -- Development of text mining tools for information retrieval from patents -- Multidimensional Feature Selection and Interaction Mining with Decision Tree based ensemble methods -- Study of the Epigenetic Signals in the Human Genome -- An Ensemble Approach for Gene Selection in Gene Expression Data -- Dissimilar Symmetric Word Pairs in the Human Genome. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics [documento electrónico] / Fdez-Riverola, Florentino, ; Mohamad, Mohd Saberi, ; Rocha, Miguel, ; De Paz, Juan F., ; Pinto, Tiago, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIV, 330 p. 97 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-60816-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Bioinformática Biología Computacional y de Sistemas |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
La investigación biológica y biomédica está cada vez más impulsada por técnicas experimentales que desafían nuestra capacidad para analizar, procesar y extraer conocimientos significativos de los datos subyacentes. Las impresionantes capacidades de las tecnologías de secuenciación de próxima generación, junto con tipos distintos de tecnologías de datos ómicos novedosos y en constante evolución, han creado un conjunto de desafíos cada vez más complejos para los crecientes campos de la bioinformática y la biología computacional. El análisis de los conjuntos de datos producidos y su integración requieren nuevos algoritmos y enfoques de campos como Bases de Datos, Estadística, Minería de Datos, Aprendizaje Automático, Optimización, Informática e Inteligencia Artificial. Claramente, la biología es cada vez más una ciencia de la información y requiere herramientas de las ciencias computacionales. En los últimos años, hemos visto el surgimiento de una nueva generación de científicos interdisciplinarios con una sólida formación en las ciencias biológicas y computacionales. En este contexto, la interacción de investigadores de diferentes campos científicos es, más que nunca, de suma importancia para impulsar los esfuerzos de investigación en el campo y contribuir a la educación de una nueva generación de científicos en Bioinformática. La conferencia PACBB''17 tenía como objetivo contribuir a este esfuerzo y promover esta fructífera interacción, con un programa técnico que incluyó 39 artículos que abarcaban muchos subcampos diferentes en Bioinformática y Biología Computacional. Además, la conferencia promovió la interacción de científicos de diversos grupos de investigación y con una formación distinta (informáticos, matemáticos, biólogos). |
| Nota de contenido: |
Processing 2D gel electrophoresis images for efficient Gaussian mixture modeling -- Development of text mining tools for information retrieval from patents -- Multidimensional Feature Selection and Interaction Mining with Decision Tree based ensemble methods -- Study of the Epigenetic Signals in the Human Genome -- An Ensemble Approach for Gene Selection in Gene Expression Data -- Dissimilar Symmetric Word Pairs in the Human Genome. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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