11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics / Fdez-Riverola, Florentino ; Mohamad, Mohd Saberi ; Rocha, Miguel ; De Paz, Juan F. ; Pinto, Tiago  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : 11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Fdez-Riverola, Florentino, ; Mohamad, Mohd Saberi, ; Rocha, Miguel, ; De Paz, Juan F., ; Pinto, Tiago, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIV, 330 p. 97 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60816-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Bioinformática  Biología Computacional y de Sistemas Clasificación: 006.3 Resumen: La investigación biológica y biomédica está cada vez más impulsada por técnicas experimentales que desafían nuestra capacidad para analizar, procesar y extraer conocimientos significativos de los datos subyacentes. Las impresionantes capacidades de las tecnologías de secuenciación de próxima generación, junto con tipos distintos de tecnologías de datos ómicos novedosos y en constante evolución, han creado un conjunto de desafíos cada vez más complejos para los crecientes campos de la bioinformática y la biología computacional. El análisis de los conjuntos de datos producidos y su integración requieren nuevos algoritmos y enfoques de campos como Bases de Datos, Estadística, Minería de Datos, Aprendizaje Automático, Optimización, Informática e Inteligencia Artificial. Claramente, la biología es cada vez más una ciencia de la información y requiere herramientas de las ciencias computacionales. En los últimos años, hemos visto el surgimiento de una nueva generación de científicos interdisciplinarios con una sólida formación en las ciencias biológicas y computacionales. En este contexto, la interacción de investigadores de diferentes campos científicos es, más que nunca, de suma importancia para impulsar los esfuerzos de investigación en el campo y contribuir a la educación de una nueva generación de científicos en Bioinformática. La conferencia PACBB''17 tenía como objetivo contribuir a este esfuerzo y promover esta fructífera interacción, con un programa técnico que incluyó 39 artículos que abarcaban muchos subcampos diferentes en Bioinformática y Biología Computacional. Además, la conferencia promovió la interacción de científicos de diversos grupos de investigación y con una formación distinta (informáticos, matemáticos, biólogos). Nota de contenido: Processing 2D gel electrophoresis images for efficient Gaussian mixture modeling -- Development of text mining tools for information retrieval from patents -- Multidimensional Feature Selection and Interaction Mining with Decision Tree based ensemble methods -- Study of the Epigenetic Signals in the Human Genome -- An Ensemble Approach for Gene Selection in Gene Expression Data -- Dissimilar Symmetric Word Pairs in the Human Genome. Tipo de medio : Computadora Summary : Biological and biomedical research are increasingly driven by experimental techniques that challenge our ability to analyse, process and extract meaningful knowledge from the underlying data. The impressive capabilities of next-generation sequencing technologies, together with novel and constantly evolving, distinct types of omics data technologies, have created an increasingly complex set of challenges for the growing fields of Bioinformatics and Computational Biology. The analysis of the datasets produced and their integration call for new algorithms and approaches from fields such as Databases, Statistics, Data Mining, Machine Learning, Optimization, Computer Science and Artificial Intelligence. Clearly, Biology is more and more a science of information and requires tools from the computational sciences. In the last few years, we have seen the rise of a new generation of interdisciplinary scientists with a strong background in the biological and computational sciences. In this context, the interaction of researchers from different scientific fields is, more than ever, of foremost importance in boosting the research efforts in the field and contributing to the education of a new generation of Bioinformatics scientists. The PACBB'17 conference was intended to contribute to this effort and promote this fruitful interaction, with a technical program that included 39 papers spanning many different sub-fields in Bioinformatics and Computational Biology. Further, the conference promoted the interaction of scientists from diverse research groups and with a distinct background (computer scientists, mathematicians, biologists). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics [documento electrónico] / Fdez-Riverola, Florentino, ; Mohamad, Mohd Saberi, ; Rocha, Miguel, ; De Paz, Juan F., ; Pinto, Tiago,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIV, 330 p. 97 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-60816-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Bioinformática  Biología Computacional y de Sistemas Clasificación: 006.3 Resumen: La investigación biológica y biomédica está cada vez más impulsada por técnicas experimentales que desafían nuestra capacidad para analizar, procesar y extraer conocimientos significativos de los datos subyacentes. Las impresionantes capacidades de las tecnologías de secuenciación de próxima generación, junto con tipos distintos de tecnologías de datos ómicos novedosos y en constante evolución, han creado un conjunto de desafíos cada vez más complejos para los crecientes campos de la bioinformática y la biología computacional. El análisis de los conjuntos de datos producidos y su integración requieren nuevos algoritmos y enfoques de campos como Bases de Datos, Estadística, Minería de Datos, Aprendizaje Automático, Optimización, Informática e Inteligencia Artificial. Claramente, la biología es cada vez más una ciencia de la información y requiere herramientas de las ciencias computacionales. En los últimos años, hemos visto el surgimiento de una nueva generación de científicos interdisciplinarios con una sólida formación en las ciencias biológicas y computacionales. En este contexto, la interacción de investigadores de diferentes campos científicos es, más que nunca, de suma importancia para impulsar los esfuerzos de investigación en el campo y contribuir a la educación de una nueva generación de científicos en Bioinformática. La conferencia PACBB''17 tenía como objetivo contribuir a este esfuerzo y promover esta fructífera interacción, con un programa técnico que incluyó 39 artículos que abarcaban muchos subcampos diferentes en Bioinformática y Biología Computacional. Además, la conferencia promovió la interacción de científicos de diversos grupos de investigación y con una formación distinta (informáticos, matemáticos, biólogos). Nota de contenido: Processing 2D gel electrophoresis images for efficient Gaussian mixture modeling -- Development of text mining tools for information retrieval from patents -- Multidimensional Feature Selection and Interaction Mining with Decision Tree based ensemble methods -- Study of the Epigenetic Signals in the Human Genome -- An Ensemble Approach for Gene Selection in Gene Expression Data -- Dissimilar Symmetric Word Pairs in the Human Genome. Tipo de medio : Computadora Summary : Biological and biomedical research are increasingly driven by experimental techniques that challenge our ability to analyse, process and extract meaningful knowledge from the underlying data. The impressive capabilities of next-generation sequencing technologies, together with novel and constantly evolving, distinct types of omics data technologies, have created an increasingly complex set of challenges for the growing fields of Bioinformatics and Computational Biology. The analysis of the datasets produced and their integration call for new algorithms and approaches from fields such as Databases, Statistics, Data Mining, Machine Learning, Optimization, Computer Science and Artificial Intelligence. Clearly, Biology is more and more a science of information and requires tools from the computational sciences. In the last few years, we have seen the rise of a new generation of interdisciplinary scientists with a strong background in the biological and computational sciences. In this context, the interaction of researchers from different scientific fields is, more than ever, of foremost importance in boosting the research efforts in the field and contributing to the education of a new generation of Bioinformatics scientists. The PACBB'17 conference was intended to contribute to this effort and promote this fruitful interaction, with a technical program that included 39 papers spanning many different sub-fields in Bioinformatics and Computational Biology. Further, the conference promoted the interaction of scientists from diverse research groups and with a distinct background (computer scientists, mathematicians, biologists). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

---

1 (1 - 1 / 1) Ver por página : 25 50 100 200