Autor Palade, Vasile
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAdvances in Combining Intelligent Methods / Hatzilygeroudis, Ioannis ; Palade, Vasile ; Prentzas, Jim
Título : Advances in Combining Intelligent Methods : Postproceedings of the 5th International Workshop CIMA-2015, Vietri sul Mare, Italy, November 2015 (at ICTAI 2015) Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hatzilygeroudis, Ioannis, ; Palade, Vasile, ; Prentzas, Jim, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 147 p. 40 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-46200-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Los problemas complejos normalmente no pueden resolverse mediante métodos o técnicas individuales y requieren de la sinergia de más de uno de ellos para ser resueltos. Este libro presenta una serie de esfuerzos actuales que utilizan combinaciones de métodos o técnicas para resolver problemas complejos en las áreas de análisis de sentimientos, búsqueda en SIG, redes sociales basadas en gráficos, sistemas inteligentes de aprendizaje electrónico, minería de datos y sistemas de recomendación. La mayoría de ellos están relacionados con aplicaciones específicas, mientras que el resto son combinaciones basadas en principios. La mayoría de los capítulos son versiones ampliadas de los artículos correspondientes presentados en el taller CIMA-15, que tuvo lugar junto con IEEE ICTAI-15, en noviembre de 2015. El resto son artículos invitados que respondieron a una convocatoria especial de artículos para el libro. El libro está dirigido a investigadores y profesionales del mundo académico o industrial que estén interesados en utilizar métodos combinados para resolver problemas complejos en las áreas mencionadas. Nota de contenido: Real-Time Investors' Sentiment Analysis from Newspaper Article -- On the effect of adding nodes to TSP instances: An empirical analysis -- Comparing Algorithmic Principles for Fuzzy Graph Communities over Neo4j -- Difficulty estimation of exercises on tree-based search algorithms using neuro-fuzzy and neuro-symbolic approaches -- Generation and Nonlinear Mapping of Reducts - Nearest Neighbor Classification -- New quality indexes for optimal clustering model identification based on cross-domain approach -- A hybrid user and item based collaborative filtering approach by possibilistic similarity fusion -- . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Combining Intelligent Methods : Postproceedings of the 5th International Workshop CIMA-2015, Vietri sul Mare, Italy, November 2015 (at ICTAI 2015) [documento electrónico] / Hatzilygeroudis, Ioannis, ; Palade, Vasile, ; Prentzas, Jim, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 147 p. 40 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-46200-4
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Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Los problemas complejos normalmente no pueden resolverse mediante métodos o técnicas individuales y requieren de la sinergia de más de uno de ellos para ser resueltos. Este libro presenta una serie de esfuerzos actuales que utilizan combinaciones de métodos o técnicas para resolver problemas complejos en las áreas de análisis de sentimientos, búsqueda en SIG, redes sociales basadas en gráficos, sistemas inteligentes de aprendizaje electrónico, minería de datos y sistemas de recomendación. La mayoría de ellos están relacionados con aplicaciones específicas, mientras que el resto son combinaciones basadas en principios. La mayoría de los capítulos son versiones ampliadas de los artículos correspondientes presentados en el taller CIMA-15, que tuvo lugar junto con IEEE ICTAI-15, en noviembre de 2015. El resto son artículos invitados que respondieron a una convocatoria especial de artículos para el libro. El libro está dirigido a investigadores y profesionales del mundo académico o industrial que estén interesados en utilizar métodos combinados para resolver problemas complejos en las áreas mencionadas. Nota de contenido: Real-Time Investors' Sentiment Analysis from Newspaper Article -- On the effect of adding nodes to TSP instances: An empirical analysis -- Comparing Algorithmic Principles for Fuzzy Graph Communities over Neo4j -- Difficulty estimation of exercises on tree-based search algorithms using neuro-fuzzy and neuro-symbolic approaches -- Generation and Nonlinear Mapping of Reducts - Nearest Neighbor Classification -- New quality indexes for optimal clustering model identification based on cross-domain approach -- A hybrid user and item based collaborative filtering approach by possibilistic similarity fusion -- . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Advances in Hybridization of Intelligent Methods : Models, Systems and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hatzilygeroudis, Ioannis, ; Palade, Vasile, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: IX, 147 p. 44 ilustraciones, 23 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-66790-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Redes neuronales (Informática) Procesamiento de la señal Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Procesamiento de señales voz e imágenes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta investigaciones recientes sobre la hibridación de métodos inteligentes, que se refiere a la combinación de métodos para resolver problemas complejos. Se analizan enfoques híbridos que cubren diferentes áreas de métodos y tecnologías inteligentes, como redes neuronales, inteligencia de enjambre, aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje profundo, enfoques basados en agentes, sistemas basados en conocimientos y procesamiento de imágenes. El libro incluye versiones ampliadas y revisadas de artículos invitados presentados en el 6º Taller Internacional sobre Combinaciones de Métodos y Aplicaciones Inteligentes (CIMA 2016), celebrado en La Haya, Holanda, en agosto de 2016. El libro está dirigido a investigadores y profesionales del mundo académico y Industria interesada en utilizar métodos híbridos para resolver problemas complejos. Nota de contenido: Deep Learning Approaches for Facial Emotion Recognition: A Case Study on FER-2013 -- Analysis of Biologically Inspired Swarm Communication Models -- Target-Dependent Sentiment Analysis of Tweets using Bi-directional Gated Recurrent Neural Networks -- Traffic Modelling, Visualisation and Prediction for Urban Mobility Management -- Assurance in Reinforcement Learning Using Quantitative Verification -- Distillation of Deep Learning Ensembles as a Regularisation method -- Heuristic Constraint Answer Set Programming for Manufacturing Problems. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Hybridization of Intelligent Methods : Models, Systems and Applications [documento electrónico] / Hatzilygeroudis, Ioannis, ; Palade, Vasile, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - IX, 147 p. 44 ilustraciones, 23 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-66790-4
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Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Redes neuronales (Informática) Procesamiento de la señal Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Procesamiento de señales voz e imágenes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta investigaciones recientes sobre la hibridación de métodos inteligentes, que se refiere a la combinación de métodos para resolver problemas complejos. Se analizan enfoques híbridos que cubren diferentes áreas de métodos y tecnologías inteligentes, como redes neuronales, inteligencia de enjambre, aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje profundo, enfoques basados en agentes, sistemas basados en conocimientos y procesamiento de imágenes. El libro incluye versiones ampliadas y revisadas de artículos invitados presentados en el 6º Taller Internacional sobre Combinaciones de Métodos y Aplicaciones Inteligentes (CIMA 2016), celebrado en La Haya, Holanda, en agosto de 2016. El libro está dirigido a investigadores y profesionales del mundo académico y Industria interesada en utilizar métodos híbridos para resolver problemas complejos. Nota de contenido: Deep Learning Approaches for Facial Emotion Recognition: A Case Study on FER-2013 -- Analysis of Biologically Inspired Swarm Communication Models -- Target-Dependent Sentiment Analysis of Tweets using Bi-directional Gated Recurrent Neural Networks -- Traffic Modelling, Visualisation and Prediction for Urban Mobility Management -- Assurance in Reinforcement Learning Using Quantitative Verification -- Distillation of Deep Learning Ensembles as a Regularisation method -- Heuristic Constraint Answer Set Programming for Manufacturing Problems. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Emerging Trends in Photonics, Signal Processing and Communication Engineering : Proceedings of ICPSPCT 2018 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kadambi, Govind R., ; Kumar, Preetham B., ; Palade, Vasile, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 250 p. 151 ilustraciones, 126 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1534775-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Láseres Procesamiento de la señal Telecomunicación Láser Procesamiento de señales voz e imágenes Ingeniería en Comunicaciones Redes Microondas Ingeniería de RF y Comunicaciones Ópticas Índice Dewey: 621.366 Resumen: Este volumen presenta artículos seleccionados presentados durante la Conferencia Internacional sobre Fotónica, Tecnologías de Procesamiento de Señales y Comunicaciones celebrada en Bangalore del 18 al 20 de julio de 2018. Los artículos de investigación destacan la formulación analítica, la solución, la simulación, el desarrollo de algoritmos, la investigación experimental y las investigaciones experimentales en los amplios dominios de la fotónica, el procesamiento de señales y las tecnologías de la comunicación. Este volumen será de interés para los investigadores que trabajan en este campo. Nota de contenido: Design and Development of Fuel Efficiency Monitoring System -- Design and Development of a Bite Force Measuring Device -- Future of Smart Vehicle Communication by using Li-Fi Technology -- Detection of Finger Print Pattern and Refractive Index of Deposited Sebum by Using Total Internal Reflection -- Photonic Crystal based Protective Shield for Medical Treatment with Phototherapy -- Speech Corpus development for Voice Controlled MAV -- Halftone Visual Cryptography for Color Images using Error Diffusion and Direct Binary Search -- Designing of P-Cycle Based Survivable Multicast RSA in Elastic Optical Networks -- Design and Development of Metamaterial Based High Performance Microstrip Antenna -- Design and Implementation of Universal Digital Demodulator using Neural Network Approaches. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Emerging Trends in Photonics, Signal Processing and Communication Engineering : Proceedings of ICPSPCT 2018 [documento electrónico] / Kadambi, Govind R., ; Kumar, Preetham B., ; Palade, Vasile, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XIV, 250 p. 151 ilustraciones, 126 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1534775--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Láseres Procesamiento de la señal Telecomunicación Láser Procesamiento de señales voz e imágenes Ingeniería en Comunicaciones Redes Microondas Ingeniería de RF y Comunicaciones Ópticas Índice Dewey: 621.366 Resumen: Este volumen presenta artículos seleccionados presentados durante la Conferencia Internacional sobre Fotónica, Tecnologías de Procesamiento de Señales y Comunicaciones celebrada en Bangalore del 18 al 20 de julio de 2018. Los artículos de investigación destacan la formulación analítica, la solución, la simulación, el desarrollo de algoritmos, la investigación experimental y las investigaciones experimentales en los amplios dominios de la fotónica, el procesamiento de señales y las tecnologías de la comunicación. Este volumen será de interés para los investigadores que trabajan en este campo. Nota de contenido: Design and Development of Fuel Efficiency Monitoring System -- Design and Development of a Bite Force Measuring Device -- Future of Smart Vehicle Communication by using Li-Fi Technology -- Detection of Finger Print Pattern and Refractive Index of Deposited Sebum by Using Total Internal Reflection -- Photonic Crystal based Protective Shield for Medical Treatment with Phototherapy -- Speech Corpus development for Voice Controlled MAV -- Halftone Visual Cryptography for Color Images using Error Diffusion and Direct Binary Search -- Designing of P-Cycle Based Survivable Multicast RSA in Elastic Optical Networks -- Design and Development of Metamaterial Based High Performance Microstrip Antenna -- Design and Implementation of Universal Digital Demodulator using Neural Network Approaches. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction : BIRS Workshop, Banff, AB, Canada, July 24-26, 2015, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Holzinger, Andreas, ; Goebel, Randy, ; Ferri, Massimo, ; Palade, Vasile, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVI, 207 p. 57 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-69775-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Informática Estadistica matematica Ingeniería de software Ingeniería Informática Redes de comunicación informática Probabilidad y Estadística en Informática Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El taller BIRS "Avances en el descubrimiento interactivo de conocimientos y la minería de datos en conjuntos de datos complejos y grandes" (15w2181), celebrado en julio de 2015 en Banff, Canadá, se dedicó a estimular un enfoque integrador de aprendizaje automático entre dominios y la evaluación de "calientes temas" para abordar el gran desafío de alcanzar un nivel de inteligencia computacional útil y utilizable con un enfoque en problemas del mundo real, como en el ámbito de la salud. Esto abarca aprender de datos previos, extraer y descubrir conocimientos, generalizar los resultados, luchar contra la maldición de la dimensionalidad y, en última instancia, desenredar los factores explicativos subyacentes en datos complejos, es decir, dar sentido a los datos dentro del contexto del dominio de aplicación. El taller tenía como objetivo contribuir con avances en áreas novedosas y prometedoras, como la intersección del aprendizaje automático y el análisis de datos topológicos. La historia ha demostrado que, en la mayoría de los casos, las áreas superpuestas en las intersecciones de campos aparentemente dispares son clave para estimular nuevos conocimientos y mayores avances. Esto es particularmente cierto en el campo extremadamente amplio del aprendizaje automático. Nota de contenido: Towards integrative Machine Learning & Knowledge Extraction -- Machine Learning and Knowledge Extraction in Digital Pathology needs an integrative approach -- Comparison of Public-Domain Software and Services for Probabilistic Record Linkage and Address Standardization -- Better Interpretable Models for Proteomics Data Analysis Using rule-based Mining -- Probabilistic Logic Programming in Action -- Persistent topology for natural data analysis — A survey -- Predictive Models for Differentiation between Normal and Abnormal EEG through Cross-Correlation and Machine Learning Techniques -- A Brief Philosophical Note on Information -- Beyond Volume: The Impact of Complex Healthcare Data on the Machine Learning Pipeline -- A Fast Semi-Automatic Segmentation Tool for Processing Brain Tumor Images -- Topological characteristics of oil and gas reservoirs and their applications -- Convolutional and Recurrent Neural Networks for Activity Recognition in Smart Environment. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction : BIRS Workshop, Banff, AB, Canada, July 24-26, 2015, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Holzinger, Andreas, ; Goebel, Randy, ; Ferri, Massimo, ; Palade, Vasile, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 207 p. 57 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-69775-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Informática Estadistica matematica Ingeniería de software Ingeniería Informática Redes de comunicación informática Probabilidad y Estadística en Informática Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El taller BIRS "Avances en el descubrimiento interactivo de conocimientos y la minería de datos en conjuntos de datos complejos y grandes" (15w2181), celebrado en julio de 2015 en Banff, Canadá, se dedicó a estimular un enfoque integrador de aprendizaje automático entre dominios y la evaluación de "calientes temas" para abordar el gran desafío de alcanzar un nivel de inteligencia computacional útil y utilizable con un enfoque en problemas del mundo real, como en el ámbito de la salud. Esto abarca aprender de datos previos, extraer y descubrir conocimientos, generalizar los resultados, luchar contra la maldición de la dimensionalidad y, en última instancia, desenredar los factores explicativos subyacentes en datos complejos, es decir, dar sentido a los datos dentro del contexto del dominio de aplicación. El taller tenía como objetivo contribuir con avances en áreas novedosas y prometedoras, como la intersección del aprendizaje automático y el análisis de datos topológicos. La historia ha demostrado que, en la mayoría de los casos, las áreas superpuestas en las intersecciones de campos aparentemente dispares son clave para estimular nuevos conocimientos y mayores avances. Esto es particularmente cierto en el campo extremadamente amplio del aprendizaje automático. Nota de contenido: Towards integrative Machine Learning & Knowledge Extraction -- Machine Learning and Knowledge Extraction in Digital Pathology needs an integrative approach -- Comparison of Public-Domain Software and Services for Probabilistic Record Linkage and Address Standardization -- Better Interpretable Models for Proteomics Data Analysis Using rule-based Mining -- Probabilistic Logic Programming in Action -- Persistent topology for natural data analysis — A survey -- Predictive Models for Differentiation between Normal and Abnormal EEG through Cross-Correlation and Machine Learning Techniques -- A Brief Philosophical Note on Information -- Beyond Volume: The Impact of Complex Healthcare Data on the Machine Learning Pipeline -- A Fast Semi-Automatic Segmentation Tool for Processing Brain Tumor Images -- Topological characteristics of oil and gas reservoirs and their applications -- Convolutional and Recurrent Neural Networks for Activity Recognition in Smart Environment. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
