| Título : |
Advanced Methods for Modeling Markets |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Leeflang, Peter S. H., ; Wieringa, Jaap E., ; Bijmolt, Tammo H.A, ; Pauwels, Koen H., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
X, 733 p. 75 ilustraciones, 24 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-53469-5 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Investigación de mercado Inteligencia de Negocio La investigación de operaciones Investigación de Mercados e Inteligencia Competitiva Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión |
| Índice Dewey: |
658.83 Mercadeo (Investigación de mercados) |
| Resumen: |
Este volumen presenta técnicas avanzadas para modelar mercados, con un amplio espectro de temas, incluidos modelos avanzados de demanda individual, análisis de series de tiempo, modelos de espacio de estados, modelos espaciales, modelos estructurales, mediación, modelos que especifican competencia y modelos de difusión. Su objetivo es ser una continuación y un complemento de Modeling Markets (2015), en el que los autores presentaron los conceptos básicos del modelado de mercados a lo largo de los pasos clásicos del proceso de construcción de modelos: especificación, recopilación de datos, estimación, validación e implementación. Este volumen se basa en los conceptos presentados en Modeling Markets con énfasis en los métodos avanzados que se utilizan para especificar, estimar y validar modelos de marketing, incluidos modelos de ecuaciones estructurales, mínimos cuadrados parciales, modelos mixtos y modelos ocultos de Markov, así como métodos generalizados. de momentos, análisis bayesiano, estimación no/semiparamétrica y cuestiones de endogeneidad. Se presta especial atención a los macrodatos. El entorno del mercado está cambiando rápida y constantemente. Los gerentes ahora utilizan rutinariamente modelos que brindan información sobre la sensibilidad del comportamiento del mercado a las actividades de marketing como publicidad, precios, promociones y distribución para identificar cambios en los programas de marketing que pueden mejorar el desempeño de la marca. En el entorno actual de sobrecarga de información, el desafío es dar sentido a los datos que se proporcionan globalmente, en tiempo real, desde miles de fuentes. Aunque hoy en día los modelos de marketing son ampliamente aceptados, la calidad de las decisiones de marketing depende críticamente de la calidad de los modelos en los que se basan esas decisiones. Este volumen proporciona una revisión autorizada y completa, y cada capítulo incluye: · una introducción al método/metodología · un ejemplo/aplicación numérico en marketing · referencias a otras aplicaciones de marketing · sugerencias sobre software. Con contribuciones de los principales autores en el campo, este volumen explorará los aspectos actuales y futuros de la modelización de mercados, proporcionando investigaciones y técnicas relevantes y oportunas a científicos, investigadores, estudiantes, académicos y profesionales de marketing, gestión y economía. . |
| Nota de contenido: |
Advanced Methods for Modeling Markets -- Advanced Individual Demand Models -- Traditional Time Series -- State Space Models -- Spatial Models -- Structural Models -- Statistical Mediation Analysis – Modeling Competitive Responsiveness and Game Theoretic Models -- Diffusion and Adoption Models -- Structural Equation Modeling -- Partial Least Squares Path Modeling -- Mixture Models -- Hidden Markov Models in Marketing -- Generalized Method of Moments -- Bayesian Analysis -- Non and Semiparametric Regression Models -- Endogeneity in Market Models -- Machine Learning and Big Data -- The Future of Marketing Modeling. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Advanced Methods for Modeling Markets [documento electrónico] / Leeflang, Peter S. H., ; Wieringa, Jaap E., ; Bijmolt, Tammo H.A, ; Pauwels, Koen H., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 733 p. 75 ilustraciones, 24 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-53469-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Investigación de mercado Inteligencia de Negocio La investigación de operaciones Investigación de Mercados e Inteligencia Competitiva Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión |
| Índice Dewey: |
658.83 Mercadeo (Investigación de mercados) |
| Resumen: |
Este volumen presenta técnicas avanzadas para modelar mercados, con un amplio espectro de temas, incluidos modelos avanzados de demanda individual, análisis de series de tiempo, modelos de espacio de estados, modelos espaciales, modelos estructurales, mediación, modelos que especifican competencia y modelos de difusión. Su objetivo es ser una continuación y un complemento de Modeling Markets (2015), en el que los autores presentaron los conceptos básicos del modelado de mercados a lo largo de los pasos clásicos del proceso de construcción de modelos: especificación, recopilación de datos, estimación, validación e implementación. Este volumen se basa en los conceptos presentados en Modeling Markets con énfasis en los métodos avanzados que se utilizan para especificar, estimar y validar modelos de marketing, incluidos modelos de ecuaciones estructurales, mínimos cuadrados parciales, modelos mixtos y modelos ocultos de Markov, así como métodos generalizados. de momentos, análisis bayesiano, estimación no/semiparamétrica y cuestiones de endogeneidad. Se presta especial atención a los macrodatos. El entorno del mercado está cambiando rápida y constantemente. Los gerentes ahora utilizan rutinariamente modelos que brindan información sobre la sensibilidad del comportamiento del mercado a las actividades de marketing como publicidad, precios, promociones y distribución para identificar cambios en los programas de marketing que pueden mejorar el desempeño de la marca. En el entorno actual de sobrecarga de información, el desafío es dar sentido a los datos que se proporcionan globalmente, en tiempo real, desde miles de fuentes. Aunque hoy en día los modelos de marketing son ampliamente aceptados, la calidad de las decisiones de marketing depende críticamente de la calidad de los modelos en los que se basan esas decisiones. Este volumen proporciona una revisión autorizada y completa, y cada capítulo incluye: · una introducción al método/metodología · un ejemplo/aplicación numérico en marketing · referencias a otras aplicaciones de marketing · sugerencias sobre software. Con contribuciones de los principales autores en el campo, este volumen explorará los aspectos actuales y futuros de la modelización de mercados, proporcionando investigaciones y técnicas relevantes y oportunas a científicos, investigadores, estudiantes, académicos y profesionales de marketing, gestión y economía. . |
| Nota de contenido: |
Advanced Methods for Modeling Markets -- Advanced Individual Demand Models -- Traditional Time Series -- State Space Models -- Spatial Models -- Structural Models -- Statistical Mediation Analysis – Modeling Competitive Responsiveness and Game Theoretic Models -- Diffusion and Adoption Models -- Structural Equation Modeling -- Partial Least Squares Path Modeling -- Mixture Models -- Hidden Markov Models in Marketing -- Generalized Method of Moments -- Bayesian Analysis -- Non and Semiparametric Regression Models -- Endogeneity in Market Models -- Machine Learning and Big Data -- The Future of Marketing Modeling. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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