| Título : |
Advances in Artificial Intelligence, Computation, and Data Science : For Medicine and Life Science |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Pham, Tuan D., ; Yan, Hong, ; Ashraf, Muhammad W., ; Sjöberg, Folke, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XIV, 369 p. 165 ilustraciones, 137 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-69951-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Bioinformática Inteligencia artificial Ciencias de la Computación Biomatemáticas Procesamiento de imágenes Visión por computador Biología Computacional y de Sistemas Ciencia de los datos Teoría de la Computación Biología Matemática y Computacional Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos |
| Índice Dewey: |
570.285 |
| Resumen: |
La inteligencia artificial (IA) se ha vuelto omnipresente en la mayoría de las áreas de investigación y aplicaciones. Si bien la computación puede reducir significativamente los esfuerzos mentales para la resolución de problemas complejos, los algoritmos informáticos eficaces permiten la mejora continua de las herramientas de IA para manejar la complejidad (tanto en requisitos de tiempo como de memoria) para el aprendizaje automático en grandes conjuntos de datos. Mientras tanto, la ciencia de datos es una disciplina científica en evolución que se esfuerza por superar el obstáculo de las habilidades tradicionales que son demasiado limitadas para permitir el descubrimiento científico al aprovechar los resultados de la investigación. La sociedad necesita urgentemente soluciones a muchos problemas de la medicina y las ciencias biológicas, que no pueden resolverse con estos enfoques convencionales. Este libro editado intenta informar sobre avances recientes en los dominios complementarios de la inteligencia artificial, la computación y la ciencia de datos con aplicaciones en la medicina y las ciencias biológicas. Los beneficios para el lector son múltiples, ya que los investigadores de campos similares o diferentes pueden conocer desarrollos avanzados y aplicaciones novedosas que pueden ser útiles para implementaciones inmediatas o actividades científicas futuras. Características: Considera los avances recientes en IA, computación y ciencia de datos para resolver problemas complejos en medicina, fisiología, biología, química y bioquímica. Proporciona desarrollos recientes en tres áreas clave en evolución y sus combinaciones complementarias: IA, computación y ciencia de datos. aplicaciones en medicina y fisiología, incluido el cáncer, la neurociencia y la patología digital. Examina aplicaciones en ciencias de la vida, incluida la biología de sistemas, la bioquímica e incluso la tecnología alimentaria. Este libro único, que representa la investigación de un equipo de colaboradores internacionales, no solo tiene una utilidad real en el mundo académico. para aquellos en las comunidades médicas y de ciencias biológicas, pero también para un público mucho más amplio de lectores de la industria, la ciencia y otras áreas de la tecnología y la educación. Tuan D. Pham es profesor y director fundador del Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad Príncipe Mohammad Bin Fahd (Arabia Saudita). Hong Yan es actualmente profesor titular de ingeniería informática en la City University de Hong Kong. Dr. Muhammad Waqar Ashraf es profesor y decano de la Facultad de Ciencias y Estudios Humanos de la Universidad Príncipe Mohammad Bin Fahd. Folke Sjöberg es profesor de cirugía de quemaduras y cuidados intensivos en la Universidad de Linköping (Suecia) y director del Centro de Quemados del Hospital Universitario de Linköping. |
| Nota de contenido: |
Part I: Review of Recent Developments in AI, Computational Models for Complex Data Analysis, and Data Science -- 1. Recent Developments in AI -- 2. Recent Developments in Computational Models for Data Analysis -- 3. Recent Developments in Data Science -- Part II: Applications in Medicine and Physiology -- 4. Cancer -- 5. Neuroscience -- 6. Cardiology -- 7. Critical Care -- 8. Health Care -- 9. Digital Pathology -- Part III: Applications in Life Science -- 10. Systems Biology -- 11. Cell Biology -- 12. Biochemistry -- 13. Chemo-metrics -- 14. Food Technology. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Advances in Artificial Intelligence, Computation, and Data Science : For Medicine and Life Science [documento electrónico] / Pham, Tuan D., ; Yan, Hong, ; Ashraf, Muhammad W., ; Sjöberg, Folke, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 369 p. 165 ilustraciones, 137 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-69951-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Bioinformática Inteligencia artificial Ciencias de la Computación Biomatemáticas Procesamiento de imágenes Visión por computador Biología Computacional y de Sistemas Ciencia de los datos Teoría de la Computación Biología Matemática y Computacional Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos |
| Índice Dewey: |
570.285 |
| Resumen: |
La inteligencia artificial (IA) se ha vuelto omnipresente en la mayoría de las áreas de investigación y aplicaciones. Si bien la computación puede reducir significativamente los esfuerzos mentales para la resolución de problemas complejos, los algoritmos informáticos eficaces permiten la mejora continua de las herramientas de IA para manejar la complejidad (tanto en requisitos de tiempo como de memoria) para el aprendizaje automático en grandes conjuntos de datos. Mientras tanto, la ciencia de datos es una disciplina científica en evolución que se esfuerza por superar el obstáculo de las habilidades tradicionales que son demasiado limitadas para permitir el descubrimiento científico al aprovechar los resultados de la investigación. La sociedad necesita urgentemente soluciones a muchos problemas de la medicina y las ciencias biológicas, que no pueden resolverse con estos enfoques convencionales. Este libro editado intenta informar sobre avances recientes en los dominios complementarios de la inteligencia artificial, la computación y la ciencia de datos con aplicaciones en la medicina y las ciencias biológicas. Los beneficios para el lector son múltiples, ya que los investigadores de campos similares o diferentes pueden conocer desarrollos avanzados y aplicaciones novedosas que pueden ser útiles para implementaciones inmediatas o actividades científicas futuras. Características: Considera los avances recientes en IA, computación y ciencia de datos para resolver problemas complejos en medicina, fisiología, biología, química y bioquímica. Proporciona desarrollos recientes en tres áreas clave en evolución y sus combinaciones complementarias: IA, computación y ciencia de datos. aplicaciones en medicina y fisiología, incluido el cáncer, la neurociencia y la patología digital. Examina aplicaciones en ciencias de la vida, incluida la biología de sistemas, la bioquímica e incluso la tecnología alimentaria. Este libro único, que representa la investigación de un equipo de colaboradores internacionales, no solo tiene una utilidad real en el mundo académico. para aquellos en las comunidades médicas y de ciencias biológicas, pero también para un público mucho más amplio de lectores de la industria, la ciencia y otras áreas de la tecnología y la educación. Tuan D. Pham es profesor y director fundador del Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad Príncipe Mohammad Bin Fahd (Arabia Saudita). Hong Yan es actualmente profesor titular de ingeniería informática en la City University de Hong Kong. Dr. Muhammad Waqar Ashraf es profesor y decano de la Facultad de Ciencias y Estudios Humanos de la Universidad Príncipe Mohammad Bin Fahd. Folke Sjöberg es profesor de cirugía de quemaduras y cuidados intensivos en la Universidad de Linköping (Suecia) y director del Centro de Quemados del Hospital Universitario de Linköping. |
| Nota de contenido: |
Part I: Review of Recent Developments in AI, Computational Models for Complex Data Analysis, and Data Science -- 1. Recent Developments in AI -- 2. Recent Developments in Computational Models for Data Analysis -- 3. Recent Developments in Data Science -- Part II: Applications in Medicine and Physiology -- 4. Cancer -- 5. Neuroscience -- 6. Cardiology -- 7. Critical Care -- 8. Health Care -- 9. Digital Pathology -- Part III: Applications in Life Science -- 10. Systems Biology -- 11. Cell Biology -- 12. Biochemistry -- 13. Chemo-metrics -- 14. Food Technology. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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