Adaptive Approach to Petroleum Reservoir Simulation / Ursegov, Stanislav  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Adaptive Approach to Petroleum Reservoir Simulation Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ursegov, Stanislav, ; Zakharian, Armen, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: IX, 86 p. 47 ilustraciones, 44 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-67474-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ingeniería geotécnica  Ingeniería Minera  Geofísica  Ingeniería Geotécnica y Ciencias de la Tierra Aplicadas  Minería y Exploración Clasificación: 624.151 Resumen: Este libro presenta características únicas del enfoque de modelado adaptativo basado en nuevos algoritmos de aprendizaje automático para la exploración, el desarrollo y la producción de petróleo. El enfoque adaptativo ayuda a los ingenieros de simulación y geocientíficos a crear modelos geológicos e hidrodinámicos adecuados. Este enfoque ha demostrado ser una alternativa real a las técnicas tradicionales, como el modelado determinista. Actualmente, los algoritmos de aprendizaje automático son cada vez más populares porque brindan coherencia, predictibilidad y conveniencia. El objetivo principal de este libro es describir el estado teórico del enfoque adaptativo y mostrar algunos ejemplos de su implementación en la simulación y predicción de diferentes procesos de yacimientos. Nota de contenido: Introduction -- Value of information for reservoir simulation -- Contrasts between adaptive and deterministic models -- Alternatives for mathematical apparatus of adaptive simulation - neural networks and fuzzy logic -- Adaptive geological modeling -- Adaptive hydrodynamic modeling -- Adaptive forecasting -- Adaptive software system Cervart -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents unique features of the adaptive modeling approach based on new machine learning algorithms for petroleum exploration, development, and production. The adaptive approach helps simulation engineers and geoscientists to create adequate geological and hydrodynamic models. This approach is proven to be a real alternative to traditional techniques, such as deterministic modeling. Currently, machine-learning algorithms grow in popularity because they provide consistency, predictiveness, and convenience. The primary purpose of this book is to describe the theoretical state of the adaptive approach and show some examples of its implementation in simulation and forecasting different reservoir processes. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Adaptive Approach to Petroleum Reservoir Simulation [documento electrónico] / Ursegov, Stanislav, ; Zakharian, Armen,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - IX, 86 p. 47 ilustraciones, 44 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-67474-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ingeniería geotécnica  Ingeniería Minera  Geofísica  Ingeniería Geotécnica y Ciencias de la Tierra Aplicadas  Minería y Exploración Clasificación: 624.151 Resumen: Este libro presenta características únicas del enfoque de modelado adaptativo basado en nuevos algoritmos de aprendizaje automático para la exploración, el desarrollo y la producción de petróleo. El enfoque adaptativo ayuda a los ingenieros de simulación y geocientíficos a crear modelos geológicos e hidrodinámicos adecuados. Este enfoque ha demostrado ser una alternativa real a las técnicas tradicionales, como el modelado determinista. Actualmente, los algoritmos de aprendizaje automático son cada vez más populares porque brindan coherencia, predictibilidad y conveniencia. El objetivo principal de este libro es describir el estado teórico del enfoque adaptativo y mostrar algunos ejemplos de su implementación en la simulación y predicción de diferentes procesos de yacimientos. Nota de contenido: Introduction -- Value of information for reservoir simulation -- Contrasts between adaptive and deterministic models -- Alternatives for mathematical apparatus of adaptive simulation - neural networks and fuzzy logic -- Adaptive geological modeling -- Adaptive hydrodynamic modeling -- Adaptive forecasting -- Adaptive software system Cervart -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents unique features of the adaptive modeling approach based on new machine learning algorithms for petroleum exploration, development, and production. The adaptive approach helps simulation engineers and geoscientists to create adequate geological and hydrodynamic models. This approach is proven to be a real alternative to traditional techniques, such as deterministic modeling. Currently, machine-learning algorithms grow in popularity because they provide consistency, predictiveness, and convenience. The primary purpose of this book is to describe the theoretical state of the adaptive approach and show some examples of its implementation in simulation and forecasting different reservoir processes. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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