A Metaheuristic Approach to Protein Structure Prediction / Jana, Nanda Dulal  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : A Metaheuristic Approach to Protein Structure Prediction : Algorithms and Insights from Fitness Landscape Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jana, Nanda Dulal, ; Das, Swagatam, ; Sil, Jaya, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXIX, 220 p. 59 ilustraciones, 54 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-74775-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Dinámica  Teorías no lineales  Inteligencia artificial  Proteínas  Sistemas Dinámicos Aplicados Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro presenta los rasgos característicos del problema de predicción de la estructura de proteínas (PSP). Se centra en la selección sistemática y la mejora del algoritmo metaheurístico más apropiado para resolver el problema basándose en un análisis del panorama de aptitud, en lugar de en la naturaleza del problema, que era el foco de las metodologías en el pasado. La predicción de la estructura de las proteínas se ocupa de la cuestión de cómo determinar la estructura tridimensional de una proteína a partir de su secuencia primaria. Recientemente se han desarrollado varios algoritmos metaheurísticos exitosos para determinar la estructura nativa, que desempeña un papel importante en la medicina, el diseño de fármacos y la predicción de enfermedades. Este libro interdisciplinario consolida los conceptos más relevantes para la predicción de la estructura de proteínas (PSP) a través de la optimización global no convexa. Está destinado a estudiantes de posgrado de campos como informática, ingeniería, bioinformática y como referencia para investigadores y profesionales. Nota de contenido: Metaheuristic Protein Structure Prediction-An Overview -- Related Works -- Continuous Landscape Analysis using Random Walk Algorithm -- Landscape Characterization and Algorithms Selection for the PSP Problem -- The Levy distributed Parameter Adaptive Metaheuristic Algorithm for Protein Structure Prediction -- Protein Structure Prediction using Improved Variants of Metaheuristic Algorithms -- Hybrid Metaheuristic Approach for Protein Structure Prediction -- Conclusions and Future Research. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces characteristic features of the protein structure prediction (PSP) problem. It focuses on systematic selection and improvement of the most appropriate metaheuristic algorithm to solve the problem based on a fitness landscape analysis, rather than on the nature of the problem, which was the focus of methodologies in the past. Protein structure prediction is concerned with the question of how to determine the three-dimensional structure of a protein from its primary sequence. Recently a number of successful metaheuristic algorithms have been developed to determine the native structure, which plays an important role in medicine, drug design, and disease prediction. This interdisciplinary book consolidates the concepts most relevant to protein structure prediction (PSP) through global non-convex optimization. It is intended for graduate students from fields such as computer science, engineering, bioinformatics and as a reference for researchers and practitioners. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] A Metaheuristic Approach to Protein Structure Prediction : Algorithms and Insights from Fitness Landscape Analysis [documento electrónico] / Jana, Nanda Dulal, ; Das, Swagatam, ; Sil, Jaya,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXIX, 220 p. 59 ilustraciones, 54 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-74775-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Dinámica  Teorías no lineales  Inteligencia artificial  Proteínas  Sistemas Dinámicos Aplicados Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro presenta los rasgos característicos del problema de predicción de la estructura de proteínas (PSP). Se centra en la selección sistemática y la mejora del algoritmo metaheurístico más apropiado para resolver el problema basándose en un análisis del panorama de aptitud, en lugar de en la naturaleza del problema, que era el foco de las metodologías en el pasado. La predicción de la estructura de las proteínas se ocupa de la cuestión de cómo determinar la estructura tridimensional de una proteína a partir de su secuencia primaria. Recientemente se han desarrollado varios algoritmos metaheurísticos exitosos para determinar la estructura nativa, que desempeña un papel importante en la medicina, el diseño de fármacos y la predicción de enfermedades. Este libro interdisciplinario consolida los conceptos más relevantes para la predicción de la estructura de proteínas (PSP) a través de la optimización global no convexa. Está destinado a estudiantes de posgrado de campos como informática, ingeniería, bioinformática y como referencia para investigadores y profesionales. Nota de contenido: Metaheuristic Protein Structure Prediction-An Overview -- Related Works -- Continuous Landscape Analysis using Random Walk Algorithm -- Landscape Characterization and Algorithms Selection for the PSP Problem -- The Levy distributed Parameter Adaptive Metaheuristic Algorithm for Protein Structure Prediction -- Protein Structure Prediction using Improved Variants of Metaheuristic Algorithms -- Hybrid Metaheuristic Approach for Protein Structure Prediction -- Conclusions and Future Research. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces characteristic features of the protein structure prediction (PSP) problem. It focuses on systematic selection and improvement of the most appropriate metaheuristic algorithm to solve the problem based on a fitness landscape analysis, rather than on the nature of the problem, which was the focus of methodologies in the past. Protein structure prediction is concerned with the question of how to determine the three-dimensional structure of a protein from its primary sequence. Recently a number of successful metaheuristic algorithms have been developed to determine the native structure, which plays an important role in medicine, drug design, and disease prediction. This interdisciplinary book consolidates the concepts most relevant to protein structure prediction (PSP) through global non-convex optimization. It is intended for graduate students from fields such as computer science, engineering, bioinformatics and as a reference for researchers and practitioners. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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