| Título : |
A Metaheuristic Approach to Protein Structure Prediction : Algorithms and Insights from Fitness Landscape Analysis |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Jana, Nanda Dulal, Autor ; Das, Swagatam, Autor ; Sil, Jaya, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XXIX, 220 p. 59 ilustraciones, 54 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-74775-0 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Dinámica Teorías no lineales Inteligencia artificial Proteínas Sistemas Dinámicos Aplicados |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro presenta los rasgos característicos del problema de predicción de la estructura de proteínas (PSP). Se centra en la selección sistemática y la mejora del algoritmo metaheurístico más apropiado para resolver el problema basándose en un análisis del panorama de aptitud, en lugar de en la naturaleza del problema, que era el foco de las metodologías en el pasado. La predicción de la estructura de las proteínas se ocupa de la cuestión de cómo determinar la estructura tridimensional de una proteína a partir de su secuencia primaria. Recientemente se han desarrollado varios algoritmos metaheurísticos exitosos para determinar la estructura nativa, que desempeña un papel importante en la medicina, el diseño de fármacos y la predicción de enfermedades. Este libro interdisciplinario consolida los conceptos más relevantes para la predicción de la estructura de proteínas (PSP) a través de la optimización global no convexa. Está destinado a estudiantes de posgrado de campos como informática, ingeniería, bioinformática y como referencia para investigadores y profesionales. |
| Nota de contenido: |
Metaheuristic Protein Structure Prediction-An Overview -- Related Works -- Continuous Landscape Analysis using Random Walk Algorithm -- Landscape Characterization and Algorithms Selection for the PSP Problem -- The Levy distributed Parameter Adaptive Metaheuristic Algorithm for Protein Structure Prediction -- Protein Structure Prediction using Improved Variants of Metaheuristic Algorithms -- Hybrid Metaheuristic Approach for Protein Structure Prediction -- Conclusions and Future Research. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
A Metaheuristic Approach to Protein Structure Prediction : Algorithms and Insights from Fitness Landscape Analysis [documento electrónico] / Jana, Nanda Dulal, Autor ; Das, Swagatam, Autor ; Sil, Jaya, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXIX, 220 p. 59 ilustraciones, 54 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-74775-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Dinámica Teorías no lineales Inteligencia artificial Proteínas Sistemas Dinámicos Aplicados |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro presenta los rasgos característicos del problema de predicción de la estructura de proteínas (PSP). Se centra en la selección sistemática y la mejora del algoritmo metaheurístico más apropiado para resolver el problema basándose en un análisis del panorama de aptitud, en lugar de en la naturaleza del problema, que era el foco de las metodologías en el pasado. La predicción de la estructura de las proteínas se ocupa de la cuestión de cómo determinar la estructura tridimensional de una proteína a partir de su secuencia primaria. Recientemente se han desarrollado varios algoritmos metaheurísticos exitosos para determinar la estructura nativa, que desempeña un papel importante en la medicina, el diseño de fármacos y la predicción de enfermedades. Este libro interdisciplinario consolida los conceptos más relevantes para la predicción de la estructura de proteínas (PSP) a través de la optimización global no convexa. Está destinado a estudiantes de posgrado de campos como informática, ingeniería, bioinformática y como referencia para investigadores y profesionales. |
| Nota de contenido: |
Metaheuristic Protein Structure Prediction-An Overview -- Related Works -- Continuous Landscape Analysis using Random Walk Algorithm -- Landscape Characterization and Algorithms Selection for the PSP Problem -- The Levy distributed Parameter Adaptive Metaheuristic Algorithm for Protein Structure Prediction -- Protein Structure Prediction using Improved Variants of Metaheuristic Algorithms -- Hybrid Metaheuristic Approach for Protein Structure Prediction -- Conclusions and Future Research. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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