| Título : |
The Elements of Big Data Value : Foundations of the Research and Innovation Ecosystem |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Curry, Edward, ; Metzger, Andreas, ; Zillner, Sonja, ; Pazzaglia, Jean-Christophe, ; García Robles, Ana, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XXIII, 401 p. 69 ilustraciones, 67 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-68176-0 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Innovaciones tecnológicas Industria informática Grandes datos Almacenamiento y recuperación de información Gestión de Innovación y Tecnología Comercialización de Tecnología La industria informática |
| Índice Dewey: |
025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información |
| Resumen: |
Este libro de acceso abierto presenta los fundamentos del ecosistema de investigación e innovación de Big Data y los habilitadores asociados que facilitan la entrega de valor a partir de los datos para las empresas y la sociedad. Proporciona información sobre los elementos clave para la investigación y la innovación, arquitecturas técnicas, modelos de negocio, habilidades y mejores prácticas para respaldar la creación de soluciones y organizaciones basadas en datos. El libro es una recopilación de capítulos seleccionados de alta calidad que cubren las mejores prácticas, tecnologías, experiencias y recomendaciones prácticas sobre investigación e innovación para big data. Las contribuciones se agrupan en cuatro partes: · Parte I: Elementos del ecosistema del valor de Big Data se centra en establecer el ecosistema de valor de Big Data utilizando un enfoque holístico para hacerlo atractivo y valioso para todas las partes interesadas. · Parte II: Elementos de investigación e innovación del valor de Big Data detalla los desafíos técnicos y de capacidad clave que se deben abordar para entregar valor de Big Data. · Parte III: Elementos empresariales, políticos y sociales del valor de Big Data investiga la necesidad de hacer un uso más eficiente de Big Data y comprender que los datos son un activo que tiene un potencial significativo para la economía y la sociedad. · Parte IV: Elementos emergentes del valor de Big Data explora los elementos críticos para maximizar el potencial futuro del valor de Big Data. En general, los lectores reciben información que puede ayudarlos a crear soluciones, organizaciones y ecosistemas de datos productivos basados en datos. El material representa los resultados de un esfuerzo colectivo emprendido por la comunidad europea de datos como parte de la Asociación Público-Privada (APP) Big Data Value entre la Comisión Europea y la Big Data Value Association (BDVA) para impulsar la transformación digital basada en datos. . |
| Nota de contenido: |
Part I: Ecosystem Elements of Big Data Value -- The European Big Data Value Ecosystem -- Stakeholder Analysis of Data Ecosystems -- A Roadmap to Drive Adoption of Data Ecosystems -- Achievements and Impact of the Big Data Value Public-Private Partnership: The Story so Far -- Part II: Research and Innovation Elements of Big Data Value -- Technical Research Priorities for Big Data -- A Reference Model for Big Data Technologies -- Data Protection in the Era of Artificial Intelligence: Trends, Existing Solutions and Recommendations for Privacy-Preserving Technologies -- A Best Practice Framework for Centres of Excellence in Big Data and Artificial Intelligence -- Data Innovation Spaces -- Part III: Business, Policy, and Societal Elements of Big Data Value -- Big Data Value Creation by Example -- Business Models and Ecosystem for Big Data -- Innovation in Times of Big Data and AI: Introducing the Data-Driven Innovation (DDI) Framework -- The Road to Big Data Standardisation -- The Role of Data Regulation in Shaping AI: An Overview of Challenges and Recommendations for SMEs -- Part IV: Emerging Elements of Big Data Value -- Data Economy 2.0: From Big Data Value to AI Value and a European Data Space. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
The Elements of Big Data Value : Foundations of the Research and Innovation Ecosystem [documento electrónico] / Curry, Edward, ; Metzger, Andreas, ; Zillner, Sonja, ; Pazzaglia, Jean-Christophe, ; García Robles, Ana, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXIII, 401 p. 69 ilustraciones, 67 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-68176-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Innovaciones tecnológicas Industria informática Grandes datos Almacenamiento y recuperación de información Gestión de Innovación y Tecnología Comercialización de Tecnología La industria informática |
| Índice Dewey: |
025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información |
| Resumen: |
Este libro de acceso abierto presenta los fundamentos del ecosistema de investigación e innovación de Big Data y los habilitadores asociados que facilitan la entrega de valor a partir de los datos para las empresas y la sociedad. Proporciona información sobre los elementos clave para la investigación y la innovación, arquitecturas técnicas, modelos de negocio, habilidades y mejores prácticas para respaldar la creación de soluciones y organizaciones basadas en datos. El libro es una recopilación de capítulos seleccionados de alta calidad que cubren las mejores prácticas, tecnologías, experiencias y recomendaciones prácticas sobre investigación e innovación para big data. Las contribuciones se agrupan en cuatro partes: · Parte I: Elementos del ecosistema del valor de Big Data se centra en establecer el ecosistema de valor de Big Data utilizando un enfoque holístico para hacerlo atractivo y valioso para todas las partes interesadas. · Parte II: Elementos de investigación e innovación del valor de Big Data detalla los desafíos técnicos y de capacidad clave que se deben abordar para entregar valor de Big Data. · Parte III: Elementos empresariales, políticos y sociales del valor de Big Data investiga la necesidad de hacer un uso más eficiente de Big Data y comprender que los datos son un activo que tiene un potencial significativo para la economía y la sociedad. · Parte IV: Elementos emergentes del valor de Big Data explora los elementos críticos para maximizar el potencial futuro del valor de Big Data. En general, los lectores reciben información que puede ayudarlos a crear soluciones, organizaciones y ecosistemas de datos productivos basados en datos. El material representa los resultados de un esfuerzo colectivo emprendido por la comunidad europea de datos como parte de la Asociación Público-Privada (APP) Big Data Value entre la Comisión Europea y la Big Data Value Association (BDVA) para impulsar la transformación digital basada en datos. . |
| Nota de contenido: |
Part I: Ecosystem Elements of Big Data Value -- The European Big Data Value Ecosystem -- Stakeholder Analysis of Data Ecosystems -- A Roadmap to Drive Adoption of Data Ecosystems -- Achievements and Impact of the Big Data Value Public-Private Partnership: The Story so Far -- Part II: Research and Innovation Elements of Big Data Value -- Technical Research Priorities for Big Data -- A Reference Model for Big Data Technologies -- Data Protection in the Era of Artificial Intelligence: Trends, Existing Solutions and Recommendations for Privacy-Preserving Technologies -- A Best Practice Framework for Centres of Excellence in Big Data and Artificial Intelligence -- Data Innovation Spaces -- Part III: Business, Policy, and Societal Elements of Big Data Value -- Big Data Value Creation by Example -- Business Models and Ecosystem for Big Data -- Innovation in Times of Big Data and AI: Introducing the Data-Driven Innovation (DDI) Framework -- The Road to Big Data Standardisation -- The Role of Data Regulation in Shaping AI: An Overview of Challenges and Recommendations for SMEs -- Part IV: Emerging Elements of Big Data Value -- Data Economy 2.0: From Big Data Value to AI Value and a European Data Space. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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