Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations / Mangia, Mauro  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations : A Design Flow for Signal-Level Optimization of Compressed Sensing Stages Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mangia, Mauro, ; Pareschi, Fabio, ; Cambareri, Valerio, ; Rovatti, Riccardo, ; Setti, Gianluca, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIV, 319 p. 180 ilustraciones, 142 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-61373-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Circuitos electrónicos  Procesamiento de la señal  Electrónica  Circuitos y sistemas electrónicos  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Electrónica y Microelectrónica  Instrumentación Clasificación: Resumen: Este libro describe métodos algorítmicos e implementaciones de hardware que tienen como objetivo ayudar a hacer realidad la promesa de la detección comprimida (CS), es decir, la capacidad de reconstruir señales de alta dimensión a partir de un "retrato" de baja dimensión elegido adecuadamente. Los autores describen un flujo de diseño y algunas realizaciones físicas de bajos recursos de sistemas de detección basados ​​en CS. Destacan los pros y los contras de varias opciones de diseño desde un punto de vista pragmático y muestran cómo una forma ligera y suave pero efectiva de adaptación a las señales objetivo puede ser la clave para un ahorro constante de recursos. El principio básico del flujo de diseño ideado se puede aplicar a casi cualquier sistema de detección basado en CS, incluidos los convertidores de analógico a información, y se ha demostrado que se adapta a un conjunto extremadamente diverso de aplicaciones. También se abordan muchos aspectos prácticos necesarios para poner en funcionamiento un sistema de detección basado en CS, incluidos los fenómenos de saturación, cuantificación y fuga. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction to Compressed Sensing: Fundamentals and Guarantees -- Chapter 2.How (Well) Compressed Sensing Works in Practice -- Chapter 3. From Universal to Adapted Acquisition: Rake that Signal! -- Chapter 4.The Rakeness Problem with Implementation and Complexity Constraints -- Chapter 5.Generating Raking Matrices: a Fascinating Second-Order Problem -- Chapter 6.Architectures for Compressed Sensing -- Chapter 7.Analog-to-information Conversion -- Chapter 8.Low-complexity Biosignal Compression using Compressed Sensing -- Chapter 9.Security at the analog-to-information interface using Compressed Sensing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations : A Design Flow for Signal-Level Optimization of Compressed Sensing Stages [documento electrónico] / Mangia, Mauro, ; Pareschi, Fabio, ; Cambareri, Valerio, ; Rovatti, Riccardo, ; Setti, Gianluca,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIV, 319 p. 180 ilustraciones, 142 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-61373-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Circuitos electrónicos  Procesamiento de la señal  Electrónica  Circuitos y sistemas electrónicos  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Electrónica y Microelectrónica  Instrumentación Clasificación: Resumen: Este libro describe métodos algorítmicos e implementaciones de hardware que tienen como objetivo ayudar a hacer realidad la promesa de la detección comprimida (CS), es decir, la capacidad de reconstruir señales de alta dimensión a partir de un "retrato" de baja dimensión elegido adecuadamente. Los autores describen un flujo de diseño y algunas realizaciones físicas de bajos recursos de sistemas de detección basados ​​en CS. Destacan los pros y los contras de varias opciones de diseño desde un punto de vista pragmático y muestran cómo una forma ligera y suave pero efectiva de adaptación a las señales objetivo puede ser la clave para un ahorro constante de recursos. El principio básico del flujo de diseño ideado se puede aplicar a casi cualquier sistema de detección basado en CS, incluidos los convertidores de analógico a información, y se ha demostrado que se adapta a un conjunto extremadamente diverso de aplicaciones. También se abordan muchos aspectos prácticos necesarios para poner en funcionamiento un sistema de detección basado en CS, incluidos los fenómenos de saturación, cuantificación y fuga. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction to Compressed Sensing: Fundamentals and Guarantees -- Chapter 2.How (Well) Compressed Sensing Works in Practice -- Chapter 3. From Universal to Adapted Acquisition: Rake that Signal! -- Chapter 4.The Rakeness Problem with Implementation and Complexity Constraints -- Chapter 5.Generating Raking Matrices: a Fascinating Second-Order Problem -- Chapter 6.Architectures for Compressed Sensing -- Chapter 7.Analog-to-information Conversion -- Chapter 8.Low-complexity Biosignal Compression using Compressed Sensing -- Chapter 9.Security at the analog-to-information interface using Compressed Sensing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

---

1 (1 - 1 / 1) Ver por página : 25 50 100 200