Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations / Mangia, Mauro  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations : A Design Flow for Signal-Level Optimization of Compressed Sensing Stages Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mangia, Mauro, ; Pareschi, Fabio, ; Cambareri, Valerio, ; Rovatti, Riccardo, ; Setti, Gianluca, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIV, 319 p. 180 ilustraciones, 142 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-61373-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Circuitos electrónicos  Procesamiento de la señal  Electrónica  Circuitos y sistemas electrónicos  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Electrónica y Microelectrónica  Instrumentación Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro describe métodos algorítmicos e implementaciones de hardware que tienen como objetivo ayudar a hacer realidad la promesa de la detección comprimida (CS), es decir, la capacidad de reconstruir señales de alta dimensión a partir de un "retrato" de baja dimensión elegido adecuadamente. Los autores describen un flujo de diseño y algunas realizaciones físicas de bajos recursos de sistemas de detección basados ​​en CS. Destacan los pros y los contras de varias opciones de diseño desde un punto de vista pragmático y muestran cómo una forma ligera y suave pero efectiva de adaptación a las señales objetivo puede ser la clave para un ahorro constante de recursos. El principio básico del flujo de diseño ideado se puede aplicar a casi cualquier sistema de detección basado en CS, incluidos los convertidores de analógico a información, y se ha demostrado que se adapta a un conjunto extremadamente diverso de aplicaciones. También se abordan muchos aspectos prácticos necesarios para poner en funcionamiento un sistema de detección basado en CS, incluidos los fenómenos de saturación, cuantificación y fuga. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction to Compressed Sensing: Fundamentals and Guarantees -- Chapter 2.How (Well) Compressed Sensing Works in Practice -- Chapter 3. From Universal to Adapted Acquisition: Rake that Signal! -- Chapter 4.The Rakeness Problem with Implementation and Complexity Constraints -- Chapter 5.Generating Raking Matrices: a Fascinating Second-Order Problem -- Chapter 6.Architectures for Compressed Sensing -- Chapter 7.Analog-to-information Conversion -- Chapter 8.Low-complexity Biosignal Compression using Compressed Sensing -- Chapter 9.Security at the analog-to-information interface using Compressed Sensing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book describes algorithmic methods and hardware implementations that aim to help realize the promise of Compressed Sensing (CS), namely the ability to reconstruct high-dimensional signals from a properly chosen low-dimensional "portrait". The authors describe a design flow and some low-resource physical realizations of sensing systems based on CS. They highlight the pros and cons of several design choices from a pragmatic point of view, and show how a lightweight and mild but effective form of adaptation to the target signals can be the key to consistent resource saving. The basic principle of the devised design flow can be applied to almost any CS-based sensing system, including analog-to-information converters, and has been proven to fit an extremely diverse set of applications. Many practical aspects required to put a CS-based sensing system to work are also addressed, including saturation, quantization, and leakage phenomena. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations : A Design Flow for Signal-Level Optimization of Compressed Sensing Stages [documento electrónico] / Mangia, Mauro, ; Pareschi, Fabio, ; Cambareri, Valerio, ; Rovatti, Riccardo, ; Setti, Gianluca,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIV, 319 p. 180 ilustraciones, 142 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-61373-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Circuitos electrónicos  Procesamiento de la señal  Electrónica  Circuitos y sistemas electrónicos  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Electrónica y Microelectrónica  Instrumentación Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro describe métodos algorítmicos e implementaciones de hardware que tienen como objetivo ayudar a hacer realidad la promesa de la detección comprimida (CS), es decir, la capacidad de reconstruir señales de alta dimensión a partir de un "retrato" de baja dimensión elegido adecuadamente. Los autores describen un flujo de diseño y algunas realizaciones físicas de bajos recursos de sistemas de detección basados ​​en CS. Destacan los pros y los contras de varias opciones de diseño desde un punto de vista pragmático y muestran cómo una forma ligera y suave pero efectiva de adaptación a las señales objetivo puede ser la clave para un ahorro constante de recursos. El principio básico del flujo de diseño ideado se puede aplicar a casi cualquier sistema de detección basado en CS, incluidos los convertidores de analógico a información, y se ha demostrado que se adapta a un conjunto extremadamente diverso de aplicaciones. También se abordan muchos aspectos prácticos necesarios para poner en funcionamiento un sistema de detección basado en CS, incluidos los fenómenos de saturación, cuantificación y fuga. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction to Compressed Sensing: Fundamentals and Guarantees -- Chapter 2.How (Well) Compressed Sensing Works in Practice -- Chapter 3. From Universal to Adapted Acquisition: Rake that Signal! -- Chapter 4.The Rakeness Problem with Implementation and Complexity Constraints -- Chapter 5.Generating Raking Matrices: a Fascinating Second-Order Problem -- Chapter 6.Architectures for Compressed Sensing -- Chapter 7.Analog-to-information Conversion -- Chapter 8.Low-complexity Biosignal Compression using Compressed Sensing -- Chapter 9.Security at the analog-to-information interface using Compressed Sensing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book describes algorithmic methods and hardware implementations that aim to help realize the promise of Compressed Sensing (CS), namely the ability to reconstruct high-dimensional signals from a properly chosen low-dimensional "portrait". The authors describe a design flow and some low-resource physical realizations of sensing systems based on CS. They highlight the pros and cons of several design choices from a pragmatic point of view, and show how a lightweight and mild but effective form of adaptation to the target signals can be the key to consistent resource saving. The basic principle of the devised design flow can be applied to almost any CS-based sensing system, including analog-to-information converters, and has been proven to fit an extremely diverse set of applications. Many practical aspects required to put a CS-based sensing system to work are also addressed, including saturation, quantization, and leakage phenomena. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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