| Título : |
Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations : A Design Flow for Signal-Level Optimization of Compressed Sensing Stages |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Mangia, Mauro, Autor ; Pareschi, Fabio, Autor ; Cambareri, Valerio, Autor ; Rovatti, Riccardo, Autor ; Setti, Gianluca, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XIV, 319 p. 180 ilustraciones, 142 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-61373-4 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Circuitos electrónicos Procesamiento de la señal Electrónica Circuitos y sistemas electrónicos Procesamiento de señales voz e imágenes Electrónica y Microelectrónica Instrumentación |
| Índice Dewey: |
6.213.815 |
| Resumen: |
Este libro describe métodos algorítmicos e implementaciones de hardware que tienen como objetivo ayudar a hacer realidad la promesa de la detección comprimida (CS), es decir, la capacidad de reconstruir señales de alta dimensión a partir de un "retrato" de baja dimensión elegido adecuadamente. Los autores describen un flujo de diseño y algunas realizaciones físicas de bajos recursos de sistemas de detección basados en CS. Destacan los pros y los contras de varias opciones de diseño desde un punto de vista pragmático y muestran cómo una forma ligera y suave pero efectiva de adaptación a las señales objetivo puede ser la clave para un ahorro constante de recursos. El principio básico del flujo de diseño ideado se puede aplicar a casi cualquier sistema de detección basado en CS, incluidos los convertidores de analógico a información, y se ha demostrado que se adapta a un conjunto extremadamente diverso de aplicaciones. También se abordan muchos aspectos prácticos necesarios para poner en funcionamiento un sistema de detección basado en CS, incluidos los fenómenos de saturación, cuantificación y fuga. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1. Introduction to Compressed Sensing: Fundamentals and Guarantees -- Chapter 2.How (Well) Compressed Sensing Works in Practice -- Chapter 3. From Universal to Adapted Acquisition: Rake that Signal! -- Chapter 4.The Rakeness Problem with Implementation and Complexity Constraints -- Chapter 5.Generating Raking Matrices: a Fascinating Second-Order Problem -- Chapter 6.Architectures for Compressed Sensing -- Chapter 7.Analog-to-information Conversion -- Chapter 8.Low-complexity Biosignal Compression using Compressed Sensing -- Chapter 9.Security at the analog-to-information interface using Compressed Sensing. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations : A Design Flow for Signal-Level Optimization of Compressed Sensing Stages [documento electrónico] / Mangia, Mauro, Autor ; Pareschi, Fabio, Autor ; Cambareri, Valerio, Autor ; Rovatti, Riccardo, Autor ; Setti, Gianluca, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIV, 319 p. 180 ilustraciones, 142 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-61373-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Circuitos electrónicos Procesamiento de la señal Electrónica Circuitos y sistemas electrónicos Procesamiento de señales voz e imágenes Electrónica y Microelectrónica Instrumentación |
| Índice Dewey: |
6.213.815 |
| Resumen: |
Este libro describe métodos algorítmicos e implementaciones de hardware que tienen como objetivo ayudar a hacer realidad la promesa de la detección comprimida (CS), es decir, la capacidad de reconstruir señales de alta dimensión a partir de un "retrato" de baja dimensión elegido adecuadamente. Los autores describen un flujo de diseño y algunas realizaciones físicas de bajos recursos de sistemas de detección basados en CS. Destacan los pros y los contras de varias opciones de diseño desde un punto de vista pragmático y muestran cómo una forma ligera y suave pero efectiva de adaptación a las señales objetivo puede ser la clave para un ahorro constante de recursos. El principio básico del flujo de diseño ideado se puede aplicar a casi cualquier sistema de detección basado en CS, incluidos los convertidores de analógico a información, y se ha demostrado que se adapta a un conjunto extremadamente diverso de aplicaciones. También se abordan muchos aspectos prácticos necesarios para poner en funcionamiento un sistema de detección basado en CS, incluidos los fenómenos de saturación, cuantificación y fuga. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1. Introduction to Compressed Sensing: Fundamentals and Guarantees -- Chapter 2.How (Well) Compressed Sensing Works in Practice -- Chapter 3. From Universal to Adapted Acquisition: Rake that Signal! -- Chapter 4.The Rakeness Problem with Implementation and Complexity Constraints -- Chapter 5.Generating Raking Matrices: a Fascinating Second-Order Problem -- Chapter 6.Architectures for Compressed Sensing -- Chapter 7.Analog-to-information Conversion -- Chapter 8.Low-complexity Biosignal Compression using Compressed Sensing -- Chapter 9.Security at the analog-to-information interface using Compressed Sensing. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
|  |
Hacer una sugerencia Refinar búsqueda
