| Título : |
Advanced Biometrics |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Zhang, David, Autor ; Lu, Guangming, Autor ; Zhang, Lei, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XIII, 335 p. 30 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-61545-5 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Procesamiento de la señal Identificación biométrica Ingeniería Biomédica Procesamiento de señales voz e imágenes Biometría Ingeniería Biomédica y Bioingeniería |
| Índice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro describe una gama de nuevas tecnologías biométricas, como las tecnologías de huellas dactilares de alta resolución, huellas dactilares, revés multiespectral, huellas dactilares 3D, huellas de lengua, oído 3D e iris multiespectral. Además, presenta a los lectores algoritmos eficientes de extracción, coincidencia y fusión de características, además de desarrollar sistemas potenciales propios. Estas tecnologías y métodos biométricos avanzados se dividen de la siguiente manera: 1. Reconocimiento de huellas dactilares de alta resolución; 2. Verificación de huellas dactilares; 3. Otros datos biométricos manuales; y 4. Nueva biometría basada en la cabeza. Las tecnologías biométricas tradicionales, como las huellas dactilares, la cara, el iris y la palma de la mano, se han estudiado y abordado ampliamente en muchos libros de investigación. Sin embargo, todas estas tecnologías tienen sus propias ventajas y desventajas, y no existe un único tipo de tecnología biométrica que pueda utilizarse para todas las aplicaciones. En los últimos años se han desarrollado muchas tecnologías biométricas nuevas, especialmente en respuesta a nuevas aplicaciones. Las contribuciones aquí reunidas se centran en cómo desarrollar una nueva tecnología biométrica basada en los requisitos de aplicaciones esenciales y cómo diseñar algoritmos eficientes que produzcan un mejor rendimiento. |
| Nota de contenido: |
OVERVIEW -- High Resolution Partial Fingerprint Alignment using Pore-Valley Descriptors -- Adaptive Fingerprint Pore Modeling and Extraction -- A Reference High Resolution using Minutiae and Pores -- Online Finger-Knuckle-Print Verification for Personal Authentication -- Phase Congruency Induced Local Features for FKP Verification -- Ensemble of Local and Global Information for Finger-Knuckle-Print Verification -- Reconstruction based FKP Verification with Score Level Adaptive Binary Fusion -- 3D Fingerprint Reconstruction and Recognition -- Multi-Spectral Backhand Authentication. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Advanced Biometrics [documento electrónico] / Zhang, David, Autor ; Lu, Guangming, Autor ; Zhang, Lei, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 335 p. 30 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-61545-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Procesamiento de la señal Identificación biométrica Ingeniería Biomédica Procesamiento de señales voz e imágenes Biometría Ingeniería Biomédica y Bioingeniería |
| Índice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro describe una gama de nuevas tecnologías biométricas, como las tecnologías de huellas dactilares de alta resolución, huellas dactilares, revés multiespectral, huellas dactilares 3D, huellas de lengua, oído 3D e iris multiespectral. Además, presenta a los lectores algoritmos eficientes de extracción, coincidencia y fusión de características, además de desarrollar sistemas potenciales propios. Estas tecnologías y métodos biométricos avanzados se dividen de la siguiente manera: 1. Reconocimiento de huellas dactilares de alta resolución; 2. Verificación de huellas dactilares; 3. Otros datos biométricos manuales; y 4. Nueva biometría basada en la cabeza. Las tecnologías biométricas tradicionales, como las huellas dactilares, la cara, el iris y la palma de la mano, se han estudiado y abordado ampliamente en muchos libros de investigación. Sin embargo, todas estas tecnologías tienen sus propias ventajas y desventajas, y no existe un único tipo de tecnología biométrica que pueda utilizarse para todas las aplicaciones. En los últimos años se han desarrollado muchas tecnologías biométricas nuevas, especialmente en respuesta a nuevas aplicaciones. Las contribuciones aquí reunidas se centran en cómo desarrollar una nueva tecnología biométrica basada en los requisitos de aplicaciones esenciales y cómo diseñar algoritmos eficientes que produzcan un mejor rendimiento. |
| Nota de contenido: |
OVERVIEW -- High Resolution Partial Fingerprint Alignment using Pore-Valley Descriptors -- Adaptive Fingerprint Pore Modeling and Extraction -- A Reference High Resolution using Minutiae and Pores -- Online Finger-Knuckle-Print Verification for Personal Authentication -- Phase Congruency Induced Local Features for FKP Verification -- Ensemble of Local and Global Information for Finger-Knuckle-Print Verification -- Reconstruction based FKP Verification with Score Level Adaptive Binary Fusion -- 3D Fingerprint Reconstruction and Recognition -- Multi-Spectral Backhand Authentication. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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