Advanced Parallel Processing Technologies / Dou, Yong ; Lin, Haixiang ; Sun, Guangyu ; Wu, Junjie ; Heras, Dora ; Bougé, Luc  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Advanced Parallel Processing Technologies : 12th International Symposium, APPT 2017, Santiago de Compostela, Spain, August 29, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dou, Yong, ; Lin, Haixiang, ; Sun, Guangyu, ; Wu, Junjie, ; Heras, Dora, ; Bougé, Luc, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: IX, 129 p. 74 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67952-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería de software  Algoritmos  Red de computadoras  Sistemas operativos (computadoras)  Compiladores (programas informáticos)  Microprocesadores  Arquitectura de Computadores  Redes de comunicación informática  Sistemas operativos  Compiladores e intérpretes  Arquitecturas de procesador Índice Dewey: 005.1 Programación (Computadoras) Resumen: Este libro constituye las actas del 12.° Simposio Internacional sobre Tecnologías Avanzadas de Procesamiento Paralelo, APPT 2017, celebrado en Santiago de Compostela, España, en agosto de 2017. Los 11 artículos regulares presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 18 presentaciones. Se ocupan de los recientes avances en el procesamiento de big data; arquitecturas y sistemas paralelos; software paralelo; algoritmos paralelos y aplicaciones de inteligencia artificial; y computación distribuida y en la nube. Nota de contenido: Platform-Adaptive High-Throughput Surveillance Video Condensation on Heterogeneous Processor Clusters -- Using Data Compression for Optimizing FPGA-based Convolutional Neural Network Accelerators -- Molecular docking Simulation Based on CPU-GPU Heterogeneous Computing -- FixCaffe: Training CNN with Low Precision Arithmetic Operations by Deep Learning Framework Caffe -- SysMon: Monitoring Memory Behaviors via OS Approach -- Self-adaptive Failure Detector for Peer-to-Peer Distributed System Considering the Link Faults -- A Survey about Quantitative Measurement of Performance Variability in High Performance Computers -- GDCRT: In-Memory 2D Geographical Dynamic Cascading Range Tree -- Eleven Code: A 3-Erasure MDS Code with Optimize Partial Stripes Writes -- Parallel Peer Pressure Clustering Algorithm based on Linear Algebra Computation -- T-List: A Concurrent Skip List Balanced on Search. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advanced Parallel Processing Technologies : 12th International Symposium, APPT 2017, Santiago de Compostela, Spain, August 29, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Dou, Yong, ; Lin, Haixiang, ; Sun, Guangyu, ; Wu, Junjie, ; Heras, Dora, ; Bougé, Luc,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - IX, 129 p. 74 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-67952-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería de software  Algoritmos  Red de computadoras  Sistemas operativos (computadoras)  Compiladores (programas informáticos)  Microprocesadores  Arquitectura de Computadores  Redes de comunicación informática  Sistemas operativos  Compiladores e intérpretes  Arquitecturas de procesador Índice Dewey: 005.1 Programación (Computadoras) Resumen: Este libro constituye las actas del 12.° Simposio Internacional sobre Tecnologías Avanzadas de Procesamiento Paralelo, APPT 2017, celebrado en Santiago de Compostela, España, en agosto de 2017. Los 11 artículos regulares presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 18 presentaciones. Se ocupan de los recientes avances en el procesamiento de big data; arquitecturas y sistemas paralelos; software paralelo; algoritmos paralelos y aplicaciones de inteligencia artificial; y computación distribuida y en la nube. Nota de contenido: Platform-Adaptive High-Throughput Surveillance Video Condensation on Heterogeneous Processor Clusters -- Using Data Compression for Optimizing FPGA-based Convolutional Neural Network Accelerators -- Molecular docking Simulation Based on CPU-GPU Heterogeneous Computing -- FixCaffe: Training CNN with Low Precision Arithmetic Operations by Deep Learning Framework Caffe -- SysMon: Monitoring Memory Behaviors via OS Approach -- Self-adaptive Failure Detector for Peer-to-Peer Distributed System Considering the Link Faults -- A Survey about Quantitative Measurement of Performance Variability in High Performance Computers -- GDCRT: In-Memory 2D Geographical Dynamic Cascading Range Tree -- Eleven Code: A 3-Erasure MDS Code with Optimize Partial Stripes Writes -- Parallel Peer Pressure Clustering Algorithm based on Linear Algebra Computation -- T-List: A Concurrent Skip List Balanced on Search. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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