Autor Masciari, Elio
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaA Comprehensive Guide Through the Italian Database Research Over the Last 25 Years / Flesca, Sergio ; Greco, Sergio ; Masciari, Elio ; Saccà, Domenico
Título : A Comprehensive Guide Through the Italian Database Research Over the Last 25 Years Tipo de documento: documento electrónico Autores: Flesca, Sergio, ; Greco, Sergio, ; Masciari, Elio, ; Saccà, Domenico, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: IX, 502 p. 95 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-61893-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Grandes datos Inteligencia artificial Investigación cuantitativa Procesamiento de datos Análisis de datos y Big Data Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro ofrece a los lectores una guía completa de la evolución del campo de las bases de datos desde sus primeras etapas hasta el presente, y desde los clásicos sistemas de gestión de bases de datos relacionales hasta la actual metáfora del Big Data. En particular, reúne las investigaciones más importantes de la comunidad de bases de datos italiana que tuvieron intersecciones relevantes con proyectos internacionales. La tecnología Big Data domina actualmente tanto el mercado como la investigación. El libro ofrece a los lectores una amplia visión general de los esfuerzos de investigación clave en la modelización, consulta y análisis de datos que, en las últimas décadas, se han convertido en áreas masivas y heterogéneas. Nota de contenido: The visual side of the data -- Digital Libraries: From Digital Resources to Challenges in Scientific Data Sharing and Re-use -- From Data Integration to Big Data Integration -- Matching Techniques for Data Integration and Exploration: from Databases to Big Data -- 25+ Years of Query Processing - From a Single, Stored Data Set to Big Data -- From Star Schemas to Big Data: 20+ Years of Data Warehouse Research -- A short account of techniques for assisting users in mastering Big Data -- Multimedia, Similarity, and Preferences: Adding Flexibility to Your Information Needs -- Dealing with Inconsistency in Databases: An Overview -- First-order Ontology Mediated Database Querying via Query Reformulation -- Using ontologies for semantic data integration -- Schema Mappings: from Data Translation to Data Cleaning. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i A Comprehensive Guide Through the Italian Database Research Over the Last 25 Years [documento electrónico] / Flesca, Sergio, ; Greco, Sergio, ; Masciari, Elio, ; Saccà, Domenico, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - IX, 502 p. 95 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-61893-7
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Palabras clave: Inteligencia Computacional Grandes datos Inteligencia artificial Investigación cuantitativa Procesamiento de datos Análisis de datos y Big Data Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro ofrece a los lectores una guía completa de la evolución del campo de las bases de datos desde sus primeras etapas hasta el presente, y desde los clásicos sistemas de gestión de bases de datos relacionales hasta la actual metáfora del Big Data. En particular, reúne las investigaciones más importantes de la comunidad de bases de datos italiana que tuvieron intersecciones relevantes con proyectos internacionales. La tecnología Big Data domina actualmente tanto el mercado como la investigación. El libro ofrece a los lectores una amplia visión general de los esfuerzos de investigación clave en la modelización, consulta y análisis de datos que, en las últimas décadas, se han convertido en áreas masivas y heterogéneas. Nota de contenido: The visual side of the data -- Digital Libraries: From Digital Resources to Challenges in Scientific Data Sharing and Re-use -- From Data Integration to Big Data Integration -- Matching Techniques for Data Integration and Exploration: from Databases to Big Data -- 25+ Years of Query Processing - From a Single, Stored Data Set to Big Data -- From Star Schemas to Big Data: 20+ Years of Data Warehouse Research -- A short account of techniques for assisting users in mastering Big Data -- Multimedia, Similarity, and Preferences: Adding Flexibility to Your Information Needs -- Dealing with Inconsistency in Databases: An Overview -- First-order Ontology Mediated Database Querying via Query Reformulation -- Using ontologies for semantic data integration -- Schema Mappings: from Data Translation to Data Cleaning. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : New Frontiers in Mining Complex Patterns : 5th International Workshop, NFMCP 2016, Held in Conjunction with ECML-PKDD 2016, Riva del Garda, Italy, September 19, 2016, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Appice, Annalisa, ; Ceci, Michelangelo, ; Loglisci, Corrado, ; Masciari, Elio, ; Ra›, Zbigniew W., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIV, 263 p. 66 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-61461-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro presenta una colección de versiones revisadas y significativamente ampliadas de los artículos aceptados para su presentación en el 5º Taller Internacional sobre Nuevas Fronteras en Patrones Complejos Mineros, NFMCP 2016, celebrado junto con ECML-PKDD 2016 en Riva del Garda, Italia, en septiembre. 2016. El libro se compone de cinco partes: selección e inducción de características; predicción de clasificación; agrupamiento; descubrimiento de patrones; aplicaciones. . Nota de contenido: Feature selection and induction -- Classification and prediction -- Clustering -- Pattern discovery -- Applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i New Frontiers in Mining Complex Patterns : 5th International Workshop, NFMCP 2016, Held in Conjunction with ECML-PKDD 2016, Riva del Garda, Italy, September 19, 2016, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Appice, Annalisa, ; Ceci, Michelangelo, ; Loglisci, Corrado, ; Masciari, Elio, ; Ra›, Zbigniew W., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIV, 263 p. 66 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-61461-8
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Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro presenta una colección de versiones revisadas y significativamente ampliadas de los artículos aceptados para su presentación en el 5º Taller Internacional sobre Nuevas Fronteras en Patrones Complejos Mineros, NFMCP 2016, celebrado junto con ECML-PKDD 2016 en Riva del Garda, Italia, en septiembre. 2016. El libro se compone de cinco partes: selección e inducción de características; predicción de clasificación; agrupamiento; descubrimiento de patrones; aplicaciones. . Nota de contenido: Feature selection and induction -- Classification and prediction -- Clustering -- Pattern discovery -- Applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : New Frontiers in Mining Complex Patterns : 6th International Workshop, NFMCP 2017, Held in Conjunction with ECML-PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18-22, 2017, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Appice, Annalisa, ; Loglisci, Corrado, ; Manco, Giuseppe, ; Masciari, Elio, ; Ras, Zbigniew W., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 197 p. 57 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-78680-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Unidades aritméticas y lógicas informáticas Ciencias sociales Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Estructuras aritméticas y lógicas Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro presenta una colección de versiones revisadas y significativamente ampliadas de los artículos aceptados para su presentación en el 6º Taller Internacional sobre Nuevas Fronteras en Patrones Complejos Mineros, NFMCP 2017, celebrado junto con ECML-PKDD 2017 en Skopje, Macedonia, en septiembre de 2017. El libro se compone de cinco partes: selección e inducción de características; predicción de clasificación; agrupamiento; descubrimiento de patrones; aplicaciones. El taller tuvo como objetivo discutir e introducir nuevos fundamentos algorítmicos y formalismos de representación en el descubrimiento de patrones complejos. Finalmente, fomentó la integración de resultados recientes de campos existentes, como Estadísticas, Aprendizaje Automático y Análisis de Big Data. Nota de contenido: Learning Association Rules for Pharmacogenomic Studies -- Segment-Removal Based Stuttered Speech Remediation -- Identifying lncRNA-disease Relationships via Heterogeneous Clustering -- Density Estimators for Positive-Unlabeled Learning -- Combinatorial Optimization Algorithms to Mine a Sub-Matrix of Maximal Sum -- A Scaled-Correlation Based Approach for Defining and analyzing functional networks -- Complex Localization in the Multiple Instance Learning Context -- Integrating a Framework for Discovering Alternative App Stores in a Mobile App Monitoring Platform -- Usefulness of Unsupervised Ensemble Learning Methods for Time Series Forecasting of Aggregated or Clustered Load -- Phenotype Prediction with Semi-supervised Classification Trees -- Structuring the Output Space in Multi-label Classification by Using Feature Ranking -- Infinite Mixtures of Markov Chains -- Community-based Semantic Subgroup Discovery. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i New Frontiers in Mining Complex Patterns : 6th International Workshop, NFMCP 2017, Held in Conjunction with ECML-PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18-22, 2017, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Appice, Annalisa, ; Loglisci, Corrado, ; Manco, Giuseppe, ; Masciari, Elio, ; Ras, Zbigniew W., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 197 p. 57 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-78680-3
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Palabras clave: Procesamiento de datos Unidades aritméticas y lógicas informáticas Ciencias sociales Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Estructuras aritméticas y lógicas Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro presenta una colección de versiones revisadas y significativamente ampliadas de los artículos aceptados para su presentación en el 6º Taller Internacional sobre Nuevas Fronteras en Patrones Complejos Mineros, NFMCP 2017, celebrado junto con ECML-PKDD 2017 en Skopje, Macedonia, en septiembre de 2017. El libro se compone de cinco partes: selección e inducción de características; predicción de clasificación; agrupamiento; descubrimiento de patrones; aplicaciones. El taller tuvo como objetivo discutir e introducir nuevos fundamentos algorítmicos y formalismos de representación en el descubrimiento de patrones complejos. Finalmente, fomentó la integración de resultados recientes de campos existentes, como Estadísticas, Aprendizaje Automático y Análisis de Big Data. Nota de contenido: Learning Association Rules for Pharmacogenomic Studies -- Segment-Removal Based Stuttered Speech Remediation -- Identifying lncRNA-disease Relationships via Heterogeneous Clustering -- Density Estimators for Positive-Unlabeled Learning -- Combinatorial Optimization Algorithms to Mine a Sub-Matrix of Maximal Sum -- A Scaled-Correlation Based Approach for Defining and analyzing functional networks -- Complex Localization in the Multiple Instance Learning Context -- Integrating a Framework for Discovering Alternative App Stores in a Mobile App Monitoring Platform -- Usefulness of Unsupervised Ensemble Learning Methods for Time Series Forecasting of Aggregated or Clustered Load -- Phenotype Prediction with Semi-supervised Classification Trees -- Structuring the Output Space in Multi-label Classification by Using Feature Ranking -- Infinite Mixtures of Markov Chains -- Community-based Semantic Subgroup Discovery. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : New Frontiers in Mining Complex Patterns : 8th International Workshop, NFMCP 2019, Held in Conjunction with ECML-PKDD 2019, W¼rzburg, Germany, September 16, 2019, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ceci, Michelangelo, ; Loglisci, Corrado, ; Manco, Giuseppe, ; Masciari, Elio, ; Ras, Zbigniew, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 155 p. 111 ilustraciones, 33 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-48861-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Red de computadoras Sistemas informáticos Software de la aplicacion Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Redes de comunicación informática Implementación de sistema informático Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Computadoras y Educación Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del 8.º Taller Internacional sobre Nuevas Fronteras en Patrones Complejos Mineros, NFMCP 2019, celebrado junto con ECML-PKDD 2019 en W¼rzburg, Alemania, en septiembre de 2019. El taller se centró en los últimos desarrollos en el análisis de fuentes de datos complejas y masivas, como blogs, datos de eventos o registros, datos médicos, datos espacio-temporales, redes sociales, datos de movilidad, datos de sensores y flujos. Nota de contenido: A Framework for Pattern Mining and Anomaly Detection in Multi-Dimensional Time Series and Event Logs -- A Heuristic Approach for Sensitive Pattern Hiding with Improved Data Quality -- Interpretable Survival Gradient Boosting Models with Bagged Trees Base Learners -- Neural Hybrid Recommender: Recommendation Needs Collaboration -- Discovering Discriminative Nodes for Classification with Deep Graph Convolutional Methods -- Soft Voting Windowing Ensembles for Learning from Partially Labelled Streams -- Disentangling Aspect and Opinion Words in Sentiment Analysis Using Lifelong PU Learning -- Customer Purchase Behavior Prediction in E-commerce: A Conceptual Framework and Research Agenda -- Hough Transform as a Tool for the Classification of Vehicle Speed Changes in on-road Audio Recordings. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i New Frontiers in Mining Complex Patterns : 8th International Workshop, NFMCP 2019, Held in Conjunction with ECML-PKDD 2019, W¼rzburg, Germany, September 16, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Ceci, Michelangelo, ; Loglisci, Corrado, ; Manco, Giuseppe, ; Masciari, Elio, ; Ras, Zbigniew, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 155 p. 111 ilustraciones, 33 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-48861-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Red de computadoras Sistemas informáticos Software de la aplicacion Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Redes de comunicación informática Implementación de sistema informático Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Computadoras y Educación Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del 8.º Taller Internacional sobre Nuevas Fronteras en Patrones Complejos Mineros, NFMCP 2019, celebrado junto con ECML-PKDD 2019 en W¼rzburg, Alemania, en septiembre de 2019. El taller se centró en los últimos desarrollos en el análisis de fuentes de datos complejas y masivas, como blogs, datos de eventos o registros, datos médicos, datos espacio-temporales, redes sociales, datos de movilidad, datos de sensores y flujos. Nota de contenido: A Framework for Pattern Mining and Anomaly Detection in Multi-Dimensional Time Series and Event Logs -- A Heuristic Approach for Sensitive Pattern Hiding with Improved Data Quality -- Interpretable Survival Gradient Boosting Models with Bagged Trees Base Learners -- Neural Hybrid Recommender: Recommendation Needs Collaboration -- Discovering Discriminative Nodes for Classification with Deep Graph Convolutional Methods -- Soft Voting Windowing Ensembles for Learning from Partially Labelled Streams -- Disentangling Aspect and Opinion Words in Sentiment Analysis Using Lifelong PU Learning -- Customer Purchase Behavior Prediction in E-commerce: A Conceptual Framework and Research Agenda -- Hough Transform as a Tool for the Classification of Vehicle Speed Changes in on-road Audio Recordings. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Workshops of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2020): SoGood 2020, PDFL 2020, MLCS 2020, NFMCP 2020, DINA 2020, EDML 2020, XKDD 2020 and INRA 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Koprinska, Irena, ; Kamp, Michael, ; Appice, Annalisa, ; Loglisci, Corrado, ; Antonie, Luiza, ; Zimmermann, Albrecht, ; Guidotti, Riccardo, ; Özgöbek, Özlem, ; Ribeiro, Rita P., ; Gavaldà, Ricard, ; Gama, João, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Ferreira, Pedro M., ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Ceci, Michelangelo, ; Manco, Giuseppe, ; Masciari, Elio, ; Ras, Zbigniew W., ; Christen, Peter, ; Ntoutsi, Eirini, ; Schubert, Erich, ; Zimek, Arthur, ; Monreale, Anna, ; Biecek, Przemyslaw, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Kille, Benjamin, ; Lommatzsch, Andreas, ; Gulla, Jon Atle, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XV, 614 p. 187 ilustraciones, 153 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-65965-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Software de la aplicacion Ordenadores Ingeniería Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 20.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en línea. Los 43 artículos presentados en volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre numerosas presentaciones. El volumen presenta los trabajos que han sido aceptados para los siguientes talleres: 5to Taller sobre Ciencia de Datos para el Bien Social, SoGood 2020; Taller sobre Aprendizaje Paralelo, Distribuido y Federado, PDFL 2020; Segundo Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad, MLCS 2020, 9° Taller Internacional sobre Nuevas Fronteras en Patrones Complejos Mineros, NFMCP 2020, Taller sobre Integración y Aplicaciones de Datos, DINA 2020, Segundo Taller sobre Evaluación y Diseño Experimental en Minería de Datos y Aprendizaje Automático, EDML 2020, Segundo Taller Internacional sobre Descubrimiento de Conocimiento Explicable en Minería de Datos, XKDD 2020; Octavo Taller Internacional sobre Análisis y Recomendación de Noticias, INRA 2020. Los artículos de INRA 2020 se publican en acceso abierto y tienen licencia bajo los términos de la Licencia Internacional Creative Commons Atribución 4.0. Nota de contenido: Fifth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2020) -- Workshop on Parallel, Distributed and Federated Learning (PDFL 2020) -- Second Workshop on Machine Learning for Cybersecurity (MLCS 2020) -- Ninth International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns (NFMCP 2020) -- Workshop on Data Integration and Applications (DINA 2020) -- Second Workshop on Evaluation and Experimental Design in Data Mining and Machine Learning (EDML 2020) -- Second International Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining (XKDD 2020) -- Eighth International Workshop on News Recommendation and Analytics (INRA 2020). . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Workshops of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2020): SoGood 2020, PDFL 2020, MLCS 2020, NFMCP 2020, DINA 2020, EDML 2020, XKDD 2020 and INRA 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Koprinska, Irena, ; Kamp, Michael, ; Appice, Annalisa, ; Loglisci, Corrado, ; Antonie, Luiza, ; Zimmermann, Albrecht, ; Guidotti, Riccardo, ; Özgöbek, Özlem, ; Ribeiro, Rita P., ; Gavaldà, Ricard, ; Gama, João, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Ferreira, Pedro M., ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Ceci, Michelangelo, ; Manco, Giuseppe, ; Masciari, Elio, ; Ras, Zbigniew W., ; Christen, Peter, ; Ntoutsi, Eirini, ; Schubert, Erich, ; Zimek, Arthur, ; Monreale, Anna, ; Biecek, Przemyslaw, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Kille, Benjamin, ; Lommatzsch, Andreas, ; Gulla, Jon Atle, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XV, 614 p. 187 ilustraciones, 153 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-65965-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Software de la aplicacion Ordenadores Ingeniería Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 20.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en línea. Los 43 artículos presentados en volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre numerosas presentaciones. El volumen presenta los trabajos que han sido aceptados para los siguientes talleres: 5to Taller sobre Ciencia de Datos para el Bien Social, SoGood 2020; Taller sobre Aprendizaje Paralelo, Distribuido y Federado, PDFL 2020; Segundo Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad, MLCS 2020, 9° Taller Internacional sobre Nuevas Fronteras en Patrones Complejos Mineros, NFMCP 2020, Taller sobre Integración y Aplicaciones de Datos, DINA 2020, Segundo Taller sobre Evaluación y Diseño Experimental en Minería de Datos y Aprendizaje Automático, EDML 2020, Segundo Taller Internacional sobre Descubrimiento de Conocimiento Explicable en Minería de Datos, XKDD 2020; Octavo Taller Internacional sobre Análisis y Recomendación de Noticias, INRA 2020. Los artículos de INRA 2020 se publican en acceso abierto y tienen licencia bajo los términos de la Licencia Internacional Creative Commons Atribución 4.0. Nota de contenido: Fifth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2020) -- Workshop on Parallel, Distributed and Federated Learning (PDFL 2020) -- Second Workshop on Machine Learning for Cybersecurity (MLCS 2020) -- Ninth International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns (NFMCP 2020) -- Workshop on Data Integration and Applications (DINA 2020) -- Second Workshop on Evaluation and Experimental Design in Data Mining and Machine Learning (EDML 2020) -- Second International Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining (XKDD 2020) -- Eighth International Workshop on News Recommendation and Analytics (INRA 2020). . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
